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Universität Regensburg · Master

Human-Centred Artificial Intelligence Master of Science an der Universität Regensburg

Der Masterstudiengang Human-Centred Artificial Intelligence an der Universität Regensburg verbindet technisches KI-Know-how mit einem klaren Fokus auf Ethik, Gestaltung und den Menschen im Mittelpunkt der Technologie.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Human-Centred Artificial Intelligence an der Universität Regensburg richtet sich an alle, die künstliche Intelligenz nicht nur technisch verstehen, sondern verantwortungsvoll und nutzerorientiert gestalten möchten. Statt reiner Modellentwicklung steht die Frage im Zentrum, wie KI-Systeme so entworfen werden, dass sie Menschen unterstützen, statt sie zu übergehen.

Als Teilzeitstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. ist das Programm besonders auf Studierende zugeschnitten, die parallel berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben und sich dennoch akademisch mit einem Zukunftsthema auseinandersetzen wollen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit technischen und ethischen Grundlagen.

Am Studienort Regensburg profitieren Studierende von einer Universität, die interdisziplinäre Fragestellungen zwischen Informatik, Ethik und Gestaltung zusammenbringt und damit einen Studiengang ermöglicht, der über klassische Informatik-Curricula hinausgeht.

Curriculum & Module

14 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

14 Module · 120 ECTS
1. Semester6 ECTS

Introduction to Human-Centred AI

Das Modul vermittelt einen Überblick über die Teilbereiche der menschzentrierten KI, einschließlich Human-Centered-Design-Prinzipien, ethische und soziale Auswirkungen von KI, Mensch-KI-Interaktion, erklärbare KI und Interpretierbarkeit.

1. Semester6 ECTS

AI Ethics

Das Modul befasst sich mit ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI und vermittelt Werkzeuge zur ethisch richtigen Entscheidungsfindung, einschließlich Prinzipien wie Fairness, Transparenz und Datenschutz.

1. Semester6 ECTS

Technologies for Human-Centred AI 1

Das Modul bietet einen umfassenden Überblick über Technologien für menschzentrierte KI, darunter Natural Language Engineering, Digital Image Processing, Embedded Systems und Interaction Technologies.

1. Semester6 ECTS

Technologies for Human-Centred AI 2

Das Modul zielt darauf ab, Studierende mit Verständnis und praktischen Fähigkeiten im Design und der Entwicklung von KI-Systemen auszustatten, mit Fokus auf Technologien wie Automated Speech Recognition, Dialogue Management, Natural Language Generation und Multimodal Interfaces.

1. Semester6 ECTS

Free Elective

1. Semester6 ECTS

Empirical Human-Centred AI

1. Semester6 ECTS

Computational Human-Centred AI

2. Semester6 ECTS

Explainable AI for Human-Computer-Interaction

2. Semester6 ECTS

Generative AI for Human-Computer-Interaction

2. Semester6 ECTS

Advanced Information Behaviour

2. Semester6 ECTS

Deep Reinforcement Learning for Human Decision Strategies

2. Semester6 ECTS

Group Project in Human-Centred AI

2. Semester18 ECTS

Research Project in Human-Centred AI

4. Semester30 ECTS

Master's Thesis

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Human-Centred Artificial Intelligence an der Universität Regensburg positioniert sich bewusst zwischen klassischer KI-Entwicklung und den Fragen, die entstehen, wenn Menschen mit solchen Systemen interagieren. Das Programm ist als Teilzeitstudium konzipiert und damit auf eine Zielgruppe zugeschnitten, die berufsbegleitend oder mit anderen Verpflichtungen studieren möchte.

Die zulassungsfreie Struktur macht den Einstieg unkompliziert, verlangt aber im Studienverlauf ein hohes Maß an Eigenverantwortung, da technische und ethische Inhalte gleichermaßen vertieft werden müssen.

Studieninhalte

Module wie Introduction to Human-Centred AI legen die konzeptionelle Grundlage: Wie unterscheidet sich ein menschzentrierter Ansatz von rein technisch getriebener KI-Entwicklung? AI Ethics vertieft die kritische Auseinandersetzung mit Fairness, Verantwortung und gesellschaftlichen Auswirkungen algorithmischer Systeme.

Technologies for Human-Centred AI 1 sorgt dafür, dass die theoretischen Überlegungen mit konkreten technischen Werkzeugen und Methoden verbunden werden, sodass Studierende KI-Systeme sowohl gestalten als auch kritisch bewerten können.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen mit einem ersten Hochschulabschluss, die bereits Berührungspunkte mit Informatik, Design, Psychologie oder verwandten Feldern hatten und nun eine vertiefte, interdisziplinäre Perspektive auf KI suchen.

Besonders gut passt das Programm zu Berufstätigen, die ihr Studium mit einer Teilzeitregelung neben dem Job organisieren möchten, ohne auf akademische Tiefe zu verzichten.

Karriere & Arbeitsmarkt

Als Human-Centred Artificial Intelligence-Fachkraft bewegt man sich an der Schnittstelle von Technologieentwicklung, Nutzerforschung und ethischer Bewertung – ein Profil, das in Unternehmen zunehmend gefragt ist, die KI-Produkte verantwortungsvoll auf den Markt bringen wollen.

Die Kombination aus technischem Verständnis und ethisch-gestalterischer Kompetenz öffnet Türen in Bereichen wie Produktentwicklung, KI-Beratung oder Forschung, wo reine Technikexpertise allein nicht ausreicht.

Hochschule & Format

Die Universität Regensburg bietet mit diesem Programm einen Studiengang, der explizit auf die Vereinbarkeit von Studium und Alltag ausgerichtet ist. Das Teilzeitformat ermöglicht eine flexible Organisation des Studienalltags.

Der Studienort Regensburg bringt zudem eine überschaubare, aber forschungsstarke Universitätslandschaft mit sich, in der interdisziplinärer Austausch gefördert wird.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiHuman-Centred Artificial Intelligence ist an der Uni Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von Human-Centred Artificial Intelligence-Fachkräften führt häufig über technische Einstiegspositionen hin zu Rollen mit strategischer und ethischer Verantwortung.

  1. Einstieg als KI-Assistenz oder Junior-EntwicklungErste Praxiserfahrung in KI-nahen Projekten mit Fokus auf Nutzerorientierung · 0 bis 2 Jahre
  2. Human-Centred AI SpecialistEigenständige Mitarbeit an der Gestaltung nutzerzentrierter KI-Systeme · 2 bis 4 Jahre
  3. Projektleitung KI-Ethik & ProduktverantwortungVerantwortung für ethische Bewertung und Steuerung von KI-Projekten · 4 bis 7 Jahre
  4. Leitung Human-Centred AI / BeratungStrategische Führung von Teams oder Beratung von Organisationen zu verantwortungsvoller KI · ab 7 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Human-Centred Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Human-Centred Artificial Intelligence-Fachkraft durch KI selbst verändert, lässt sich bereits heute in Umrissen erkennen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, doch gerade die menschzentrierte Perspektive bleibt eine genuin menschliche Aufgabe.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Analyse großer Datenmengen zur Mustererkennung
  • Erste technische Prototypen und Modellentwürfe
  • Wiederkehrende Tests von KI-Systemen auf Basisfehler
  • Dokumentation technischer Abläufe und Modellversionen

Menschlich gefragter denn je

  • Ethische Abwägung und Bewertung gesellschaftlicher Auswirkungen
  • Gestaltung nutzerfreundlicher Interaktionen mit KI-Systemen
  • Kommunikation zwischen technischen Teams und Stakeholdern
  • Kritische Reflexion über Fairness, Bias und Verantwortung

Kompetenzen in ethischer Bewertung und technischer Gestaltung werden direkt durch Module wie AI Ethics und Technologies for Human-Centred AI 1 aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Regensburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer interdisziplinärer Fokus auf Mensch und Technik
  • Teilzeitformat mit hoher Flexibilität für Berufstätige
  • Zulassungsfreier, unkomplizierter Einstieg

Worauf du achten solltest

Wer einen rein technisch-mathematischen KI-Studiengang sucht, sollte bedenken, dass hier ethische und gestalterische Inhalte einen deutlich größeren Raum einnehmen als in klassischen Informatik-Masterprogrammen.

Passt Human-Centred Artificial Intelligence zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an KI, das über reine Technik hinausgeht und ethische sowie gestalterische Fragen einschließt
  • Bereitschaft, Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen im Teilzeitformat zu vereinbaren
  • Erste Vorerfahrung mit Informatik, Design oder verwandten Disziplinen
  • Freude an interdisziplinärem Arbeiten zwischen Technik, Ethik und Nutzerperspektive

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Human-Centred Artificial Intelligence an der Universität Regensburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Aufnahmebeschränkung über eine Bewerbungsauswahl im klassischen Sinn.

Kann ich das Teilzeitstudium neben einer Berufstätigkeit absolvieren?

Ja, das Teilzeitformat ist explizit darauf ausgelegt, Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander zu vereinbaren.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Human-Centred Artificial Intelligence mitbringen?

Erste Erfahrungen mit Informatik, Design, Psychologie oder verwandten Bereichen sind hilfreich, um den interdisziplinären Modulen wie AI Ethics und Technologies for Human-Centred AI 1 gut folgen zu können.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen arbeiten häufig als Human-Centred Artificial Intelligence-Fachkräfte an der Schnittstelle von KI-Entwicklung, Nutzerforschung und ethischer Bewertung, etwa in Produktentwicklung oder Beratung.

Kostenlos & unverbindlich

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