Unternehmensmodellierung
Vermittlung der Fähigkeit, Aufbau- und Ablauforganisation von Unternehmen in Modellen zu beschreiben und zu bewerten.
Der Studiengang Digital Business an der Universität Regensburg richtet sich an Absolvent:innen, die ökonomisches Denken mit technischem Verständnis verknüpfen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie Unternehmen ihre Prozesse, Geschäftsmodelle und Datenströme im digitalen Zeitalter organisieren und weiterentwickeln.
Als zulassungsfreier Master in Vollzeit ist das Programm auf einen zügigen Übergang aus dem Bachelorstudium ausgelegt. Die Verbindung von Modellierungsmethoden, Datenbankwissen und strategischer Perspektive auf digitale Wertschöpfung macht den Studiengang zu einer praxisnahen Weiterqualifizierung für den digitalen Mittelstand ebenso wie für größere Unternehmen.
Regensburg als Studienort bietet dabei die Nähe zu einer wirtschaftlich vielseitigen Region mit Industrie-, IT- und Dienstleistungsunternehmen, die als Praxispartner und potenzielle Arbeitgeber infrage kommen.
45 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung der Fähigkeit, Aufbau- und Ablauforganisation von Unternehmen in Modellen zu beschreiben und zu bewerten.
Vermittlung von Datenbankdesign und SQL-Abfragen für komplexe Datenquellen in unternehmensweiten Systemen.
Behandlung von Datennutzung und digitalen Geschäftsmodellen in der Wertschöpfung.
Vermittlung von Management-Ansätzen im Umgang mit Informationstechnologien und deren Einsatz in Unternehmen.
Einführung in moderne Internettechnologien und Netzwerk-Infrastrukturen für digitale Geschäftsmodelle.
Vermittlung von Methoden und Management-Ansätzen in der Softwareentwicklung und IT-Projektmanagement.
Anwendung von Data-Science-Methoden und Techniken zur Lösung praktischer Geschäftsprobleme.
Vermittlung der Grundlagen ökonometrischer Methoden zur quantitativen Analyse wirtschaftlicher Zusammenhänge.
Behandlung von Zeitreihenmodellen und deren Anwendung in der ökonometrischen Analyse.
Vermittlung von Methoden und praktischen Programmierverfahren zur Datenanalyse und explorativen Datenauswertung.
Einführung in die Planung und Steuerung von Produktionsprozessen und Wertschöpfungsketten.
Vermittlung der Grundlagen des Marketings und der strategischen Marketingplanung.
Behandlung von Aufbau- und Ablauforganisation sowie Organisationsgestaltung in Unternehmen.
Vermittlung von Management-Grundlagen und Besonderheiten bei der Gründung und Führung von Unternehmen.
Behandlung der Gestaltung und Optimierung von Leistungsprozessen in Unternehmen.
Einführung in die Finanzierungsformen und Finanzierungsentscheidungen von Unternehmen.
Vermittlung von Methoden zur Bewertung und Auswahl von Investitionsprojekten.
Einführung in die Grundlagen der Rechnungslegung und externen Finanzberichterstattung.
Vermittlung der grundlegenden Konzepte des Steuerrechts mit Fokus auf unternehmensrelevante Steuern.
Behandlung von digitalen Geschäftsmodellen und deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse.
Analyse von digitalen Netzwerkeffekten und Marktdynamiken in digitalen Ökosystemen.
Einführung in die IT-Sicherheit mit Fokus auf grundlegende Konzepte und Bedrohungsszenarien.
Vertiefung der IT-Sicherheit mit Schwerpunkt auf Datenschutz und Privacy-Anforderungen.
Behandlung von Architekturkonzepten und Designprinzipien für unternehmensweite Informationssysteme.
Vermittlung von Methoden der künstlichen Intelligenz und deren praktischen Anwendungen in Geschäftsszenarien.
Behandlung von Interpretierbarkeit und Transparenz bei KI-Systemen für Geschäftsanwendungen.
Einführung in die Gestaltung und Optimierung von Logistik- und Supply-Chain-Prozessen.
Vermittlung von Konzepten und Instrumenten des strategischen Personalmanagements.
Anwendung quantitativer Verfahren zur Optimierung von digitalisierten Produktionsprozessen.
Vertiefung der Marketingstrategie mit Fokus auf digitale und datengesteuerte Ansätze.
Behandlung von Management-Aspekten in internationalen und globalisierten Unternehmenskontexten.
Vertiefung der Steuerplanung und Steuergestaltung aus betriebswirtschaftlicher Perspektive.
Behandlung von Finanzierungs- und Investitionsentscheidungen auf Unternehmensebene.
Einführung in das Management von Kapitalmarktinvestitionen und Portfoliosteuerung.
Vertiefung der Rechnungslegung und internationaler Finanzberichterstattungsstandards.
Behandlung von Digitalisierung und Datenanalyse in der Immobilienwirtschaft.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema aus dem Digital Business Kontext.
Vermittlung von Grundlagen wissenschaftlicher Methoden und Arbeitstechniken.
Vermittlung der Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens mit Fokus auf Buchungstechnik, Kontensystematik und Jahresabschluss.
Vermittlung der wesentlichen Methoden der deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit praktischen Anwendungen in der Datenanalyse.
Vermittlung von Grundlagen der Analysis und linearen Algebra zur mathematischen Modellierung und Lösung ökonomischer Probleme.
Einführung in die Konzeption und Verwaltung von Informationssystemen mit Fokus auf ERP, CRM, SCM und Business Intelligence Anwendungen.
Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung zur Unterstützung von Planungs- und Kontrollaufgaben in der betrieblichen Produktion und Programmplanung.
Vertiefung der induktiven Statistik mit Fokus auf Schätz- und Testverfahren sowie Regressionsanalyse für empirische Forschung.
Vermittlung von Graphentheorie, Entscheidungstheorie und linearer Optimierung mit praktischen Algorithmen für wirtschaftsinformatische Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Digital Business an der Universität Regensburg ist als konsekutiver Master konzipiert, der wirtschaftswissenschaftliche Kompetenzen mit digitalen Methoden verbindet. Anders als ein klassischer BWL-Master legt das Programm einen klaren Schwerpunkt auf die technischen und organisatorischen Grundlagen digitaler Geschäftsprozesse.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Hürde, setzt aber ein solides fachliches Fundament aus dem Erststudium voraus, um den anspruchsvollen Modulen folgen zu können.
Zentrale Bausteine sind die Unternehmensmodellierung, mit der Studierende Geschäftsprozesse strukturiert abbilden und analysieren lernen, sowie Datenbanken im Unternehmen als technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Ergänzt wird dies durch das Modul Data Business und digitale Wertschöpfungsprozesse, das die strategische Nutzung von Daten für neue Geschäftsmodelle in den Mittelpunkt stellt.
In der Kombination entsteht ein Curriculum, das sowohl konzeptionelles Prozessverständnis als auch praktisches Datenbankwissen vermittelt – eine Verbindung, die in vielen rein betriebswirtschaftlichen oder rein informatischen Studiengängen so nicht vorkommt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem wirtschaftswissenschaftlichen oder wirtschaftsinformatischen Bachelor, die ihre digitale Kompetenz vertiefen möchten, ohne vollständig in die Informatik zu wechseln. Interesse an Prozessen, Daten und deren unternehmerischer Nutzung ist hilfreich.
Wer lieber rein programmiertechnisch arbeitet oder ausschließlich klassische Managementthemen studieren möchte, findet in anderen Studiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
Absolvent:innen positionieren sich als Digital Business-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und IT. Gefragt sind sie überall dort, wo Unternehmen ihre digitale Transformation vorantreiben und Prozesse sowie Datenflüsse neu ordnen.
Die Berufsfelder reichen von der Prozessberatung über das Produktmanagement digitaler Lösungen bis zu Positionen im Bereich Business Intelligence und digitale Strategie.
Die Universität Regensburg bietet den Studiengang als Präsenzstudium in Vollzeit an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Zugang zu Bibliotheks-, IT- und Beratungsinfrastruktur.
Regensburg selbst punktet als Studienort mit überschaubarer Größe und guter Anbindung an regionale Unternehmen, was den Übergang von Studium zu Praxisphasen oder Berufseinstieg erleichtern kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss zur Führungsposition im digitalen Geschäftsumfeld verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Digital Business-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Digital Business-Fachkraft durch Künstliche Intelligenz verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern damit aber auch das Anforderungsprofil an Digital Business-Fachkräfte.
Die Fähigkeit, Prozesse zu strukturieren und Daten unternehmerisch einzuordnen, wird gezielt in Unternehmensmodellierung und Data Business und digitale Wertschöpfungsprozesse aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer eine stark technisch-programmierlastige Ausbildung sucht, sollte prüfen, ob der betriebswirtschaftliche Schwerpunkt des Studiengangs den eigenen Erwartungen entspricht, da Digital Business stärker auf Prozess- und Geschäftsperspektive setzt als auf klassische Softwareentwicklung.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert, ein solides fachliches Fundament aus dem Bachelorstudium bleibt aber wichtig.
Sinnvoll sind Grundlagen aus Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, insbesondere Interesse an Prozessen, Daten und digitalen Geschäftsmodellen.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Digital Business-Fachkräfte in der Prozessberatung, im Produktmanagement digitaler Lösungen oder im Bereich Business Intelligence.
Ja, das Studium ist als Vollzeit-Präsenzstudium an der Universität Regensburg konzipiert.
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