Weitere Module18 ECTS
Project work
Betreutes Projekt in integrativer Großdatenanalyse, Modellierung zellulärer Netzwerke oder Entwicklung von Toolboxen mit Anfertigung eines wissenschaftlichen Berichts von mindestens 30 Seiten.
Universität Potsdam · Master
Bioinformatics Master of Science an der Universität Potsdam
Der Masterstudiengang Bioinformatics an der Universität Potsdam verbindet Molekularbiologie mit computergestützter Datenanalyse und bereitet auf Forschung und Industrie gleichermaßen vor.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Potsdam
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Bioinformatics an der Universität Potsdam richtet sich an Studierende, die biologische Fragestellungen mit rechnergestützten Methoden bearbeiten wollen. Das Programm ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass ein zügiger Einstieg direkt nach dem Bachelorabschluss möglich ist.
Im Zentrum steht die Verzahnung von Biochemie, molekularbiologischem Grundwissen und Programmier- sowie Datenanalysekompetenz. Die Nähe zu außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Potsdamer Wissenschaftspark prägt das Studium und schafft Berührungspunkte zu aktueller Forschung.
Wer sich für die Schnittstelle zwischen Life Sciences und Informatik interessiert, findet hier ein Umfeld, das sowohl praktische Laborarbeit als auch die Auswertung großer biologischer Datensätze abdeckt.
Curriculum & Module
14 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Image Processing and Phenotyping
1. Semester6 ECTS
State of the Art in Biochemistry and Molecular Biology
Aktuelle Themen in Biochemie, Biotechnologie, Molekularbiologie, Genetik, Zellbiologie und Physiologie mit Schwerpunkt auf eukaryotischen und prokaryotischen Modellorganismen.
1. Semester6 ECTS
Introduction to databases and practical programming
Vermittlung von Grundlagen der Programmierung in mindestens zwei Programmiersprachen sowie Umgang mit SQL-Datenbanken und Datenbanktheorie.
1. Semester6 ECTS
Algorithmic and Mathematical Bioinformatics
Grundtechniken für Design und Analyse effizienter Algorithmen mit Anwendung auf bioinformatische und systembiologische Fragen, einschließlich Graphenalgorithmen und linearer Programmierung.
1. Semester6 ECTS
Statistical Bioinformatics
Einführung in Statistik mit Schwerpunkt auf praktische Anwendung in R, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Tests, Clustering und multivariater Analyse großer Datenmengen.
1. Semester6 ECTS
Bioinformatics of Biological Sequences (Evolutionary Genomics)
Grundkonzepte der Bioinformatik biologischer Sequenzen mit Fokus auf Methoden zum Vergleich von DNA- und Proteinsequenzen sowie Ableitung phylogenetischer Bäume.
1. Semester6 ECTS
Constraint-based Modeling of Cellular Networks
Einführung in constraint-basierte Modellierungsansätze einschließlich Flux-Balance-Analyse, lineare und quadratische Programmierung sowie Anwendungen auf metabolische Netzwerke.
1. Semester6 ECTS
Advanced methods for Analysis of Biochemical networks
Themen aus der Chemischen Reaktionsnetzwerk-Theorie mit Fokus auf Eigenschaften von Steady-State-Konzentrationen, Multistationarität und Stabilität in biologischen Netzwerken.
2. Semester6 ECTS
Programming expertise
Imperative Programmierung mit C und objektorientierte Programmierung mit C++ und Java, einschließlich Klassen, Vererbung, Polymorphismus und GUI-Programmierung.
2. Semester6 ECTS
Molecular, structural and evolutionary biology for informaticians
Grundlagen der Genregulation, molekulare Biotechnologie, Genomforschung, evolutionäre Mechanismen sowie Prinzipien der Proteinstruktur und deren Analyse.
2. Semester6 ECTS
Analysis of Cellular Networks
Graphentheoretische Ansätze zur Analyse großflächiger biologischer Daten, Rekonstruktion von Gennetzwerken und Integration von Transkriptomik-, Proteomik- und Metabolomiksdaten.
2. Semester6 ECTS
Data Integration in Cellular Networks
Methoden zur Integration großflächiger High-Throughput-Daten in Modelle zellulärer Netzwerke, einschließlich kontextspezifischer Netzwerkextraktion und Flux-Schätzung.
2. Semester6 ECTS
Quantitative Genetics
Computationelle Ansätze in klassischer und moderner quantitativer Genetik mit Schwerpunkt auf Kartierung quantitativer Merkmalsloci und genomweite Assoziationsstudien.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Bioinformatics an der Universität Potsdam ist als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der biologisches Fachwissen mit informatischer Methodik verknüpft. Die Zulassung erfolgt ohne Numerus clausus, was den Zugang für Bachelorabsolvent:innen aus Biologie, Informatik oder verwandten Fächern erleichtert.
Die Universität Potsdam bettet das Programm in ein forschungsstarkes Umfeld ein, das von der Nähe zu naturwissenschaftlichen Instituten in der Region profitiert.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Project work, in dem eigenständige Forschungsprojekte umgesetzt werden, sowie Image Processing and Phenotyping, das Methoden der Bildanalyse auf biologische Daten anwendet. Das Modul State of the Art in Biochemistry and Molecular Biology hält die fachliche Basis auf aktuellem Stand.
Diese Kombination aus praktischer Projektarbeit und theoretischer Vertiefung sorgt dafür, dass Studierende sowohl programmiertechnische als auch biologische Kompetenzen parallel aufbauen.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an quantitativer Analyse biologischer Systeme haben und keine Scheu vor Programmierung, Statistik und größeren Datenmengen mitbringen.
Auch wer aus der Informatik kommt und sich für Anwendungen in den Lebenswissenschaften interessiert, findet über die biochemischen Grundlagenmodule einen strukturierten Einstieg.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen arbeiten häufig als Bioinformatics-Fachkräfte in Forschungseinrichtungen, in der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie oder im Bereich der Datenanalyse für Life-Science-Unternehmen.
Die Verbindung aus Fachwissen und Datenkompetenz macht Absolvent:innen auch für Bereiche wie klinische Bioinformatik oder Agrarforschung interessant.
Hochschule & Format
Die Universität Potsdam bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Potsdam an, eingebettet in ein Umfeld, das Lehre und Forschung eng verzahnt.
Das zulassungsfreie Format erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, verlangt aber ein hohes Maß an Eigenmotivation, um die inhaltliche Breite des Fachs zu bewältigen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiBioinformatics ist an der Uni Potsdam in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Bioinformatics eröffnet Wege in Forschung, Industrie und datengetriebene Bereiche der Lebenswissenschaften.
- Einstieg als Bioinformatics-FachkraftErste Praxiserfahrung in Datenanalyse, Sequenzauswertung oder Softwareentwicklung für biologische Fragestellungen · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer Projekte, Spezialisierung z. B. auf Genomik, Proteomik oder Bildanalyse · 2 bis 5 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten, Koordination zwischen Labor und Datenanalyse-Teams · 5 bis 8 Jahre
- LeitungspositionVerantwortung für Forschungsgruppen oder bioinformatische Abteilungen in Unternehmen oder Instituten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Bioinformatics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Bioinformatics-Fachkraft durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert viele Routineaufgaben in der Bioinformatik, doch zentrale Kompetenzen bleiben menschlich geprägt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Sequenzabgleiche und Standardauswertungen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Erstellung erster Analyseberichte durch KI-gestützte Pipelines
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation biologisch komplexer Zusammenhänge
- Entwicklung neuer Analysemethoden und Algorithmen
- Kommunikation von Ergebnissen mit Forschungsteams
- Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen
Kompetenzen aus Image Processing and Phenotyping und Project work bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit KI-gestützten Analyseverfahren.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PotsdamLive Praktikain PotsdamLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Potsdam – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UP
Universität Potsdam
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPotsdam
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Biologie und Informatik
- Praxisnahe Projektarbeit im Studium
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer wenig Erfahrung mit Programmierung oder Statistik mitbringt, sollte sich auf eine steile Lernkurve zu Beginn des Studiums einstellen.
Passt Bioinformatics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an biologischen Fragestellungen kombiniert mit Freude an Datenanalyse
- Bereitschaft, Programmierkenntnisse aufzubauen oder zu vertiefen
- Neugier auf interdisziplinäres Arbeiten zwischen Labor und Computer
- Selbstständige Arbeitsweise, da das Studium zulassungsfrei und eigenverantwortlich organisiert ist
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Potsdam
Angewandte Kultur- und Translationsstudien (deutsch-polnisch)
Studiengang ansehen
Angewandte Kulturwissenschaft und Kultursemiotik
Studiengang ansehen
Anglistik/Amerikanistik
Studiengang ansehen
Anglophone Modernities in Literature and Culture
Studiengang ansehen
Anglophone Postcolonial Studies Bachelor
Studiengang ansehen
Architektur
Studiengang ansehen
Häufige Fragen
Ist der Master Bioinformatics an der Universität Potsdam zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Numerus-clausus-Hürde besteht.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Grundkenntnisse in Biologie oder Informatik sind hilfreich, da Module wie State of the Art in Biochemistry and Molecular Biology fachliches Vorwissen voraussetzen.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Die Lehre findet überwiegend auf Englisch statt, was den internationalen Austausch im Fach widerspiegelt.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Bioinformatics-Fachkräfte in Forschung, Pharma- und Biotechnologieunternehmen oder in datenintensiven Bereichen der Lebenswissenschaften.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Bioinformatics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check