Der Studiengang Biochemistry and Molecular Biology an der Universität Potsdam richtet sich an Absolvent:innen eines biowissenschaftlichen oder biochemienahen Bachelorstudiums, die vertiefte Kenntnisse in molekularer Biologie mit computergestützten Methoden verbinden wollen. Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die fachliche Vorbildung, die für die anspruchsvollen Inhalte nötig ist.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von klassischer Biochemie mit Modulen wie Introduction to databases and practical programming und Programming expertise – ein Hinweis darauf, dass Potsdam Wert auf digitale Analysekompetenz im Umgang mit biologischen Daten legt. Das Modul State of the Art in Biochemistry and Molecular Biology hält den Bezug zur aktuellen Forschung präsent.
Als Vollzeitstudium mit Abschluss M.Sc. bereitet der Studiengang sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf Tätigkeiten in forschungsnahen Bereichen der Biowissenschaften vor.
13 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Aktuelle Themen in Biochemie, Biotechnologie, Molekularbiologie, Genetik, Zellbiologie und Physiologie mit Schwerpunkt auf eukaryotischen und prokaryotischen Modellorganismen. Studierende erwerben tiefe Einblicke in den aktuellen Stand der Forschung in ausgewählten Themen.
Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse in mindestens zwei Programmiersprachen und im Umgang mit SQL-Datenbanken. Studieren lernen Grundlagen der prozeduralen Programmierung und Datenbanktheorie mit Schwerpunkt auf weit verbreitete Datenbanksysteme.
Imperative Programmierung mit C und objektorientierte Programmierung mit C++ und Java, einschließlich Klassen, Vererbung, Polymorphismus und GUI-Programmierung. Realisierung typischer algorithmischer Konzepte wie Rekursion und Sortieralgorithmen.
Grundlegende Kenntnisse von Genregulation in Prokaryoten und Eukaryoten, Splicing, Molekulare Biotechnologie-Techniken und Genomforschung. Vermittlung von Evolutionsmechanismen, Protein-Struktur-Prinzipien und Analysemethoden.
Graphentheoretische Ansätze zur Analyse großskaliger biologischer Daten. Methoden zur Rekonstruktion von Gen-regulatorischen, Signalisierungs- und Stoffwechselnetzen sowie Techniken zur Integration von Transkriptomik-, Proteomik- und Metabolomik-Daten.
Betreutes Projektarbeit in Bereichen wie integrative großskalige Analyse, Modellierung und Simulation zellulärer Netzwerke oder Entwicklung von Computational-Werkzeugen. Verfassung eines wissenschaftlichen Projektberichts in Forschungsartikelform.
Untersuchung von Ansätzen zur Integration hochdimensionaler hochdurchsatz-Daten in Modelle zellulärer Netzwerke. Methoden für kontextspezifische Netzwerk-Extraktion und Flux-Estimation aus Markierungsdaten.
Kritische Betrachtung von Computational-Ansätzen in klassischer und moderner quantitativer Genetik. Schwerpunkt auf Kartierung von quantitativen Trait Loci und Genome-Wide Association Studies mit linearen Modellen.
Grundlegende Techniken zur Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen mit Schwerpunkt auf Bioinformatik und Systembiologie. Behandlung von Sucbbäumen, Greedy-Algorithmen, dynamischer Programmierung und graphentheoretischen Algorithmen.
Einführung in Statistik mit praktischem Schwerpunkt auf R, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, statistische Tests, Clustering und multivariate Analyse. Anwendung auf hochdimensionale biologische Datenanalyse.
Grundkonzepte zur Bioinformatik biologischer Sequenzen aus hochdurchsatzexperimenten. Umfassende Einführung in Methoden zum Vergleich von DNA- und Proteinsequenzen sowie zur Ableitung phylogenetischer Bäume.
Einführung in Computational-Ansätze des Constraint-basierten Modellierungsrahmens, einschließlich linearer und ganzzahliger Programmierung. Methoden wie Flux-Balance-Analyse und deren Anwendung auf metabolische Netzwerke.
Themen der Chemischen Reaktionsnetzwerk-Theorie mit Fokus auf Eigenschaften von Gleichgewichtskonzentrationen und Multistationarität. Beziehungen zwischen Netzwerkstruktur und dynamischen Eigenschaften für Anwendungen in der Synthetischen Biologie.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Biochemistry and Molecular Biology an der Universität Potsdam positioniert sich an der Schnittstelle von Laborwissenschaft und computergestützter Biologie. Er baut auf einem grundständigen naturwissenschaftlichen Studium auf und vertieft molekularbiologische sowie biochemische Fragestellungen auf einem Niveau, das forschungsnahes Arbeiten voraussetzt.
Die zulassungsfreie Aufnahme bedeutet keine geringeren fachlichen Ansprüche, sondern eher eine offene Zugangsschwelle für Studieninteressierte mit passendem Vorwissen aus Biologie, Biochemie oder verwandten Fächern.
Zentral ist die Verbindung klassischer molekularbiologischer Themen mit datenbasierten Arbeitsweisen. Das Modul Introduction to databases and practical programming vermittelt den Umgang mit biologischen Datenbanken und grundlegende Programmierfertigkeiten, während Programming expertise diese Kompetenzen vertieft.
Ergänzend sorgt State of the Art in Biochemistry and Molecular Biology dafür, dass Studierende aktuelle Forschungsentwicklungen kennenlernen und einordnen können – ein wichtiger Baustein für spätere eigenständige wissenschaftliche Arbeit.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit analytischem Interesse, die sowohl im Labor als auch am Computer arbeiten möchten. Wer Freude an präzisem, methodischem Arbeiten hat und bereit ist, sich in Programmierung einzuarbeiten, findet hier ein passendes Profil.
Weniger geeignet ist der Studiengang für Studieninteressierte, die reine Theorie ohne praktischen Laborbezug suchen oder digitale Werkzeuge grundsätzlich meiden wollen.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Biologie im weiteren Sinne, etwa in Forschungseinrichtungen, biotechnologischen Unternehmen oder der pharmazeutischen Industrie. Die Kombination aus Labor- und Datenkompetenz erweitert das Einsatzspektrum gegenüber rein klassisch ausgerichteten Studiengängen.
Auch der Weg in eine Promotion ist naheliegend, da der Studiengang forschungsorientiert angelegt ist und Studierende früh mit wissenschaftlichem Arbeiten vertraut macht.
Die Universität Potsdam bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm in Potsdam an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Forschungsbezug. Das Format eignet sich für Studierende, die sich intensiv und kontinuierlich dem Studium widmen können.
Die englischsprachige Ausrichtung mit deutschen Anteilen spricht sowohl internationale als auch deutschsprachige Studierende an, die sich auf ein international geprägtes Forschungsumfeld einlassen möchten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in forschungsnahe und angewandte Bereiche der Biowissenschaften.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Biologie (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich Automatisierung und künstliche Intelligenz auf Tätigkeiten in der Biologie auswirken, lässt sich bereits heute grob absehen.
KI und Automatisierung verändern die Arbeit in Labor und Datenanalyse spürbar, ersetzen aber nicht alle Aufgaben.
Kompetenzen im Umgang mit Daten werden gezielt im Modul Introduction to databases and practical programming aufgebaut und im Modul Programming expertise vertieft.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Potsdam, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Potsdam – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer Programmierung als Nebensache betrachtet, sollte bedenken, dass Module wie Programming expertise substanzielle digitale Kompetenzen voraussetzen und aktiv eingeübt werden müssen.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was jedoch fundierte Vorkenntnisse aus einem biowissenschaftlichen oder biochemienahen Bachelorstudium nicht ersetzt.
Grundkenntnisse sind hilfreich, werden aber im Modul Introduction to databases and practical programming von Grund auf vermittelt und im Modul Programming expertise vertieft.
Der Studiengang wird überwiegend auf Englisch angeboten, mit einzelnen deutschsprachigen Anteilen im Studienalltag an der Universität Potsdam.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeiten im weiteren Feld der Berufe in der Biologie, etwa in Forschung, Biotechnologie oder auf dem Weg zu einer Promotion.
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