Der zulassungsfreie Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Universität Osnabrück richtet sich an Absolvent:innen, die ihre Kenntnisse aus einem ersten wirtschaftsinformatischen oder verwandten Studium vertiefen möchten. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von betrieblichen Prozessen und digitalen Technologien – von der Analyse und Gestaltung IT-gestützter Wertschöpfungsprozesse bis hin zu datengetriebenen Entscheidungsgrundlagen.
Als Vollzeitstudium mit Abschluss M.Sc. bereitet das Programm auf Tätigkeiten vor, in denen technisches Verständnis, methodische Analysefähigkeit und wirtschaftliches Denken zusammenkommen müssen. Die Bachelorarbeit-Erfahrung wird im Master durch eine eigenständige, forschungsnahe Abschlussarbeit weitergeführt, die vertieftes wissenschaftliches Arbeiten verlangt.
Die Lage in Osnabrück bietet dabei ein überschaubares, forschungsorientiertes Umfeld, in dem Studierende eng mit Lehrenden aus Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen zusammenarbeiten können.
36 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Erstellen der Bachelorarbeit bildet den Abschluss des Studiums und integriert die fachlichen und überfachlichen Lernergebnisse der Module des Studiengangs. Durch die inhaltliche Auseinandersetzung mit der Themenstellung können die Studierenden ihre wissenschaftlichen und praxisbezogenen Kompetenzen exemplarisch belegen.
Das Modul vertieft die statistischen Verfahren aus dem Modul Statistik und verbindet diese mit praktischen Softwaretools. Es behandelt explorative Verfahren, Datenaufbereitung, Korrelations- und Regressionsanalyse sowie fortgeschrittene statistische Methoden.
Die Studierenden sollen in der beruflichen Praxis die zentralen Wertschöpfungsprozesse eines Unternehmens oder einer Behörde erfassen und deren informationstechnische Unterstützung beschreiben können.
Das Modul behandelt die Anwendung von Data Science Methoden im Logistikbereich. Es vermittelt Kenntnisse zu Sammlung, Auswertung, Visualisierung und Interpretation von logistischen Daten sowie ethische Fragestellungen der Datenarbeit.
Das Modul vermittelt Verfahren zur Gewinnung von Informationen aus operativen Daten. Es behandelt Assoziations- und Clusteranalysen, Zeitreihenanalysen, Neuronale Netze und deren praktische Anwendungen.
Das Modul vermittelt Fertigkeiten für die Entwicklung, Pflege und Wartung von relationalen Datenbanken. Es behandelt logische Datenmodellierung, Normalisierung, SQL und administrative Aufgaben wie Backup und Recovery.
Das Modul vermittelt organisatorische Maßnahmen zur Wahrung der Datensicherheit sowie juristische Aspekte der IT-Durchdringung. Es behandelt Sicherheitsmanagement, Datenschutz, Lizenzrecht und IT-Verträge.
Das Modul behandelt die Orchestrierung von Geschäftsprozessen mit elektronischen Netzen. Es umfasst eProcurement, elektronische Marktplätze, eShops und aktuelle eBusiness-Anwendungen in verschiedenen Branchen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Universität Osnabrück knüpft an ein grundständiges Studium an und vertieft die Fähigkeit, betriebliche Abläufe mithilfe von Informationstechnologie zu analysieren, zu gestalten und zu optimieren. Die zulassungsfreie Aufnahme ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg für fachlich passend vorgebildete Bewerber:innen.
Im Mittelpunkt steht ein Verständnis dafür, wie digitale Systeme Unternehmensprozesse verändern – sowohl aus technischer als auch aus organisatorischer Perspektive.
Zentrale Bausteine sind die Darstellung IT-gestützter Wertschöpfungsprozesse in der Praxis, mit der Studierende lernen, komplexe Unternehmensabläufe modellhaft abzubilden und digital zu unterstützen, sowie das Basiswissen Data Science, das methodische Grundlagen der Datenanalyse und -auswertung vermittelt.
Die Bachelorarbeit als vorangegangene Qualifikationsarbeit zeigt die Verankerung in eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten, das im Master durch die Masterarbeit fortgeführt wird. Ergänzt werden diese Kernmodule durch weiterführende Inhalte aus Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement und angewandter Informatik.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits ein erstes Studium mit wirtschaftsinformatischem oder informatiknahem Schwerpunkt abgeschlossen haben und ihre analytischen sowie technischen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Wer Interesse an der Verbindung von Zahlen, Prozessen und Systemen mitbringt und gerne selbstständig komplexe Aufgabenstellungen durchdringt, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen der Wirtschaftsinformatik sind in Berufen gefragt, die in der Klassifikation der Berufe als "Berufe in der Wirtschaftsinformatik" zusammengefasst werden – etwa in der IT-Beratung, im Prozessmanagement, in der Softwareentwicklung oder im Datenmanagement von Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Kombination aus Data-Science-Grundlagen und Prozesswissen eröffnet Zugänge zu vielfältigen Einsatzfeldern, von klassischen IT-Abteilungen bis zu datengetriebenen Fachbereichen.
Die Universität Osnabrück bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm in Präsenz an. Die zulassungsfreie Struktur erleichtert Studierenden mit passendem fachlichen Hintergrund den direkten Einstieg ohne zusätzliches Auswahlverfahren.
Das universitäre Umfeld in Osnabrück ermöglicht dabei einen engen Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden sowie Zugang zu forschungsnahen Projekten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master legt die Grundlage für Positionen an der Schnittstelle von IT und Unternehmensprozessen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Wirtschaftsinformatik (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Wirtschaftsinformatik durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
KI-Werkzeuge verändern schon heute, welche Aufgaben in wirtschaftsinformatischen Berufen automatisiert ablaufen und welche menschliches Urteilsvermögen brauchen.
Kompetenzen aus Basiswissen Data Science und Darstellung IT-gestützter Wertschöpfungsprozesse in der Praxis bilden die fachliche Grundlage für den Umgang mit KI-gestützten Analyse- und Prozesstools im Berufsalltag.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Osnabrück, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Osnabrück – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer aus einem sehr technikfernen Erststudium kommt, sollte einplanen, sich eigenständig zusätzliches Grundlagenwissen in Informatik und quantitativen Methoden anzueignen, da der Master auf entsprechenden Vorkenntnissen aufbaut.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren mit NC – relevant bleibt aber die fachliche Eignung durch ein passendes Erststudium.
Sinnvoll sind Grundlagen aus einem wirtschaftsinformatischen oder informatiknahen Bachelorstudium, insbesondere im Bereich Prozessmodellierung und quantitativer Methoden, da darauf unter anderem im Modul Basiswissen Data Science aufgebaut wird.
Neben vertiefenden Modulen wie der Darstellung IT-gestützter Wertschöpfungsprozesse in der Praxis und Basiswissen Data Science schließt der Studiengang mit einer eigenständigen Abschlussarbeit auf Masterniveau ab, die die im Bachelor erworbenen wissenschaftlichen Arbeitsweisen vertieft.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Berufen der Wirtschaftsinformatik, etwa in IT-Beratung, Prozessmanagement oder Datenanalyse in Unternehmen verschiedener Branchen.
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