Weitere Module6 ECTS
Algorithmen II
Kennenlernen von Algorithmen und Datenstrukturen, die über den Stoffumfang von Informatik A hinausgehen sowie Kenntnisse von weiteren algorithmischen Methoden und Fragestellungen.
Universität Osnabrück · Master
Mathematik mit Anwendungsfach Master of Science an der Universität Osnabrück
Der Master Mathematik mit Anwendungsfach an der Universität Osnabrück verbindet vertiefte mathematische Theorie mit einem selbst gewählten Anwendungsfach – zulassungsfrei und in Vollzeit.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Osnabrück
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik mit Anwendungsfach richtet sich an alle, die nach einem grundständigen Mathematikstudium tiefer in fortgeschrittene Theorie einsteigen und diese gleichzeitig mit einer praxisnahen Anwendungsdisziplin verknüpfen möchten. An der Universität Osnabrück wird dabei besonderer Wert auf die Verbindung von algorithmischem Denken und mathematischer Modellierung gelegt, etwa in Modulen wie Algorithmen II oder Approximationsalgorithmen.
Anders als ein reiner Theoriestudiengang setzt das Osnabrücker Modell auf die Kombination aus mathematischer Tiefe und einem Anwendungsfach, das je nach Interesse informatiknah, wirtschaftswissenschaftlich oder naturwissenschaftlich ausgerichtet werden kann. So entsteht ein Profil, das sowohl für die akademische Weiterqualifikation als auch für anwendungsorientierte Tätigkeiten in Wirtschaft und Forschung anschlussfähig ist.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen mit einschlägigem Bachelorabschluss offen – die inhaltliche Auseinandersetzung mit komplexen mathematischen Strukturen und algorithmischen Fragestellungen bleibt dabei anspruchsvoll.
Curriculum & Module
10 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Algorithm Engineering
Kenntnisse der Konzepte des Algorithm Engineerings, diverser Techniken und erfolgreicher Fallbeispiele sowie Fähigkeit zur eigenständigen Durchführung des AE Zyklus an einem größeren Projekt.
Weitere Module6 ECTS
Approximationsalgorithmen
Überblick über verschiedene Approximierbarkeitsklassen, Approximationsarten und algorithmische Approximationstechniken mit Kenntnissen wichtiger Einzelalgorithmen und klassischer Optimierungsprobleme.
Weitere Module6 ECTS
Authentifizierung und Autorisierung
Grundverständnis aktueller client- und serverseitiger Technologien zur Authentifizierung und Autorisierung sowie systematische Einsetzbarkeit von Qualitätssicherungsmaßnahmen für diese Mechanismen.
Weitere Module9 ECTS
Betriebssysteme und Rechnernetze
Kenntnisse der Funktionsweise und des Aufbaus von Betriebssystemen und Rechnernetzen mit Verständnis der System- und Netzkonzepte und ihre Implementierungen.
Weitere Module3 ECTS
Compilerbau
Vertiefte Kenntnis im Aufbau und in der Arbeitsweise von Compilern für imperative Programmiersprachen einschließlich lexikalischer, syntaktischer und semantischer Analyse.
Weitere Module9 ECTS
Complex Scheduling Problems
Modellierung praktischer Probleme als ressourcenbeschränkte Projektplanungsprobleme mit Kenntnissen von allgemeinen Techniken zur Lösung komplexer Schedulingprobleme.
Weitere Module9 ECTS
Computergrafik
Modellierung und Projektion von 3D-Szenen mit Kenntnissen von 2D/3D-Transformationen, Kurven, Farbe, Rasterung, Texturing und modernen Grafik-Technologien wie OpenGL und X3D.
Weitere Module9 ECTS
Datenbanksysteme
Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände mit Kenntnissen von konzeptueller Modellierung, logischen Datenmodellen, SQL, Transaktionsverwaltung und objektorientierten Datenbanken.
Weitere Module5 ECTS
Didaktik der Informatik I
Kenntnisse der Grundlagen der Fachdidaktik und der Unterrichtsplanung im Fach Informatik mit Transfer auf Fallstudien und Vertrautheit mit Standards und Curricula.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik mit Anwendungsfach an der Universität Osnabrück baut auf einem bereits erworbenen mathematischen Grundverständnis auf und vertieft dieses gezielt in Richtung moderner, algorithmisch geprägter Teilgebiete. Die Verknüpfung mit einem Anwendungsfach sorgt dafür, dass abstrakte Theorie stets auch auf konkrete Fragestellungen bezogen wird.
Das Studium ist als Vollzeitstudium konzipiert und richtet sich an Personen, die eine forschungsnahe oder anwendungsorientierte Laufbahn anstreben, in der mathematische Modellierung eine zentrale Rolle spielt.
Studieninhalte
Inhaltlich stehen fortgeschrittene Themen aus Algorithmik und diskreter Mathematik im Mittelpunkt, wie sie in Modulen wie Algorithmen II, Algorithm Engineering und Approximationsalgorithmen behandelt werden. Diese Module vermitteln nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch die Fähigkeit, effiziente und praktikable Lösungsverfahren für komplexe Probleme zu entwickeln.
Ergänzt wird dies durch das gewählte Anwendungsfach, in dem die erlernten mathematischen Methoden auf konkrete fachliche Fragestellungen übertragen werden – ein Vorgehen, das die Übersetzung zwischen abstrakter Theorie und praktischer Problemlösung trainiert.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem mathematischen oder eng verwandten Bachelorabschluss, die Freude an präziser, strukturierter Problemlösung haben und bereit sind, sich in anspruchsvolle theoretische Konzepte einzuarbeiten.
Wer zusätzlich Interesse daran hat, mathematische Methoden konkret auf ein Anwendungsgebiet zu übertragen, findet in der Kombination aus Theorie und Anwendungsfach ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen mit diesem Profil sind gefragt, wo mathematisches und algorithmisches Denken auf reale Anwendungsprobleme trifft – etwa in Forschung, Datenanalyse oder der Entwicklung mathematischer Modelle für technische und wirtschaftliche Fragestellungen.
Die Kombination aus vertiefter Theorie und Anwendungsbezug schafft ein flexibles Qualifikationsprofil, das sowohl in akademischen als auch in industriellen Kontexten anschlussfähig ist.
Hochschule & Format
Die Universität Osnabrück bietet den Studiengang als klassisches Präsenzstudium in Vollzeit an, das persönlichen Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen ermöglicht und den direkten Zugang zu Forschungsprojekten am Fachbereich erlaubt.
Die zulassungsfreie Struktur senkt die formale Zugangshürde, verlangt aber Eigeninitiative bei der Wahl des Anwendungsfachs und der individuellen Schwerpunktsetzung.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematik mit Anwendungsfach ist an der Uni Osnabrück in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in mathematiknahe Berufe, die von algorithmischer Forschung bis zu angewandter Modellierung reichen.
- Einstieg als Mathematiker:in / Analyst:inErste Praxiserfahrung in der Anwendung mathematischer und algorithmischer Methoden auf konkrete Fragestellungen · 0 bis 3 Jahre
- Fachspezialist:in für mathematische ModellierungEigenständige Entwicklung und Umsetzung von Modellen und algorithmischen Lösungen im Anwendungsfeld · 3 bis 6 Jahre
- Projektleitung im mathematisch-technischen UmfeldVerantwortung für komplexe Projekte, Koordination interdisziplinärer Teams · 6 bis 10 Jahre
- Leitung Forschung & Entwicklung / wissenschaftliche LeitungStrategische Ausrichtung von Forschungs- oder Entwicklungseinheiten mit mathematischem Schwerpunkt · 10+ Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen mit Anwendungsfach durch KI verändert, lässt sich anhand typischer Tätigkeiten skizzieren.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert, welche Aufgaben Menschen in mathematiknahen Berufen künftig übernehmen.
KI nimmt dir ab
- Standardisierte Berechnungen und numerische Routineverfahren
- Erste Entwürfe von Algorithmen anhand bekannter Muster
- Automatisiertes Testen und Validieren von Modellimplementierungen
- Aufbereitung großer Datenmengen für weiterführende Analysen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer Lösungsansätze für bislang unbekannte Probleme
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und deren Grenzen
- Übersetzung mathematischer Ergebnisse in fachliche Entscheidungsgrundlagen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Mathematik und Anwendungsfach
Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und die Entwicklung effizienter Lösungsverfahren werden gezielt in Modulen wie Algorithmen II und Approximationsalgorithmen aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Osnabrück, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin OsnabrückLive Praktikain OsnabrückLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Osnabrück – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UO
Universität Osnabrück
Staatliche HochschulePräsenzstudiumOsnabrück
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischer Theorie und algorithmischer Praxis
- Flexible Anwendungsfach-Wahl für individuelle fachliche Schwerpunkte
- Zulassungsfreier Zugang bei gleichzeitig anspruchsvollem Niveau
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte eine hohe Bereitschaft zu abstraktem, formalem Denken mitbringen und sich bewusst sein, dass die Verbindung von Theorie und Anwendungsfach eigenständige Organisation der Schwerpunktsetzung erfordert.
Passt Mathematik mit Anwendungsfach zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen mathematischen Bachelor und willst dich vertiefen statt neu zu orientieren.
- Du interessierst dich für algorithmisches Denken und effiziente Lösungsverfahren, nicht nur für reine Theorie.
- Du möchtest mathematische Methoden gezielt auf ein Anwendungsfach übertragen.
- Du arbeitest gerne eigenständig an anspruchsvollen, abstrakten Problemstellungen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Osnabrück
Häufige Fragen
Ist der Master Mathematik mit Anwendungsfach an der Universität Osnabrück zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass alle mit passendem Bachelorabschluss sich ohne Auswahlverfahren einschreiben können.
Kann ich das Anwendungsfach frei wählen?
Die genaue Auswahl an Anwendungsfächern ist von der Universität Osnabrück vorgegeben, orientiert sich aber an unterschiedlichen fachlichen Interessen, sodass individuelle Schwerpunkte möglich sind.
Welche Rolle spielen Algorithmen im Studium?
Module wie Algorithmen II, Algorithm Engineering und Approximationsalgorithmen zeigen, dass algorithmisches Denken ein zentraler Bestandteil des Curriculums ist und eng mit der mathematischen Theorie verzahnt wird.
Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?
Der Abschluss qualifiziert für mathematiknahe Berufe, in denen Modellierung, algorithmische Problemlösung und die Anwendung mathematischer Methoden auf fachspezifische Fragestellungen gefragt sind.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Mathematik mit Anwendungsfach bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check