Algorithmen II
Kennenlernen von Algorithmen und Datenstrukturen über den Stoffumfang von Informatik A hinaus mit Fokus auf weitere algorithmische Methoden und Fragestellungen.
Der Studiengang Informationstechnik an der Universität Osnabrück richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Hardware, Software und Algorithmen zusammenspielen, um technische Systeme zum Laufen zu bringen. Statt sich rein auf theoretische Informatik zu beschränken, legt der Studiengang Wert auf eine praxisnahe Verbindung von algorithmischem Denken und ingenieurwissenschaftlicher Systemgestaltung.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Studiengang grundsätzlich allen Studieninteressierten mit Hochschulzugangsberechtigung offen, die bereit sind, sich intensiv mit Mathematik, Programmierung und algorithmischen Fragestellungen auseinanderzusetzen. Die Universität Osnabrück bietet dafür ein Umfeld, in dem Informatik-Grundlagenforschung und anwendungsorientierte Lehre eng miteinander verzahnt sind.
Im Zentrum des Studiums stehen Module, die algorithmisches Denken auf mehreren Ebenen schärfen – von klassischen Verfahren bis zu spezialisierten Techniken für komplexe, praxisrelevante Probleme.
75 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Kennenlernen von Algorithmen und Datenstrukturen über den Stoffumfang von Informatik A hinaus mit Fokus auf weitere algorithmische Methoden und Fragestellungen.
Vermittlung von Konzepten des Algorithm Engineerings mit Fokus auf Techniken, Fallbeispiele und eigenständiges Durchführen des AE-Zyklus' an größeren Projekten.
Überblick über Approximierbarkeitsklassen, Approximationstechniken und klassische Optimierungsprobleme mit Kenntnissen zu Gütegarantien und wichtigen Einzelalgorithmen.
Vermittlung von Grundverständnis aktueller client- und serverseitiger Technologien zur Authentifizierung und Autorisierung sowie deren Sicherheitsfragen.
Kenntnisse der Funktionsweise und des Aufbaus von Betriebssystemen und Rechnernetzen mit Verständnis von System- und Netzkonzepten und ihren Implementierungen.
Vertiefte Kenntnis im Aufbau und in der Arbeitsweise von Compilern für imperative Programmiersprachen.
Modellierung praktischer Probleme als ressourcenbeschränkte Projektplanungsprobleme mit Kenntnissen allgemeiner Techniken zur Lösung komplexer Schedulingprobleme.
Modellierung und Projektion von 3D-Szenen mit Inhalten zu 2D- und 3D-Grundlagen, Transformationen, Rasterung und Renderingtechniken.
Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände mit Inhalten zu konzeptuellem Modellieren, SQL, Transaktionsverwaltung und Datenbanksicherheit.
Kenntnisse der Grundlagen der Fachdidaktik und der Unterrichtsplanung im Fach Informatik mit Fokus auf didaktische Ansätze und Fallbeispiele.
Vertiefung didaktischer Konzepte für das Unterrichten von Informatik.
Einführung in die Programmiersprache C++ mit praktischen Übungen und Programmieraufgaben.
Vermittlung von Kenntnissen über E-Learning-Technologien und deren Einsatz in der Bildung.
Grundlagen des Algorithmenentwurfs mit Fokus auf fundamentale Techniken und Methoden.
Einführung in Konzepte und Techniken der kombinatorischen Optimierung mit Schwerpunkt auf algorithmische Lösungsverfahren.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Inhalten zu Suchalgorithmen, Wissenrepräsentation und intelligenten Systemen.
Vermittlung von Grundlagen zum Entwurf digitaler Systeme mit praktischen Übungen.
Behandlung fortgeschrittener Algorithmen zur Lösung von Graphenproblemen.
Einführung in Fuzzy-Systeme und deren Anwendung in Kontrollsystemen.
Grundlagen und Algorithmen der Graphentheorie mit Fokus auf klassische und moderne Graphenalgorithmen.
Vermittlung von Grundlagen mechatronischer Systeme mit Schwerpunkt auf Integration von Mechanik, Elektronik und Steuerung.
Grundlagen von Algorithmen und Datenstrukturen mit Inhalten zu fundamentalen Algorithmen, Komplexitätsanalyse und klassischen Datenstrukturen.
Grundlagen der professionellen Softwareentwicklung mit Fokus auf Methoden, Techniken und Werkzeuge.
Grundlagen der Technischen Informatik mit Inhalten zu Rechneraufbau, Digitaltechnik und Rechnersystemen.
Grundlagen der Theoretischen Informatik mit Inhalten zu formalen Sprachen, Automaten und Berechenbarkeit.
Ergänzungsmodul mit wechselnden Inhalten zu Spezialthemen der Informatik.
Ergänzungsmodul mit wechselnden Inhalten zu Spezialthemen der Informatik.
Ergänzungsmodul mit wechselnden Inhalten zu Spezialthemen der Informatik.
Ergänzungsmodul für Masterstudierende mit wechselnden Inhalten zu Spezialthemen der Informatik.
Ergänzungsmodul für Masterstudierende mit wechselnden Inhalten zu Spezialthemen der Informatik.
Ergänzungsmodul für Masterstudierende mit wechselnden Inhalten zu Spezialthemen der Informatik.
Vermittlung von Kenntnissen zu IT-Sicherheit und Netzwerksicherheit mit Fokus auf Schutzmechanismen und Bedrohungsszenarien.
Grundlagen und Anwendungen kryptographischer Verfahren mit Fokus auf klassische und moderne Kryptosysteme.
Vermittlung von Grundlagen der linearen Optimierung und Lösungsmethoden für Netzflussprobleme.
Einführung in Technologien und Protokolle der Mobilkommunikation.
Vermittlung von Grundlagen der Navigation und Interaktion in multimedialen Dokumenten.
Kenntnisse zu Algorithmen der mathematischen Optimierung und deren praktischen Anwendungen.
Einführung in die Programmiersprache C# mit praktischen Übungen.
Behandlung fundamentaler Konzepte von Programmiersprachen und deren Implementierung.
Grundlagen der Rechnerarchitektur mit Fokus auf Aufbau, Funktionsweise und Optimierung von Computersystemen.
Vermittlung von Grundlagen der Rechnernetze mit Fokus auf Architektur, Protokolle und Leistungsbewertung.
Grundlagen der Robotik mit Inhalten zu Kinematik, Steuerung, Wahrnehmung und praktischen Anwendungen.
Vermittlung von Konzepten und Algorithmen für Scheduling-Probleme.
Grundlagen des professionellen Softwareentwicklungsprozesses mit Fokus auf Methoden, Techniken und Management.
Vermittlung von Konzepten und Techniken zur Gewährleistung von Softwarequalität.
Grundlagen und Technologien der Webentwicklung mit Fokus auf Standards und Best Practices.
Vermittlung von Grundlagen zur Entwicklung wissensbasierter Systeme mit Fokus auf Wissenrepräsentation und Inferenzmechanismen.
Grundlagen und Anwendungen von XML-Technologien in der Datenverarbeitung und Datenaustauch.
Vermittlung von Grundlagen zur Verarbeitung von 3D-Sensordaten mit praktischen Anwendungen.
Praktikum im Lehramt für berufsbildende Schulen mit praktischen Übungen im Fach Informatik.
Außeruniversitäres Praktikum in der Industrie zur Vertiefung praktischer Kompetenzen.
Praktikum zur Vertiefung von Programmierfähigkeiten mit größeren praktischen Aufgaben.
Vertiefungspraktikum zur praktischen Anwendung von Programmierkenntnissen.
Vertiefungspraktikum zur praktischen Anwendung von Programmierkenntnissen.
Praktikum zur Anwendung didaktischer Konzepte mit Fokus auf Unterrichtsplanung und -durchführung.
Schulisches Basispraktikum im Fach Informatik für Lehramt an Gymnasien.
Schulisches Erweiterungspraktikum im Fach Informatik für Lehramt an Gymnasien.
Seminar zur Begleitung und Diskussion von Bachelorarbeiten.
Seminar mit wechselnden Themen zu aktuellen Inhalten der Informatik.
Vertiefungsseminar mit wechselnden Themen zu Spezialgebieten der Informatik.
Vertiefungsseminar mit wechselnden Themen zu Spezialgebieten der Informatik.
Seminar für Masterstudierende mit wechselnden Themen.
Vertiefungsseminar für Masterstudierende mit wechselnden Themen.
Seminar mit vertieften Themen zur Didaktik der Informatik.
Größeres Projekt in kleiner Gruppe zur praktischen Anwendung von Informatikkenntnissen.
Seminar zur Vorbereitung auf Berufsfelder und Berufspraxis.
Modul im Professionalisierungsbereich zur Vermittlung von Schlüsselkompetenzen.
Vermittlung von Grundlagen des Internet-Rechts und rechtlichen Fragestellungen im digitalen Bereich.
Ergänzungsmodul im Professionalisierungsbereich mit wechselnden Inhalten.
Seminar zur Diskussion von Themen rund um Berufsleben und Berufsalltag.
Seminar zur Vermittlung wissenschaftlicher Arbeitstechniken und Schreibfähigkeiten.
Modul aus dem Programm "4 Schritte+" zur Vermittlung von Methoden und deren Anwendung.
Modul aus dem Programm "4 Schritte+" zur Vermittlung von Methoden und deren Anwendung.
Orientierungsmodul aus dem Programm "4 Schritte+" zur Studienorientierung.
Modul aus dem Programm "4 Schritte+" für Tätigkeiten als Tutor, Mentor oder in Projekten.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der B.Sc. Informationstechnik an der Universität Osnabrück positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik und technischer Systemgestaltung. Studierende erwerben ein solides Fundament in den formalen Grundlagen der Informatik, das sie auf reale technische Herausforderungen anwenden lernen.
Die zulassungsfreie Aufnahme erlaubt einen unkomplizierten Einstieg, verlangt aber im Studienverlauf hohe Eigenmotivation, da die Inhalte anspruchsvoll und mathematisch geprägt sind.
Zentrale Bausteine sind Module wie Algorithmen II, Algorithm Engineering und Approximationsalgorithmen. Diese vermitteln nicht nur klassisches algorithmisches Wissen, sondern auch die Fähigkeit, Algorithmen für reale, oft nicht exakt lösbare Probleme zu entwerfen und in ihrer Effizienz zu bewerten.
Ergänzt werden diese Kerninhalte durch Grundlagen der technischen Informatik und Systemarchitektur, sodass Studierende sowohl die theoretische Fundierung als auch die praktische Umsetzung technischer Lösungen beherrschen.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen und Freude an Mathematik und Logik. Wer gerne komplexe Probleme in handhabbare algorithmische Lösungen zerlegt, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch praktisches Interesse an Technik und Systemen ist hilfreich, denn die Informationstechnik verbindet abstrakte Konzepte stets mit konkreten Anwendungsfällen.
Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten als Informationstechnik-Fachkräfte gut vorbereitet, etwa in der Entwicklung, im Systemdesign oder in der technischen Beratung. Die Kombination aus algorithmischem Tiefenwissen und Systemverständnis ist in vielen technikorientierten Branchen gefragt.
Der Arbeitsmarkt für gut ausgebildete IT-Fachkräfte gilt branchenübergreifend als aufnahmefähig, wobei die konkrete Positionierung stark von individuellen Schwerpunktsetzungen im Studium abhängt.
Die Universität Osnabrück bietet den Studiengang als klassisches Vollzeitstudium an, das kontinuierliche Präsenz und aktive Mitarbeit voraussetzt. Der Studienort Osnabrück bietet dabei ein überschaubares, campusnahes Umfeld.
Die enge Anbindung an die Informatik-Fakultät sorgt für einen direkten Austausch mit Forschung und aktuellen Entwicklungen im Bereich Algorithmik und Systementwicklung.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von der ersten Fachkraftrolle bis zur technischen Leitung folgt in der Informationstechnik typischen Entwicklungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Informationstechnik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Informationstechnik-Fachkraft durch Künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits in groben Linien abschätzen.
KI-Werkzeuge übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten an Bedeutung gewinnen.
Die Fähigkeit, effiziente Lösungen für praktisch schwer lösbare Probleme zu entwickeln, wird gezielt in Approximationsalgorithmen und Algorithm Engineering aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Osnabrück, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Osnabrück – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit den mathematisch-algorithmischen Anforderungen der Kernmodule wie Algorithmen II unterschätzt, sollte sich vor Studienbeginn ehrlich mit dem eigenen Interesse an formaler Problemlösung auseinandersetzen, da diese Inhalte durchgehend anspruchsvoll bleiben.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Zugang einschränkt. Wichtiger als die Zulassungsnote ist die Bereitschaft, sich intensiv mit Mathematik und Algorithmik auseinanderzusetzen.
Zentrale Module sind Algorithmen II, Algorithm Engineering und Approximationsalgorithmen. Sie vermitteln sowohl klassisches algorithmisches Wissen als auch praxisnahe Techniken zur Lösung komplexer, real vorkommender Probleme.
Der Studiengang bereitet vor allem auf Tätigkeiten als Informationstechnik-Fachkraft vor, etwa in Softwareentwicklung, Systemdesign oder technischer Beratung, mit besonderer Stärke im algorithmischen Problemlösen.
Grundlegendes mathematisches Interesse ist hilfreich, da Module wie Algorithmen II und Approximationsalgorithmen formal anspruchsvoll sind. Wer bereit ist, sich intensiv einzuarbeiten, kann jedoch auch ohne Spezialvorkenntnisse erfolgreich starten.
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