Weitere Module6 ECTS
Algorithmen II
Kennenlernen von Algorithmen und Datenstrukturen über den Stoff von Informatik A hinaus, einschließlich weiterer Suchstrukturen, geometrischer Algorithmen und schneller Fourier-Transformation.
Universität Osnabrück · Master
Informatik Master of Science an der Universität Osnabrück
Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Osnabrück vertieft algorithmisches und methodisches Denken für anspruchsvolle Softwareprojekte.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Osnabrück
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Informatik an der Universität Osnabrück richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss ihre theoretischen und praktischen Kompetenzen in der Informatik vertiefen möchten. Im Zentrum stehen algorithmische Fragestellungen, effiziente Problemlösungen und die methodische Analyse komplexer Systeme – Kompetenzen, die in Forschung wie Praxis zunehmend gefragt sind.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf ein anspruchsvolles Studienumfeld mit hohem fachlichen Niveau hindeutet. Das Studium findet in Vollzeit statt und ist auf eine vertiefte, forschungsnahe Ausbildung ausgelegt, die sowohl klassische theoretische Informatik als auch anwendungsorientierte Algorithmik verbindet.
Osnabrück als Studienort bietet ein überschaubares, forschungsstarkes Umfeld, in dem enger Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden möglich ist – ein Vorteil gerade für die vertiefte Auseinandersetzung mit komplexen algorithmischen Themen.
Curriculum & Module
75 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Algorithm Engineering
Konzepte des Algorithm Engineerings mit Techniken und Fallbeispielen, praktische Durchführung des AE-Zyklus inklusive Implementierung und Testen an größeren Projekten.
Weitere Module6 ECTS
Approximationsalgorithmen
Überblick über Approximierbarkeitsklassen und algorithmische Approximationstechniken mit Fokus auf klassische Optimierungsprobleme wie Vertex Cover, Bin Packing und TSP.
Weitere Module6 ECTS
Authentifizierung und Autorisierung
Grundverständnis client- und serverseitiger Technologien zur Authentifizierung und Autorisierung von Personen und Aktionen, einschließlich Zertifikatsverfahren und biometrischer Methoden.
Weitere Module9 ECTS
Betriebssysteme und Rechnernetze
Kenntnisse über Funktionsweise und Aufbau von Betriebssystemen und Rechnernetzen, Verständnis von System- und Netzkonzepten sowie Protokollhierarchien.
Weitere Module3 ECTS
Compilerbau
Vertiefte Kenntnis des Aufbaus und der Arbeitsweise von Compilern für imperative Programmiersprachen, einschließlich lexikalischer, syntaktischer und semantischer Analyse sowie Codeerzeugung.
Weitere Module9 ECTS
Complex Scheduling Problems
Modellierung praktischer Probleme als ressourcenbeschränkte Projektplanungsprobleme und Kenntnisse von Techniken zur Lösung komplexer Schedulingprobleme.
Weitere Module9 ECTS
Computergrafik
Modellierung und Projektion von 3D-Szenen mit 2D- und 3D-Grundlagen, Transformationen, Texturing und Raytracing.
Weitere Module9 ECTS
Datenbanksysteme
Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände mit Fokus auf konzeptuelle Modellierung, SQL, Transaktionsverwaltung und Datensicherheit.
Weitere Module5 ECTS
Didaktik der Informatik I
Grundlagen der Fachdidaktik und Unterrichtsplanung im Fach Informatik mit Überblick über Standards, Curricula und didaktische Ansätze.
Weitere Module4 ECTS
Didaktik der Informatik II
Vertiefung der Didaktik der Informatik mit Fokus auf spezifische Unterrichtsmethoden und Fallstudien.
Weitere Module6 ECTS
Die Programmiersprache C++
Einführung in die Programmiersprache C++ mit praktischen Programmierprojekten.
Weitere Module6 ECTS
E-Learning
Grundlagen und Anwendungen von E-Learning-Technologien und digitalen Lernumgebungen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in den Algorithmenentwurf
Grundlagen des Algorithmenentwurfs mit Fokus auf Entwurfsmethoden und deren Anwendung.
Weitere Module9 ECTS
Einführung in die Kombinatorische Optimierung
Grundlagen der kombinatorischen Optimierung mit praktischen Algorithmen und deren Anwendungen.
Weitere Module9 ECTS
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Grundlagen der künstlichen Intelligenz einschließlich Such-, Planungs- und Lernmethoden.
Weitere Module6 ECTS
Entwurf digitaler Systeme
Grundlagen des Entwurfs digitaler Systeme mit Fokus auf Schaltlogik und digitale Schaltungen.
Weitere Module9 ECTS
Fortgeschrittene Graphenalgorithmen
Vertiefte Algorithmen für Graphenprobleme, einschließlich fortgeschrittener Datenstrukturen und Optimierungstechniken.
Weitere Module6 ECTS
Fuzzy-Systeme und Fuzzy-Control
Grundlagen von Fuzzy-Systemen und deren Anwendung in Steuerungssystemen.
Weitere Module9 ECTS
Graphenalgorithmen
Grundlagen und Algorithmen zur Lösung klassischer Graphenprobleme wie Traversierung, Shortest Paths und Matching.
Weitere Module6 ECTS
Grundlagen mechatronischer Systeme
Einführung in mechatronische Systeme mit Schwerpunkt auf Zusammenspiel von Mechanik, Elektronik und Informatik.
Weitere Module3 ECTS
Informatik Ergänzung 3
Wahlpflicht-Ergänzungsmodul zu wechselnden Themen der Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Informatik Ergänzung 6
Wahlpflicht-Ergänzungsmodul zu wechselnden Themen der Informatik.
Weitere Module9 ECTS
Informatik Ergänzung 9
Wahlpflicht-Ergänzungsmodul zu wechselnden Themen der Informatik.
Weitere Module3 ECTS
Informatik Master Ergänzung 3
Wahlpflicht-Ergänzungsmodul auf Masterniveau zu wechselnden Themen der Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Informatik Master Ergänzung 6
Wahlpflicht-Ergänzungsmodul auf Masterniveau zu wechselnden Themen der Informatik.
Weitere Module9 ECTS
Informatik Master Ergänzung 9
Wahlpflicht-Ergänzungsmodul auf Masterniveau zu wechselnden Themen der Informatik.
Weitere Module6 ECTS
IT- und Netzwerksicherheit
Grundlagen der IT- und Netzwerksicherheit einschließlich Bedrohungen, Schutzmaßnahmen und Sicherheitsprotokolle.
Weitere Module9 ECTS
Kryptographische Verfahren
Grundlagen und Anwendungen kryptographischer Verfahren einschließlich symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsselung.
Weitere Module6 ECTS
Lineare Optimierung und Netzflussprobleme
Grundlagen der linearen Optimierung und Algorithmen zur Lösung von Netzfluss- und Matching-Problemen.
Weitere Module6 ECTS
Mobilkommunikation
Grundlagen von Mobilkommunikationssystemen, Protokollen und Technologien.
Weitere Module3 ECTS
Navigation in multimedialen Dokumenten
Grundlagen der Navigation und Hyperlink-Strukturen in multimedialen Dokumenten und Web-Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Optimierungsalgorithmen und Anwendungen
Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen mit Fokus auf praktische Anwendungen.
Weitere Module3 ECTS
Programmieren in C#
Einführung in die Programmiersprache C# mit praktischen Programmierübungen.
Weitere Module6 ECTS
Programmiersprachenkonzepte
Grundlagen verschiedener Programmiersprachenkonzepte und deren Umsetzung in modernen Programmiersprachen.
Weitere Module6 ECTS
Rechnerachitekturkonzepte
Grundlagen der Rechnerarchitektur einschließlich Prozessordesign, Speicherhierarchie und Parallelverarbeitung.
Weitere Module6 ECTS
Rechnernetze und deren Leistungsbewertung
Grundlagen von Rechnernetzen, Protokollen und Methoden zur Leistungsbewertung von Netzwerken.
Weitere Module9 ECTS
Robotik
Grundlagen der Robotik einschließlich Kinematik, Steuerung und Programmierung von Robotersystemen.
Weitere Module6 ECTS
Scheduling
Grundlagen und Algorithmen für Scheduling-Probleme in verschiedenen Kontexten.
Weitere Module9 ECTS
Software Engineering
Grundlagen und Methoden des Software Engineerings, einschließlich Anforderungsanalyse, Design und Qualitätssicherung.
Weitere Module9 ECTS
Software-Qualität
Methoden und Techniken zur Qualitätssicherung und zum Testen von Softwaresystemen.
Weitere Module6 ECTS
Web-Technologien
Grundlagen und Technologien der Web-Entwicklung einschließlich HTML, CSS, JavaScript und Web-Frameworks.
Weitere Module9 ECTS
Wissensbasierte Systeme
Grundlagen und Methoden zur Entwicklung von wissensbasierten Systemen und Knowledge Representation.
Weitere Module6 ECTS
XML-Technologien
Grundlagen von XML und verwandten Technologien für Datenaustausch und Dokumentenverarbeitung.
Weitere Module6 ECTS
3D-Sensordatenverarbeitung
Methoden und Algorithmen zur Verarbeitung von 3D-Sensordaten und Punktwolken.
Weitere Module2 ECTS
Fachpraktikum LbS im Fach Informatik
Praktikum im Fach Informatik für Lehramt an berufsbildenden Schulen.
Weitere Module9 ECTS
Industriepraktikum
Praktische Erfahrung in einem Industrieunternehmen mit Anwendung von Informatik-Konzepten.
Weitere Module6 ECTS
Informatik-Programmierpraktikum
Praktische Programmieraufgaben und Projekte zur Vertiefung von Programmierfertigkeiten.
Weitere Module6 ECTS
Informatik-Programmierpraktikum (Bachelor Vertiefung)
Vertieftes Programmierpraktikum für Bachelorstudierende.
Weitere Module6 ECTS
Informatik-Programmierpraktikum (Vertiefung)
Vertieftes Programmierpraktikum mit fortgeschrittenen Programmieraufgaben.
Weitere Module6 ECTS
Praktikum zur Didaktik der Informatik
Praktikum zur Vermittlung didaktischer Fähigkeiten im Informatik-Unterricht.
Weitere Module8 ECTS
Schulisches Basisfachpraktikum im Fach Informatik
Schulisches Praktikum im Fach Informatik mit Fokus auf Grundlagen des Unterrichtens.
Weitere Module6 ECTS
Schulisches Erweiterungsfachpraktikum im Fach Informatik
Erweitertes schulisches Praktikum im Fach Informatik mit vertieften Unterrichtserfahrungen.
Weitere Module3 ECTS
Abschlussseminar Bachelor
Seminar zur Vorbereitung und Präsentation von Bachelorarbeiten.
Weitere Module3 ECTS
Informatik-Seminar 1
Seminar zu aktuellen Themen der Informatik mit Präsentation und Diskussion.
Weitere Module3 ECTS
Informatik-Seminar 2 (Vertiefung)
Vertieftes Seminar zu spezialisierten Themen der Informatik.
Weitere Module3 ECTS
Informatik-Seminar 3 (Vertiefung)
Weiteres Vertiefungsseminar zu Spezialthemen der Informatik.
Weitere Module3 ECTS
Masterseminar 1
Seminar auf Masterniveau mit Fokus auf aktuelle Forschungsthemen.
Weitere Module3 ECTS
Masterseminar 2
Zusätzliches Masterseminar zu wechselnden Forschungsthemen.
Weitere Module3 ECTS
Seminar zur Didaktik der Informatik
Seminar zu didaktischen Methoden und Konzepten im Informatik-Unterricht.
Weitere Module24 ECTS
Projektgruppe
Großes Projekt in einer Gruppe mit Anwendung von Informatik-Konzepten.
Weitere Module2 ECTS
Berufsfeldseminar
Seminar zur Vermittlung von Kenntnissen über Berufsfelder in der Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Professionalisierung (Bachelor)
Professionalisierungsmodul für Bachelorstudierende mit Fokus auf Schlüsselkompetenzen.
Weitere Module2 ECTS
Internet-Recht
Grundlagen des Internet-Rechts und digitaler Regulierung.
Weitere Module6 ECTS
Professionalisierung Ergänzung
Ergänzungsmodul zur Professionalisierung auf Masterniveau.
Weitere Module2 ECTS
Reading Club "Berufsleben"
Lesegruppe zur Diskussion von Themen rund um Berufsleben und Karriere.
Weitere Module2 ECTS
Wissenschaftliche Werkstatt
Werkstatt zur Vermittlung wissenschaftlicher Arbeitsweisen und Techniken.
Weitere Module2 ECTS
4 Schritte+: Methoden und Anwendung 1
Modul zum Erwerb von Methoden und deren praktischen Anwendungen.
Weitere Module2 ECTS
4 Schritte+: Methoden und Anwendung 2
Fortsetzung von Methoden und Anwendungen mit vertieftem Fokus.
Weitere Module2 ECTS
4 Schritte+: Orientierung
Orientierungsmodul für berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
Weitere Module4 ECTS
4 Schritte+: Tutorentätigkeit, Mentoring oder Projekt
Modul zur Entwicklung von Führungs- und Mentoring-Kompetenzen durch praktische Tätigkeit.
1. Semester9 ECTS
Informatik A (Algorithmen und Datenstrukturen)
Grundlagen von Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich Komplexitätsanalyse und klassischer Datenstrukturen wie Listen, Bäume und Graphen.
1. Semester9 ECTS
Informatik B (Grundlagen der Software-Entwicklung)
Grundlagen der Software-Entwicklung mit Fokus auf Programmierkonzepte, Softwareengineering-Prinzipien und Praktiken.
1. Semester9 ECTS
Informatik C (Grundlagen der Technischen Informatik)
Grundlagen der Technischen Informatik, einschließlich Digitaltechnik, Zahlensysteme und Rechnerarchitektur.
1. Semester9 ECTS
Informatik D (Einführung in die Theoretische Informatik)
Einführung in die Theoretische Informatik mit Fokus auf formale Sprachen, Automaten und Berechenbarkeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Osnabrück baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft methodische sowie algorithmische Kompetenzen. Der Fokus liegt auf einer wissenschaftlich fundierten Auseinandersetzung mit komplexen informatischen Problemstellungen.
Durch die beschränkte Zulassung wird ein homogenes, leistungsstarkes Studienumfeld geschaffen, in dem anspruchsvolle Lehrinhalte in überschaubaren Gruppen vermittelt werden können.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine des Studiums sind Module wie Algorithmen II, Algorithm Engineering und Approximationsalgorithmen. Diese vermitteln nicht nur klassische algorithmische Verfahren, sondern auch den praxisnahen Umgang mit Problemen, für die exakte Lösungen zu aufwendig oder gar nicht berechenbar sind.
Studierende lernen, algorithmische Lösungsansätze zu entwerfen, deren Effizienz theoretisch zu analysieren und praxistaugliche Näherungsverfahren zu entwickeln – Fähigkeiten, die weit über einzelne Anwendungsfälle hinaus übertragbar sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen eines Informatik-Bachelors, die sich für theoretische Fundierung ebenso interessieren wie für deren praktische Umsetzung. Wer gerne strukturiert denkt, mathematische Beweisführung schätzt und komplexe Systeme durchdringen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch für Studierende mit Interesse an Forschung oder einer späteren Promotion bietet der Master eine solide methodische Grundlage.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs finden Anschluss an Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik (o.S.), etwa in der Softwareentwicklung, im Algorithmen-Design oder in datengetriebenen Bereichen der Wirtschaft und Forschung.
Die vertieften algorithmischen Kenntnisse sind besonders in Branchen gefragt, in denen Effizienz und Skalierbarkeit von Systemen eine zentrale Rolle spielen, etwa in der Technologiebranche oder in Forschungseinrichtungen.
Hochschule & Format
Die Universität Osnabrück bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm in Präsenz an. Das universitäre Format ermöglicht den engen Kontakt zu Forschungsgruppen und eine forschungsnahe Ausbildung.
Der Studienort Osnabrück zeichnet sich durch ein kompaktes, gut vernetztes Hochschulumfeld aus, das kurze Wege zwischen Lehrenden, Studierenden und Forschungseinrichtungen ermöglicht.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 2,2; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der Uni Osnabrück prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Informatik eröffnet vielfältige Wege in Softwareentwicklung, Forschung und algorithmisch geprägte Fachbereiche.
- Junior Softwareentwickler:in / Algorithmiker:inEinstieg in Entwicklungsteams mit Fokus auf algorithmische Umsetzung und Codequalität · 0 bis 2 Jahre
- Softwareentwickler:in / Data ScientistEigenständige Umsetzung komplexer algorithmischer Lösungen in Projekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Entwickler:in / Technical LeadVerantwortung für Architektur- und Effizienzentscheidungen in größeren Systemen · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position / ForschungsleitungStrategische Steuerung von Entwicklungs- oder Forschungsteams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle algorithmisch versierter Informatiker:innen verändert sich mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In algorithmisch geprägten Berufsfeldern übernimmt KI zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Tiefe menschlich bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Vorschläge für Standard-Implementierungen durch KI-Assistenten
- Erste Effizienzabschätzungen einfacher Algorithmen
- Automatisierte Codeoptimierung in Standardfällen
Menschlich gefragter denn je
- Entwurf neuartiger algorithmischer Lösungsansätze
- Mathematische Analyse und Beweisführung komplexer Verfahren
- Bewertung von Trade-offs zwischen Genauigkeit und Effizienz
- Kritische Einordnung von KI-generierten Lösungsvorschlägen
Die Fähigkeit, algorithmische Effizienz zu bewerten und Näherungslösungen zu entwickeln, wird gezielt in Modulen wie Algorithmen II und Approximationsalgorithmen aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Osnabrück, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin OsnabrückLive Praktikain OsnabrückLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Osnabrück – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UO
Universität Osnabrück
Staatliche HochschulePräsenzstudiumOsnabrück
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starker Fokus auf algorithmische Tiefe und methodisches Denken
- Forschungsnahes Umfeld an einer überschaubaren Universität
- Gute Anschlussfähigkeit an Promotion oder forschungsnahe Berufe
Worauf du achten solltest
Wer eher praxisorientierte Softwareentwicklung ohne starken theoretischen Anteil sucht, sollte prüfen, ob der ausgeprägte algorithmische Fokus des Studiengangs den eigenen Interessen entspricht.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für algorithmisches und mathematisch geprägtes Denken.
- Du hast bereits einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
- Du möchtest theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung verbinden.
- Du bringst Interesse an Forschung oder komplexer Softwareentwicklung mit.
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Informatik an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der M.Sc. Informatik an der Universität Osnabrück zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung zum Studiengang ist beschränkt, was auf ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet.
Welche Vorkenntnisse sind für den Studiengang sinnvoll?
Ein grundständiger Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach mit solidem algorithmischem und mathematischem Hintergrund ist von Vorteil.
Welche Module prägen den Studiengang besonders?
Module wie Algorithmen II, Algorithm Engineering und Approximationsalgorithmen bilden zentrale inhaltliche Schwerpunkte.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik (o.S.), etwa in Softwareentwicklung, Algorithmen-Design oder forschungsnahen Positionen.
Kostenlos & unverbindlich
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