Weitere Module8 ECTS
Introduction to Cognition in Biological Systems
Grundlegende Kenntnisse der Kognitiven Psychologie, Theoretischen Linguistik und vergleichenden Kognitionsbiologie mit Auswahl aus drei Komponenten.
Universität Osnabrück · Master
Cognitive Computing Master Master of Science an der Universität Osnabrück
Der Cognitive Computing Master an der Universität Osnabrück verbindet kognitionswissenschaftliche Grundlagen mit informatischer Modellierung – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Osnabrück
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Cognitive Computing an der Universität Osnabrück richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie kognitive Prozesse modelliert und in intelligenten Systemen abgebildet werden können. Osnabrück hat eine lange Tradition in der Kognitionswissenschaft, und dieser Studiengang nutzt diese Nähe zu Psychologie, Linguistik und Neurowissenschaften, um Informatik nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit menschlicher Kognition zu vermitteln.
Da das Studium in Teilzeit angelegt ist, eignet es sich besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die eine akademische Vertiefung im Bereich kognitiver Systeme anstreben, ohne dafür ihre bisherige Tätigkeit vollständig aufzugeben. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt zusätzlich die Einstiegshürde für Interessierte mit passendem fachlichem Hintergrund.
Am Ende steht der Abschluss M.Sc., der sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für Tätigkeiten in Industrie und Forschung an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Kognitionsforschung qualifiziert.
Curriculum & Module
41 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module8 ECTS
Introduction to Neuroscience
Grundlegende Kenntnisse der Neurobiologie, sensorischen Physiologie und funktionellen Neuroanatomie mit Auswahl aus Neurobiologie, Sinnesphysiologie und Funktionaler Neuroanatomie.
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Mathematics
Grundlegende mathematische Kenntnisse und Methoden in Linearer Algebra, Analysis oder Mathematik für Anwendende, oder spezialisierte Mathematik für Cognitive Science.
Weitere Module
Topics in the Ethics of Artificial Intelligence x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in weiteren Themen der Ethik und Philosophie der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Diskriminierung, Macht, digitalen Kapitalismus und kritische Theorien.
Weitere Module
Topics in Philosophy of Mind and Cognition x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Philosophie des Geistes und Kognition im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Neuroinformatics x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Neuroinformatik im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Artificial Intelligence x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Künstlichen Intelligenz im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in NeuroAI x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der NeuroAI im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Computational Linguistics x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Computerlinguistik im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Computer Vision x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Computervision im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module8 ECTS
Complementary Lecture: Cognition in Artificial Systems
Vertiefende Lehrveranstaltung zu Kognition in Künstlichen Systemen, die nicht in den Pflichtmodulen eingebracht wurde.
Weitere Module
Topics in (Computational) Neuroscience x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der (Computationalen) Neurowissenschaft im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Theoretical and Experimental Linguistics x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Theoretischen und Experimentellen Linguistik im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Cognitive Modeling and Psychology x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Kognitiven Modellierung und Psychologie im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module
Topics in Comparative Bio-Cognition x
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der vergleichenden Bio-Kognition im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module4 ECTS
Complementary Lecture: Cognition in Biological Systems
Vertiefende Lehrveranstaltung zu Kognition in biologischen Systemen, die nicht in den Pflichtmodulen eingebracht wurde.
Weitere Module4 ECTS
Complementary Lecture: Introduction to Neuroscience
Vertiefende Lehrveranstaltung zur Neurowissenschaft, die nicht in den Pflichtmodulen eingebracht wurde.
Weitere Module
Topics in Computer Science
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Informatik im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module9 ECTS
Topics in Mathematics
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Mathematik im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module4 ECTS
Methods of Cognitive Science
Methoden und Forschungsansätze in der Kognitionswissenschaft im Wahlpflichtbereich.
Weitere Module24 ECTS
Study Project
Zweisemestriges Studienprojekt als Pflichtmodul des Masterstudiengangs Cognitive Science.
Weitere Module
Topics in the Ethics of Artificial Intelligence x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Ethik der Künstlichen Intelligenz im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Philosophy of Mind and Cognition x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Philosophie des Geistes und Kognition im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Neuroinformatics x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Neuroinformatik im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Artificial Intelligence x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Künstlichen Intelligenz im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in NeuroAI x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der NeuroAI im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Computational Linguistics x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Computerlinguistik im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Computer Vision x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Computervision im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in (Computational) Neuroscience x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der (Computationalen) Neurowissenschaft im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Theoretical and Experimental Linguistics x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Theoretischen und Experimentellen Linguistik im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Cognitive Modeling and Psychology x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der Kognitiven Modellierung und Psychologie im Masterstudiengang.
Weitere Module
Topics in Comparative Bio-Cognition x (Master)
Vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in Themen der vergleichenden Bio-Kognition im Masterstudiengang.
Weitere Module4 ECTS
Methods of Cognitive Science (Master)
Methoden und Forschungsansätze in der Kognitionswissenschaft im Masterstudiengang.
1. Semester3 ECTS
Foundations of Cognitive Science
Einführung in die Kognitionswissenschaft als integrative Disziplin mit Geschichte, interdisziplinären Verknüpfungen und zentralen Themen wie Wahrnehmung, Sprache, Handlungen, Lernen und Gedächtnis.
1. Semester8 ECTS
Introduction to Statistics and Data Analysis
Grundlegende Fähigkeiten zur korrekten Anwendung statistischer Verfahren und Methoden zur Datenanalyse, einschließlich Datenanalyse und statistischer Methoden.
1. Semester6 ECTS
Introduction to Logic and Critical Thinking
Grundlegende Kenntnisse der Aussagen- und Prädikatenlogik, semantischer und syntaktischer Methoden sowie philosophischen Argumentierens und kritischen Denkens.
1. Semester4 ECTS
Introduction to the Ethics of Artificial Intelligence
Grundlegende Kenntnisse ethischer Ansätze zur Künstlichen Intelligenz, einschließlich Grundpositionen der Ethik und gesellschaftlicher Herausforderungen von KI wie Diskriminierung und Ungleichheit.
1. Semester8 ECTS
Introduction to Neuroinformatics
Kenntnisse in statistischer Modellbildung, Modellvalidierung und Modellselektion sowie Modelle der neuronalen Informationsverarbeitung mit Methoden wie Maximum Likelihood und Generalized Linear Models.
1. Semester9 ECTS
Introduction to Computer Science
Grundlegende Kenntnisse imperativer Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen und Computernetzwerke.
2. Semester4 ECTS
Introduction to Philosophy for Cognitive Science
Grundlegende Kenntnisse relevanter philosophischer Positionen aus Philosophie des Geistes, Philosophie der Kognition und Wissenschaftsphilosophie für die Kognitionswissenschaft.
2. Semester8 ECTS
Introduction to Cognition in Artificial Systems
Grundlegende Kenntnisse der Künstlichen Intelligenz einschließlich Wissensrepräsentation und Suchverfahren sowie der Computerlinguistik mit syntaktischem Parsing und neuronalen Sprachmodellen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Osnabrück. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Cognitive Computing Master an der Universität Osnabrück positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Kognitionswissenschaft und angewandter KI-Forschung. Er baut auf der interdisziplinären Ausrichtung des Standorts auf, an dem kognitive Modellierung seit Langem ein Forschungsschwerpunkt ist.
Statt reiner Softwareentwicklung steht die Frage im Zentrum, wie kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Sprache oder Entscheidungsfindung informatisch nachgebildet werden können.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums stehen Module, die unter dem Titel Cognitive Computing Master zusammengefasst sind und Themen wie maschinelles Lernen, kognitive Architekturen und die Modellierung menschlicher Informationsverarbeitung abdecken.
Die Verbindung von theoretischer Fundierung und praktischer Systementwicklung zieht sich durch das gesamte Curriculum und bereitet sowohl auf Forschungsarbeit als auch auf industrienahe Projekte vor.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Kognitionswissenschaft, Psychologie oder verwandten Fächern, die eine vertiefte, interdisziplinäre Spezialisierung suchen.
Das Teilzeitformat macht ihn besonders attraktiv für Berufstätige, die parallel zum Job wissenschaftlich weiterqualifizieren möchten, ohne den Anschluss an ihr bisheriges Arbeitsumfeld zu verlieren.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden sich häufig in Forschungseinrichtungen, in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen oder in Unternehmen wieder, die kognitive Systeme für Produkte und Prozesse einsetzen.
Die Kombination aus technischem und kognitionswissenschaftlichem Wissen verschafft einen Zugang zu Berufsfeldern, die klassische Informatik-Abschlüsse allein oft nicht abdecken.
Hochschule & Format
Die Universität Osnabrück bietet mit ihrer kognitionswissenschaftlichen Tradition ein Umfeld, das Forschung und Lehre eng verzahnt.
Das zulassungsfreie und in Teilzeit organisierte Format erlaubt eine flexible Studienplanung, die sich an individuelle berufliche und private Lebensumstände anpassen lässt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Osnabrück prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in den Beruf führt bei diesem Profil meist über anwendungsnahe Einstiegspositionen mit wachsender Verantwortung.
- Einstieg als Junior Data/Cognitive AnalystErste Praxiserfahrung in Projekten zu kognitiven Systemen oder KI-Anwendungen sammeln · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für kognitive SystemeEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen im Bereich Cognitive Computing · 2 bis 5 Jahre
- Senior Specialist / ProjektleitungVerantwortung für komplexere Forschungs- oder Entwicklungsprojekte übernehmen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschung & EntwicklungStrategische Steuerung von Teams und Ausrichtung kognitiver KI-Vorhaben · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Cognitive Computing Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Cognitive Computing durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschliche Aufgabenbereiche unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen in diesem Berufsfeld zunehmend repetitive Analyseschritte, während konzeptionelle und interpretative Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung für Modelltraining
- Vortrainierte Modelle zur Mustererkennung in kognitiven Daten einsetzen
- Routinemäßige Testläufe und Performance-Messungen von Systemen
- Erstellung erster Modellentwürfe auf Basis bestehender Frameworks
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuer kognitiver Modelle und Forschungsfragen
- Interpretation komplexer, mehrdeutiger Ergebnisse im Kontext menschlicher Kognition
- Ethische Bewertung und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Systemen
- Kommunikation von Forschungsergebnissen an interdisziplinäre Teams
Die im Studium vermittelte Modellierungskompetenz wird direkt in den Modulen zu Cognitive Computing Master aufgebaut und in Projektarbeiten angewendet.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Osnabrück, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin OsnabrückLive Praktikain OsnabrückLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Osnabrück – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UO
Universität Osnabrück
Staatliche HochschulePräsenzstudiumOsnabrück
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von Informatik und Kognitionswissenschaft
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder Familie
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer einen rein technisch-programmierlastigen Studiengang sucht, sollte bedenken, dass hier kognitionswissenschaftliche Theorie einen deutlichen Stellenwert einnimmt – Interesse an interdisziplinärem Arbeiten ist wichtig.
- Du interessierst dich für die Modellierung menschlicher Kognition mit informatischen Mitteln.
- Du möchtest berufsbegleitend in Teilzeit studieren, ohne deine berufliche Tätigkeit aufzugeben.
- Du bringst bereits Grundlagen aus Informatik, Psychologie oder einem verwandten Fach mit.
- Du willst später in Forschung, KI-Entwicklung oder interdisziplinären Projekten arbeiten.
Wer ausschließlich klassische Softwareentwicklung ohne kognitionswissenschaftlichen Bezug sucht, findet in diesem Studiengang möglicherweise nicht die passende Ausrichtung.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ist der Cognitive Computing Master an der Uni Osnabrück zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Zugang einschränkt.
Kann ich den Studiengang neben einem Job studieren?
Ja, das Studium ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Personen, die Studium und Beruf oder familiäre Verpflichtungen kombinieren möchten.
Welcher Abschluss wird vergeben?
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. an der Universität Osnabrück ab.
Für wen eignet sich der Cognitive Computing Master besonders?
Er passt zu Personen mit Vorkenntnissen in Informatik oder Kognitionswissenschaft, die interdisziplinär an der Schnittstelle von KI und menschlicher Kognition arbeiten möchten.
Kostenlos & unverbindlich
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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