Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten
Einführung in Software-Tools und Methoden für wissenschaftliches Arbeiten und Präsentation.
An der Universität Lübeck trifft die Medizinische Informatik auf ein einzigartiges Umfeld: Die Hochschule ist eng mit dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein und einer langen Tradition in der Informatik verknüpft, sodass Studierende von Anfang an mit realen klinischen Fragestellungen arbeiten. Der Studiengang baut auf einem soliden Fundament aus Programmierung und wissenschaftlichem Arbeiten auf und führt gezielt in die Besonderheiten medizinischer Daten und Prozesse ein.
Im Zentrum steht die Frage, wie sich Software, Datenmodelle und Algorithmen so gestalten lassen, dass sie den Anforderungen von Kliniken, Praxen und der biomedizinischen Forschung gerecht werden. Wer sich für die Schnittstelle zwischen Technik und Gesundheitswesen interessiert, findet in Lübeck ein Studienumfeld, das Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt.
59 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Software-Tools und Methoden für wissenschaftliches Arbeiten und Präsentation.
Grundlegende Konzepte der Informatik einschließlich Informationsdarstellung, Algorithmen und imperativer sowie objektorientierter Programmierung in Java oder C++.
Grundbegriffe der Medizinischen Informatik, Überblick über das deutsche Gesundheitssystem, medizinische Dokumentation, Informationssysteme und Anwendungen wie medizinische Bildverarbeitung und Entscheidungsunterstützung.
Grundlagen der Linearen Algebra und diskreten Mathematik einschließlich Logik, Mengen, Gruppen, Körper und Vektorräume.
Grundlegende Konzepte der Analysis wie Folgen, Reihen, Funktionen, Stetigkeit, Differenzierbarkeit und multivariate Differenzialrechnung.
Aufbau des menschlichen Körpers einschließlich Zellbiologie, Gewebe, Bewegungsapparat, Organsysteme und medizinische Fachterminologie.
Kombination aus Anatomie und Physiologie mit Fokus auf medizinische Grundlagen für Medizinische Informatiker.
Algorithmen zur Sortierung, Selektion und Optimierung sowie Datenstrukturen wie Mengen, Graphen und deren Anwendungen in der Informatik.
Aufbau von Rechnern nach dem von-Neumann-Prinzip, Schaltalgebra, Speicher, Mikroprozessoren, Assemblerprogrammierung und Mikrocontroller.
Fortgeschrittene Themen der Linearen Algebra einschließlich lineare Gleichungssysteme, Determinanten, lineare Abbildungen, Orthogonalität und Eigenwerte.
Vertiefung der Analysis mit Schwerpunkt auf Integration, Integralsätze und erweiterte Konzepte der mehrvariablen Analysis.
Funktionsweise der Organsysteme des menschlichen Körpers für technische Studiengänge.
Grundlagen der formalen Logik und deren Anwendungen in der Informatik.
Grundlagen der Bioinformatik und Anwendungen von Informatik in der Biologie und Medizin.
Theoretische Grundlagen der Informatik einschließlich Berechenbarkeit, formale Sprachen und Komplexitätstheorie.
Methoden und Techniken zur Entwicklung von Softwaresystemen einschließlich Anforderungsanalyse, Design und Qualitätssicherung.
Grundlagen der medizintechnischen Geräte und Systeme für medizinische Informatiker.
Lehre von Krankheiten und pathologischen Prozessen im menschlichen Körper.
Vertiefung medizinischer Grundlagen einschließlich Pathologie, Zellbiologie, Genetik und Radiologie für Medizinische Informatiker.
Architektur und Funktionsweise von Betriebssystemen sowie Grundlagen von Rechnernetzen und Netzwerkprotokollen.
Praktische Anwendung von Software-Engineering-Methoden in Projekten und Übungen.
Grundlagen von Datenbanksystemen einschließlich relationaler Modelle, SQL und Datenbankdesign.
Grundlagen der Statistik mit Anwendungen in Biologie und Medizin.
Struktur und Funktion von Zellen sowie Grundlagen der Genetik und Vererbung.
Bildgebungsverfahren und medizinische Anwendungen von ionisierender Strahlung.
Anwendung von Informationstechnologie im Gesundheitswesen einschließlich eHealth-Systeme und Telematik.
Grundlagen der Signalverarbeitung einschließlich Fourier-Analyse, Filter und Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung.
Methoden und Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse medizinischer Bilder einschließlich Segmentierung und Registrierung.
Seminar zur Vertiefung spezieller Themen der Medizinischen Informatik mit Fokus auf wissenschaftliches Arbeiten.
Grundlagen der Epidemiologie und Anwendung epidemiologischer Methoden in der klinischen Forschung.
Fortgeschrittene Themen der technischen Informatik einschließlich erweiterte Prozessorarchitekturen und Speichersysteme.
Grundlagen der Robotik einschließlich Kinematik, Steuerung und Anwendungen.
Grundlagen der IT-Sicherheit und Zuverlässigkeit von Computersystemen.
Architektur moderner Prozessoren und deren Optimierungstechniken.
Design und Programmierung von eingebetteten Systemen für spezifische Anwendungen.
Vertiefung der Robotik einschließlich fortgeschrittener Steuerungsmethoden und Anwendungen.
Techniken und Strategien zum Entwurf effizienter Algorithmen für verschiedene Problemklassen.
Gestaltung und Evaluation von Benutzeroberflächen und Systemen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit.
Theoretische Grundlagen der Codierung und Fehlerkorrektur sowie Sicherheitsaspekte in der Codierungstheorie.
Alternative Datenbankmodelle wie NoSQL, Graph-Datenbanken und deren Anwendungen.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einschließlich Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Problemlösen.
Grundlagen der Computergrafik einschließlich 3D-Rendering, Texturierung und Visualisierungstechniken.
Anwendung von Data Science und Machine Learning-Methoden auf medizinische Daten und Probleme.
Grundlagen der Verschlüsselung, Kryptanalyse und kryptographische Protokolle.
Praktische Programmierung fortgeschrittener Algorithmen zur medizinischen Bildverarbeitung in C++.
Sicherheitskonzepte und -techniken für Netzwerke und verteilte Computersysteme.
Grundlagen der Chemie einschließlich Atombau, chemische Bindungen und Reaktionen.
Grundlagen der Genexpression, Genregulation und molekularen Mechanismen der Vererbung.
Design, Durchführung und statistische Analyse von klinischen Studien.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Numerische Methoden zur Lösung mathematischer Probleme und deren Implementierung.
Mathematische Modellierung biologischer und medizinischer Prozesse.
Grundlagen und Anwendungen der Graphentheorie in der Informatik und verwandten Gebieten.
Optische Methoden und Techniken für biomedizinische Anwendungen und Bildgebung.
Prinzipien und Technologien medizinischer Bildgebungsverfahren wie CT, MRT und Ultraschall.
Qualitätsmanagementsysteme und -methoden in medizinischen Einrichtungen und Organisationen.
Design und Programmierung humanoider Roboter mit Fokus auf medizinische und assistive Anwendungen.
Behandlung von ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten der Medizinischen Informatik.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zur Bearbeitung eines Themas der Medizinischen Informatik.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Medizinische Informatik an der Universität Lübeck richtet sich an alle, die technische Systeme für das Gesundheitswesen entwickeln und verstehen wollen. Die Nähe zum Universitätsklinikum und zu medizintechnischen Forschungseinrichtungen prägt das Profil des Studiengangs deutlich.
Statt Informatik und Medizin getrennt zu betrachten, lernen Studierende, wie beide Disziplinen zusammenwirken müssen, damit klinische Software zuverlässig, sicher und praxistauglich wird.
Aufbauend auf Modulen wie Einführung in die Programmierung und Einführung in die Medizinische Informatik werden Kompetenzen in Softwareentwicklung, Datenmanagement und medizinischer Systemgestaltung vertieft. Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten sorgen dafür, dass Studierende Forschungsergebnisse strukturiert einordnen und eigene Projekte methodisch fundiert umsetzen können.
Die Inhalte reichen von klassischen Informatikthemen bis zu domänenspezifischen Fragestellungen wie klinischen Informationssystemen, medizinischen Datenstandards und der Modellierung komplexer Behandlungsprozesse.
Der Studiengang passt zu Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Medizinischer Informatik oder einem verwandten Fach, die ihre technischen Fähigkeiten auf den Gesundheitsbereich anwenden möchten. Interesse an Programmierung und analytischem Denken ist Voraussetzung.
Auch wer aus einem medizinnahen Studium kommt und sich stärker in Richtung Softwareentwicklung und Datenverarbeitung orientieren will, kann hier eine passende Vertiefung finden, sofern die informatischen Grundlagen mitgebracht werden.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten in klinischen IT-Abteilungen, bei Herstellern medizinischer Software, in der Forschung oder bei Beratungsunternehmen, die Digitalisierungsprojekte im Gesundheitswesen begleiten. Die Tätigkeit ordnet sich in der Regel den Berufen in der Informatik zu, mit klarem Fokus auf medizinische Anwendungsfelder.
Die fortschreitende Digitalisierung des Gesundheitswesens sorgt für ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten, von der elektronischen Patientenakte bis zu datengetriebenen Diagnoseunterstützungssystemen.
Die Universität Lübeck bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm mit zulassungsfreiem Zugang an, was den Einstieg unkompliziert macht. Das Präsenzformat ermöglicht engen Austausch mit Lehrenden aus Informatik und Medizin.
Die Verzahnung mit klinischen Einrichtungen vor Ort schafft praxisnahe Lernumgebungen, die über reine Theorievermittlung hinausgehen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss zur Fach- oder Führungsposition in der Medizinischen Informatik verläuft meist über mehrere Entwicklungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich am Zusammenspiel von Automatisierung und menschlicher Expertise gut beschreiben.
In der Medizinischen Informatik übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während komplexe Entscheidungen weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Kompetenzen aus Modulen wie Einführung in die Programmierung und Einführung in die Medizinische Informatik bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit klinischen Softwaresystemen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Vorerfahrung in der Programmierung hat, sollte einplanen, dass die informatischen Grundlagen zügig vorausgesetzt werden und eigenständiges Nacharbeiten notwendig sein kann.
Nein, der Master Medizinische Informatik an der Universität Lübeck ist zulassungsfrei, sodass kein Nachweis einer bestimmten Abschlussnote erforderlich ist.
Grundkenntnisse in Programmierung und ein erster Abschluss in Informatik, Medizinischer Informatik oder einem verwandten Fach sind hilfreich, da Module wie Einführung in die Programmierung darauf aufbauen.
Durch die Nähe zum Universitätsklinikum Schleswig-Holstein und zu medizintechnischen Forschungseinrichtungen fließen klinische Fragestellungen häufig direkt in Lehrveranstaltungen und Projekte ein.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzmöglichkeiten in klinischen IT-Abteilungen, bei Softwareherstellern für das Gesundheitswesen, in der Forschung oder in der Digitalisierungsberatung.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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