Weitere Module5 ECTS
Stochastische Differentialgleichungen
Theorie und Anwendung stochastischer Differentialgleichungen.
Universität Lübeck · Bachelor
Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften Bachelor of Science an der Universität Lübeck
Der Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität Lübeck verbindet mathematische Modellierung mit biomedizinischen Fragestellungen – für alle, die Zahlen nicht nur abstrakt, sondern im Dienst von Medizin und Biowissenschaften denken wollen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Lübeck
Studienort
Über den Studiengang
An der Universität Lübeck triffst du auf einen Studiengang, der Mathematik konsequent an der Schnittstelle zu Medizin und Lebenswissenschaften positioniert. Statt reiner Theorie stehen von Beginn an Anwendungsbezüge im Zentrum: Wie lassen sich biologische Prozesse mathematisch beschreiben, wie medizinische Daten modellieren und auswerten?
Der Standort Lübeck mit seiner engen Verzahnung von Universitätsklinikum, Life-Science-Forschung und technischen Fächern prägt das Profil des Studiengangs deutlich. Mathematik wird hier nicht isoliert gelehrt, sondern als Werkzeug für komplexe Systeme aus Biologie und Medizin verstanden.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg unkompliziert, verlangt aber Eigeninitiative und Durchhaltevermögen, denn die Inhalte reichen von klassischer Analysis bis zu stochastischen Prozessen mit medizinischem Anwendungsbezug.
Curriculum & Module
63 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Numerik stochastischer Prozesse
Numerische Verfahren zur Simulation stochastischer Prozesse.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen
Grundlagen stochastischer partieller Differentialgleichungen.
Weitere Module5 ECTS
Höhere Numerik
Fortgeschrittene numerische Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen
Numerische Lösungsverfahren für partielle Differentialgleichungen.
Weitere Module5 ECTS
Chaos und Komplexität
Dynamische Systeme, chaotisches Verhalten und komplexe Systeme.
Weitere Module5 ECTS
Zeitreihenanalyse
Statistische Methoden zur Analyse zeitabhängiger Daten.
Weitere Module5 ECTS
Markov-Prozesse
Theorie und Anwendung von Markov-Prozessen.
Weitere Module5 ECTS
Ausgewählte Kapitel der Funktionalanalysis
Vertiefende Themen der Funktionalanalysis.
Weitere Module5 ECTS
Graphentheorie
Grundlagen und Anwendungen der Graphentheorie.
Weitere Module5 ECTS
Kombinatorik
Kombinatorische Methoden und ihre Anwendungen.
Weitere Module5 ECTS
Algebra
Vertiefende Algebraische Strukturen und Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Approximationstheorie
Theorie und Verfahren zur Approximation von Funktionen.
Weitere Module5 ECTS
Fourier-Analysis
Harmonische Analyse und Fourier-Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Wavelet-Theorie
Wavelets und ihre Anwendungen in der Signalverarbeitung.
Weitere Module5 ECTS
Evolutionary Dynamics: Game Theory
Spieltheorie und evolutionäre Dynamiken.
Weitere Module5 ECTS
Evolutionary Dynamics: Population Genetic and Ecological Models
Populationsgenetik und ökologische Modellierung.
Weitere Module5 ECTS
Variationsrechnung und Partielle Differentialgleichungen
Variationsmethoden und ihre Anwendung auf partielle Differentialgleichungen.
Weitere Module5 ECTS
Bildregistrierung
Methoden zur Registrierung und Ausrichtung von Bildern.
Weitere Module5 ECTS
Numerik der Bildverarbeitung
Numerische Verfahren für Bildverarbeitungsaufgaben.
Weitere Module5 ECTS
Nichtglatte Optimierung und Analysis
Optimierungsmethoden für nichtglatte Funktionen.
Weitere Module5 ECTS
Mehr- und hochdimensionale Datenverarbeitung
Methoden zur Verarbeitung hochdimensionaler Daten.
Weitere Module5 ECTS
Relativitätstheorie
Mathematische Grundlagen der Relativitätstheorie.
Weitere Module5 ECTS
Zahlentheorie
Vertiefende Zahlentheoretische Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Elliptische Funktionen und Funktionentheorie
Komplexe Analysis und elliptische Funktionen.
Weitere Module5 ECTS
Spezielle Funktionen
Theorie und Eigenschaften spezieller mathematischer Funktionen.
Weitere Module5 ECTS
Überlebenszeitanalyse
Statistische Methoden zur Analyse von Überlebensdaten.
Weitere Module5 ECTS
Prognosemodelle
Modellierung und Prognose von Zeitreihen und Ereignissen.
Weitere Module5 ECTS
Matrixalgebra
Lineare Algebra und Matrixmethoden.
Weitere Module5 ECTS
Multivariate Statistik
Statistische Methoden für multivariate Datenanalyse.
Weitere Module5 ECTS
Verallgemeinerte lineare Modelle
Theorie und Anwendung verallgemeinerter linearer Modelle.
Weitere Module5 ECTS
Nichtparametrische Statistik
Verteilungsfreie statistische Methoden.
Weitere Module5 ECTS
Versuchsplanung und Varianzanalyse
Design von Experimenten und Analyse von Varianzen.
Weitere Module5 ECTS
Statistisches Lernen
Statistische Grundlagen des maschinellen Lernens.
Weitere Module4 ECTS
Algorithmendesign
Design und Analyse von effizienten Algorithmen.
Weitere Module4 ECTS
Computer Vision
Computervision und Bildverarbeitung.
Weitere Module4 ECTS
Kryptologie
Kryptographische Methoden und deren mathematische Grundlagen.
Weitere Module4 ECTS
Maschinelles Lernen
Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens.
Weitere Module4 ECTS
Molekulare Bioinformatik
Bioinformatische Methoden für molekularbiologische Daten.
Weitere Module4 ECTS
Regelungstechnik
Mathematische Grundlagen der Regelungstechnik.
Weitere Module4 ECTS
Master-Seminar MML
Seminare zu aktuellen Themen der Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften.
Weitere Module8 ECTS
Vertiefung Life Science
Vertiefung in Life-Science-Themen mit mathematischen Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Biologische Chemie
Chemische Prozesse in biologischen Systemen.
Weitere Module8 ECTS
Biophysikalische Chemie
Biophysikalische und chemische Methoden in den Life Sciences.
Weitere Module6 ECTS
Bildgebung
Techniken und Methoden der medizinischen Bildgebung.
Weitere Module8 ECTS
Bildanalyse und Computergrafik
Verfahren zur Bildanalyse und Computergrafik.
Weitere Module8 ECTS
Vertiefung Bildverarbeitung
Vertiefende Methoden der digitalen Bildverarbeitung.
Weitere Module3 ECTS
Humangenetik
Grundlagen der Humangenetik.
Weitere Module3 ECTS
Molekulare Humangenetik
Molekularbiologische Grundlagen der Humangenetik.
Weitere Module8 ECTS
Genetische Epidemiologie 2
Statistische Methoden der genetischen Epidemiologie.
Weitere Module4 ECTS
Seminar Genetische Epidemiologie
Vertiefung in genetische Epidemiologie durch Seminararbeiten.
Weitere Module4 ECTS
Klinische Epidemiologie
Epidemiologische Methoden in der klinischen Forschung.
Weitere Module7 ECTS
Numerik
Numerische Grundlagen und Methoden.
Weitere Module8 ECTS
Optimierung
Theorie und Methoden der mathematischen Optimierung.
Weitere Module7 ECTS
Modellierung
Mathematische Modellierung von Problemen in Life Sciences.
1. Semester8 ECTS
Signalverarbeitung
Grundlagen der Signalverarbeitung mit Anwendungen in Medizin und Lebenswissenschaften.
1. Semester5 ECTS
Mathematische Methoden der Bildverarbeitung
Mathematische Grundlagen und Methoden für die digitale Bildverarbeitung.
1. Semester5 ECTS
Stochastische Prozesse
Theorie und Anwendung stochastischer Prozesse in Life Sciences.
1. Semester5 ECTS
Biosignalanalyse
Analyse biologischer Signale mit mathematischen Methoden.
1. Semester4 ECTS
Mustererkennung
Verfahren zur automatischen Mustererkennung und Klassifikation.
1. Semester5 ECTS
Test- und Schätztheorie
Statistische Methoden für Hypothesentests und Parameterschätzung.
1. Semester4 ECTS
Neuroinformatik
Informatische Methoden für die Modellierung neuronaler Systeme.
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Selbstständige Forschungsarbeit zu einem Thema aus Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität Lübeck richtet sich an alle, die mathematische Methoden nicht abstrakt, sondern im konkreten Kontext von Medizin und Biologie erlernen möchten. Die Nähe zur medizinischen Fakultät und zu lebenswissenschaftlichen Instituten der Universität prägt die Ausrichtung von Anfang an.
Statt einer reinen Mathematikausbildung nach klassischem Muster wird hier ein interdisziplinäres Profil vermittelt, das mathematische Strenge mit Anwendungswissen aus Biomedizin und Life Sciences verbindet.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen fortgeschrittene Themen wie Stochastische Differentialgleichungen, mit denen sich zufällige Prozesse in biologischen und medizinischen Systemen modellieren lassen, sowie die Numerik stochastischer Prozesse, die für die praktische Berechnung solcher Modelle unerlässlich ist.
Ergänzt wird dies durch eine Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen, die komplexe raumzeitliche Phänomene – etwa Ausbreitungsprozesse in Geweben oder Populationen – mathematisch fassbar macht. Diese Module zeigen, dass der Studiengang deutlich über eine reine Grundlagenmathematik hinausgeht.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, die zugleich eine Anwendung im medizinisch-biologischen Bereich suchen. Wer reine Theorie ohne Anwendungsbezug bevorzugt, findet in klassischen Mathematikstudiengängen möglicherweise die passendere Umgebung.
Durchhaltevermögen bei abstrakten stochastischen Konzepten und Freude an interdisziplinärem Denken sind hilfreiche Voraussetzungen, ebenso wie eine gewisse Neugier auf medizinische und biologische Fragestellungen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen dieses Studiengangs bewegen sich in einem Feld, das der Berufsgruppe der Berufe in der Mathematik zugeordnet ist, jedoch durch die biomedizinische Ausrichtung zusätzliche Anschlussmöglichkeiten in Gesundheitswesen, Pharmaindustrie und biomedizinischer Forschung eröffnet.
Die Kombination aus stochastischer Modellierung und Lebenswissenschaften ist in Bereichen wie klinischer Biostatistik, medizinischer Datenanalyse oder Forschung an Life-Science-Instituten gefragt.
Hochschule & Format
Die Universität Lübeck bietet den Studiengang in Vollzeit und mit zulassungsfreiem Zugang an, was einen niedrigschwelligen Einstieg ermöglicht. Der Studienort Lübeck profitiert von der räumlichen Nähe zu Universitätsklinikum und biomedizinischen Forschungseinrichtungen.
Das Format als klassisches Vollzeitstudium erlaubt eine kontinuierliche fachliche Vertiefung, die für die anspruchsvollen mathematischen Inhalte notwendig ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematik in Medizin und Lebenswissenschaften ist an der Uni Lübeck in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von den ersten stochastischen Grundlagen bis zu verantwortungsvollen Positionen in Forschung oder Industrie verläuft schrittweise.
- Einstieg als Junior-Analyst:in oder wissenschaftliche HilfskraftErste Anwendung mathematischer Modelle in medizinischen oder biowissenschaftlichen Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Mathematiker:in / Data Scientist im Life-Science-UmfeldEigenständige Modellierung und Auswertung biomedizinischer Daten · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Analyst:in oder Projektverantwortliche:rLeitung von Modellierungsprojekten und Schnittstelle zu medizinischen Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Fach- oder Teamleitung Biostatistik/ModellierungStrategische Verantwortung für mathematische Methodik in Forschung oder Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Zukunft dieses Berufsfelds wird stark davon geprägt, wie sich Automatisierung und menschliche Expertise in der mathematischen Modellierung ergänzen.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit mit stochastischen Modellen in Medizin und Lebenswissenschaften spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte numerische Berechnung stochastischer Prozesse
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer medizinischer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen mit vorgefertigten Softwarepaketen
- Erkennung von Mustern in großen biomedizinischen Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unbekannte biologische Phänomene
- Kritische Interpretation von Modellergebnissen im medizinischen Kontext
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an medizinisches Fachpersonal
- Verantwortungsvolle Einordnung ethischer Aspekte bei Gesundheitsdaten
Fähigkeiten wie die Modellierung zufälliger Prozesse werden direkt in Modulen wie Stochastische Differentialgleichungen und Numerik stochastischer Prozesse aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin LübeckLive Praktikain LübeckLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UL
Universität Lübeck
Staatliche HochschulePräsenzstudiumLübeck
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik mit realen medizinischen Fragestellungen
- Fundierte Ausbildung in anspruchsvoller stochastischer Modellierung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die stochastischen und numerischen Inhalte anspruchsvoll und abstrakt sind – ohne solide Grundlagen in Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie wird der Einstieg schwerfallen, weshalb frühzeitiges, kontinuierliches Lernen wichtig ist.
Passt Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik und suchst zugleich einen konkreten Anwendungsbezug in Medizin oder Biologie.
- Abstrakte Konzepte wie stochastische Differentialgleichungen schrecken dich nicht ab, sondern wecken deine Neugier.
- Du möchtest langfristig in einem interdisziplinären Umfeld zwischen Mathematik, Gesundheitswesen und Forschung arbeiten.
- Ein zulassungsfreier, aber inhaltlich anspruchsvoller Studiengang an der Universität Lübeck passt zu deinem Lernstil.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität Lübeck zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert, jedoch nichts an den fachlichen Anforderungen des Studiums ändert.
Welche Rolle spielen stochastische Methoden in diesem Studiengang?
Module wie Stochastische Differentialgleichungen, Numerik stochastischer Prozesse und die Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen bilden einen zentralen inhaltlichen Schwerpunkt, da sie zufällige Prozesse in medizinischen und biologischen Systemen mathematisch beschreiben.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss an der Universität Lübeck?
Der Abschluss ordnet sich den Berufen in der Mathematik zu, eröffnet durch die biomedizinische Ausrichtung aber zusätzlich Perspektiven in Gesundheitswesen, biomedizinischer Forschung und Life-Science-Unternehmen.
Warum ist gerade die Universität Lübeck ein passender Standort für diesen Studiengang?
Lübeck bietet durch die Nähe zum Universitätsklinikum und zu lebenswissenschaftlichen Forschungseinrichtungen ein Umfeld, in dem mathematische Modellierung direkt mit medizinischer und biologischer Praxis verknüpft werden kann.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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