Stochastische Differentialgleichungen
Wahlpflichtmodul zu stochastischen Differentialgleichungen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Der Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität Lübeck richtet sich an Mathematik-Absolvent:innen, die ihre analytischen Fähigkeiten gezielt auf medizinische und lebenswissenschaftliche Anwendungen ausrichten möchten. Lübeck hat sich mit seiner engen Verzahnung von Medizin, Informatik und Naturwissenschaften einen Namen als Standort für interdisziplinäre Forschung gemacht, wovon dieser Master profitiert.
Im Zentrum stehen stochastische Prozesse und ihre numerische Behandlung – Werkzeuge, die etwa bei der Modellierung von Krankheitsverläufen, bildgebenden Verfahren oder biologischen Systemen zum Einsatz kommen. Der Studiengang ist in Vollzeit organisiert und schließt mit dem international anerkannten M.Sc. ab.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, steht der Studiengang grundsätzlich allen fachlich qualifizierten Bewerber:innen offen, was den Einstieg erleichtert, ohne die inhaltlichen Anforderungen zu senken.
63 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wahlpflichtmodul zu stochastischen Differentialgleichungen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu numerischen Methoden stochastischer Prozesse mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu stochastischen partiellen Differentialgleichungen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu höherer Numerik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu numerischen Methoden für partielle Differentialgleichungen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu Chaos und Komplexität mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Zeitreihenanalyse mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu Markov-Prozessen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu ausgewählten Kapiteln der Funktionalanalysis mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Graphentheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Kombinatorik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Algebra mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Approximationstheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Fourier-Analysis mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Wavelet-Theorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu evolutionärer Dynamik und Spieltheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu evolutionärer Dynamik mit populationsgenetischen und ökologischen Modellen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu Variationsrechnung und partiellen Differentialgleichungen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Bildregistrierung mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Numerik der Bildverarbeitung mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu nichtglatter Optimierung und Analysis mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur mehr- und hochdimensionalen Datenverarbeitung mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Relativitätstheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Zahlentheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu elliptischen Funktionen und Funktionentheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu speziellen Funktionen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Überlebenszeitanalyse mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu Prognosemodellen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Matrixalgebra mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur multivariaten Statistik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu verallgemeinerten linearen Modellen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur nichtparametrischen Statistik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu Versuchsplanung und Varianzanalyse mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zum statistischen Lernen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zum Algorithmendesign mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zu Computer Vision mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Kryptologie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zum maschinellen Lernen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur molekularen Bioinformatik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Wahlpflichtmodul zur Regelungstechnik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Seminar mit 2 SWS zum Abschlussmodul der fächerübergreifenden Inhalte.
Nebenfachmodul zur Vertiefung in Life Science mit 3 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Nebenfachmodul zur biologischen Chemie mit 4 SWS Vorlesung.
Nebenfachmodul zur biophysikalischen Chemie mit 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung und 3 SWS Praktikum.
Nebenfachmodul zur Bildgebung mit 4 SWS Vorlesung.
Nebenfachmodul zur Bildanalyse und Computergrafik mit 4 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Nebenfachmodul zur Vertiefung in Bildverarbeitung mit 4 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Nebenfachmodul zur Humangenetik mit 2 SWS Vorlesung.
Nebenfachmodul zur molekularen Humangenetik mit 2 SWS Praktikum.
Nebenfachmodul zur genetischen Epidemiologie mit 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung und 2 SWS Praktikum.
Nebenfachmodul als Seminar zur genetischen Epidemiologie mit 2 SWS.
Nebenfachmodul zur klinischen Epidemiologie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Vertiefungsmodul Mathematik zur Numerik mit 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Vertiefungsmodul Mathematik zur Optimierung mit 4 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Vertiefungsmodul Mathematik zur Modellierung mit 3 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zur Signalverarbeitung mit 4 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zu mathematischen Methoden der Bildverarbeitung mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zu stochastischen Prozessen mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zur Biosignalanalyse mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zur Mustererkennung mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zu Test- und Schätztheorie mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Vorlesung und Übung zur Neuroinformatik mit 2 SWS Vorlesung und 1 SWS Übung.
Abschlussarbeit des Masterstudiengangs mit anschließendem Kolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master an der Universität Lübeck positioniert sich an der Schnittstelle von reiner Mathematik und angewandter Forschung im medizinischen und lebenswissenschaftlichen Kontext. Er baut auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertieft insbesondere stochastische und numerische Methoden.
Die Nähe zum Universitätsklinikum und zu lebenswissenschaftlichen Instituten vor Ort schafft eine Umgebung, in der mathematische Modelle nicht abstrakt bleiben, sondern direkt mit realen biomedizinischen Fragestellungen konfrontiert werden.
Zentrale Module wie Stochastische Differentialgleichungen, Numerik stochastischer Prozesse und Einführung in stochastische partielle Differentialgleichungen bilden das mathematische Rückgrat des Studiums. Sie vermitteln sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die numerische Umsetzung komplexer Modelle.
Ergänzt werden diese Kernmodule typischerweise durch Anwendungsbezüge aus Medizin, Biologie oder Epidemiologie, sodass Studierende lernen, mathematische Verfahren gezielt auf konkrete Fragestellungen aus dem Lebenswissenschaftsbereich anzuwenden.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem mathematischen oder eng verwandten quantitativen Erststudium, die Freude an abstrakter Theorie mit dem Wunsch nach Anwendungsrelevanz verbinden wollen.
Wer sich für biomedizinische Modellierung, Bildgebung oder statistische Verfahren in der Gesundheitsforschung interessiert, findet hier ein passgenaues Vertiefungsangebot.
Absolvent:innen bewegen sich im Berufsfeld der Berufe in der Mathematik und sind gefragt, wo mathematische Modellierung auf medizinische oder biologische Daten trifft – etwa in Forschung, Biotech-Unternehmen oder datengetriebenen Gesundheitsdiensten.
Die Kombination aus stochastischer Modellierung und numerischer Umsetzung öffnet Türen sowohl in die akademische Forschung als auch in forschungsnahe Industriebereiche.
Die Universität Lübeck bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Standort Lübeck an, eingebettet in ein Umfeld mit starkem Bezug zu Medizin und Lebenswissenschaften.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert die Bewerbung, verlangt aber ein solides mathematisches Fundament aus dem vorangegangenen Studium.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in Forschung und Industrie, überall dort, wo mathematische Modelle auf medizinische oder biologische Fragestellungen treffen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen in der biomedizinischen Datenanalyse ablesen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenauswertung, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierter mathematischer Urteilsfähigkeit.
Die im Studium vermittelte Modellierungskompetenz stützt sich direkt auf Module wie Stochastische Differentialgleichungen und Numerik stochastischer Prozesse, die auch im Berufsalltag als Denkwerkzeug wirken.
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Kurzprofil der Universität Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit stochastischen Prozessen und numerischer Mathematik auf fortgeschrittenem Niveau wenig anfangen kann, sollte die Modulinhalte vor der Bewerbung genau prüfen, da der Studiengang ein solides mathematisches Fundament voraussetzt.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, das heißt formale Bewerbungsvoraussetzungen wie ein passendes Erststudium müssen erfüllt sein, ein Auswahlverfahren mit Notengrenze gibt es jedoch nicht.
Ein solides Fundament in Analysis, linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie aus einem vorangegangenen Mathematikstudium ist hilfreich, da Module wie Stochastische Differentialgleichungen direkt darauf aufbauen.
Durch die Nähe der Universität Lübeck zu Universitätsklinikum und lebenswissenschaftlichen Instituten fließen medizinische und biologische Fragestellungen konkret in Modellierung und Numerik ein.
Absolvent:innen finden sich im Berufsfeld der Berufe in der Mathematik wieder, mit Schwerpunkten in Forschung, Biostatistik oder datengetriebenen Bereichen der Gesundheitsbranche.
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