Graphentheorie
Modul zur Graphentheorie im 5. oder 6. Fachsemester.
Die Universität Lübeck hat sich als Standort für Informatik einen Namen gemacht, weil hier Technik konsequent mit Medizin und Naturwissenschaften zusammengedacht wird. Wer sich für den B.Sc. Informatik in Lübeck entscheidet, findet ein Umfeld vor, in dem Softwareentwicklung, mathematische Modellierung und algorithmisches Denken nicht isoliert, sondern im Austausch mit angrenzenden Disziplinen vermittelt werden.
Die Ausbildung ist als Vollzeitstudium organisiert und richtet sich an Studieninteressierte, die eine fundierte, forschungsnahe Grundlage in der Informatik suchen, ohne dabei den Blick für Anwendungen in Medizintechnik, Robotik oder Datenverarbeitung zu verlieren. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den direkten Einstieg erleichtert und den Fokus von Beginn an auf die inhaltliche Auseinandersetzung mit dem Fach legt.
Charakteristisch für Lübeck ist die überschaubare Campusstruktur, die kurze Wege zwischen Instituten und damit auch zwischen Informatik und angrenzenden Fachbereichen ermöglicht – ein Standortvorteil, der sich im Studienalltag immer wieder bemerkbar macht.
35 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul zur Graphentheorie im 5. oder 6. Fachsemester.
Grundlegende mathematische Denkweisen und Grundbegriffe der Analysis wie Konvergenz, Stetigkeit und Differenzierbarkeit mit Fokus auf Folgen, Reihen, Funktionen und Beweistechniken.
Einführung in grundlegende Konzepte der Chemie einschließlich Atombau, chemische Bindung, Säuren und Basen sowie praktische Fertigkeiten im Labor.
Grundlagen von Logik, Mengen, Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume, Matrizenkalkül und lineare Gleichungssysteme mit Fokus auf mathematische Denkweisen und Beweistechniken.
Tiefgehendes Verständnis des Algorithmusbegriffs, imperativer und objektorientierter Programmierung, grundlegender Datenstrukturen und abstrakter Datentypen mit praktischen Java-Kenntnissen.
Vertiefung der Analysis mit Fokus auf unbestimmte und bestimmte Integrale, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Funktionenreihen, Potenzreihen und Fourier-Reihen.
Überblick über grundlegende Bereiche der Physik einschließlich Mechanik, Wärmelehre, Elektrizität, Magnetismus, Optik und Atomkerne.
Vertiefung der Linearen Algebra mit Determinanten, Graphentheorie, lineare Abbildungen, Codierungstheorie, Orthogonalität und Eigenwerte.
Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie einschließlich Zufallsvariablen, Kombinatorik, spezielle diskrete Verteilungen und Modellierungsbeispiele aus den Life Sciences.
Verständnis und Anwendung grundlegender Algorithmen wie Sortieren und Suchen, Datenstrukturen wie Bäume und Heaps, sowie Entwurfsprinzipien und Verifikation von Algorithmen.
Verstehen basaler Prinzipien lebender Systeme mit Fokus auf Zellbiologie, Grundlagen der formalen Genetik und molekularen Genetik sowie grundlegende mikroskopische Techniken.
Grundlegendes Verständnis numerischer Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt auf direkte Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Quadratur und FFT.
Praktische Erarbeitung physikalischer Zusammenhänge durch zehn Versuche zu Strömungsmechanik, Wärmelehre, Elektrizität, Akustik, Optik und Radioaktivität mit graphischer Auswertung und Datenanalyse.
Verständnis und Beherrschung der Maß- und Integrationstheorie als Grundlagen der Analysis und Stochastik mit Fokus auf Maße, messbare Funktionen, Integration und Produktmaße.
Kenntnis zentraler Optimierungsstrategien einschließlich lineare und nichtlineare Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen sowie diskrete Optimierung mit praktischen Anwendungen.
Beherrschung der Grundlagen der Theorie der gewöhnlichen Differentialgleichungen mit Fokus auf Existenz, Eindeutigkeit, Lösungsscharen und Kompartmentmodelle.
Einführung in die Bioinformatik mit Vorlesung und Übungen.
Beherrschung wichtiger Verfahren der deskriptiven Statistik, stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punktschätzung, Testen, Intervallschätzung und Einführung in Korrelation und Regression.
Training in Ausarbeitung und Halten von Fachvorträgen, Übung in wissenschaftlicher Diskussion und Training der englischen Sprache im Fachkontext.
Verständnis der Grundprinzipien der Funktion eukaryontischer Zellen mit detaillierter Kenntnis von Kompartimenten, Zellzyklus, Apoptose und Ionentransport.
Grundlagen der Organischen Chemie einschließlich Alkane, Alkene, aromatische Verbindungen, Stereoisomerie, funktionelle Gruppen, Kohlenhydrate, Lipide, Aminosäuren und Nucleotide.
Grundlegendes Verständnis von Datenbanksystemen mit Kenntnis des Entity-Relationship-Modells, Relationenmodells, SQL, Relationenalgebra und Entwurfstheorie für relationale Datenbanken.
Modul zur Neuroinformatik im vierten Fachsemester des Bachelor CLS.
Fortsetzung der Numerik mit fortgeschrittenen Methoden zur numerischen Lösung von Problemen.
Vertiefungsveranstaltung zur angewandten Analysis im fünften Fachsemester.
Fortsetzung der Bioinformatik im fünften Fachsemester des Bachelor CLS.
Fortsetzung der Biostatistik mit fortgeschrittenen statistischen Methoden.
Vertiefungsveranstaltung zur Theoretischen Informatik im fünften Fachsemester.
Modul zur Modellierung biologischer Systeme im fünften Fachsemester.
Modul zur Kombinatorik im sechsten Fachsemester.
Seminar mit interdisziplinärem Fokus im sechsten Fachsemester.
Modul zum Projektmanagement im sechsten Fachsemester.
Modul zum Wissenschaftlichen Rechnen im sechsten Fachsemester.
Praktisches Modul zur Statistik im sechsten Fachsemester.
Modul zur Zeitreihenanalyse im sechsten Fachsemester.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der B.Sc. Informatik an der Universität Lübeck vermittelt die klassischen Grundlagen des Fachs und bettet sie in ein Umfeld ein, das für seine Verbindung von Technik und Naturwissenschaft bekannt ist. Das zeigt sich schon im Studienverlauf, in dem informatiknahe und naturwissenschaftliche Inhalte nebeneinander stehen.
Die zulassungsfreie Aufnahme bedeutet, dass der Zugang zum Studium unkompliziert ist, während die inhaltliche Tiefe erst im Studienverlauf sichtbar wird – wer hier startet, sollte Freude an analytischem und strukturiertem Denken mitbringen.
Zu den zentralen Bausteinen zählt Graphentheorie, die als mathematisches Werkzeug für viele informatische Fragestellungen dient, von Netzwerkanalyse bis Algorithmendesign. Ergänzt wird dies durch Analysis I, das die mathematische Basis für weiterführende Module in Modellierung und Datenverarbeitung legt.
Bemerkenswert ist das Modul Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS, das die enge Verzahnung mit den Lebenswissenschaften am Standort widerspiegelt und Studierenden einen Blick über den rein technischen Tellerrand hinaus ermöglicht.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die mathematisch-logisches Denken schätzen und gleichzeitig Interesse an interdisziplinären Anwendungen haben, etwa in der Medizintechnik oder Bioinformatik. Reine Programmierbegeisterung reicht allein nicht aus – ein solides Verständnis für Theorie und Abstraktion ist gefragt.
Auch wer sich für die Schnittstelle zwischen Informatik und Naturwissenschaften interessiert, findet in Lübeck ein passendes Umfeld, das diese Verbindung von Studienbeginn an im Curriculum verankert.
Absolvent:innen der Informatik sind in der Kategorie Berufe in der Informatik breit einsetzbar, von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Feldern wie Medizininformatik oder Datenanalyse, die durch das Lübecker Profil besonders naheliegen.
Die Kombination aus fundierten Informatik-Grundlagen und naturwissenschaftlichem Bezug eröffnet Wege in Branchen, die klassische Informatikabsolvent:innen seltener ansteuern, etwa Medizintechnikunternehmen oder Forschungseinrichtungen im Gesundheitsbereich.
Die Universität Lübeck bietet als staatliche Universität ein Vollzeitstudium mit Präsenzformat, das auf einem kompakten Campus stattfindet. Diese Nähe zwischen Fachbereichen begünstigt fächerübergreifende Lehrveranstaltungen und Projekte.
Die zulassungsfreie Struktur senkt die Eintrittshürde, verlangt aber von Studierenden Eigeninitiative, um sich im mathematisch anspruchsvollen Studienverlauf zu behaupten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Informatikstudium in Lübeck öffnet Türen sowohl in klassische IT-Berufe als auch in Nischen, die von der Nähe zu den Lebenswissenschaften profitieren.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Digitalisierung im Gesundheits- und Technikbereich sorgt dafür, dass informatisches Wissen mit naturwissenschaftlichem Bezug zunehmend gefragt ist.
Auch im Berufsfeld der Informatik verändert künstliche Intelligenz zunehmend, welche Aufgaben automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen entscheidend bleibt.
Fähigkeiten in Graphentheorie und Analysis I bilden das analytische Rüstzeug, das in vielen Bereichen der Softwareentwicklung und Datenanalyse direkt gebraucht wird.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass mathematische Module wie Analysis I einen hohen Stellenwert haben und kontinuierliches Lernen erfordern; ohne Freude an abstraktem Denken kann der Einstieg herausfordernd sein.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine festen Numerus-Clausus-Hürden den Zugang einschränken.
Mit dem Modul Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS zeigt sich die für Lübeck typische Verzahnung von Informatik mit den Lebenswissenschaften, die den Studiengang von rein technisch ausgerichteten Informatikprogrammen unterscheidet.
Module wie Analysis I und Graphentheorie zeigen, dass mathematische Grundlagen einen zentralen Platz im Curriculum einnehmen und für den Studienerfolg wichtig sind.
Absolvent:innen finden Zugang zu klassischen Berufen in der Informatik, profitieren durch das Lübecker Profil aber auch von zusätzlichen Möglichkeiten in medizinnahen und naturwissenschaftlichen Bereichen.
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