Analysis I
Grundlegende mathematische Konzepte der Analysis wie Folgen, Reihen, Konvergenz, Funktionen, Stetigkeit und Differenzierbarkeit mit verschiedenen Beweistechniken.
Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Lübeck baut auf einem soliden grundständigen Fundament auf und richtet sich an Absolvent:innen, die ihre analytischen und technischen Kompetenzen auf ein forschungsnahes Niveau heben wollen. Lübeck ist als Wissenschaftsstandort mit Schwerpunkten an der Schnittstelle von Informatik, Lebenswissenschaften und Technik bekannt, was dem Studiengang ein eigenes Profil verleiht.
Vollzeit und in deutscher bzw. teils englischer Wissenschaftssprache konzipiert, verbindet das Programm klassische Informatik-Grundlagen mit vertiefenden Wahlmodulen. Die enge Verzahnung mit angrenzenden Disziplinen wie der Chemie zeigt, dass an der Universität Lübeck interdisziplinäre Fragestellungen einen hohen Stellenwert haben.
Für Studierende bedeutet das: ein Master, der nicht nur Softwareentwicklung und Algorithmik vertieft, sondern auch den Blick für fachübergreifende Anwendungen schärft – ein Pluspunkt für alle, die später in technologienahen, interdisziplinären Berufsfeldern arbeiten möchten.
35 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlegende mathematische Konzepte der Analysis wie Folgen, Reihen, Konvergenz, Funktionen, Stetigkeit und Differenzierbarkeit mit verschiedenen Beweistechniken.
Grundlagen der Chemie einschließlich Atombau, chemische Bindung, Säuren und Basen, Redoxreaktionen, Elektrochemie, Thermodynamik und Kinetik mit praktischen Laborfertigkeiten.
Mathematische Grundlagen einschließlich Logik, Mengen, Abbildungen, Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume, Basis, Dimension und Skalarprodukt.
Grundlagen imperativer und objektorientierter Programmierung in Java mit Algorithmusbegriff, Datenstrukturen und abstrakten Datentypen.
Vertiefung in ausgewählte Aspekte der Analysis wie unbestimmte und bestimmte Integrale, Funktionenreihen, Potenzreihen und Fourier-Reihen.
Physikalische Grundlagen einschließlich Bewegungen, Arbeit, Energie, Wärmelehre, Elektrizität, Magnetismus, Optik und Radioaktivität.
Vertiefung in Determinanten, Graphentheorie, lineare Abbildungen, Codierungstheorie, Orthogonalität und Eigenwerte.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie mit diskreten Wahrscheinlichkeitsräumen, Zufallsvariablen, speziellen Verteilungen und Modellierungsbeispielen aus den Life Sciences.
Grundlegende Algorithmen für Sortieren, Suchen, Graphen und geometrische Probleme mit Entwurfsprinzipien, Verifikation und Effizienzanalyse.
Grundlagen lebender Systeme einschließlich Zellbiologie, Viren, formale Genetik und molekulare Genetik mit praktischen Kursen.
Numerische Methoden einschließlich Rundungsfehler, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Quadratur, Differentiation und FFT.
Praktische Versuche in Strömungsmechanik, Wärmelehre, Elektrizität, Schall, Optik, Spektralphotometrie, Diffusion und Radioaktivität.
Maß- und Integrationstheorie mit Mengensystemen, messbaren Funktionen, Produktmaßen und Satz von Fubini.
Lineare und nichtlineare Optimierungsaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen sowie diskrete Optimierung.
Grundlagen gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Lösungsscharen, Systemen linearer Differentialgleichungen und Kompartmentmodellen.
Einführung in die Bioinformatik mit praktischen Anwendungen und Übungen.
Deskriptive Statistik, stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punktschätzung, Testen, Intervallschätzung und Einführung in Korrelation und Regression.
Training in Ausarbeitung und Halten von Fachvorträgen mit Übung in wissenschaftlicher Diskussion und englischer Fachsprache.
Grundprinzipien eukaryontischer Zellen einschließlich Kompartimente, Zellzyklus, Apoptose, Ionentransport und Einführung in Entwicklungsbiologie.
Grundlagen organischer Chemie einschließlich Alkane, Alkene, Alkine, aromatische Verbindungen, funktionelle Gruppen, Kohlenhydrate, Lipide, Aminosäuren, Peptide und Nucleinsäuren.
Datenbankprinzipien einschließlich Entity-Relationship-Modell, Relationenmodell, SQL, Relationenalgebra, Entwurfstheorie und Transaktionen.
Grundlagen der Neuroinformatik mit Anwendungen in Biophysik und Bildverarbeitung.
Vertiefung in numerische Methoden mit erweiterten Themen der Numerik.
Vertiefungsveranstaltung in angewandten Konzepten der Analysis.
Vertiefung der Bioinformatik mit erweiterten Themen und Anwendungen.
Vertiefung statistischer Methoden und Konzepte für biowissenschaftliche Anwendungen.
Vertiefungsveranstaltung in theoretischen Grundlagen der Informatik.
Mathematische und computergestützte Modellierung biologischer Systeme.
Theorie und Anwendungen von Graphen als mathematische Strukturen.
Grundlagen kombinatorischer Mathematik und Zählmethoden.
Seminar mit interdisziplinären Themen über mehrere Fachgebiete hinweg.
Grundlagen und Methoden des Projektmanagements in technischen und wissenschaftlichen Kontexten.
Praktische Anwendung wissenschaftlicher Rechenmethoden und numerischer Algorithmen.
Praktische Übungen in statistischen Methoden und Datenanalyse.
Methoden und Techniken zur Analyse zeitabhängiger Daten und Zeitreihen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Informatik an der Universität Lübeck setzt auf eine forschungsorientierte Vertiefung informatischer Kernkompetenzen. Studierende bauen auf einem bereits vorhandenen Bachelor-Wissen auf und erweitern dieses um spezialisierte, oft anwendungsnahe Themenfelder.
Charakteristisch für den Standort Lübeck ist die Nähe zu lebenswissenschaftlichen und medizinnahen Forschungsfeldern, was dem Studiengang eine eigene, interdisziplinäre Note verleiht.
Die inhaltliche Basis bilden mathematisch-strukturelle Fächer wie Analysis I und Lineare Algebra und diskrete Strukturen I, die formale Denkweisen und algorithmisches Rüstzeug festigen. Ergänzt wird dies um interdisziplinäre Bausteine wie Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS, die zeigen, wie Informatik an der Universität Lübeck mit angrenzenden Naturwissenschaften verzahnt wird.
Im weiteren Studienverlauf vertiefen Studierende typischerweise Bereiche wie Softwaretechnik, verteilte Systeme, Datenanalyse oder sicherheitsrelevante Themen – je nach individuellem Schwerpunkt und Wahlmodulangebot.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen eines Informatik- oder eng verwandten Bachelorstudiengangs, die eine tiefergehende, forschungsnahe Ausbildung anstreben. Wer Freude an formaler Logik, mathematischer Strukturierung und interdisziplinärem Denken hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch für alle, die später in Forschung, Entwicklung oder komplexen technischen Projekten arbeiten möchten, bietet der Lübecker Master eine gute Grundlage.
Absolvent:innen der Informatik sind in einem breiten Berufsfeld gefragt, das von klassischer Softwareentwicklung über Systemarchitektur bis hin zu Forschung und Data Science reicht. Der Bezug zur Kategorie Berufe in der Informatik (o.S.) verdeutlicht die Vielseitigkeit möglicher Einsatzfelder.
Gerade die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Lübeck kann Absolvent:innen zusätzliche Chancen in technologienahen Life-Science- und Gesundheitsbranchen eröffnen.
Die Universität Lübeck ist eine forschungsstarke, überschaubare Hochschule, die Studierenden ein enges Betreuungsverhältnis und kurze Wege ermöglicht. Das Vollzeitformat des Masters erlaubt eine konzentrierte, zügige Vertiefung des Fachwissens.
Der Studienort Lübeck bietet dabei ein kompaktes, wissenschaftlich geprägtes Umfeld, in dem Studierende direkten Kontakt zu Forschungsgruppen und interdisziplinären Projekten finden können.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Informatik eröffnet Wege in vielfältige technische und forschungsnahe Berufsfelder.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, betrifft auch Informatik-Absolvent:innen der Universität Lübeck direkt.
KI-Werkzeuge verändern bereits heute, welche Aufgaben in der Informatik automatisiert und welche weiterhin von Menschen übernommen werden.
Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und formale Strukturierung werden direkt in Modulen wie Lineare Algebra und diskrete Strukturen I und Analysis I aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Universität Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Freude an mathematisch-formalen Inhalten hat, sollte bedenken, dass Module wie Analysis I und Lineare Algebra einen zentralen, anspruchsvollen Teil des Studiums ausmachen.
In der Regel wird ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach vorausgesetzt; die genauen Zulassungsvoraussetzungen sind bei der Universität Lübeck zu erfragen.
Module wie Analysis I und Lineare Algebra und diskrete Strukturen I zeigen, dass mathematische Grundlagen einen wichtigen Bestandteil des Studiums bilden.
Das Modul Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS verdeutlicht die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Lübeck, bei der Informatik mit angrenzenden Naturwissenschaften verknüpft wird.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Forschung und weiteren technischen Bereichen, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.