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Universität Lübeck · Master

Informatik Master of Science an der Universität Lübeck

Der Master Informatik an der Universität Lübeck vertieft Grundlagen aus Mathematik und Systementwicklung zu einer forschungsnahen, spezialisierten Informatik-Ausbildung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Lübeck
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Lübeck baut auf einem soliden grundständigen Fundament auf und richtet sich an Absolvent:innen, die ihre analytischen und technischen Kompetenzen auf ein forschungsnahes Niveau heben wollen. Lübeck ist als Wissenschaftsstandort mit Schwerpunkten an der Schnittstelle von Informatik, Lebenswissenschaften und Technik bekannt, was dem Studiengang ein eigenes Profil verleiht.

Vollzeit und in deutscher bzw. teils englischer Wissenschaftssprache konzipiert, verbindet das Programm klassische Informatik-Grundlagen mit vertiefenden Wahlmodulen. Die enge Verzahnung mit angrenzenden Disziplinen wie der Chemie zeigt, dass an der Universität Lübeck interdisziplinäre Fragestellungen einen hohen Stellenwert haben.

Für Studierende bedeutet das: ein Master, der nicht nur Softwareentwicklung und Algorithmik vertieft, sondern auch den Blick für fachübergreifende Anwendungen schärft – ein Pluspunkt für alle, die später in technologienahen, interdisziplinären Berufsfeldern arbeiten möchten.

Curriculum & Module

35 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

35 Module
1. Semester8 ECTS

Analysis I

Grundlegende mathematische Konzepte der Analysis wie Folgen, Reihen, Konvergenz, Funktionen, Stetigkeit und Differenzierbarkeit mit verschiedenen Beweistechniken.

1. Semester7.5 ECTS

Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS

Grundlagen der Chemie einschließlich Atombau, chemische Bindung, Säuren und Basen, Redoxreaktionen, Elektrochemie, Thermodynamik und Kinetik mit praktischen Laborfertigkeiten.

1. Semester8 ECTS

Lineare Algebra und diskrete Strukturen I

Mathematische Grundlagen einschließlich Logik, Mengen, Abbildungen, Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume, Basis, Dimension und Skalarprodukt.

1. Semester8 ECTS

Programmieren

Grundlagen imperativer und objektorientierter Programmierung in Java mit Algorithmusbegriff, Datenstrukturen und abstrakten Datentypen.

2. Semester4 ECTS

Analysis II

Vertiefung in ausgewählte Aspekte der Analysis wie unbestimmte und bestimmte Integrale, Funktionenreihen, Potenzreihen und Fourier-Reihen.

2. Semester3 ECTS

Grundlagen Physik

Physikalische Grundlagen einschließlich Bewegungen, Arbeit, Energie, Wärmelehre, Elektrizität, Magnetismus, Optik und Radioaktivität.

2. Semester8 ECTS

Lineare Algebra und diskrete Strukturen II

Vertiefung in Determinanten, Graphentheorie, lineare Abbildungen, Codierungstheorie, Orthogonalität und Eigenwerte.

2. Semester4 ECTS

Stochastik I

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie mit diskreten Wahrscheinlichkeitsräumen, Zufallsvariablen, speziellen Verteilungen und Modellierungsbeispielen aus den Life Sciences.

2. Semester8 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Grundlegende Algorithmen für Sortieren, Suchen, Graphen und geometrische Probleme mit Entwurfsprinzipien, Verifikation und Effizienzanalyse.

3. Semester9 ECTS

Biologie I

Grundlagen lebender Systeme einschließlich Zellbiologie, Viren, formale Genetik und molekulare Genetik mit praktischen Kursen.

3. Semester4 ECTS

Numerik I

Numerische Methoden einschließlich Rundungsfehler, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Quadratur, Differentiation und FFT.

3. Semester4 ECTS

Praktikum Experimentalphysik

Praktische Versuche in Strömungsmechanik, Wärmelehre, Elektrizität, Schall, Optik, Spektralphotometrie, Diffusion und Radioaktivität.

3. Semester4 ECTS

Stochastik II

Maß- und Integrationstheorie mit Mengensystemen, messbaren Funktionen, Produktmaßen und Satz von Fubini.

3. Semester8 ECTS

Optimierung

Lineare und nichtlineare Optimierungsaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen sowie diskrete Optimierung.

3. Semester4 ECTS

Biomathematik

Grundlagen gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Lösungsscharen, Systemen linearer Differentialgleichungen und Kompartmentmodellen.

4. Semester5 ECTS

Bioinformatik I

Einführung in die Bioinformatik mit praktischen Anwendungen und Übungen.

4. Semester6 ECTS

Biostatistik I

Deskriptive Statistik, stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punktschätzung, Testen, Intervallschätzung und Einführung in Korrelation und Regression.

4. Semester4 ECTS

Proseminar

Training in Ausarbeitung und Halten von Fachvorträgen mit Übung in wissenschaftlicher Diskussion und englischer Fachsprache.

4. Semester4.5 ECTS

Zellbiologie

Grundprinzipien eukaryontischer Zellen einschließlich Kompartimente, Zellzyklus, Apoptose, Ionentransport und Einführung in Entwicklungsbiologie.

4. Semester4 ECTS

Organische Chemie

Grundlagen organischer Chemie einschließlich Alkane, Alkene, Alkine, aromatische Verbindungen, funktionelle Gruppen, Kohlenhydrate, Lipide, Aminosäuren, Peptide und Nucleinsäuren.

4. Semester4 ECTS

Datenbanken

Datenbankprinzipien einschließlich Entity-Relationship-Modell, Relationenmodell, SQL, Relationenalgebra, Entwurfstheorie und Transaktionen.

4. Semester4 ECTS

Neuroinformatik

Grundlagen der Neuroinformatik mit Anwendungen in Biophysik und Bildverarbeitung.

4. Semester

Numerik II

Vertiefung in numerische Methoden mit erweiterten Themen der Numerik.

5. Semester

Angewandte Analysis

Vertiefungsveranstaltung in angewandten Konzepten der Analysis.

5. Semester

Bioinformatik II

Vertiefung der Bioinformatik mit erweiterten Themen und Anwendungen.

5. Semester

Biostatistik II

Vertiefung statistischer Methoden und Konzepte für biowissenschaftliche Anwendungen.

5. Semester

Theoretische Informatik

Vertiefungsveranstaltung in theoretischen Grundlagen der Informatik.

5. Semester

Modellierung biologischer Systeme

Mathematische und computergestützte Modellierung biologischer Systeme.

5. Semester

Graphentheorie

Theorie und Anwendungen von Graphen als mathematische Strukturen.

6. Semester

Kombinatorik

Grundlagen kombinatorischer Mathematik und Zählmethoden.

6. Semester

Interdisziplinäres Seminar

Seminar mit interdisziplinären Themen über mehrere Fachgebiete hinweg.

6. Semester

Projektmanagement

Grundlagen und Methoden des Projektmanagements in technischen und wissenschaftlichen Kontexten.

6. Semester

Wissenschaftliches Rechnen

Praktische Anwendung wissenschaftlicher Rechenmethoden und numerischer Algorithmen.

6. Semester

Statistisches Praktikum

Praktische Übungen in statistischen Methoden und Datenanalyse.

6. Semester

Zeitreihenanalyse

Methoden und Techniken zur Analyse zeitabhängiger Daten und Zeitreihen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Informatik an der Universität Lübeck setzt auf eine forschungsorientierte Vertiefung informatischer Kernkompetenzen. Studierende bauen auf einem bereits vorhandenen Bachelor-Wissen auf und erweitern dieses um spezialisierte, oft anwendungsnahe Themenfelder.

Charakteristisch für den Standort Lübeck ist die Nähe zu lebenswissenschaftlichen und medizinnahen Forschungsfeldern, was dem Studiengang eine eigene, interdisziplinäre Note verleiht.

Studieninhalte

Die inhaltliche Basis bilden mathematisch-strukturelle Fächer wie Analysis I und Lineare Algebra und diskrete Strukturen I, die formale Denkweisen und algorithmisches Rüstzeug festigen. Ergänzt wird dies um interdisziplinäre Bausteine wie Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS, die zeigen, wie Informatik an der Universität Lübeck mit angrenzenden Naturwissenschaften verzahnt wird.

Im weiteren Studienverlauf vertiefen Studierende typischerweise Bereiche wie Softwaretechnik, verteilte Systeme, Datenanalyse oder sicherheitsrelevante Themen – je nach individuellem Schwerpunkt und Wahlmodulangebot.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen eines Informatik- oder eng verwandten Bachelorstudiengangs, die eine tiefergehende, forschungsnahe Ausbildung anstreben. Wer Freude an formaler Logik, mathematischer Strukturierung und interdisziplinärem Denken hat, findet hier ein passendes Umfeld.

Auch für alle, die später in Forschung, Entwicklung oder komplexen technischen Projekten arbeiten möchten, bietet der Lübecker Master eine gute Grundlage.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Informatik sind in einem breiten Berufsfeld gefragt, das von klassischer Softwareentwicklung über Systemarchitektur bis hin zu Forschung und Data Science reicht. Der Bezug zur Kategorie Berufe in der Informatik (o.S.) verdeutlicht die Vielseitigkeit möglicher Einsatzfelder.

Gerade die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Lübeck kann Absolvent:innen zusätzliche Chancen in technologienahen Life-Science- und Gesundheitsbranchen eröffnen.

Hochschule & Format

Die Universität Lübeck ist eine forschungsstarke, überschaubare Hochschule, die Studierenden ein enges Betreuungsverhältnis und kurze Wege ermöglicht. Das Vollzeitformat des Masters erlaubt eine konzentrierte, zügige Vertiefung des Fachwissens.

Der Studienort Lübeck bietet dabei ein kompaktes, wissenschaftlich geprägtes Umfeld, in dem Studierende direkten Kontakt zu Forschungsgruppen und interdisziplinären Projekten finden können.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Lübeck prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Informatik eröffnet Wege in vielfältige technische und forschungsnahe Berufsfelder.

  1. Einstieg als Entwickler:in oder wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste Projekte in Softwareentwicklung, Forschung oder Systemanalyse, oft begleitet durch erfahrene Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft mit eigenem VerantwortungsbereichSelbstständige Übernahme von Teilprojekten, technische Spezialisierung, z. B. in Sicherheit, Datenanalyse oder Systemarchitektur · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Rolle oder technische ProjektleitungVerantwortung für komplexe Projekte, Koordination von Teams, strategische Mitgestaltung technischer Lösungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitungsposition oder ForschungsleitungVerantwortung für Abteilungen, Forschungsgruppen oder größere Entwicklungsbereiche mit Personalführung · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, betrifft auch Informatik-Absolvent:innen der Universität Lübeck direkt.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Werkzeuge verändern bereits heute, welche Aufgaben in der Informatik automatisiert und welche weiterhin von Menschen übernommen werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Testen und Debugging von Code
  • Generierung von Standardcode und Boilerplate-Strukturen
  • Erste Analyse großer Datenmengen mittels KI-gestützter Tools
  • Routineaufgaben in der Systemüberwachung und Fehlererkennung

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer Systemarchitekturen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
  • Interdisziplinäre Kommunikation, z. B. zwischen Informatik und Naturwissenschaften
  • Ethische und sicherheitsrelevante Entscheidungen bei KI-Systemen

Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und formale Strukturierung werden direkt in Modulen wie Lineare Algebra und diskrete Strukturen I und Analysis I aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lübeck, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Lübeck – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Lübeck

Staatliche HochschulePräsenzstudiumLübeck
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Forschungsnahe, spezialisierte Ausbildung
  • Interdisziplinäre Verknüpfung mit Naturwissenschaften
  • Überschaubare, gut betreute Hochschulstruktur

Worauf du achten solltest

Wer wenig Freude an mathematisch-formalen Inhalten hat, sollte bedenken, dass Module wie Analysis I und Lineare Algebra einen zentralen, anspruchsvollen Teil des Studiums ausmachen.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für mathematisch-strukturelles und algorithmisches Denken.
  • Du möchtest dein Informatik-Wissen forschungsnah vertiefen.
  • Du bist offen für interdisziplinäre Themen zwischen Informatik und Naturwissenschaften.
  • Du bevorzugst eine überschaubare Universität mit enger Betreuung.

Häufige Fragen

Brauche ich einen Informatik-Bachelor, um den Master Informatik an der Universität Lübeck zu studieren?

In der Regel wird ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach vorausgesetzt; die genauen Zulassungsvoraussetzungen sind bei der Universität Lübeck zu erfragen.

Wie stark ist Mathematik im Studium vertreten?

Module wie Analysis I und Lineare Algebra und diskrete Strukturen I zeigen, dass mathematische Grundlagen einen wichtigen Bestandteil des Studiums bilden.

Warum gibt es ein Chemie-Modul im Informatik-Master?

Das Modul Allgemeine und Anorganische Chemie für CLS verdeutlicht die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Lübeck, bei der Informatik mit angrenzenden Naturwissenschaften verknüpft wird.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Forschung und weiteren technischen Bereichen, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden.

Kostenlos & unverbindlich

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