Data Visualization: Basic Concepts
Grundlagen der Datenvisualisierung im Kontext von Data Science und Visual Computing.
Die Universität Konstanz bietet den Bachelorstudiengang Informatik auch in Teilzeit an, sodass Studieninteressierte mit familiären Verpflichtungen, Nebentätigkeiten oder gesundheitlichen Gründen ihr Studium in einem individuelleren Tempo gestalten können. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und Bewerber:innen unabhängig von Notenschnitten einen Studienplatz ermöglicht.
Inhaltlich reicht das Spektrum von der Visualisierung komplexer Datenmengen über klassisches Data Mining bis zu computergestützten Methoden der Dokumentenanalyse. Damit positioniert sich der Studiengang klar an der Schnittstelle zwischen klassischer Informatik und angewandter Datenwissenschaft, ein Profil, das an der forschungsstarken Universität Konstanz besonders gut zur Geltung kommt.
Wer sich für die Verarbeitung, Auswertung und visuelle Aufbereitung großer Datenmengen interessiert, findet hier ein Studienumfeld, das sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Methodenkompetenz vermittelt – bei gleichzeitig planbarer zeitlicher Belastung durch das Teilzeitmodell.
36 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen der Datenvisualisierung im Kontext von Data Science und Visual Computing.
Grundlagen des Data Mining im Schwerpunkt Data Science.
Computergestützte Methoden zur Analyse von Dokumenten.
Methoden und Techniken des Algorithm Engineering.
Management und Analyse von großen Datenmengen im Data Science Schwerpunkt.
Grundlagen und Techniken der Computergraphik im Visual Computing Schwerpunkt.
Verarbeitung digitaler Signale im Visual Computing Schwerpunkt.
Grundlagen interaktiver Systeme im Interactive Systems Schwerpunkt.
Bildverarbeitung im Visual Computing Schwerpunkt.
Agile Methoden und UX Design im Interactive Systems Schwerpunkt.
Forschungsmethoden in Human-Computer Interaction.
Virtuelle und Augmented Reality im Interactive Systems Schwerpunkt.
Immersive Analytik und Datenvisualisierung im Interactive Systems Schwerpunkt.
Fortgeschrittene Themen in Computernetzen.
Training in wissenschaftlichem Schreiben und Schlüsselqualifikationen.
Training für TutorInnen im Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft.
Grundlagen der Informationscodierung, -speicherung und -verarbeitung sowie Überblick über Programmierparadigmen, Algorithmen, Datenstrukturen und theoretische Grundlagen der Informatik.
Praktische Einführung in objektorientierte und imperative Programmierung mit Java, Programmqualität, Dokumentation und Testen von Programmen.
Mathematische Grundlagen für die Informatik.
Grundlagen der technischen Informatik, digitale Schaltungstechnik, Computerarchitektur, Assembler, Höhere Programmiersprachen, Compiler, Betriebssysteme und Netzwerktechnik.
Grundlegende Schlüsselkompetenzen für Informatikstudium.
Standardalgorithmen und grundlegende Datenstrukturen mit Fokus auf Korrektheit und Komplexität von Algorithmen, elementare und höhere Datenstrukturen, Suchbäume, Hash-Tabellen und Graphenalgorithmen.
Praktische Implementierung ausgewählter Algorithmen und Datenstrukturen mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit und Benutzbarkeit des Codes in größeren Projekten.
Mathematische Grundlagen für die Informatik.
Aufbau und Funktionsweise von Datenbanksystemen, Entity-Relationship-Modellierung, relationale Datenbankschemata und SQL-Formulierung.
Einführung in deklarative Programmierung, funktionale Programmiersprache Haskell, Lambda-Kalkül sowie Konzepte wie Seiteneffekte und Typsysteme.
Praktische Einführung in Programmierung mit Haskell als rein funktionaler Programmiersprache.
Mathematische Grundlagen für die Informatik.
Grundlagen und Konzepte von Betriebssystemen.
Verfahren, Methoden und Werkzeuge zum Entwurf von Softwaresystemen, Software-Prozessmodelle, objektorientierter Entwurf, Verifikation, Testen und Projektmanagement.
Durchführung eines realistischen Softwareprojekts mittlerer Komplexität in Teams mit Analyse, Entwurf und Implementierung.
Theoretische Konzepte der Informatik.
Seminar im Bereich Vertiefungsmodule zur Vorbereitung der Abschlussprüfung.
Projekt zur Vorbereitung der Abschlussprüfung unter Anleitung einer Arbeitsgruppe des Fachbereichs.
Wissenschaftliche Abschlussarbeit mit eigenständiger Forschung unter Betreuung eines Fachbereichs.
Mündliche Präsentation und Diskussion der Bachelor-Arbeit.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Informatik-Bachelor in Teilzeit an der Universität Konstanz richtet sich an Studierende, die volles universitäres Niveau mit einer reduzierten Studiengeschwindigkeit verbinden möchten. Die Zulassungsfreiheit senkt die Eintrittshürde deutlich und macht den Studiengang auch für Quereinsteiger:innen oder Berufstätige attraktiv.
Da die Universität Konstanz für ihre interdisziplinäre Ausrichtung bekannt ist, profitieren Informatik-Studierende von einem Umfeld, in dem Datenwissenschaft, Kognitionsforschung und Informatik eng miteinander verzahnt sind.
Zentrale Bausteine sind die Konzepte der Datenvisualisierung, mit denen komplexe Datensätze verständlich und interpretierbar aufbereitet werden, sowie grundlegende Verfahren des Data Mining zur Mustererkennung in großen Datenmengen.
Ergänzt wird dies durch computergestützte Methoden der Dokumentenanalyse, die Studierenden Werkzeuge zur automatisierten Auswertung von Text- und Dokumentenbeständen vermitteln – eine Kombination, die klassische Informatikinhalte mit datengetriebenen Anwendungsfeldern verknüpft.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Menschen, die Struktur und wissenschaftliche Tiefe schätzen, aber aus zeitlichen Gründen kein Vollzeitstudium absolvieren können oder wollen.
Auch für Studieninteressierte mit Interesse an Datenanalyse, Mustererkennung und Textverarbeitung bietet das Programm einen passenden fachlichen Zuschnitt.
Absolvent:innen der Informatik sind in den vielfältigen Berufen der Informatik gefragt, von der Softwareentwicklung über Datenanalyse bis zu spezialisierten Rollen in der Dokumentenverarbeitung.
Die im Studium erworbenen Kompetenzen in Datenvisualisierung und Data Mining sind in zahlreichen Branchen gefragt, die zunehmend datengetrieben arbeiten.
Die Universität Konstanz am Bodensee ist für ihre forschungsorientierte, oft interdisziplinäre Lehre bekannt, was sich auch im Informatikstudium widerspiegelt.
Das Teilzeitformat erlaubt eine flexible Organisation des Studienalltags, ohne auf das akademische Niveau eines Universitätsstudiums zu verzichten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Informatik-Abschluss der Universität Konstanz öffnet Türen in ein breites Berufsfeld rund um Softwareentwicklung, Datenanalyse und Dokumentenverarbeitung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufe der Informatik verändern sich durch fortschreitende Automatisierung und den Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen spürbar.
Gerade in Bereichen wie Data Mining und Dokumentenanalyse verschiebt künstliche Intelligenz zunehmend die Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine.
Kompetenzen in der Aufbereitung großer Datenmengen werden gezielt im Modul Data Visualization: Basic Concepts aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Konstanz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Konstanz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da das Studium in Teilzeit länger dauert als ein klassisches Vollzeitstudium, solltest du dir bewusst sein, dass der Weg zum Abschluss mehr Ausdauer und langfristige Planung erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es gibt also keinen NC-Auswahlprozess für die Einschreibung.
Ja, die Universität Konstanz bietet den Studiengang explizit im Teilzeitformat an, wodurch sich die Studiendauer entsprechend verlängert.
Zu den zentralen Inhalten zählen Data Visualization, Data Mining sowie computergestützte Methoden der Dokumentenanalyse.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in den vielfältigen Berufen der Informatik, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Dokumentenverarbeitung.
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