Advanced Algorithmic Concepts
Vermittlung von fortgeschrittenen Algorithmus-Konzepten und Datenstrukturen mit Fokus auf Graphalgorithmen, Matroide, Netzwerkfluss-Algorithmen sowie Approximations- und parametrisierte Algorithmen.
Der Studiengang Computer and Information Science an der Universität Konstanz richtet sich an Studierende, die theoretische Informatik mit anwendungsorientierten Fragestellungen verknüpfen möchten. Der Standort Konstanz bietet dabei eine überschaubare, forschungsstarke Umgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik, Lebenswissenschaften und Gestaltung gelebt wird.
Da das Programm in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren möchten. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber gleichzeitig Eigenmotivation, um sich in einem anspruchsvollen, forschungsorientierten Umfeld zu behaupten.
32 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von fortgeschrittenen Algorithmus-Konzepten und Datenstrukturen mit Fokus auf Graphalgorithmen, Matroide, Netzwerkfluss-Algorithmen sowie Approximations- und parametrisierte Algorithmen.
Behandlung grundlegender Algorithmen zur Auswertung biologischer Daten, einschließlich Sequenzanalyse, phylogenetischer Bäume, RNA-Strukturvorhersage und Analyse biologischer Netzwerke.
Vermittlung von agilen Prozessen für User Experience Design mit Fokus auf Usability, UX-Lebenszyklus (Analyze, Design, Prototype, Evaluate) und deren Anwendung in mittleren Projekten.
Überbrückung der Lücke zwischen theoretischer und praktischer Algorithmen-Performanz durch Hardware-aware Design und empirische Analyse bei Anwendungen wie Sortieren, Graphenpartitionierung und Routenplanung.
Vermittlung von Konzepten für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen, einschließlich Streaming-Algorithmen, NoSQL-Datenbanken, Map/Reduce-Systemen und Distributed File Systems.
Einführung in interaktive Computergrafik mit OpenGL und Shadern, von geometrischen Eingabedaten bis zur Pixel-Ausgabe, einschließlich Rasterisierung, Beleuchtungsmethoden und Textur-Mapping.
Behandlung fundamentaler Probleme verteilten Rechnens, einschließlich Synchronisation, Ressourcenschutz, Transparenz-Abstraktionen und Algorithmen für Cloud Computing-Systeme.
Einführung in Datenanalyse mit Fokus auf Datenvorverarbeitung, fundamentale Algorithmen für Klassifikation und Clustering sowie Association Rules.
Grundlagen der Informationsvisualisierung, einschließlich Wahrnehmungsprinzipien, Design-Prinzipien und Visualisierungstechniken für verschiedene Datentypen.
Vermittlung von Grundlagen der Satisfiability Modulo Theories (SMT) und Entscheidungsprozeduren für die Softwareverifikation, einschließlich DPLL(T), Nelson-Oppen-Verfahren und Quantor-Elimination.
Einführung in digitale Signalverarbeitung mit Fokus auf diskrete Signale, digitale Filter, Fourier-Analyse und Abtastung sowie praktische Implementierung mit MATLAB.
Behandlung von Problemlösungen der Dokumentenanalyse, einschließlich Natural Language Processing, Information Retrieval, Struktur-Analyse und Text Data Mining.
Analyse und Implementierung von Algorithmen der nicht-photorealistischen Computergrafik in 2D-, 2.5D- und 3D-Methoden zur Erzeugung künstlerischer Abstraktionen.
Vermittlung grundlegender Prinzipien der Bildanalyse auf niedriger Ebene mit Fokus auf mathematische Konzepte und praktische Implementierung von Bild-Verarbeitungs-Algorithmen.
Abschlussarbeit mit Kolloquium (Verteidigung) im vierten Semester umfassend 30 ECTS-Punkte.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computer and Information Science an der Universität Konstanz ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der informatische Kernkompetenzen mit angewandten Fragestellungen aus Bioinformatik und Nutzerinteraktion verbindet. Die Universität Konstanz ist bekannt für ihre Exzellenzcluster-Tradition und ihre kompakte, interdisziplinär vernetzte Campusstruktur.
Studierende profitieren von kurzen Wegen zwischen Fachbereichen und einem Umfeld, das forschendes Lernen aktiv fördert.
Module wie Advanced Algorithmic Concepts vermitteln fortgeschrittenes algorithmisches Denken, das für komplexe informatische Problemstellungen unerlässlich ist. Algorithms in Bioinformatics öffnet den Blick auf die Schnittstelle zwischen Informatik und Lebenswissenschaften, während Agile UX Design praxisorientierte Kompetenzen im Bereich Gestaltung und Nutzerzentrierung vermittelt.
Diese Kombination zeigt den bewusst interdisziplinären Zuschnitt des Studiengangs, der über reine Systementwicklung hinausgeht.
Der Studiengang passt zu Personen, die bereits über ein informatisches Grundverständnis verfügen und dieses in Teilzeit vertiefen möchten, etwa neben einer Berufstätigkeit. Interesse an algorithmischer Tiefe ebenso wie an interdisziplinären Anwendungen wie Bioinformatik oder UX-Design ist von Vorteil.
Auch Quereinsteigende mit verwandtem fachlichem Hintergrund können hier passende Anschlussmöglichkeiten finden.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Tätigkeitsfeldern, die der Berufsgruppe der Computer and Information Science-Fachkräfte zugeordnet werden, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Forschung. Die interdisziplinäre Ausrichtung erweitert die Einsatzmöglichkeiten über klassische IT-Rollen hinaus.
Die zulassungsfreie, aber fachlich anspruchsvolle Struktur bereitet auf ein breites Spektrum an Positionen vor, von technischer Umsetzung bis zu forschungsnahen Aufgaben.
Die Universität Konstanz bietet mit ihrer forschungsorientierten Ausrichtung ein Umfeld, das theoretische Tiefe und praktische Anwendung verbindet. Das Teilzeitformat ermöglicht eine flexible Studienorganisation, die sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.
Der Studienort Konstanz mit seiner Lage am Bodensee bietet zudem ein angenehmes, überschaubares Studienumfeld außerhalb großer Ballungsräume.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei Computer and Information Science-Fachkräften typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Computer and Information Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung und künstliche Intelligenz verändern die Arbeitsweise von Computer and Information Science-Fachkräften spürbar.
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin gefragt bleibt.
Diese Verschiebung zeigt sich direkt in Modulen wie Advanced Algorithmic Concepts und Agile UX Design, die algorithmisches und gestalterisches Urteilsvermögen gezielt schärfen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Konstanz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Konstanz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer ein rein praxisorientiertes, kurzes Studium erwartet, sollte bedenken, dass der Studiengang forschungsnah und inhaltlich anspruchsvoll ausgerichtet ist; ein solides informatisches Grundverständnis erleichtert den Einstieg erheblich.
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Notenauswahl im klassischen Sinne; ein grundlegendes fachliches Verständnis wird trotzdem vorausgesetzt.
Ja, das Programm wird in Teilzeit angeboten, wodurch sich Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen leichter kombinieren lassen.
Module wie Algorithms in Bioinformatics zeigen, dass die interdisziplinäre Verbindung zwischen Informatik und Lebenswissenschaften ein fester Bestandteil des Curriculums an der Universität Konstanz ist.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Tätigkeitsfeldern der Computer and Information Science-Fachkräfte, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder interdisziplinärer Forschung.
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