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Universität Konstanz · Master

Computer and Information Science Master of Science an der Universität Konstanz

Der Master Computer and Information Science an der Universität Konstanz verbindet fortgeschrittene Informatik mit interdisziplinärer Forschungsnähe – berufsbegleitend studierbar in Teilzeit.
M.Sc.
Master of Science
60
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Konstanz
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Computer and Information Science an der Universität Konstanz richtet sich an Studierende, die theoretische Informatik mit anwendungsorientierten Fragestellungen verknüpfen möchten. Der Standort Konstanz bietet dabei eine überschaubare, forschungsstarke Umgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik, Lebenswissenschaften und Gestaltung gelebt wird.

Da das Programm in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren möchten. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber gleichzeitig Eigenmotivation, um sich in einem anspruchsvollen, forschungsorientierten Umfeld zu behaupten.

Curriculum & Module

32 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

32 Module · 120 ECTS
Weitere Module6 ECTS

Advanced Algorithmic Concepts

Vermittlung von fortgeschrittenen Algorithmus-Konzepten und Datenstrukturen mit Fokus auf Graphalgorithmen, Matroide, Netzwerkfluss-Algorithmen sowie Approximations- und parametrisierte Algorithmen.

Weitere Module6 ECTS

Algorithms in Bioinformatics

Behandlung grundlegender Algorithmen zur Auswertung biologischer Daten, einschließlich Sequenzanalyse, phylogenetischer Bäume, RNA-Strukturvorhersage und Analyse biologischer Netzwerke.

Weitere Module6 ECTS

Agile UX Design

Vermittlung von agilen Prozessen für User Experience Design mit Fokus auf Usability, UX-Lebenszyklus (Analyze, Design, Prototype, Evaluate) und deren Anwendung in mittleren Projekten.

Weitere Module6 ECTS

Algorithm Engineering

Überbrückung der Lücke zwischen theoretischer und praktischer Algorithmen-Performanz durch Hardware-aware Design und empirische Analyse bei Anwendungen wie Sortieren, Graphenpartitionierung und Routenplanung.

Weitere Module6 ECTS

Big Data Management and Analysis

Vermittlung von Konzepten für die Verarbeitung sehr großer Datenmengen, einschließlich Streaming-Algorithmen, NoSQL-Datenbanken, Map/Reduce-Systemen und Distributed File Systems.

Weitere Module6 ECTS

Computer Graphics

Einführung in interaktive Computergrafik mit OpenGL und Shadern, von geometrischen Eingabedaten bis zur Pixel-Ausgabe, einschließlich Rasterisierung, Beleuchtungsmethoden und Textur-Mapping.

Weitere Module6 ECTS

Concurrent, Distributed and Cloud Computing

Behandlung fundamentaler Probleme verteilten Rechnens, einschließlich Synchronisation, Ressourcenschutz, Transparenz-Abstraktionen und Algorithmen für Cloud Computing-Systeme.

Weitere Module6 ECTS

Data Mining: Basic Concepts

Einführung in Datenanalyse mit Fokus auf Datenvorverarbeitung, fundamentale Algorithmen für Klassifikation und Clustering sowie Association Rules.

Weitere Module6 ECTS

Data Visualization: Basic Concepts

Grundlagen der Informationsvisualisierung, einschließlich Wahrnehmungsprinzipien, Design-Prinzipien und Visualisierungstechniken für verschiedene Datentypen.

Weitere Module6 ECTS

Decision Procedures for Software Verification

Vermittlung von Grundlagen der Satisfiability Modulo Theories (SMT) und Entscheidungsprozeduren für die Softwareverifikation, einschließlich DPLL(T), Nelson-Oppen-Verfahren und Quantor-Elimination.

Weitere Module6 ECTS

Digital Signal Processing

Einführung in digitale Signalverarbeitung mit Fokus auf diskrete Signale, digitale Filter, Fourier-Analyse und Abtastung sowie praktische Implementierung mit MATLAB.

Weitere Module6 ECTS

Document Analysis: Computational Methods

Behandlung von Problemlösungen der Dokumentenanalyse, einschließlich Natural Language Processing, Information Retrieval, Struktur-Analyse und Text Data Mining.

Weitere Module6 ECTS

Illustrative Computer Graphics

Analyse und Implementierung von Algorithmen der nicht-photorealistischen Computergrafik in 2D-, 2.5D- und 3D-Methoden zur Erzeugung künstlerischer Abstraktionen.

Weitere Module6 ECTS

Image Processing

Vermittlung grundlegender Prinzipien der Bildanalyse auf niedriger Ebene mit Fokus auf mathematische Konzepte und praktische Implementierung von Bild-Verarbeitungs-Algorithmen.

Weitere Module6 ECTS

Immersive Analytics

Weitere Module6 ECTS

Interactive Systems

Weitere Module6 ECTS

Petri Nets

Weitere Module6 ECTS

Research Methods in HCI

Weitere Module6 ECTS

Virtual and Augmented Reality

Weitere Module

Advanced Model Checking

Weitere Module

Compiler Construction

Weitere Module

Data Mining: Advanced Topics

Weitere Module

Data Visualization: Advanced Topics

Weitere Module

Efficient Route Planning Techniques

Weitere Module

Experiments in Human-Computer Interaction

Weitere Module

Global Illumination Methods

Weitere Module

Graphical Models in Computer Vision

Weitere Module

Interaction in Mixed Reality Spaces

Weitere Module

Randomized Algorithms

Weitere Module3 ECTS

Master's Seminar

Weitere Module9 ECTS

Master's Project

4. Semester30 ECTS

Master's Thesis with Colloquium

Abschlussarbeit mit Kolloquium (Verteidigung) im vierten Semester umfassend 30 ECTS-Punkte.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Computer and Information Science an der Universität Konstanz ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der informatische Kernkompetenzen mit angewandten Fragestellungen aus Bioinformatik und Nutzerinteraktion verbindet. Die Universität Konstanz ist bekannt für ihre Exzellenzcluster-Tradition und ihre kompakte, interdisziplinär vernetzte Campusstruktur.

Studierende profitieren von kurzen Wegen zwischen Fachbereichen und einem Umfeld, das forschendes Lernen aktiv fördert.

Studieninhalte

Module wie Advanced Algorithmic Concepts vermitteln fortgeschrittenes algorithmisches Denken, das für komplexe informatische Problemstellungen unerlässlich ist. Algorithms in Bioinformatics öffnet den Blick auf die Schnittstelle zwischen Informatik und Lebenswissenschaften, während Agile UX Design praxisorientierte Kompetenzen im Bereich Gestaltung und Nutzerzentrierung vermittelt.

Diese Kombination zeigt den bewusst interdisziplinären Zuschnitt des Studiengangs, der über reine Systementwicklung hinausgeht.

Für wen passt das?

Der Studiengang passt zu Personen, die bereits über ein informatisches Grundverständnis verfügen und dieses in Teilzeit vertiefen möchten, etwa neben einer Berufstätigkeit. Interesse an algorithmischer Tiefe ebenso wie an interdisziplinären Anwendungen wie Bioinformatik oder UX-Design ist von Vorteil.

Auch Quereinsteigende mit verwandtem fachlichem Hintergrund können hier passende Anschlussmöglichkeiten finden.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Tätigkeitsfeldern, die der Berufsgruppe der Computer and Information Science-Fachkräfte zugeordnet werden, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Forschung. Die interdisziplinäre Ausrichtung erweitert die Einsatzmöglichkeiten über klassische IT-Rollen hinaus.

Die zulassungsfreie, aber fachlich anspruchsvolle Struktur bereitet auf ein breites Spektrum an Positionen vor, von technischer Umsetzung bis zu forschungsnahen Aufgaben.

Hochschule & Format

Die Universität Konstanz bietet mit ihrer forschungsorientierten Ausrichtung ein Umfeld, das theoretische Tiefe und praktische Anwendung verbindet. Das Teilzeitformat ermöglicht eine flexible Studienorganisation, die sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.

Der Studienort Konstanz mit seiner Lage am Bodensee bietet zudem ein angenehmes, überschaubares Studienumfeld außerhalb großer Ballungsräume.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiComputer and Information Science ist an der Uni Konstanz in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei Computer and Information Science-Fachkräften typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.

  1. Einstieg als Entwicklerin/Entwickler oder Analystin/AnalystErste Praxiserfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Forschungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft mit SpezialisierungVertiefung in Bereichen wie Bioinformatik, Algorithmenentwicklung oder UX-Design · 2 bis 5 Jahre
  3. ProjektverantwortungÜbernahme von Teilprojekten oder fachlicher Koordination innerhalb interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. LeitungsfunktionVerantwortung für Teams, technische Strategie oder Forschungsleitung · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computer and Information Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Automatisierung und künstliche Intelligenz verändern die Arbeitsweise von Computer and Information Science-Fachkräften spürbar.

Wie KI den Beruf verändert

Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin gefragt bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Routinemäßige Code-Generierung und einfache Debugging-Aufgaben
  • Automatisierte Datenaufbereitung in bioinformatischen Pipelines
  • Standardisierte Testabläufe und Qualitätssicherung von Software
  • Erste Entwürfe von UX-Layouts durch generative Werkzeuge

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer Algorithmen für neuartige Problemstellungen
  • Interpretation biologischer Daten im fachlichen Kontext
  • Nutzerzentriertes Denken und iteratives UX-Feedback
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Informatik und Fachdisziplinen

Diese Verschiebung zeigt sich direkt in Modulen wie Advanced Algorithmic Concepts und Agile UX Design, die algorithmisches und gestalterisches Urteilsvermögen gezielt schärfen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Konstanz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Konstanz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Konstanz

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKonstanz
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Interdisziplinäre Verbindung von Informatik, Bioinformatik und UX-Design
  • Flexibles Teilzeitformat für berufsbegleitendes Studieren
  • Forschungsnahe Umgebung an einer kompakten Universität

Worauf du achten solltest

Wer ein rein praxisorientiertes, kurzes Studium erwartet, sollte bedenken, dass der Studiengang forschungsnah und inhaltlich anspruchsvoll ausgerichtet ist; ein solides informatisches Grundverständnis erleichtert den Einstieg erheblich.

Passt Computer and Information Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst informatisches Grundwissen mit und möchtest es in Teilzeit vertiefen.
  • Interdisziplinäre Themen wie Bioinformatik oder UX-Design reizen dich ebenso wie klassische Algorithmik.
  • Du kannst Studium und andere Verpflichtungen selbstorganisiert miteinander vereinbaren.
  • Ein forschungsnahes, anspruchsvolles Umfeld motiviert dich statt dich abzuschrecken.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Computer and Information Science an der Universität Konstanz zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Notenauswahl im klassischen Sinne; ein grundlegendes fachliches Verständnis wird trotzdem vorausgesetzt.

Kann ich den Studiengang neben einem Job studieren?

Ja, das Programm wird in Teilzeit angeboten, wodurch sich Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen leichter kombinieren lassen.

Welche Rolle spielt Bioinformatik in diesem Studiengang?

Module wie Algorithms in Bioinformatics zeigen, dass die interdisziplinäre Verbindung zwischen Informatik und Lebenswissenschaften ein fester Bestandteil des Curriculums an der Universität Konstanz ist.

Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Tätigkeitsfeldern der Computer and Information Science-Fachkräfte, etwa in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder interdisziplinärer Forschung.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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