Weitere Module
Biowissenschaften I
Einführung in biowissenschaftliche Grundlagen für das Gesundheitswesen.
Universität Koblenz · Master
Computervisualistik Master Master of Science an der Universität Koblenz
Der Master Computervisualistik an der Universität Koblenz vertieft die Schnittstelle aus Computergrafik, Bildverarbeitung und Softwareentwicklung für alle, die visuelle Daten technisch beherrschen wollen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Koblenz
Studienort
Über den Studiengang
Der zulassungsfreie Masterstudiengang Computervisualistik an der Universität Koblenz baut auf einem grundständigen Verständnis von Informatik und Visualisierung auf und vertieft dieses in Richtung anspruchsvoller Bildverarbeitung, Simulation und interaktiver Systeme. Der Studienort Koblenz bietet dabei ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem Studierende eng mit Lehrenden zusammenarbeiten können.
Im Zentrum steht die Verbindung von theoretischer Informatik mit praktischer Anwendung: Wie werden Bilder analysiert, wie entstehen realistische 3D-Welten, wie lassen sich visuelle Daten effizient verarbeiten? Das Vollzeitstudium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit einem ersten Abschluss in Computervisualistik oder verwandten Informatik-Fächern, die ihr Wissen auf Masterniveau vertiefen möchten.
Curriculum & Module
46 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Biowissenschaften II
Vertiefung biowissenschaftlicher Inhalte für gesundheitsorientierte Anwendungen.
Weitere Module
Grundlagen des Gesundheitswesens und Qualitätsmanagement
Überblick über Strukturen und Prozesse des Gesundheitswesens sowie Qualitätsmanagementsysteme.
Weitere Module
Statistik I
Grundlagen der Statistik für Finanz- und Versicherungswesen oder mathematische Profile.
Weitere Module
Wirtschaftswissenschaften und Investmenttheorie
Wirtschaftswissenschaftliche Grundlagen und Investmenttheorie für den Finanzsektor.
Weitere Module
Portfoliotheorie und Risikomanagement
Theoretische und praktische Aspekte von Portfoliomanagement und Risikomanagement im Finanzwesen.
Weitere Module
Personenversicherungsmathematik 1
Mathematische Grundlagen der Personenversicherung.
Weitere Module
Digitaltechnik
Grundlagen digitaler Schaltungen und Technologien für industrielle Anwendungen.
Weitere Module
Robotik
Robotik und automatisierte Systeme in der Industrie.
Weitere Module
Optische Methoden in Forensik und Lebenswissenschaften
Anwendung optischer Methoden in forensischen und biowissenschaftlichen Kontexten.
Weitere Module
Sensoren und Signale I
Grundlagen von Sensortechnik und Signalverarbeitung.
Weitere Module
Sensoren und Signale II
Vertiefung von Sensortechnik und fortgeschrittener Signalverarbeitung.
Weitere Module
Statistik II
Fortgeschrittene statistische Methoden.
Weitere Module
Numerische Verfahren der Analysis
Numerische Algorithmen und Verfahren zur Lösung analytischer Probleme.
Weitere Module
Regelungstechnik
Grundlagen und Methoden der Regelungs- und Steuerungstechnik.
Weitere Module
Funktionsdiagnostik und Therapiesysteme
Diagnostische und therapeutische Systeme in der Medizin.
Weitere Module
Medizinische Datenanalyse
Analyse medizinischer Daten mit statistischen und informatischen Methoden.
Weitere Module
Bioinformatik
Anwendung informatischer Methoden auf biologische und genetische Daten.
Weitere Module
Gerätetechnik mit ionisierender Strahlung in der Medizin und ihre IT-Anforderungen
Medizinische Gerätetechnik mit ionisierender Strahlung und deren IT-Integration.
Weitere Module
Computervisualistik
Visualisierungstechniken und deren Anwendung in der Computervisualistik.
Weitere Module
Künstliche Intelligenz I
Grundlagen künstlicher Intelligenz und intelligenter Systeme.
Weitere Module
Maschinelles Lernen I
Grundlagen und Methoden des Maschinellen Lernens.
Weitere Module
Ethik und Vertrauenswürdigkeit
Ethische Aspekte von Informatik und Fragen der Vertrauenswürdigkeit von Systemen.
Weitere Module
Programmierprojekt
Praktisches Projekt zur Umsetzung erlernter Programmiertechniken.
Weitere Module
Praxisphase I
Erste Praxisphase für dual studierende Studierenden mit praktischer Tätigkeit.
Weitere Module
Praxisphase II
Zweite Praxisphase für dual studierende Studierenden mit praktischer Tätigkeit.
Weitere Module
Praktische Studienphase
Praktische Phase im Studium zur Vertiefung von Fachkompetenzen.
Weitere Module
Bachelorarbeit
Abschlussarbeit des Bachelorstudiums.
Weitere Module
Bachelorkolloquium
Kolloquium zur Bachelorarbeit.
1. Semester7.5 ECTS
Grundlagen der Informatik I
Vermittlung der Teilgebiete der Informatik, Aufbau von Computern und Computernetzen, Programmierung in Maschinensprache und höheren Programmiersprachen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung und Verifikation.
1. Semester7.5 ECTS
Einführung in die Programmierung
Grundlegende Programmiertechniken, prozedurales und objektorientiertes Programmieren in C++ und Java, Kontrollstrukturen, Zeiger, dynamische Speicherallokation, Klassen und Objekte.
1. Semester7.5 ECTS
Analysis I
Reelle Analysis mit Schwerpunkt auf reelle Zahlen, unendliche Reihen, Funktionen, Stetigkeit, Differentialrechnung und Taylor-Reihen.
1. Semester7.5 ECTS
Lineare Algebra I
Grundlagen der linearen Algebra mit Vektorräumen, linearen Abbildungen, Matrizenrechnung, Lösung linearer Gleichungssysteme und geometrischen Anwendungen.
2. Semester7.5 ECTS
Datenstrukturen und Algorithmen
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen wie Suchen, Sortieren, Listen, Bäume, Hashtabellen und Graphen; Analyse von Komplexität und Korrektheit.
2. Semester7.5 ECTS
Grundlagen des Software Engineering
Phasen der Programmentwicklung, Vorgehensmodelle, Projektmanagement, Dokumentation, Konfigurationsmanagement, Qualitäts- und Risikomanagement, agile Softwareentwicklung.
2. Semester7.5 ECTS
Analysis II
Mehrdimensionale Analysis mit Integralrechnung, Topologie metrischer Räume, partielle Ableitungen, Taylor-Formeln, Kurven, implizite Funktionen und Vektorfelder.
2. Semester7.5 ECTS
Lineare Algebra II
Determinanten, Eigenwertberechnung, Basistransformation, Diagonalisierung, Jordan-Normalform, Bilinearformen, Skalarprodukte und Singulärwertzerlegung.
3. Semester7.5 ECTS
User Interface Design
Entwicklung grafischer Bedienoberflächen, Normen und Standards, Unterschiede zwischen Desktop-, Web- und Mobilsystemen, Interaktionsparadigmen, GUI-Entwicklung mit Qt.
3. Semester7.5 ECTS
Datenbanken
Grundkonzepte relationaler Datenbanksysteme, Entity-Relationship-Modell, Datenbankentwurf, Normalformen, Datenbankprogrammierung, Transaktionen, Sicherheit und NoSQL-Datenbanken.
3. Semester7.5 ECTS
Webtechnologien und mobile Anwendungen
Webtechnologien und WWW-Architektur, Basistechnologien (URI, HTTP, HTML, JavaScript, CSS, XML), Web-Frameworks, App-Entwicklung mit Android/iOS oder plattformübergreifenden Frameworks.
3. Semester7.5 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie
Stochastisches Denken mit Zufallsexperimenten, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, Erwartungswert, Varianz und Grenzwertsätze.
4. Semester7.5 ECTS
Grundlagen der Informatik II
Behandlung formaler Grammatiken, Hierarchie und Mächtigkeit von Sprachen, Berechenbarkeit und Komplexität von Problemen, funktionale Programmierung.
4. Semester7.5 ECTS
Usability Engineering
Modelle und Methoden der Mensch-Computer-Interaktion, User Centered Design, Design Thinking, Analyse, Entwurf, Prototyping und Evaluation von Benutzungsschnittstellen.
5. Semester7.5 ECTS
IT-Sicherheit
Bedrohungen von Computernetzwerken, Kryptologie, symmetrische und asymmetrische Verfahren, Schlüsselmanagement, Sicherheitsmodelle, Angriffstechniken und Gegenmaßnahmen, Datenschutz.
5. Semester7.5 ECTS
Fortgeschrittene Themen aus dem Software Engineering
Vertiefter Einblick in fortgeschrittene Themen aus Software Engineering oder Informatik wie objektorientierte Programmierung, Entwurfsmuster, parallele Programmierung, Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen.
5. Semester7.5 ECTS
Bildverarbeitung
Digitale Bildverarbeitung mit Fokus auf medizinische Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Koblenz. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Computervisualistik an der Universität Koblenz setzt auf eine forschungsorientierte Vertiefung der Kernthemen Computergrafik, Bildverarbeitung und maschinelles Sehen. Studierende bringen in der Regel bereits einen ersten Abschluss in Computervisualistik oder einem eng verwandten Informatikfach mit.
Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, verlangt aber Eigeninitiative bei der individuellen Schwerpunktsetzung während des Studiums.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen fortgeschrittene Methoden der Bild- und Signalverarbeitung, Computergrafik, geometrische Modellierung sowie die algorithmische Umsetzung visueller Systeme. Ergänzt wird dies durch Projekte, in denen theoretisches Wissen in praktische Softwareentwicklung überführt wird.
Die enge Verzahnung von Mathematik, Informatik und visueller Anwendung prägt den gesamten Studienverlauf und bereitet auf komplexe Aufgabenstellungen in Forschung und Industrie vor.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an visuellen Daten, algorithmischem Denken und softwaretechnischer Umsetzung. Wer bereits im Bachelor gerne programmiert und sich für Bildverarbeitung oder 3D-Grafik begeistert hat, findet hier eine konsequente Fortsetzung.
Auch wer perspektivisch in die Forschung oder in hochspezialisierte Entwicklungsteams möchte, profitiert von der vertieften methodischen Ausbildung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Computervisualistik finden Einsatzfelder in der Softwareentwicklung, in der Medizintechnik, bei Simulationssystemen sowie in Forschungseinrichtungen. Die Kombination aus mathematischem Verständnis und praktischer Programmierkompetenz ist in zahlreichen technischen Branchen gefragt.
Auch der Weg in eine Promotion ist an der Universität Koblenz eine naheliegende Option, da der Studiengang forschungsnah angelegt ist.
Hochschule & Format
Die Universität Koblenz bietet ein Vollzeitstudium mit überschaubaren Studierendenzahlen im Fachbereich, was einen direkten Austausch mit Lehrenden begünstigt. Der Studienort Koblenz verbindet universitäre Infrastruktur mit kurzen Wegen.
Das Präsenzformat unterstützt den praxisnahen Charakter der Ausbildung, insbesondere bei Projekten mit Labor- und Rechnernutzung.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität Koblenz prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Computervisualistik öffnet Türen zu technisch anspruchsvollen Positionen an der Schnittstelle von Informatik und visueller Datenverarbeitung.
- Junior Softwareentwickler:in ComputervisualistikEinstieg in Teams für Bildverarbeitung, Grafik- oder Simulationssoftware · 0 bis 2 Jahre
- Computervisualistik-Entwickler:inEigenverantwortliche Umsetzung von Bildverarbeitungs- oder Grafikmodulen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Entwickler:in / Forschungsingenieur:inLeitung technischer Teilprojekte und Mitgestaltung von Systemarchitekturen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche Leitung F&EVerantwortung für Entwicklungsteams oder Forschungsgruppen im Bereich visueller Systeme · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computervisualistik Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computervisualistik-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits an aktuellen Entwicklungen in der Bildverarbeitung ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits heute Teile der Bildanalyse, doch die konzeptionelle Arbeit bleibt menschlich geprägt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Klassifikation von Bilddaten
- Standardisierte Objekterkennung mittels trainierter Modelle
- Generierung erster Prototypen für Rendering- oder Simulationsroutinen
- Automatisierte Tests von Bildverarbeitungs-Pipelines
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuartiger Algorithmen für spezielle Anwendungsfälle
- Bewertung von Modellgüte und Fehlerquellen in komplexen Systemen
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Technik und Anwendungsdomäne
- Kreative Problemlösung bei nicht-standardisierten visuellen Aufgaben
Kompetenzen in Bildverarbeitung und Softwarearchitektur werden gezielt in den Modulen der Computervisualistik Master aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Koblenz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KoblenzLive Praktikain KoblenzLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Koblenz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UK
Universität Koblenz
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKoblenz
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Informatik und visueller Datenverarbeitung
- Forschungsnahe Ausbildung mit direktem Praxisbezug
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer bislang wenig Erfahrung mit fortgeschrittener Mathematik und Programmierung mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da der Master direkt auf vertieftem Bachelorwissen aufbaut.
- Du interessierst dich für Bildverarbeitung, Computergrafik und algorithmisches Denken.
- Du bringst bereits einen Bachelor in Computervisualistik oder einem verwandten Informatikfach mit.
- Du möchtest dein technisches Wissen forschungsnah vertiefen und praktisch anwenden.
- Du arbeitest gerne selbstständig an komplexen, technisch anspruchsvollen Projekten.
Wer bislang wenig Erfahrung mit fortgeschrittener Mathematik und Programmierung mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da der Master direkt auf vertieftem Bachelorwissen aufbaut.
Ist der Master Computervisualistik an der Universität Koblenz zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen einschlägigen ersten Abschluss voraus.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für den Master Computervisualistik?
Ein Bachelorabschluss in Computervisualistik oder einem verwandten Informatikfach mit soliden Kenntnissen in Mathematik und Programmierung wird vorausgesetzt.
In welcher Sprache wird der Studiengang in Koblenz unterrichtet?
Der Master wird auf Deutsch angeboten und findet als Präsenzstudium in Vollzeit statt.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in der Softwareentwicklung, Medizintechnik, Simulationsbranche oder gehen den Weg in die Forschung an der Universität Koblenz weiter.
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