Einführung in die Numerik
Grundlagen numerischer Methoden zur Lösung mathematischer Probleme durch Rechneralgorithmen.
Der Studiengang Informatik an der Universität Heidelberg richtet sich an alle, die eine akademisch fundierte Ausbildung in der Informatik suchen, aber aus beruflichen, familiären oder anderen Gründen kein klassisches Vollzeitstudium absolvieren können oder wollen. In Heidelberg als traditionsreicher Universitätsstadt mit ausgeprägter Forschungslandschaft trifft die Teilzeitvariante des B.Sc. Informatik auf ein Umfeld, in dem Naturwissenschaften und Informatik eng miteinander verzahnt sind.
Inhaltlich verbindet der Studiengang mathematische Grundlagenfächer mit informatiknahen Modulen, sodass Studierende ein solides analytisches Fundament erwerben, bevor sie sich vertiefend mit Kernthemen der Informatik auseinandersetzen. Das Teilzeitformat streckt die reguläre Studiendauer, ohne inhaltliche Abstriche zu machen, und ermöglicht so eine nachhaltige Verbindung von Studium und anderen Lebensbereichen.
Der Abschluss Bachelor of Science qualifiziert für den Einstieg in die vielfältigen Berufsfelder der Informatik oder für ein weiterführendes Masterstudium, etwa mit Schwerpunkt auf wissenschaftlichem Rechnen, Datenanalyse oder Softwareentwicklung.
51 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen numerischer Methoden zur Lösung mathematischer Probleme durch Rechneralgorithmen.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Methoden als mathematische Grundlage für die Informatik.
Vertiefung der Analysis mit Integralrechnung und Funktionentheorie als mathematische Grundlage für die Informatik.
Vertiefung der Algorithmen und Datenstrukturen mit fortgeschrittenen Themen.
Grundlagen der Computergraphik mit Rendering-Techniken und geometrischen Algorithmen.
Grundlagen diskreter Strukturen mit Anwendungen in der theoretischen Informatik.
Behandlung der gesellschaftlichen Auswirkungen und ethischen Aspekte der Informatik.
Objektorientierte Programmierung mit Anwendungsschwerpunkt auf wissenschaftliches Rechnen.
Algorithmen mit Zufallselementen und deren Analyse sowie praktische Anwendungen.
Methoden und Techniken des Qualitätsmanagements in der Softwareentwicklung.
Systematische Methoden zur Spezifikation und Verwaltung von Anforderungen in Softwareprojekten.
Techniken der Visualisierung und 3D-Rekonstruktion für kulturelles Erbe und historische Objekte.
Programmierung in R mit Schwerpunkt auf stochastische Anwendungen und statistische Datenanalyse.
Grundlagen digitaler Schaltungen und deren Entwurf sowie praktische Realisierung.
Grundlagen der Messtechnik mit praktischen Übungen zur Durchführung und Auswertung von Messungen.
Schulung für die Tätigkeit als Tutor mit Fokus auf Vermittlung von Inhalten und Betreuung von Studierenden.
Erlernen des Textsatzsystems LaTeX für die professionelle Erstellung wissenschaftlicher Dokumente.
Grundlagen des Projektmanagements mit praktischer Anwendung auf Softwareprojekte.
Praktische Tätigkeit in einem Unternehmen zur Anwendung theoretischer Kenntnisse in der Praxis.
Vertiefung von Kenntnissen durch Teilnahme an Sommerschulen, Ferienkursen oder wissenschaftlichen Konferenzen.
Studienaufenthalt an einer ausländischen Hochschule zur Erweiterung des fachlichen Horizonts und internationaler Kompetenzen.
Anwendungsgebiet Astronomie mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Biowissenschaften mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Chemie mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Computerlinguistik mit Verarbeitung natürlicher Sprache mittels informatischer Methoden.
Anwendungsgebiet Geographie mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Geowissenschaften mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Mathematik mit vertieften informatischen Methoden.
Anwendungsgebiet Medizinische Informatik mit informatischen Methoden im Gesundheitswesen.
Anwendungsgebiet Medizintechnik mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Philosophie mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Physik mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Psychologie mit informatischen Methoden und Techniken.
Anwendungsgebiet Wirtschaftswissenschaften mit informatischen Methoden und Techniken.
Einführung in die Entwicklung von Software im Kleinen. Studierenden lernen die Konzepte der Programmierung in C++, elementare Datentypen, objektorientierte Programmierung und Spezifikation von Algorithmen.
Vertiefung der Programmierkenntnisse durch praktische Übungen in C++ unter Linux. Schwerpunkt auf systematisches Entwerfen, Realisieren und Testen von Programmen.
Vermittlung von Kenntnissen über den Aufbau und die Funktionsweise von Rechnersystemen. Themen umfassen Schaltalgebra, digitale Schaltungen, Zahlendarstellung und Rechnerarithmetik.
Mathematische Grundlagen für Informatiker im ersten Semester als Alternative zu Lineare Algebra 1.
Grundlagen der linearen Algebra mit Vektoren, Matrizen und linearen Gleichungssystemen als mathematische Grundlage für die Informatik.
Grundlagen der Analysis mit Grenzwertbegriffen, Stetigkeit und Differentialrechnung als mathematische Grundlage für die Informatik.
Behandlung wichtiger Datenstrukturen und Algorithmen zur Laufzeitanalyse. Schwerpunkte sind Sortieren, Suchen, Graphalgorithmen und Textsuche.
Grundlagen der Betriebssysteme und Netzwerke moderner Rechner. Behandelt Prozessverwaltung, Speicherverwaltung, Synchronisation und Netzwerktechnik.
Grundlagen der theoretischen Informatik mit Fokus auf Berechenbarkeitstheorie, Komplexitätstheorie und formale Sprachen.
Mathematische Grundlagen für Informatiker im zweiten Semester mit Erweiterung der Inhalte aus Mathematik für Informatik 1.
Einführung in die Entwicklung von Software im Großen mit Schwerpunkt auf Modellierung, Requirements Engineering, Entwurf und Qualitätssicherung.
Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Entwurf. Behandlung von Datenbankmodellen, Abfragesprachen und praktischen Aspekten.
Selbstständiges Erarbeiten eines wissenschaftlichen Themas mit Präsentation und Diskussion der Ergebnisse.
Praktische Projektarbeit mit eigenständiger Softwareentwicklung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
Praktische Vertiefung durch ein größeres Softwareprojekt mit eigenständiger Umsetzung komplexerer Aufgabenstellungen.
Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung eines Problems aus dem Bereich der Informatik mit Entwicklung und Präsentation von Lösungsvorschlägen.
Präsentation und Diskussion der Bachelorarbeit zur Verdeutlichung der wissenschaftlichen Arbeitsweise.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der B.Sc. Informatik in Teilzeit an der Universität Heidelberg bietet eine strukturierte, aber flexibel gestreckte Alternative zum Vollzeitstudium. Er richtet sich an Studierende, die die inhaltliche Tiefe eines universitären Informatikstudiums mit einer reduzierten wöchentlichen Studienbelastung verbinden möchten.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Mathematik und Informatik, wie sie an forschungsstarken Universitäten wie Heidelberg üblich ist. Wer sich für diesen Weg entscheidet, profitiert von einem akademischen Umfeld, das Grundlagenforschung und Anwendungsorientierung gleichermaßen ernst nimmt.
Zu den zentralen Bausteinen zählen Module wie Einführung in die Numerik, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie Analysis II. Diese mathematischen Grundlagenfächer bilden das Fundament, auf dem informatikspezifische Kompetenzen wie algorithmisches Denken, Datenanalyse und Modellierung aufbauen.
Im Teilzeitmodus werden diese Inhalte über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass Studierende sich intensiver mit einzelnen Themen auseinandersetzen können, ohne den Anschluss an den Vollzeit-Lehrplan zu verlieren.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits berufliche Verpflichtungen, Familienaufgaben oder andere zeitintensive Verantwortlichkeiten haben, aber dennoch einen vollwertigen universitären Abschluss anstreben. Auch Studierende, die sich lieber schrittweise und mit mehr Vertiefungszeit in mathematisch anspruchsvolle Inhalte einarbeiten, finden hier ein passendes Format.
Mitbringen sollten Interessierte ein solides Interesse an Mathematik, Ausdauer für ein mehrjähriges Studium sowie die Fähigkeit zum selbstorganisierten Lernen.
Absolventinnen und Absolventen des B.Sc. Informatik sind in einem breiten Spektrum der Berufe in der Informatik einsetzbar, von Softwareentwicklung über Datenanalyse bis hin zu IT-Beratung. Die mathematisch geprägte Ausbildung in Heidelberg schafft zusätzlich eine gute Basis für Bereiche, in denen quantitative Methoden gefragt sind, etwa in datengetriebenen Unternehmen oder Forschungseinrichtungen.
Der Teilzeitabschluss steht dem Vollzeitpendant gleichwertig gegenüber und öffnet dieselben beruflichen Wege sowie den Zugang zu konsekutiven Masterstudiengängen.
Die Universität Heidelberg zählt zu den forschungsstärksten Universitäten Deutschlands und bietet damit ein akademisches Umfeld, das auch im Teilzeitstudium von exzellenter Lehre und Forschung profitiert. Das Teilzeitformat ist organisatorisch auf eine reduzierte Anzahl an Modulen pro Semester ausgelegt.
Studierende in Heidelberg profitieren zudem von der engen Anbindung an naturwissenschaftliche Institute, was interdisziplinäre Einblicke über die reine Informatik hinaus ermöglicht.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Informatik-Praxis verläuft typischerweise über mehrere Karrierestufen mit wachsender Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Informatik durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits heute in groben Zügen abschätzen.
KI-Systeme übernehmen bereits heute Routineaufgaben in der Softwareentwicklung, doch menschliche Expertise bleibt an entscheidenden Stellen unverzichtbar.
Kompetenzen in quantitativer Modellierung werden direkt in Modulen wie Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Analysis II aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidelberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Universität Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für das Teilzeitstudium entscheidet, sollte bedenken, dass sich die Gesamtstudiendauer deutlich verlängert und ein hohes Maß an Selbstdisziplin nötig ist, um über mehrere Jahre hinweg motiviert am Ball zu bleiben.
Ja, der Abschluss ist inhaltlich und formal gleichwertig, lediglich die Studiendauer und die wöchentliche Belastung unterscheiden sich.
Solide Schulkenntnisse in Mathematik sind hilfreich, da Module wie Analysis II und die Einführung in die Numerik anspruchsvolle mathematische Grundlagen voraussetzen.
Das Teilzeitformat ist genau darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander zu vereinbaren.
Der Abschluss qualifiziert für die Berufe in der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, Datenanalyse oder IT-Beratung, sowie für weiterführende Masterstudiengänge.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.