Weitere Module8 ECTS
Einführung in die Numerik
Grundlagen der numerischen Mathematik.
Universität Heidelberg · Master
Informatik Master of Science an der Universität Heidelberg
Der Informatik-Master (M.Sc.) der Universität Heidelberg verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit der Flexibilität eines Teilzeit-Studiums in Heidelberg.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Heidelberg
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Heidelberg richtet sich an alle, die ihr Studium neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen strukturiert fortsetzen möchten. Als Teilzeitangebot bietet er die Möglichkeit, sich vertieft mit mathematisch-informatischen Grundlagen auseinanderzusetzen, ohne auf ein Vollzeitstudium umsteigen zu müssen.
Inhaltlich baut der Studiengang auf einer soliden Verbindung von Mathematik und Informatik auf: Module wie Einführung in die Numerik, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie Analysis II zeigen, dass analytisches und algorithmisches Denken hier eng miteinander verzahnt werden. Das macht den Studiengang besonders für Anwendungen in Datenanalyse, Simulation und wissenschaftlichem Rechnen interessant.
Heidelberg als Studienort bringt ein forschungsstarkes Umfeld mit, in dem Informatik eng mit Naturwissenschaften und angewandter Mathematik verknüpft ist – ein Vorteil für alle, die interdisziplinär arbeiten möchten.
Curriculum & Module
38 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module8 ECTS
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Weitere Module8 ECTS
Analysis II
Fortsetzung der Analysis.
Weitere Module4 ECTS
Bachelor-Seminar
Selbstständiges Erarbeiten eines wissenschaftlichen Themas mit Präsentation und Diskussion.
Weitere Module2 ECTS
Anfängerpraktikum
Praktische Projektarbeit mit Programmieraufgabe, Dokumentation und Präsentation.
Weitere Module8 ECTS
Algorithms and Data Structures 2
Vertiefung von Algorithmen und Datenstrukturen.
Weitere Module8 ECTS
Computer Graphics
Grundlagen der Computergrafik.
Weitere Module8 ECTS
Discrete Structures 1
Diskrete Strukturen.
Weitere Module8 ECTS
Informatik und Gesellschaft
Gesellschaftliche Aspekte der Informatik.
Weitere Module8 ECTS
Object-Oriented Programming for Scientific Computing
Objektorientierte Programmierung für wissenschaftliches Rechnen.
Weitere Module8 ECTS
Randomisierte Algorithmen
Algorithmen mit Zufallselementen.
Weitere Module8 ECTS
Qualitätsmanagement
Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung.
Weitere Module8 ECTS
Requirements Engineering
Anforderungsermittlung und -management.
Weitere Module8 ECTS
Visualisierung im Bereich Cultural Heritage
Visualisierungstechniken im Kontext des Kulturerbes.
Weitere Module8 ECTS
Die Programmiersprache R und ihre Anwendungen in der Stochastik
Programmiersprache R mit Anwendungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Weitere Module8 ECTS
Digitale Schaltungstechnik
Grundlagen digitaler Schaltungen.
Weitere Module8 ECTS
Messtechnik VL + Praktikum
Messtechnik mit Vorlesung und praktischen Übungen.
Weitere Module
Tutorenschulung Informatik
Schulung für Tutoren in der Informatik.
Weitere Module2 ECTS
Einführung in das Textsatzsystem LaTeX
Grundlagen des Textsatzsystems LaTeX.
Weitere Module8 ECTS
Projektmanagement
Grundlagen des Projektmanagements.
Weitere Module8 ECTS
Industriepraktikum
Praktikum in der Industrie.
Weitere Module
Bildung durch Sommerschule, Ferienkurs oder Konferenz
Weiterbildung durch Sommerschulen, Ferienkurse oder Konferenzteilnahme.
Weitere Module
Auslandsstudium
Studienaufenthalt an einer anderen Hochschule im In- oder Ausland.
1. Semester8 ECTS
Einführung in die Praktische Informatik
Einführung in die Softwareentwicklung im Kleinen mit Grundlagen der Programmierung in C++, Datentypen, objektorientierte Programmierung und einfache Algorithmen.
1. Semester4 ECTS
Programmierkurs
Vertiefung der Programmierkenntnisse in C++ unter Linux mit praktischen Übungen zu Datentypen, Kontrollstrukturen, objektorientierten Konzepten und Softwaretest.
1. Semester8 ECTS
Einführung in die Technische Informatik
Grundlagen des Aufbaus und der Funktionsweise von Rechnersystemen einschließlich Schaltalgebra, digitaler Schaltungen, Zahlendarstellung und Prozessorarchitektur.
1. Semester8 ECTS
Mathematik für Informatik 1
Mathematische Grundlagen speziell für Informatiker.
1. Semester8 ECTS
Lineare Algebra I
Grundlagen der linearen Algebra.
2. Semester8 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Grundlegende Datenstrukturen, Analyse von Algorithmen, Sortier- und Suchverfahren, Graphalgorithmen und Textsuche.
2. Semester8 ECTS
Betriebssysteme und Netzwerke
Grundlagen von Betriebssystemen einschließlich Prozessverwaltung, Speicherverwaltung und Netzwerke mit Schichtenmodellen und Kommunikationsprotokollen.
2. Semester8 ECTS
Mathematik für Informatik 2
Mathematische Grundlagen speziell für Informatiker, Fortsetzung.
2. Semester8 ECTS
Analysis 1
Grundlagen der Analysis.
2. Semester8 ECTS
Einführung in die Theoretische Informatik
Grundlagen der Berechenbarkeitstheorie, Komplexitätstheorie, formale Sprachen und Automatentheorie nach der Chomsky-Hierarchie.
3. Semester8 ECTS
Einführung in Software Engineering
Einführung in die Softwareentwicklung im Großen mit Modellierung in UML, Requirements Engineering, Architekturentwurf, Qualitätsmanagement und Projektmanagement.
4. Semester8 ECTS
Datenbanken
Grundlagen von Datenbanksystemen.
5. Semester8 ECTS
Fortgeschrittenenpraktikum
Fortgeschrittenes praktisches Projekt.
6. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Wissenschaftliche Abschlussarbeit zu einem Problem aus dem Bereich der Informatik.
6. Semester4 ECTS
Bachelor-Kolloquium
Kolloquium zur Bachelorarbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Informatik-Master in Teilzeit an der Universität Heidelberg wurde für Studierende konzipiert, die ihr Studium flexibel neben anderen Lebensbereichen gestalten wollen. Die reduzierte Wochenbelastung erlaubt es, Module über einen längeren Zeitraum zu verteilen, ohne dabei auf die inhaltliche Tiefe eines universitären Masterprogramms zu verzichten.
Die enge Verzahnung von Mathematik und Informatik prägt das gesamte Curriculum und bereitet auf anspruchsvolle analytische Tätigkeiten vor.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine des Studiums sind Module wie Einführung in die Numerik, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie Analysis II. Diese Kombination vermittelt ein starkes Fundament in mathematischer Modellierung, statistischer Auswertung und numerischer Berechnung – Kompetenzen, die in Data Science, wissenschaftlichem Rechnen und algorithmischer Entwicklung gleichermaßen gefragt sind.
Darüber hinaus können vertiefende Wahlmodule je nach Interesse individuell ergänzt werden, sodass sich Studierende auf theoretische oder anwendungsorientierte Schwerpunkte fokussieren können.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits berufstätig sind oder anderweitige zeitliche Verpflichtungen haben, aber dennoch ein anspruchsvolles, forschungsnahes Masterstudium abschließen möchten. Ein solides mathematisches Vorverständnis erleichtert den Einstieg deutlich.
Auch wer aus einem verwandten Bachelor kommt und sich stärker auf numerische und statistische Verfahren spezialisieren möchte, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen sind vielseitig einsetzbar in Bereichen wie Softwareentwicklung, Data Science, wissenschaftlichem Rechnen oder Forschung – passend zum Berufsbild der Berufe in der Informatik. Die Kombination aus mathematischer Tiefe und informatischer Anwendung öffnet Türen sowohl in der Industrie als auch in akademischen und Forschungseinrichtungen.
Die Teilzeitstruktur ermöglicht zudem, bereits während des Studiums Berufserfahrung zu sammeln und Theorie direkt in der Praxis anzuwenden.
Hochschule & Format
Die Universität Heidelberg zählt zu den forschungsstärksten Universitäten Deutschlands mit einer langen Tradition in Mathematik und Naturwissenschaften. Das Teilzeitformat des Informatik-Masters nutzt dieses akademische Umfeld, um auch berufsbegleitend eine hochwertige fachliche Ausbildung zu ermöglichen.
Studierende profitieren von einem Standort mit enger Vernetzung zwischen Informatik, Mathematik und angewandten Wissenschaften.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Heidelberg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg nach dem Masterabschluss in Informatik führt über verschiedene Etappen, die fachliche Vertiefung mit wachsender Verantwortung verbinden.
- Einstieg als Softwareentwickler:in oder Data AnalystErste praktische Anwendung von Algorithmik, Statistik und numerischen Verfahren im Berufsalltag · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Data Scientist oder Entwickler:inÜbernahme komplexerer Analyse- und Entwicklungsprojekte mit wachsender Eigenverantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamleitungKoordination von Projekten und fachliche Anleitung von Kolleg:innen in technischen Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position, z.B. als Head of Data oder IT-LeitungStrategische Verantwortung für Technologie- und Datenstrategien im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch neue Technologien verändert, lässt sich gut anhand der Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz zeigen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Auch in der Informatik übernehmen KI-gestützte Werkzeuge zunehmend Routineaufgaben, während komplexe Entscheidungen weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Erste Datenauswertung und Mustererkennung in großen Datensätzen
- Generierung von Codevorschlägen und Dokumentation
- Standardisierte numerische Berechnungen und Simulationsläufe
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer Algorithmen und mathematischer Modelle
- Kritische Bewertung statistischer Ergebnisse und deren Aussagekraft
- Kommunikation komplexer technischer Zusammenhänge mit Fachfremden
- Strategische Entscheidungen bei Systemarchitektur und Projektausrichtung
Die Fähigkeit, statistische Modelle kritisch zu bewerten, wird direkt im Modul Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidelberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HeidelbergLive Praktikain HeidelbergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UH
Universität Heidelberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHeidelberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematische Grundlage durch Module wie Analysis II und Numerik
- Flexible Teilzeitstruktur für Berufstätige und Studierende mit anderen Verpflichtungen
- Forschungsstarkes Umfeld der Universität Heidelberg
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte ein hohes Maß an Selbstorganisation mitbringen, da sich die Studieninhalte über einen längeren Zeitraum erstrecken und parallel andere Verpflichtungen bestehen bleiben.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst mathematisches Interesse mit und möchtest es informatisch vertiefen.
- Du suchst ein Teilzeitstudium, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du willst in einem forschungsstarken universitären Umfeld studieren.
- Du bist bereit, dich über einen längeren Zeitraum selbstorganisiert mit anspruchsvollen Inhalten auseinanderzusetzen.
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Häufige Fragen
Ist der Informatik-Master an der Universität Heidelberg auch berufsbegleitend studierbar?
Das Teilzeitformat ist speziell darauf ausgelegt, Studium und berufliche oder private Verpflichtungen zu vereinbaren, auch wenn die genaue Organisation individuell mit der Universität abgestimmt werden sollte.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Ein solides Verständnis mathematischer Grundlagen, insbesondere in Analysis und Statistik, erleichtert den Einstieg in Module wie Einführung in die Numerik und Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und im wissenschaftlichen Rechnen, passend zum Berufsbild der Berufe in der Informatik.
Wie ist der Studiengang in das akademische Umfeld der Universität Heidelberg eingebettet?
Der Studiengang profitiert von der engen Verbindung zwischen Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften, die an der Universität Heidelberg traditionell stark vertreten ist.
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