Weitere Module4 ECTS
Master Advanced Seminar
Vorbereitung und Präsentation einer wissenschaftlichen Arbeit zu einem ausgewählten Thema mit Diskussion, einschließlich einer schriftlichen Ausarbeitung von etwa 10 Seiten.
Universität Heidelberg · Master
Data and Computer Science Master of Science an der Universität Heidelberg
Der Masterstudiengang Data and Computer Science an der Universität Heidelberg verbindet fundierte Informatik mit datenintensiven Methoden auf forschungsnahem Niveau.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Heidelberg
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Data and Computer Science an der Universität Heidelberg richtet sich an Studierende, die bereits über ein grundständiges Informatik- oder verwandtes Studium verfügen und ihre Kenntnisse in Richtung Datenverarbeitung, Algorithmik und angewandter Forschung vertiefen möchten. Der Studiengang ist in Heidelberg angesiedelt, einem Standort mit ausgeprägter Tradition in den Natur- und Computerwissenschaften.
Im Zentrum stehen Wahlmöglichkeiten, die eigene fachliche Schwerpunkte erlauben, etwa in Anwendungsfeldern, die reale Datenprobleme aus Wissenschaft oder Industrie adressieren. Die Ausbildung ist forschungsorientiert angelegt und bereitet sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf anspruchsvolle Tätigkeiten in datengetriebenen Branchen vor.
Durch die enge Verzahnung von Theorie und eigenständiger Projektarbeit entsteht ein Profil, das analytisches Denken mit praktischer Umsetzungskompetenz verbindet.
Curriculum & Module
30 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module8 ECTS
Master Advanced Practical
Praktische Arbeit an einem ausgewählten Thema der fortgeschrittenen Informatik, einschließlich Projektentwicklung, Dokumentation und Präsentation.
Weitere Module18 ECTS
Application Field
Vertiefung in ein Anwendungsgebiet wie Naturwissenschaften, Medizin, Biologie, Physik oder Sozialwissenschaften, optional mit interdisziplinärem Projekt.
Weitere Module4 ECTS
Master Colloquium
Präsentation und Verteidigung der Ergebnisse der Masterarbeit mit Diskussion von etwa 30-60 Minuten Präsentation und 15-45 Minuten Diskussion.
Weitere Module8 ECTS
Advanced Machine Learning
Fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden einschließlich neuronaler Netze, probabilistischer graphischer Modelle und Feature-Optimierungstechniken.
Weitere Module8 ECTS
Algorithm Engineering
Systematische Behandlung von Algorithmen mit Fokus auf effiziente Implementierung und praktische Anwendungen.
Weitere Module
Artificial Intelligence for Programming
Weitere Module
Complex Network Analysis
Weitere Module
Computational Geometry
Weitere Module
Computerspiele
Weitere Module8 ECTS
Discrete Structures 2
Weitere Module
Fundamentals of Machine Learning
Weitere Module
Geometric Modeling and Animation
Weitere Module
Hardware Aware Scientific Computing
Weitere Module
IT-Projektmanagement
Weitere Module
IT-Sicherheit
Weitere Module
Inverse Problems
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Mining Massive Datasets
Weitere Module
Optimization for Machine Learning
Weitere Module
Praktische Geometrie
Weitere Module
Projektseminar Biomedizinische Bildanalyse
Weitere Module
Scientific Visualization
Weitere Module
Scientific Working
Weitere Module
Software Evolution
Weitere Module
Software Ökonomie
Weitere Module
Text Analytics
Weitere Module
Volume Visualization
Weitere Module
Wissensmanagement und Entscheidungen im Software Engineering
4. Semester30 ECTS
Master Thesis
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit auf einem fortgeschrittenen Thema der Informatik und deren Anwendungen über einen Zeitraum von 6 Monaten.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data and Computer Science an der Universität Heidelberg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der informatische Kernkompetenzen mit datenwissenschaftlichen Methoden zusammenführt. Die Universität Heidelberg bietet dafür ein Umfeld, das durch enge Anbindung an aktuelle Forschungsfragen geprägt ist.
Studierende bewegen sich zwischen klassischen Informatikthemen und der Anwendung datengetriebener Verfahren auf konkrete Fragestellungen, wodurch ein breites, gleichzeitig vertieftes Kompetenzprofil entsteht.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind das Master Advanced Seminar, in dem aktuelle Forschungsthemen wissenschaftlich diskutiert werden, sowie das Master Advanced Practical, das praktische, oft projektbasierte Umsetzung in den Vordergrund stellt.
Ergänzt wird dies durch ein frei wählbares Application Field, das es ermöglicht, die erworbenen Methoden auf ein konkretes Anwendungsgebiet zu übertragen – von naturwissenschaftlichen Daten bis zu technischen Systemen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen eines Bachelorstudiums in Informatik oder einem eng verwandten Fach, die Freude an formaler, algorithmischer und datenanalytischer Arbeit mitbringen.
Wer eigenständig forschen, komplexe Probleme strukturieren und sich in ein selbstgewähltes Anwendungsfeld einarbeiten möchte, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Data and Computer Science sind als Data and Computer Science-Fachkräfte in Bereichen gefragt, die datenintensive Verfahren mit fundierter Softwareentwicklung verbinden, etwa in Forschung, Industrie oder datengetriebenen Dienstleistungen.
Die Kombination aus theoretischer Tiefe und praktischer Projekterfahrung schafft Anschlussfähigkeit sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für Positionen in der Privatwirtschaft.
Hochschule & Format
Die Universität Heidelberg bietet als traditionsreiche Forschungsuniversität ein Umfeld, in dem interdisziplinärer Austausch zwischen Informatik und anderen Wissenschaften gelebt wird.
Das Vollzeitformat in Heidelberg ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und eine enge Anbindung an Forschungsgruppen vor Ort.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Heidelberg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsrolle zeigt, wie sich das im Studium erworbene Profil in der Praxis entfaltet.
- Einstieg als Data and Computer Science-FachkraftMitarbeit in Projekten zu Datenverarbeitung, Softwareentwicklung oder angewandter Analyse unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Übernahme von Teilprojekten, Spezialisierung auf ein Anwendungsfeld oder eine Methodik · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle / ProjektverantwortungVerantwortung für komplexe Projekte, Anleitung jüngerer Teammitglieder, technische Konzeption · 5 bis 8 Jahre
- LeitungsfunktionFührung von Teams oder Fachbereichen, strategische Ausrichtung datengetriebener Vorhaben · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Data and Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data and Computer Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in Automatisierung und bleibend menschliche Aufgaben unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive und rechenintensive Aufgaben, verändern aber nicht den Bedarf an fundierter fachlicher Einordnung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
- Generierung von Code-Bausteinen und Testroutinen
- Erkennung von Mustern in großen Datenmengen
- Erstellung erster Analyseentwürfe und Visualisierungen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung und Priorisierung relevanter Forschungsfragen
- Bewertung der Qualität und Aussagekraft von Modellen
- Verantwortungsvolle Einordnung ethischer und gesellschaftlicher Implikationen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Kompetenzen wie eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten werden im Master Advanced Seminar aufgebaut, praktische Umsetzungsfähigkeit im Master Advanced Practical.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidelberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HeidelbergLive Praktikain HeidelbergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UH
Universität Heidelberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHeidelberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und praktischer Projektarbeit
- Frei wählbares Anwendungsfeld für individuelle Schwerpunktsetzung
- Forschungsnahes Umfeld an einer traditionsreichen Universität
Worauf du achten solltest
Wer eher praxisorientiertes, verschultes Lernen sucht, sollte bedenken, dass der Studiengang stark forschungs- und methodenorientiert ausgerichtet ist und ein hohes Maß an Eigenständigkeit voraussetzt.
Passt Data and Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits ein Bachelorstudium in Informatik oder einem eng verwandten Fach abgeschlossen.
- Du interessierst dich für die Verbindung von Algorithmik, Softwareentwicklung und Datenanalyse.
- Du möchtest eigenständig an einem selbstgewählten Anwendungsfeld forschen.
- Du bringst Motivation für ein forschungsorientiertes, anspruchsvolles Studium mit.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Heidelberg
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen brauche ich für den M.Sc. Data and Computer Science in Heidelberg?
In der Regel wird ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder einem eng verwandten Fach vorausgesetzt; genaue Zulassungskriterien der Universität Heidelberg sind der offiziellen Studien- und Prüfungsordnung zu entnehmen.
Ist der Studiengang eher forschungs- oder praxisorientiert?
Der Studiengang an der Universität Heidelberg ist deutlich forschungsorientiert angelegt, bietet mit dem Application Field aber auch Raum für anwendungsbezogene Vertiefung.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Module werden je nach Ausrichtung auf Englisch oder Deutsch angeboten, wobei englischsprachige Lehrveranstaltungen im internationalen Forschungsumfeld üblich sind.
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Data and Computer Science-Fachkräfte in Forschung, Industrie oder datengetriebenen Unternehmen, mit Möglichkeiten sowohl zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation als auch zum direkten Berufseinstieg.
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