Der Studiengang Ocean and Climate Physics an der Universität Hamburg richtet sich an Studierende, die das komplexe Zusammenspiel von Ozean und Atmosphäre auf physikalisch-mathematischer Grundlage verstehen und modellieren wollen. Hamburg als Standort mit ausgeprägter Klimaforschungslandschaft bietet dafür ein Umfeld, in dem Grundlagenforschung und angewandte Datenanalyse eng zusammengedacht werden.
Der Master ist zulassungsfrei zugänglich und schließt mit dem M.Sc. ab. Durch die Teilzeitform lässt sich das Studium mit Berufstätigkeit, Forschungsprojekten oder familiären Verpflichtungen kombinieren, ohne auf die fachliche Tiefe eines regulären Masterprogramms zu verzichten.
Im Zentrum stehen numerische Methoden, Programmierkenntnisse und ein solides physikalisches Verständnis von Meeres- und Klimaprozessen, die in Seminaren und projektbasierten Modulen vertieft werden.
21 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Students develop insight into the current state of machine learning in climate science, including basic terminology, potential applications, and understanding of strengths, challenges, and limitations of different approaches.
Students develop programming skills using Python for scientific applications.
Deepening of scientific understanding in a specific topic, laying the ground for the subsequent Master's thesis.
Students learn the fundamental physical description of ocean circulation including derivation of Navier-Stokes equations, thermodynamics of seawater, Boussinesq and hydrostatic approximations, wind-driven circulation, thermohaline circulation, and Southern Ocean physics.
Students study important processes linking the ocean with the climate system, including large-scale ocean, atmosphere, and cryosphere circulation components, climate feedbacks, and climate observing systems with in-situ and satellite technologies.
Students gain a broad overview of basic physical oceanography including seawater properties, external forcing, hydrodynamics, mixed layer dynamics, wind-driven circulation, stratification, waves, and current instabilities.
Course on climate predictions and predictability offered on demand.
Students develop programming skills in FORTRAN for scientific applications.
Course on sea ice physics covering observations and modelling approaches.
Students study important wave processes and instabilities including wave kinematics, gravity waves, vorticity/planetary waves, and small-scale and geostrophic turbulence theory.
Students develop basic understanding of global coupled climate models, their development, component coupling, model setup choices, simulations, and critical analysis of results.
Students develop thorough understanding of theoretical basics of climate dynamics and learn to construct conceptual models explaining fundamental aspects of Earth's climate including oceanic and coupled ocean-atmosphere processes.
Students gain basic knowledge of space-borne, airborne, and ground-based sensors for detecting and monitoring coastal processes and phenomena, learn analysis methods, and gain experience with remote sensing data platforms and tools.
Students develop in-depth knowledge of oceanographic instruments and measurement principles, data processing and quality control, and strategies for designing physical oceanographic field programs.
Students learn about the complete snow cycle, snow/ice/atmosphere interaction, observational techniques, satellite remote sensing, and modelling approaches to describe snow cover and its influence on climate.
Students develop familiarity with theory and methods of inverse modelling and data assimilation including least-squares solutions, Kalman filter, adjoint methods, and applications to oceanographic and climate problems.
Advanced course on sea ice physics covering observations and modelling approaches.
Students study the Atlantic meridional overturning circulation and its role in the climate system.
Students gain practical experience applying deep learning techniques to climate data analysis.
Students gain detailed knowledge of selected ocean processes through tank experiments, numerical modelling, and analysis of observations, including internal wave generation, shear instability, and baroclinic/barotropic instability.
A research project conducted within a working group and guided by an advisor leading to the written Master's thesis.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Ocean and Climate Physics an der Universität Hamburg widmet sich der physikalischen Beschreibung von Ozeanströmungen, Wärmetransport und deren Wechselwirkung mit dem globalen Klimasystem. Die Universität Hamburg zählt zu den forschungsstarken Standorten im Bereich Erdsystemwissenschaften, was sich in der inhaltlichen Ausrichtung des Studiengangs widerspiegelt.
Studierende setzen sich mit theoretischen Modellen ebenso auseinander wie mit realen Beobachtungsdaten, um Klimaprozesse quantitativ zu erfassen.
Zu den zentralen Modulen zählen Machine Learning in Climate Science, in dem datengetriebene Verfahren auf klimatologische Fragestellungen angewendet werden, sowie Introduction to Scientific Programming using Python als methodisches Fundament für Datenanalyse und Modellierung. Ergänzend vermittelt das Seminar wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren eigener Forschungsergebnisse.
Die Kombination aus physikalischer Theorie, Programmierpraxis und maschinellem Lernen bereitet gezielt auf die heutigen Anforderungen der Klimaforschung vor, in der computergestützte Verfahren zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit naturwissenschaftlicher oder mathematisch-technischer Vorbildung, die Interesse an Klimadynamik, Ozeanographie und Datenanalyse mitbringen. Auch wer bereits berufstätig ist und sich neben dem Job wissenschaftlich weiterqualifizieren möchte, findet in der Teilzeitform einen passenden Rahmen.
Wichtig ist eine gewisse Affinität zu Programmierung und quantitativen Methoden, da diese im Studienverlauf durchgängig eine Rolle spielen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Forschungseinrichtungen, Klimadiensten, Umweltbehörden sowie in Unternehmen, die sich mit Klimarisiken, Wetterdaten oder Umweltmodellierung befassen. Die Verbindung von Fachwissen und Programmierkompetenz macht das Profil vielseitig einsetzbar.
Der Bezug zur Berufsgruppe der Ocean and Climate Physics-Fachkräfte verdeutlicht, dass sich hieraus spezialisierte Tätigkeitsfelder zwischen Forschung, Beratung und angewandter Datenarbeit ergeben.
Die Universität Hamburg bietet als forschungsorientierte Hochschule in einer Metropolregion mit maritimem und klimawissenschaftlichem Schwerpunkt ein passendes Umfeld für diesen Studiengang. Der Studienort Hamburg ermöglicht zudem Kontakte zu weiteren Forschungseinrichtungen im Umweltbereich.
Die zulassungsfreie Zugangsregelung und die Teilzeitorganisation senken die Einstiegshürden und erlauben eine flexible Studienplanung.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von der Studienabsolventin oder dem Studienabsolventen bis zur fachlichen Verantwortung in der Klimaforschung verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
Branchenweite Marktorientierung für Ocean and Climate Physics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Klimaforschung verändert sich durch neue Datenmengen und Analysemethoden fortlaufend, was auch die Berufsbilder rund um Ocean and Climate Physics prägt.
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, wie Klimadaten ausgewertet und Modelle erstellt werden.
Kompetenzen im Umgang mit Daten und Modellen werden gezielt in Machine Learning in Climate Science und Introduction to Scientific Programming using Python aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Hamburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Erfahrung mit Programmierung oder mathematischer Modellierung mitbringt, sollte einplanen, sich diese Grundlagen zusätzlich anzueignen, da sie im Studienverlauf durchgängig vorausgesetzt werden.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt kein Auswahlverfahren mit festgelegter Zulassungsgrenze.
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich mit einer Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.
Grundkenntnisse in Physik und Mathematik sowie eine gewisse Offenheit für Programmierung, etwa mit Python, erleichtern den Einstieg deutlich.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Klimaforschung, Umweltbehörden und datengetriebenen Bereichen rund um Klima- und Ozeanphysik, etwa als Ocean and Climate Physics-Fachkräfte.
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