Der Bachelorstudiengang Computing in Science an der Universität Hamburg richtet sich an alle, die informatische Methoden gezielt auf naturwissenschaftliche Fragestellungen anwenden wollen. Statt klassischer, rein technisch orientierter Informatik verbindet das Fach algorithmisches Denken mit Modellierung, Simulation und Datenauswertung, wie sie in den Naturwissenschaften zunehmend gebraucht werden.
Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Studierende, die neben dem Studium bereits berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben. Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein entsprechend anspruchsvolles Auswahlverfahren hindeutet.
Als Standort bietet Hamburg mit seiner Universität ein Umfeld, in dem Forschung und Anwendung eng miteinander verzahnt sind – ein Vorteil für alle, die praxisnahe Informatik im wissenschaftlichen Kontext erlernen möchten.
81 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Überblick über aktuelle Themenbereiche der Theoretischen Informatik wie parallele Algorithmen, randomisierte Algorithmen, Competitive Analyse, Spieletheorie und moderne Komplexitätstheorie.
Bachelorarbeit mit selbstständiger Bearbeitung einer komplexen naturwissenschaftlich-informatischen Problemstellung und abschließendem Kolloquium.
Klassifizierung von Problemen nach Komplexität, Behandlung von nicht berechenbaren oder ineffizient berechenbaren Problemen und Techniken zur Approximation solcher Probleme.
Grundlegende Techniken der digitalen Bildverarbeitung einschließlich Binarisierung, Kontrastverbesserung, digitale Filter, Strukturdetektion und Bildinterpretation durch maschinelle Lernverfahren.
Methoden aus Data Mining, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen, Clustering, Klassifikation, Text Mining und Wissensmanagement für datengetriebene intelligente Systeme.
Theoretische Aspekte von Algorithmen für lineare, hierarchische und graphstrukturierte Datenstrukturen mit Fokus auf Sortierverfahren, Suchprobleme, Graphalgorithmen, Greedy-Verfahren und dynamische Programmierung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computing in Science an der Universität Hamburg positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik und Naturwissenschaften. Der Studiengang vermittelt, wie sich komplexe wissenschaftliche Probleme informatisch modellieren, berechnen und lösen lassen.
Durch die Teilzeitstruktur können Studieninhalte über einen längeren Zeitraum vertieft und mit beruflicher Praxis verzahnt werden, was das Fach besonders für berufsbegleitend Studierende attraktiv macht.
Im Zentrum stehen theoretische Grundlagen der Informatik ebenso wie deren praktische Anwendung. Module wie Aktuelle Themen der Theoretischen Informatik vermitteln den aktuellen Forschungsstand, während Berechenbarkeit, Komplexität und Approximation die formalen Grenzen und Möglichkeiten algorithmischer Lösungen aufzeigen.
Das Abschlussmodul bündelt die erworbenen Kompetenzen in einer eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit, die häufig einen konkreten naturwissenschaftlichen Anwendungsbezug hat.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denken, die sich sowohl für formale Informatik als auch für naturwissenschaftliche Fragestellungen begeistern. Da beschränkte Zulassung besteht, sollten Interessierte bereits solide mathematisch-informatische Vorkenntnisse mitbringen.
Das Teilzeitformat spricht insbesondere Studierende an, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen strukturiert und in eigenem Tempo studieren möchten.
Absolventinnen und Absolventen von Computing in Science finden sich häufig in Bereichen wieder, in denen wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse und Softwareentwicklung zusammenkommen – etwa in Forschungseinrichtungen, der IT-nahen Industrie oder bei Unternehmen mit datengetriebenen Prozessen.
Die Kombination aus Informatik-Kompetenz und naturwissenschaftlichem Verständnis wird auf dem Arbeitsmarkt zunehmend als wertvolle Zusatzqualifikation wahrgenommen.
Die Universität Hamburg bietet als forschungsstarke Universität ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Studiengänge wie Computing in Science von einer breiten fachlichen Infrastruktur profitieren.
Das Teilzeitmodell erlaubt es, Studieninhalte flexibel über einen längeren Zeitraum zu verteilen, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines Vollzeitstudiums verzichten zu müssen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Computing in Science ins Berufsleben führt über verschiedene Etappen, die zunehmend Verantwortung und fachliche Spezialisierung mit sich bringen.
Branchenweite Marktorientierung für Computing in Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf von Computing in Science-Fachkräften durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
Automatisierung übernimmt zunehmend repetitive Aufgaben, während komplexe Denkleistungen menschlich bleiben.
Die Fähigkeit, komplexe Probleme algorithmisch einzuordnen, wird direkt im Modul Berechenbarkeit, Komplexität und Approximation aufgebaut.
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Kurzprofil der Universität Hamburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für Computing in Science in Teilzeit entscheidet, sollte einplanen, dass die beschränkte Zulassung ein hohes fachliches Eingangsniveau voraussetzt und die längere Studienzeit Durchhaltevermögen sowie gute Selbstorganisation erfordert.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Interessierte sollten sich frühzeitig über die genauen Zulassungsvoraussetzungen bei der Universität Hamburg informieren.
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich gut mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen kombinieren lässt.
Solide Kenntnisse in Mathematik und ein grundlegendes Interesse an informatischen sowie naturwissenschaftlichen Fragestellungen sind hilfreich, insbesondere angesichts der beschränkten Zulassung.
Absolvent:innen arbeiten häufig in Forschungseinrichtungen, in der IT-nahen Industrie oder in Unternehmen, die Informatik-Kompetenzen mit naturwissenschaftlichem Fachwissen verbinden.
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