Mathematik und Anwendungsgebiete Bachelor of Science an der Universität Düsseldorf
Der Studiengang Mathematik und Anwendungsgebiete an der Universität Düsseldorf (HHU) verbindet klassische mathematische Theorie mit einem starken Fokus auf computergestützte Anwendungen.Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Mathematik und Anwendungsgebiete an der Universität Düsseldorf richtet sich an alle, die mathematische Strukturen nicht nur abstrakt verstehen, sondern auch praktisch anwenden wollen. Neben den klassischen Grundpfeilern der Mathematik legt die HHU dabei besonderen Wert auf die Verbindung von Theorie und computergestützter Praxis.
Charakteristisch für das Düsseldorfer Curriculum ist die frühe Verzahnung von mathematischen Kernbereichen wie Analysis, Linearer Algebra und Statistik mit informatischen Werkzeugen. Wer sich für Modellierung, Datenanalyse oder algorithmisches Denken interessiert, findet hier ein Umfeld, das Rechnergestütztes Arbeiten von Anfang an mitdenkt statt es erst später aufzusetzen.
Als zulassungsfreier Studiengang in Vollzeit ist der Einstieg unkompliziert gestaltet, was den Fokus auf die inhaltliche Auseinandersetzung mit dem Fach von Beginn an ermöglicht.
Curriculum & Module
97 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Computergestützte Mathematik zur Analysis
Computergestützte Mathematik zur Statistik
Stochastik
Algebra
Numerik I
Einführung in die Algebraische Geometrie
Einführung in die Angewandte Statistik
Einführung in die Differentialgeometrie
Einführung in die Funktionalanalysis
Einführung in die Gruppentheorie
Einführung in die Modelltheorie
Einführung in die Optimierung
Einführung in die Partiellen Differentialgleichungen
Einführung in die Topologie
Einführung in die Zahlentheorie
Finanz- und Versicherungsmathematik
Numerik II
Wahrscheinlichkeitstheorie
Ausgewählte Kapitel der Algebra/Geometrie
Ausgewählte Kapitel der Analysis
Ausgewählte Kapitel der Numerik/Optimierung
Ausgewählte Kapitel der Stochastik
Proseminar
Seminar
Bachelorarbeit
Tutorium
Sonstige Schlüsselqualifikationen
Externes Praktikum
Programmierung
Rechnerarchitektur
Datenbanken: Eine Einführung
Grundlagen der Computernetzwerke
Algorithmen und Datenstrukturen
Theoretische Informatik
Programmierpraktikum 1
Programmierpraktikum 2
Optik und Wellenlehre
Experimentelle Mechanik
Theoretische Mechanik
Elektrizität und Magnetismus
Elektrodynamik
Quantenmechanik
Grundpraktikum I
Grundpraktikum II
Einführung in die BWL, Absatz und Beschaffung
Externes Rechnungswesen
Internes Rechnungswesen
Produktion und Logistik
Unternehmensführung
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre I
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre II (Makroökonomik)
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre III
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre IV
Algebraische Geometrie I
Algebraische Geometrie II
Differentialgeometrie I
Differentialgeometrie II
Globale Analysis I
Globale Analysis II
Gruppentheorie I
Gruppentheorie II
Modelltheorie I
Modelltheorie II
Partielle Differentialgleichungen I
Partielle Differentialgleichungen II
Topologie I
Topologie II
Zahlentheorie I
Zahlentheorie II
Spezielle Themen der Algebra/Geometrie
Spezielle Themen der Analysis
Angewandte Statistik I
Angewandte Statistik II
Mathematische Statistik I
Mathematische Statistik II
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Numerik elliptischer partieller Differentialgleichungen
Numerik hyperbolischer partieller Differentialgleichungen
Optimierung I
Optimierung II
Finanzmathematik I
Finanzmathematik II
Stochastische Prozesse I
Stochastische Prozesse II
Spezielle Themen der Numerik/Optimierung
Spezielle Themen der Stochastik
Spezielle Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik
Masterarbeit
Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens
Vorkurs Mathematische Grundlagen
Überbrückungskurs zur Erleichterung des Übergangs von der Schulmathematik zum wissenschaftlichen Studium, mit Inhalten zu komplexen Zahlen, vollständiger Induktion und Mengenlehre.
Analysis I
Grundlegende Begriffsbildungen und Resultate der Analysis einer Veränderlichen, einschließlich Folgen, Reihen, Stetigkeit, Differentialrechnung und Integralrechnung.
Lineare Algebra I
Zentrale Begriffsbildungen und Resultate der linearen Algebra wie Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte und Skalarprodukte.
Analysis II
Mehrdimensionale Analysis und gewöhnliche Differentialgleichungen mit Inhalten wie Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher, Satz über implizite Funktionen und Existenzsätze.
Lineare Algebra II
Fortgeschrittene Themen der linearen Algebra einschließlich Jordanscher Normalform, Bilinearformen, Matrixgruppen und projektiver Geometrie.
Analysis III
Maß- und Integrationstheorie mit Lebesgueschem Integral, Konvergenzsätzen und Integralsätzen von Gauß und Stokes.
Funktionentheorie
Grundlegende Resultate der Funktionentheorie einschließlich holomorphe Funktionen, Cauchyscher Integralsatz, Residuenkalkül und analytische Fortsetzung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematik und Anwendungsgebiete an der HHU Düsseldorf ist als Bachelorstudiengang konzipiert, der mathematische Grundlagenausbildung mit anwendungsorientierten Schwerpunkten kombiniert. Die Wahlfreiheit bei den Anwendungsgebieten erlaubt es Studierenden, eigene fachliche Schwerpunkte etwa in Richtung Informatik, Naturwissenschaften oder Wirtschaft zu setzen.
Die zulassungsfreie Aufnahme macht den Studiengang für unterschiedliche Vorbildungen zugänglich, verlangt aber ein solides mathematisches Interesse und die Bereitschaft, sich intensiv mit formalen Beweisführungen auseinanderzusetzen.
Studieninhalte
Ein zentrales Merkmal des Düsseldorfer Curriculums ist die enge Kopplung klassischer Theoriemodule an computergestützte Umsetzung. In Modulen wie der Computergestützten Mathematik zur Linearen Algebra oder zur Analysis werden abstrakte Konzepte direkt am Rechner erprobt und visualisiert.
Ergänzt wird dies durch die Computergestützte Mathematik zur Statistik, die den Umgang mit Daten und stochastischen Methoden praxisnah vermittelt. So entsteht ein Studienprofil, das Theorie und praktische Anwendung von Beginn an zusammenführt statt sie getrennt zu behandeln.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studieninteressierte, die Freude an logischem, strukturiertem Denken haben und gleichzeitig keine Scheu vor Programmierung und rechnergestützter Arbeit zeigen. Wer Mathematik rein als Selbstzweck ohne Anwendungsbezug studieren möchte, findet in diesem Profil möglicherweise weniger Anknüpfungspunkte.
Besonders gut passt das Studium zu Personen, die sich später berufliche Perspektiven in datengetriebenen oder technisch-analytischen Bereichen offenhalten wollen, ohne sich schon zu Studienbeginn auf eine enge Fachrichtung festzulegen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Mathematik und Anwendungsgebiete finden sich beruflich häufig im Umfeld der Berufe in der Mathematik wieder, die je nach gewähltem Anwendungsschwerpunkt in unterschiedliche Branchen führen können, etwa in die Finanz- und Versicherungswirtschaft, die IT-Branche oder forschungsnahe Bereiche.
Die im Studium erworbene Kombination aus theoretischem Fundament und computergestützter Methodenkompetenz gilt in vielen Branchen als gefragte Qualifikation, insbesondere dort, wo komplexe Daten- und Modellierungsprobleme gelöst werden müssen.
Hochschule & Format
Die Universität Düsseldorf bietet den Studiengang als klassisches Präsenzstudium in Vollzeit an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Forschungsbezug. Der Studienort Düsseldorf bringt zudem die Nähe zu einer wirtschaftsstarken Region mit sich, die Praxiskontakte während des Studiums erleichtern kann.
Die zulassungsfreie Struktur des Studiengangs erleichtert Studieninteressierten den direkten Einstieg, ohne dass ein Auswahlverfahren vorgeschaltet ist.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Werdegang nach einem Studium der Mathematik und Anwendungsgebiete verläuft oft vom analytischen Einstieg hin zu Positionen mit wachsender fachlicher und organisatorischer Verantwortung.
- Einstieg als Mathematiker:in / Data AnalystErste berufliche Praxis in Modellierung, Datenauswertung oder Softwareunterstützung mathematischer Prozesse · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft mit SpezialisierungVertiefung in einem Anwendungsgebiet wie Statistik, Finanzmathematik oder computergestützter Modellierung · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortliche:rÜbernahme von Verantwortung für komplexere mathematisch-technische Projekte und Teilteams · 5 bis 8 Jahre
- LeitungspositionFachliche oder disziplinarische Leitung von Analyse-, Forschungs- oder Entwicklungsteams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich am ehesten an der Verteilung von Routine- und Denkaufgaben zeigen.
Wie KI den Beruf verändert
In der mathematischen Praxis übernehmen automatisierte Systeme zunehmend rechenintensive und repetitive Aufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Numerische Standardberechnungen und Routinesimulationen
- Automatisiertes Erstellen erster Datenvisualisierungen und Reports
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Ausführen etablierter statistischer Testverfahren
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Lösungsansätze
- Kritische Interpretation und Plausibilitätsprüfung von Ergebnissen
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung auf Basis mathematischer Analysen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten zur Modellierung und Datenauswertung werden konkret in Modulen wie Computergestützte Mathematik zur Statistik und Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Düsseldorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Düsseldorf
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und computergestützter Anwendung
- Zulassungsfreier, unkomplizierter Studieneinstieg
- Breite Anschlussfähigkeit an verschiedene Branchen und Anwendungsgebiete
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Studium entscheidet, sollte einplanen, dass sowohl abstrakte Beweisführung als auch praktische Programmierarbeit gefragt sind – eine einseitige Vorliebe für nur eines von beidem kann im Studienverlauf zu Reibung führen.
Passt Mathematik und Anwendungsgebiete zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Freude an abstraktem, logischem Denken gepaart mit Interesse an praktischer Umsetzung
- Bereitschaft, sich intensiv mit Programmierung und computergestützten Werkzeugen auseinanderzusetzen
- Offenheit für verschiedene Anwendungsgebiete statt frühzeitiger enger Spezialisierung
- Durchhaltevermögen bei formalen, mathematisch anspruchsvollen Inhalten
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Häufige Fragen
Ist Mathematik und Anwendungsgebiete an der HHU zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass eine Einschreibung ohne Auswahlverfahren möglich ist.
Wie viel Programmieranteil hat der Studiengang?
Durch Module wie die Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra, zur Analysis und zur Statistik ist ein deutlicher computergestützter Anteil fest im Curriculum verankert.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet das Studium?
Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig im Umfeld der Berufe in der Mathematik wieder, mit Einsatzmöglichkeiten je nach gewähltem Anwendungsschwerpunkt in unterschiedlichen Branchen.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Der Studiengang wird auf Deutsch angeboten und findet als Präsenzstudium in Vollzeit am Studienort Düsseldorf statt.
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