Weitere Module5 ECTS
Advanced topics in Bayesian Data Science
Einführung in Bayesianische hierarchische Modelle, Bayesianische Inferenz und Bayesianische Meta-Analyse sowie Bayesianische Methoden für verschiedene Datentypen und Regressionsmodelle.
Universität Düsseldorf · Master
Information Technology Management Master of Science an der Universität Düsseldorf
Der Masterstudiengang Information Technology Management an der Universität Düsseldorf (HHU) verbindet IT-Kompetenz mit Managementperspektive – studierbar in Teilzeit und ohne Zulassungsbeschränkung.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Düsseldorf
Studienort
Über den Studiengang
Wer neben Beruf oder anderen Verpflichtungen einen Masterabschluss in Information Technology Management anstrebt, findet an der Universität Düsseldorf (HHU) ein Programm, das gezielt auf die Schnittstelle von Technik und Organisation zielt. Der Studiengang schließt mit dem M.Sc. ab und ist als Teilzeitprogramm konzipiert, sodass sich Studium und Erwerbstätigkeit oder Familienphase parallel gestalten lassen.
Inhaltlich geht es nicht um reine Softwareentwicklung, sondern um die Fähigkeit, komplexe IT-Systeme, Datenanalysen und algorithmische Fragestellungen im unternehmerischen Kontext einzuordnen und zu steuern. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit anspruchsvollen quantitativen und informatischen Grundlagen.
Curriculum & Module
11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module10 ECTS
Algorithms for Ad-hoc and Sensornetworks
Vermittlung von Grundkenntnissen über verteilte Algorithmen, Leader Election, geografisches Routing, Topologie-Kontrolle und Ortungsbestimmung in Ad-hoc-Netzwerken.
Weitere Module5 ECTS
Algorithmics for Hard Problems
Behandlung von schweren Problemen mit Ansätzen wie pseudopolynomialen Algorithmen, Algorithmen auf speziellen Graphen und parametrisierten Algorithmen.
Weitere Module10 ECTS
Algorithms and Data Structures 2
Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse über balancierte Suchbäume, Prioritätswarteschlangen, algorithmische Designtechniken und parallel-Algorithmen.
Weitere Module10 ECTS
Algorithmic Game Theory
Grundlagen der Spieltheorie mit Fokus auf nicht-kooperative und kooperative Spiele, Nash-Gleichgewichte und Komplexität spieltheoretischer Probleme.
Weitere Module10 ECTS
Algorithms for Sequence Analysis
Klassische und fortgeschrittene Algorithmen für Sequenzanalyse, einschließlich Volltextsuche, Suffix-Bäume, Burrows-Wheeler Transform und Sequenz-Alignment-Algorithmen.
Weitere Module5 ECTS
Algorithms in Comparative Genomics
Algorithmische Techniken für die Analyse von Genom-Rearrangements, einschließlich Berechnung von Rearrangement-Distanzen und Rekonstruktion von Gründersequenzen.
Weitere Module5 ECTS
Approximation Algorithms
Fortgeschrittenes Algorithmik-Seminar über Approximations-Algorithmen mit beweisbaren Qualitätsgarantien für schwere Optimierungsprobleme.
Weitere Module5 ECTS
Approximation Algorithms for Clustering and Network Design Problems
Vorlesung über Approximations-Algorithmen für Clustering-Probleme wie k-Median und k-Means sowie für Netzwerk-Design-Probleme.
Weitere Module5 ECTS
Operating System Development
Grundkonzepte der 64-Bit-Betriebssystementwicklung mit praktischen Übungen zur Entwicklung eines x86-basierten Betriebssystems in Rust.
Weitere Module5 ECTS
Create Your Tech Startup
Praktische Anwendung von Tools und Methoden zur Gründung von Tech-Startups, einschließlich Business Model Canvas und Lean Startup Methodology.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Information Technology Management an der Universität Düsseldorf (HHU) richtet sich an Personen, die IT-Themen nicht nur technisch, sondern auch aus Sicht der Unternehmenssteuerung verstehen wollen. Das Teilzeitformat signalisiert, dass die Zielgruppe häufig bereits berufliche Erfahrung mitbringt oder parallel arbeitet.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Hürde, macht die inhaltliche Tiefe der Module aber nicht weniger anspruchsvoll – wer einsteigt, sollte Interesse an analytischem und strukturiertem Denken mitbringen.
Studieninhalte
Module wie Advanced Topics in Bayesian Data Science vermitteln fortgeschrittene statistische und datengetriebene Analysemethoden, die in der IT-gestützten Entscheidungsfindung zunehmend gefragt sind. Algorithms for Ad-hoc and Sensornetworks öffnet den Blick auf vernetzte Systeme und deren technische Grundlagen, während Algorithmics for Hard Problems die Fähigkeit schärft, komplexe algorithmische Probleme strukturiert anzugehen.
Diese Kombination aus Datenanalyse, Netzwerktechnik und algorithmischem Denken bildet die fachliche Basis, um IT-Projekte und -Infrastrukturen später aus einer Managementperspektive zu bewerten und zu steuern.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit technischem oder informatiknahem Erststudium, die ihre Kompetenzen in Richtung Steuerung, Planung und Organisation von IT-Vorhaben erweitern möchten. Auch Berufstätige, die bereits in IT-nahen Rollen arbeiten und sich weiterqualifizieren wollen, finden im Teilzeitformat einen passenden Rahmen.
Wer lieber praxisnah ohne quantitative Vertiefung arbeitet, sollte die Modulinhalte genau prüfen, da Themen wie Bayesian Data Science und Algorithmik ein gewisses mathematisch-analytisches Interesse voraussetzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen orientieren sich häufig in Richtung Unternehmensorganisation und -planung, wo IT-Wissen mit Prozess- und Strukturverantwortung verknüpft wird. Die Verbindung aus technischem Verständnis und Managementkompetenz öffnet Wege in Positionen, die zwischen Fachabteilung und IT vermitteln.
Je nach Vertiefung und gesammelter Praxiserfahrung during des Teilzeitstudiums ergeben sich unterschiedliche Einstiegs- und Aufstiegspfade, von der operativen Mitarbeit bis zur Leitung von IT-nahen Organisationseinheiten.
Hochschule & Format
Die Universität Düsseldorf (HHU) bietet den Studiengang in Düsseldorf als Teilzeitprogramm an, was zeitliche Flexibilität für Berufstätige oder Studierende mit anderen Verpflichtungen schafft. Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den formalen Einstieg zusätzlich.
Das universitäre Umfeld sorgt für einen forschungsnahen Zugang zu den Inhalten, was sich besonders in den anspruchsvollen algorithmischen und datenanalytischen Modulen widerspiegelt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiInformation Technology Management ist an der HHU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in die Unternehmensorganisation und -planung, wo IT-Verständnis und Managementdenken zusammenkommen.
- Einstieg als IT-OrganisationsassistenzUnterstützung bei der Analyse und Dokumentation von IT-Prozessen und Strukturen · 0 bis 2 Jahre
- IT-Projekt- oder ProzesskoordinationEigenverantwortliche Steuerung kleinerer IT-Projekte und Schnittstellenarbeit · 2 bis 5 Jahre
- IT-OrganisationsmanagementVerantwortung für die Planung und Optimierung von IT-Strukturen im Unternehmen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Unternehmensorganisation/ITStrategische Führung von IT-Organisationseinheiten und Planungsprozessen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um IT-Management durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich grob in automatisierbare und weiterhin menschliche Aufgaben unterteilen.
48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive Analyse- und Dokumentationsaufgaben, während strategische und zwischenmenschliche Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer Datenmengen mittels statistischer Modelle
- Routinemäßige Überwachung von Netzwerk- und Systemzuständen
- Erstellung von Standardberichten zu IT-Prozessen
- Erste Vorschläge zur Optimierung algorithmischer Abläufe
Menschlich gefragter denn je
- Strategische Entscheidungen zur IT-Organisation im Unternehmenskontext treffen
- Kommunikation zwischen Fachabteilungen und IT-Teams moderieren
- Komplexe, unklar definierte Problemstellungen strukturieren
- Verantwortung für ethische und wirtschaftliche Abwägungen übernehmen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten zur Datenanalyse und Problemlösung lassen sich direkt auf Module wie Advanced topics in Bayesian Data Science und Algorithmics for Hard Problems zurückführen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Düsseldorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DüsseldorfLive Praktikain DüsseldorfLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Düsseldorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HH
Universität Düsseldorf
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDüsseldorf
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Teilzeitformat schafft Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Masterstudium
- Module verbinden Datenanalyse, Netzwerktechnik und algorithmisches Denken
Worauf du achten solltest
Wer wenig Erfahrung mit Statistik, Algorithmik oder Netzwerktechnik mitbringt, sollte die anspruchsvollen Modulinhalte wie Bayesian Data Science oder Algorithmics for Hard Problems vor Studienbeginn realistisch einschätzen, da sie ein solides quantitatives Fundament voraussetzen.
Passt Information Technology Management zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Interesse an IT-Themen, willst dich aber stärker in Richtung Organisation und Management entwickeln.
- Du bringst analytisches Denken mit und schreckst vor Statistik oder Algorithmik nicht zurück.
- Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du möchtest an einer Universität mit forschungsnahem Zugang zu IT- und Datenthemen studieren.
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Information Technology Management an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Information Technology Management an der HHU zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wodurch der formale Einstieg erleichtert wird.
Kann ich das Studium neben einem Job absolvieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich explizit an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Module wie Bayesian Data Science mitbringen?
Ein solides Verständnis für Statistik und quantitative Methoden ist hilfreich, da die Module fortgeschrittene datenanalytische und algorithmische Inhalte behandeln.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typischerweise ergeben sich Perspektiven im Bereich Unternehmensorganisation und -planung, in denen IT-Wissen mit Managementaufgaben verknüpft wird.
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