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Universität Düsseldorf · Master

Informatik Master of Science an der Universität Düsseldorf

Der M.Sc. Informatik an der Universität Düsseldorf (HHU) vertieft algorithmisches Denken und Forschungskompetenz für anspruchsvolle Aufgaben in Wissenschaft und Industrie.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Düsseldorf
Studienort
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Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Informatik an der Universität Düsseldorf (HHU) richtet sich an Absolvent:innen eines Bachelorstudiums, die ihre Kenntnisse in theoretischer und angewandter Informatik vertiefen möchten. Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass der Einstieg unkompliziert möglich ist, sofern die fachlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Im Zentrum steht die Fähigkeit, komplexe Probleme algorithmisch zu durchdringen und wissenschaftlich fundiert zu lösen. Themen wie Bioinformatik und Geometrie zeigen, dass die HHU Informatik nicht nur klassisch-technisch, sondern auch interdisziplinär ausgerichtet ist – mit Berührungspunkten zu den Lebenswissenschaften, die am Standort Düsseldorf traditionell stark vertreten sind.

Der Abschluss M.Sc. qualifiziert sowohl für eine Promotion als auch für den direkten Einstieg in forschungsnahe Positionen der IT-Branche.

Curriculum & Module

49 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

49 Module
Weitere Module

Wissenschaftliches Arbeiten

Weitere Module

Algorithmen in der Bioinformatik

Weitere Module

Algorithmische Geometrie

Weitere Module

Algorithmische Komplexitätstheorie

Weitere Module

Betriebssysteme und Systemprogrammierung

Weitere Module

Competitive Programming A

Weitere Module

Competitive Programming B

Weitere Module

Compilerbau

Weitere Module

Computer-gestützte Beweisführung

Weitere Module

Data Science 2

Weitere Module

Datenbanken: Weiterführende Konzepte

Weitere Module

Datenvisualisierung

Weitere Module

Digitale Innovation: Von der Idee zur Wirkung

Weitere Module

Einführung in algorithmische Spieltheorie

Weitere Module

Einführung in Deep Learning

Weitere Module

Einführung in die Funktionale Programmierung

Weitere Module

Einführung in die naturwissenschaftliche Informatik

Weitere Module

Einführung in Python

Weitere Module

Einführung in Randomisierte Algorithmen

Weitere Module

Embedded Systems

Weitere Module

Fallstudienseminar: Digital Future Challenge

Weitere Module

Graphenalgorithmen 1

Weitere Module

Grundlagen Verteilter Systeme

Weitere Module

Introduction to Logic Programming

Weitere Module

Introduction to Modelling metabolic networks

Weitere Module

Introduction to NLP

Weitere Module

Kombinatorische Algorithmen für Clusteringprobleme

Weitere Module

Kryptokomplexität 1

Weitere Module

Logik für die Informatik

Weitere Module

Muster in der Natur: theoretische Hintergründe und Algorithmen

Weitere Module

Präferenzaggregation durch Wählen: Algorithmik und Komplexität

Weitere Module

Python for NLP

Weitere Module

Von der Schaltung zur Software

Weitere Module

Bachelor-Seminar

Weitere Module

Abschlussarbeit

Weitere Module

Abschlussseminar

1. Semester10 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Grundlegende Analysetechniken der Algorithmik, Datenstrukturen (Rot-Schwarz-Bäume, Hashing, Union-Find, Heaps) und Graphalgorithmen. Laufzeitanalyse, Korrektheit und Grenzen der Effizienz von Algorithmen.

1. Semester10 ECTS

Programmierung

Grundlagen der imperativen und objektorientierten Programmierung in Java. Primitive Datentypen, Kontrollstrukturen, Rekursion, objektorientierte Konzepte und dynamische Datenstrukturen.

1. Semester7 ECTS

Rechnerarchitektur

Aufbau und Funktionsweise moderner Computer, Datendarstellung, Schaltalgebra, digitale Logik, Fehlererkennung und Mikroarchitektur. Prozessorkonstruktion, Bytecode und Verfahren zur Beschleunigung.

1. Semester

Mathematik für Informatik 1

2. Semester5 ECTS

C-Programmierung für Algorithmen und Datenstrukturen

Implementierung von Algorithmen und Datenstrukturen in C mit Fokus auf dynamische Speicherverwaltung. Praktische Anwendung von Konzepten wie Stacks, Listen, Bäumen und Graphalgorithmen.

2. Semester10 ECTS

Data Science

Anwendung statistischer Methoden und maschinellen Lernens auf Daten zur Modellierung und Vorhersage. Wahrscheinlichkeitstheorie, Klassifikation, Regression, Dimensionalitätsreduktion und Python-Pakete wie Numpy, Pandas und Scikit-learn.

2. Semester5 ECTS

Datenbanken: Eine Einführung

Grundlagen des Datenbankentwurfs, ER-Modell, relationales Modell und Normalisierung. SQL-Anfragen, relationale Algebra und Transaktionskontrolle mit Fokus auf Serialisierbarkeit.

2. Semester5 ECTS

Grundlagen der Computernetzwerke

Geschichtete Netzwerkarchitektur des Internets mit Schwerpunkt auf Anwendungs-, Transport-, Netzwerk- und Sicherungsschicht. Protokolle, Adressierung und Netzwerkoptimierung.

2. Semester10 ECTS

Programmierpraktikum 1

Entwicklung webbasierter Informationssysteme in Java im Team. Automatisierte Tests, Code-Qualität, objektorientierte Prinzipien (SOLID), Domain-driven Design und Softwareentwicklungswerkzeuge.

2. Semester

Mathematik für Informatik 2

3. Semester10 ECTS

Programmierpraktikum 2

Fortsetzung der Java-Entwicklung mit Fokus auf Webentwicklung, Datenbankanbindung, Softwarearchitektur und Architekturmuster. Sicherheit, REST, Authentifizierung und Architekturdokumentation.

3. Semester

Theoretische Informatik

3. Semester

Mathematik für Informatik 3

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der M.Sc. Informatik an der Universität Düsseldorf (HHU) baut auf einem informatiknahen Bachelorabschluss auf und vertieft methodisches sowie theoretisches Wissen. Die Zulassungsfreiheit senkt die formale Hürde, verlangt aber ein solides fachliches Fundament, um dem Tempo der Vertiefungsmodule zu folgen.

Charakteristisch für den Studiengang ist die enge Verzahnung von klassischer Informatik mit spezialisierten Anwendungsfeldern, was ihn von rein technisch ausgerichteten Masterprogrammen unterscheidet.

Studieninhalte

Im Modul Wissenschaftliches Arbeiten wird die Fähigkeit geschult, Forschungsfragen strukturiert zu bearbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren – eine Grundlage für die spätere Masterarbeit. Algorithmen in der Bioinformatik verbindet informatische Methoden mit biologischen Fragestellungen, etwa bei der Analyse großer Datenmengen aus der Genomforschung.

Algorithmische Geometrie vermittelt Verfahren zur effizienten Verarbeitung geometrischer Objekte, die in Bereichen wie Computergrafik, Robotik oder Geoinformationssystemen Anwendung finden. Zusammen ergeben die Module ein Profil, das theoretische Tiefe mit konkreten Anwendungsbezügen verbindet.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Bachelorabsolvent:innen der Informatik oder verwandter Fächer, die Freude an mathematisch-algorithmischem Denken haben und sich nicht vor anspruchsvollen theoretischen Inhalten scheuen.

Wer zusätzlich Interesse an interdisziplinären Themen wie der Bioinformatik mitbringt, findet an der HHU ein passendes Umfeld, da der Studienort Düsseldorf auch durch benachbarte lebenswissenschaftliche Fachbereiche geprägt ist.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Abschluss öffnet Türen in Softwareentwicklung, Data Science, Forschung und IT-Beratung. Der zugehörige Beruf laut Bundesagentur für Arbeit, Berufe in der Informatik (o.S.), umfasst ein breites Spektrum an Tätigkeitsfeldern von der Entwicklung bis zur strategischen IT-Leitung.

Absolvent:innen mit Schwerpunkt auf Algorithmik und Geometrie sind besonders für Positionen gefragt, die datenintensive oder rechenintensive Problemstellungen erfordern.

Hochschule & Format

Die Universität Düsseldorf (HHU) bietet den Studiengang in Vollzeit und präsenzbasiert an, was einen engen Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen ermöglicht.

Der Studienort Düsseldorf bringt zudem die Nähe zu einem vielfältigen regionalen Arbeitsmarkt mit sich, der von IT-Dienstleistern bis zu Forschungseinrichtungen reicht.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiInformatik ist an der HHU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Informatik eröffnet Wege vom technischen Einstieg bis zur fachlichen oder disziplinären Leitung.

  1. Einstieg als Software- oder Data-EntwicklerinUmsetzung fachlicher Anforderungen in Code, erste eigenständige Projektverantwortung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche SpezialisierungVertiefung in Bereichen wie Algorithmik, Bioinformatik oder Geodatenverarbeitung · 2 bis 5 Jahre
  3. Projekt- oder TeamleitungVerantwortung für technische Konzepte und die fachliche Anleitung kleinerer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitende Position oder ForschungsrolleStrategische Verantwortung in IT-Abteilungen oder eigenständige Forschungstätigkeit · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, betrifft auch Informatik-Absolvent:innen der HHU unmittelbar.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern schon heute, welche Aufgaben Informatiker:innen selbst übernehmen und welche sie an Werkzeuge delegieren.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Generieren von Code-Grundgerüsten und Standardfunktionen
  • Unterstützung bei der Fehlersuche durch KI-gestützte Analysetools
  • Vorverarbeitung großer Datensätze, etwa in bioinformatischen Anwendungen
  • Automatisierte Tests und Qualitätssicherung von Software

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer Algorithmen für neuartige Problemstellungen
  • Bewertung und Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse
  • Kommunikation fachlicher Lösungen an interdisziplinäre Teams
  • Verantwortungsvolle Entscheidungen bei sicherheits- oder datenschutzrelevanten Systemen

Die im Studium erworbenen Fähigkeiten lassen sich direkt auf Module wie Algorithmen in der Bioinformatik und Algorithmische Geometrie zurückführen, die algorithmisches Denken und Anwendungsbezug verbinden.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Düsseldorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

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Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Düsseldorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Düsseldorf

Staatliche HochschulePräsenzstudiumDüsseldorf
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verknüpfung von Theorie und interdisziplinären Anwendungsfeldern
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Übergang vom Bachelor
  • Vollzeitformat mit intensiver fachlicher Vertiefung

Worauf du achten solltest

Wer wenig Vorerfahrung mit mathematisch-algorithmischem Denken hat, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da Module wie Algorithmische Geometrie ein solides theoretisches Fundament voraussetzen.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen informatiknahen Bachelorabschluss und willst dich fachlich vertiefen.
  • Algorithmisches und mathematisches Denken bereitet dir Freude, auch bei anspruchsvollen Themen.
  • Du interessierst dich für interdisziplinäre Anwendungen wie Bioinformatik oder geometrische Datenverarbeitung.
  • Ein Vollzeitstudium in Präsenz an der Universität Düsseldorf (HHU) passt zu deiner Lebenssituation.

Häufige Fragen

Ist der M.Sc. Informatik an der HHU zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Wichtig ist jedoch ein passender fachlicher Hintergrund aus dem Bachelorstudium.

Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach sowie Freude an mathematisch-algorithmischem Denken sind sinnvolle Voraussetzungen, insbesondere für Module wie Algorithmische Geometrie.

Wie interdisziplinär ist der Studiengang?

Durch Module wie Algorithmen in der Bioinformatik verbindet der Studiengang klassische Informatik mit Anwendungen aus den Lebenswissenschaften, was am Studienort Düsseldorf besonders naheliegt.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten in Softwareentwicklung, Data Science, Forschung und IT-Beratung, passend zum Berufsbild Berufe in der Informatik (o.S.) laut Bundesagentur für Arbeit.

Kostenlos & unverbindlich

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