Der Studiengang Mathematical Economics an der Universität Bielefeld richtet sich an Studierende, die ökonomische Fragestellungen mit den Werkzeugen der modernen Mathematik durchdringen wollen. Statt reiner Wirtschaftswissenschaft steht hier die formale Modellierung im Zentrum: Gleichgewichtstheorie, Risikoanalyse und stochastische Prozesse werden mathematisch fundiert behandelt.
Die Universität Bielefeld ist für ihre enge Verzahnung von Mathematik und Wirtschaftswissenschaften bekannt, was sich im Curriculum widerspiegelt. Der zulassungsfreie Zugang senkt die Eintrittshürde, das Studium selbst verlangt aber ein solides quantitatives Fundament, das im Verlauf konsequent vertieft wird.
Als Teilzeit-Studium lässt sich der M.Sc. mit Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen kombinieren, ohne auf die fachliche Tiefe eines Vollzeitprogramms verzichten zu müssen.
12 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Anwendungsbezogene Risikoanalyse mit zeitdiskreten und zeitkontinuierlichen Risikoprozessen sowie fortgeschrittene Methoden zur Quantifizierung von unsicherheitsbehafteten Fakten und Entscheidungen.
Hauptseminar zur vertieften Behandlung stochastisch-quantitativer Risikoanalyse mit Vorbereitung auf die Masterarbeit und Perfektionierung von Präsentations- und Kommunikationstechniken.
Einführung in Banach-Algebren, Gelfand-Theorie, C*-Algebren mit Fokus auf Spektrum, stetige Funktionalanalysis und von Neumann Algebren.
Einführung in klassische Chiffrierverfahren, Public-Key-Kryptosysteme (RSA), diskrete Logarithmen, kryptographische Hashfunktionen und digitale Signaturen.
Eigenständige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Aufgabe im Bereich der Mathematik unter Anleitung mit schriftlicher Ausarbeitung und Präsentation im Masterkolloquium.
Eigenständige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Aufgabe im Bereich der Wirtschaftsmathematik unter Anleitung mit schriftlicher Ausarbeitung.
Schwache Existenztheorie elliptischer Gleichungen zweiter Ordnung und Regularität schwacher Lösungen.
Introduction to convex geometry covering basic concepts, separation, Carathéodory, Helly and Radon results, ellipsoids, and applications in optimization and data science.
Grundlagen zu Definition von Lie-Algebren und Darstellungen, nilpotente und auflösbare Lie-Algebren, halbeinfache Lie-Algebren, Wurzelsysteme und Charakterformeln.
Mathematische Grundlagen von Neuronalen Netzen als universelle Approximatoren, Unterschiede zwischen Regression und Klassifikation, unüberwachtes Lernen, Bilderkennung und komplexwertige Systeme.
Parameterschätzung, Konfidenzbereiche und Hypothesentests mit mathematischen Grundlagen der Statistik.
Vertiefende Fachkompetenzen in einem Teilgebiet der Mathematik mit Analyse von Fragestellungen und Präsentation mathematischer Sachverhalte.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematical Economics an der Universität Bielefeld positioniert sich an der Schnittstelle von Mathematik, Ökonomie und quantitativer Analyse. Der Studiengang baut auf einem mathematisch geprägten Grundverständnis auf und erweitert dieses um ökonomische Modellbildung.
Die zulassungsfreie Aufnahme ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, das Anspruchsniveau der Inhalte bleibt dabei anspruchsvoll und wissenschaftlich orientiert.
Zu den prägenden Modulen zählen Fortgeschrittene Risikoanalyse 1, das Hauptseminar Quantitatives Risikomanagement sowie Introduction to Operator Algebras. Diese Kombination zeigt die duale Ausrichtung des Studiengangs: praxisnahe Risikobewertung einerseits, tiefgehende mathematische Theorie andererseits.
Studierende lernen, komplexe ökonomische Systeme mathematisch zu abstrahieren, Risiken quantitativ zu bewerten und funktionalanalytische Methoden auf ökonomische Fragestellungen anzuwenden.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, die ökonomische Anwendungsfelder suchen. Wer lieber breite betriebswirtschaftliche Zusammenhänge studiert, findet in klassischeren Wirtschaftsstudiengängen möglicherweise die passendere Wahl.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, passt es besonders zu Berufstätigen oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die sich dennoch intensiv mit mathematischer Ökonomie auseinandersetzen möchten.
Absolvent:innen von Mathematical Economics finden Einsatzfelder im Risikomanagement, in der quantitativen Finanzanalyse und in Forschungsabteilungen von Banken, Versicherungen und Beratungen. Die Kombination aus mathematischer Strenge und ökonomischem Verständnis ist in diesen Bereichen gefragt.
Auch eine wissenschaftliche Laufbahn, etwa im Anschluss an eine Promotion, ist eine realistische Option für Absolvent:innen mit ausgeprägtem theoretischem Interesse.
Die Universität Bielefeld bietet mit ihrer traditionell starken mathematischen Fakultät ein forschungsnahes Umfeld für diesen Studiengang. Das Teilzeitformat erlaubt eine flexible zeitliche Organisation des Studiums.
Der Standort Bielefeld bietet dabei eine überschaubare, gut vernetzte Universitätsumgebung, die den Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden begünstigt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Mathematical Economics eröffnet Wege in hochquantitative Berufsfelder, die mathematisches Denken mit ökonomischer Relevanz verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Mathematical Economics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Mathematical Economics durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend rechenintensive und repetitive Aufgaben, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierten mathematischen Verständnisses.
Fähigkeiten aus Modulen wie Fortgeschrittene Risikoanalyse 1 und dem Hauptseminar Quantitatives Risikomanagement bilden die Grundlage für die spätere Arbeit im quantitativen Risikomanagement.
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Kurzprofil der Universität Bielefeld – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mathematische Grundlagen scheut, sollte sich vor der Einschreibung ehrlich mit dem hohen quantitativen Anspruch des Studiengangs auseinandersetzen, da Module wie Introduction to Operator Algebras erhebliche Abstraktionsfähigkeit voraussetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert, das fachliche Anspruchsniveau bleibt jedoch hoch.
Ja, der Studiengang wird explizit in Teilzeit angeboten und richtet sich damit auch an Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen.
Module wie Fortgeschrittene Risikoanalyse 1 und Introduction to Operator Algebras setzen ein solides Fundament in Analysis, linearer Algebra und stochastischen Grundlagen voraus.
Typische Einsatzfelder liegen im quantitativen Risikomanagement, in der Finanzanalyse sowie in forschungsnahen Positionen bei Banken, Versicherungen und Beratungen.
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