Advanced Control Theory
Vermittelt modernes Feedback-Control durch Modellierung dynamischer Systeme, Zustandsraum-Methoden und digitale Regelungssysteme mit praktischer Anwendung auf autonome Fahrzeuge und Robotik.
Der M.Sc. Research on Learning and Instruction an der Universität Augsburg richtet sich an Studierende, die Lehr-Lern-Prozesse wissenschaftlich fundiert untersuchen und gestalten wollen. Im Zentrum stehen empirische Forschungsmethoden, kognitionspsychologische Grundlagen und die systematische Analyse von Unterrichts- und Bildungssettings.
Das Vollzeitstudium in Augsburg ist zulassungsbeschränkt und setzt ein Auswahlverfahren voraus, wodurch die Studiengruppen überschaubar bleiben und eine enge Betreuung möglich ist. Die Nähe zu den Erziehungswissenschaften und der Psychologie am Standort ermöglicht interdisziplinäres Arbeiten zwischen Theorie und Praxis.
Studierende setzen sich mit Forschungsdesigns, Datenanalyse und der Evaluation von Lernumgebungen auseinander und bereiten sich so auf Tätigkeiten in Wissenschaft, Bildungsadministration oder angewandter Bildungsforschung vor.
29 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittelt modernes Feedback-Control durch Modellierung dynamischer Systeme, Zustandsraum-Methoden und digitale Regelungssysteme mit praktischer Anwendung auf autonome Fahrzeuge und Robotik.
Behandelt diskrete Ereignissysteme mittels Petri-Netzen, Programmable Logic Controller nach IEC 61131-3 und Modellierung linearer und nichtlinearer Systeme mit Matlab und Simulink.
Vermittelt Grundlagen moderner Stromversorgungssysteme, Netzkomponenten, Lastflussberechnung und innovative Lösungen wie Smart Grids und Energiespeichersysteme.
Behandelt Mikro- und Nanomechanik, Messtechniken wie Nanoindentation und Finite-Elemente-Methoden mit Anwendungsbeispielen wie Sensoren und Aktuatoren.
Vermittelt Modulation, Signalverarbeitungsalgorithmen und FPGA-Implementierung von modernen Kommunikationssystemen mit Fokus auf Simulation und Hardware-Realisierung.
Behandelt Designstile und Designfluss für integrierte Schaltungen, Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL, CAD-Tools sowie Verifizierung und Design for Testability.
Vermittelt kryptographische Algorithmen, Sicherheitsbedrohungen in Kommunikationssystemen und auf Geräteebene sowie Grundlagen des ISO/IEC 62443 Standards.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Research on Learning and Instruction an der Universität Augsburg ist ein forschungsorientierter Masterstudiengang, der wissenschaftliche Methodik mit konkreten Fragestellungen aus dem Bildungsbereich verknüpft.
Der Studiengang ist bewusst klein und selektiv angelegt, sodass eine intensive Auseinandersetzung mit Forschungsprojekten und individuelle Betreuung im Vordergrund stehen.
Die Studieninhalte reichen von quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden über Lerntheorien bis hin zu praktischen Modulen, die technisches und systemisches Denken schärfen, etwa in Advanced Control Theory, Automation und Electric Power Systems.
Diese eher technisch anmutenden Module fördern analytisches und modellbasiertes Denken, das auf komplexe Lern- und Instruktionssysteme übertragen wird.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in Erziehungswissenschaft, Psychologie oder verwandten Fächern, die Interesse an empirischer Forschung und systematischer Analyse von Lernprozessen mitbringen.
Wer gerne mit Daten arbeitet, Studien konzipiert und Ergebnisse kritisch einordnet, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzfelder in der Bildungsforschung, an Hochschulen, in Bildungsministerien oder bei Institutionen, die Lehr-Lern-Konzepte evaluieren und weiterentwickeln.
Die Verbindung aus Forschungskompetenz und methodischer Tiefe schafft ein Profil, das sowohl für wissenschaftliche Laufbahnen als auch für angewandte Tätigkeiten im Bildungssektor gefragt ist.
Die Universität Augsburg bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm mit Auswahlverfahren an, was eine fokussierte Studiengruppe und enge Anbindung an laufende Forschungsprojekte ermöglicht.
Der Standort Augsburg bietet ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld für den Austausch mit Lehrenden und anderen Studierenden.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss bis zur Leitungsposition in der Bildungsforschung verläuft meist über mehrere Etappen praktischer und wissenschaftlicher Erfahrung.
Branchenweite Marktorientierung für Research on Learning and Instruction-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Research on Learning and Instruction durch neue Technologien verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Künstliche Intelligenz verändert auch die empirische Bildungsforschung, indem sie Routineaufgaben übernimmt und gleichzeitig neue Anforderungen an Interpretation und Ethik stellt.
Die im Studium vermittelte analytische Denkweise wird gezielt durch Module wie Advanced Control Theory und Automation geschärft, die systemisches Denken für komplexe Lernprozesse trainieren.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, sollten Interessierte sich frühzeitig mit den Bewerbungsanforderungen auseinandersetzen und ein klares fachliches Profil mitbringen, da die Inhalte stark forschungsmethodisch ausgerichtet sind.
Ja, die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, das fachliche Eignung und Motivation berücksichtigt.
Grundkenntnisse in empirischer Sozialforschung, Statistik sowie ein erster Abschluss in Erziehungswissenschaft, Psychologie oder einem verwandten Fach sind von Vorteil.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig in der Bildungsforschung, an Hochschulen, in Bildungsverwaltungen oder in der Evaluation von Lehr-Lern-Konzepten.
Module wie Advanced Control Theory und Automation schärfen systemisches, modellbasiertes Denken, das auf die Analyse komplexer Lernumgebungen übertragen werden kann.
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