Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten
Begleitung bei der Anfertigung von wissenschaftlichen Arbeiten wie Seminar-, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten sowie Dissertationen.
Medizinische Informatik an der Universität Augsburg richtet sich an alle, die digitale Systeme im Gesundheitswesen nicht nur nutzen, sondern verstehen und mitgestalten wollen. Der Studiengang verknüpft klassische Informatikinhalte mit medizinischem Grundlagenwissen und schafft so eine Brücke zwischen zwei Disziplinen, die im Klinik- und Forschungsalltag zunehmend zusammenwachsen.
Augsburg als Studienort bringt eine Universität mit, die Informatik interdisziplinär denkt: Ethische Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz werden nicht als Randthema behandelt, sondern sind fester Bestandteil des Curriculums. Das passt zu einem Fach, das an der Schnittstelle von Technik, Patientenwohl und Datenschutz operiert.
Der B.Sc. ist als Vollzeitstudium mit beschränkter Zulassung konzipiert, richtet sich also an Studieninteressierte, die sich früh auf ein klares fachliches Profil festlegen und dieses konsequent ausbauen möchten.
61 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Begleitung bei der Anfertigung von wissenschaftlichen Arbeiten wie Seminar-, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten sowie Dissertationen.
Präsentation und Diskussion von wissenschaftlichen Themen, Abschlussarbeiten und Vorträgen zu Praxis-, Forschungs- und Projektmodulen.
Interdisziplinäre Auseinandersetzung mit ethischen Herausforderungen und Lösungsansätzen von KI-Systemen aus technischer, rechtlicher, philosophischer und praktischer Perspektive.
Grundlagen von Netzwerk- und Kommunikationssystemen, Protokolle und deren Anwendungen in der medizinischen Informatik.
Sicherheits- und Sicherheitsmechanismen in informatischen Systemen mit Anwendung auf medizinische Systeme.
Entwurf und Implementierung von selbst-organisierenden und eingebetteten Systemen für medizinische Anwendungen.
Grundlagen der Benutzerschnittstellen und Interaction Design mit Fokus auf medizinische Anwendungen.
Digitale Gesundheitsanwendungen zur Erkennung, Bewertung und Bewältigung von Schmerzen unter Verwendung informatischer Methoden.
Signalverarbeitung und Maschinelle Lernverfahren mit Anwendungen in der Analyse medizinischer Daten.
Überblick über das Feld der medizinischen Informatik, deren Anwendungen, Herausforderungen und Chancen.
Design und Verwaltung von IT-Systemen und Infrastrukturen im medizinischen Umfeld, einschließlich Datenschutz und Compliance.
Praktische Anwendung von Informatikmethoden zur Analyse und Unterstützung von Sprach- und Sprechstörungen.
Grundlagen der Regelungstechnik und deren Anwendung auf medizinische Geräte und Systeme.
Grundlagen der Robotik mit Schwerpunkt auf Anwendungen in der Medizin und chirurgischen Verfahren.
Methoden zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse biologischer Signale wie EEG, EKG und EMG.
Praktische Programmieraufgaben zur Verarbeitung und Analyse biomedizinischer Daten.
Optimierungsverfahren für mechatronische Systeme mit Anwendungen in der medizinischen Technik.
Vertiefung ingenieurwissenschaftlicher Grundlagen mit Fokus auf Anwendungen in medizinischen Systemen.
Architektur und Programmierung von verteilten und parallelen Systemen mit Relevanz für medizinische Datenverarbeitung.
Praktikum zu Design und Entwicklung von Benutzerschnittstellen und Systemen für Gesundheitsanwendungen.
Praktische Analyse biomedizinischer Daten unter Verwendung moderner Methoden und Werkzeuge.
Praktikum zur Analyse von Einzelzellendaten mittels bioinformatischer und statistischer Methoden.
Grundlagen der Bioinformatik mit Schwerpunkt auf DNA-Sequenzanalyse und Bioinformatik-Datenbanken.
Vertiefung bioinformatischer Methoden mit Schwerpunkt auf Proteinstrukturanalyse und phylogenetische Analysen.
Grundlagen medizinischer Bildgebung und Biosignalverarbeitung sowie deren Verarbeitung und Analyse.
Entwicklung und Anwendung tragbarer Sensoren und Geräte für Überwachung und Diagnose im Gesundheitswesen.
Einführung in Quantencomputing und deren potenzielle Anwendungen in der medizinischen Datenverarbeitung.
Physikalische und technische Grundlagen medizinischer Sensoren zur Diagnostik und Patientenüberwachung.
Praktische Anwendung von Internet-Technologien und Web-Frameworks mit Fokus auf medizinische Anwendungen.
Praktikum zur Entwicklung von KI-Systemen mit Fokus auf Benutzerzentrierung und Anwendbarkeit im Gesundheitswesen.
Grundlagen der Modellierung biomedizinischer Systeme und Data Science-Methoden für medizinische Datenanalyse.
Einführung in Cybersicherheit mit Grundkonzepten zur Sicherung von IT-Systemen ohne spezifische Vorkenntnisse erforderlich.
Tiefes Lernen für Biosignalanalyse mit Fokus auf neuronale Netzwerkarchitekturen und praktische Anwendungen.
Statistische Methoden und Verfahren speziell für medizinische Forschung und Datenanalyse.
Analytische Methoden zur Optimierung von Service-Operationen mit Anwendungen im Gesundheitswesen.
Seminar zu aktuellen Themen der Robotik mit Fokus auf medizinische und chirurgische Anwendungen.
Seminar zu intelligenten eingebetteten Systemen für Gesundheit und Wohlbefinden.
Vertiefendes Seminar zu IT-Infrastrukturen, Systemen und deren Verwaltung im medizinischen Kontext.
Seminar zu aktuellen Forschungsthemen und Anwendungen in der biomedizinischen Informatik.
Vertiefendes Seminar zu Entwicklung und Anwendung diagnostischer Sensoren in der Medizin.
Seminar zu elektrophysiologischen Messungen und deren klinische Anwendungen.
Seminar zu Methoden der biomedizinischen Datenanalyse und Modellierung komplexer biologischer Systeme.
Grundlagen der imperativen Programmierung in C für Studienanfänger, einschließlich Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Felder.
Vermittlung von mathematischen Grundlagen wie Beweisprinzipien, Logik, Mengenlehre und Abbildungsbegriff als Vorbereitung auf Mathematik-Vorlesungen.
Einführung in praktische Informatik mit Schwerpunkt auf Rechnerarchitektur, Algorithmen, Datenstrukturen und imperativer Programmierung in C.
Einführung in medizinische und naturwissenschaftliche Grundlagen für Studienanfänger der Medizinischen Informatik.
Grundlagen der Mathematik für Informatiker wie Algebra, lineare Gleichungssysteme und analytische Geometrie.
Anatomische und physiologische Grundlagen des menschlichen Körpers, Einführung in medizinische Terminologie.
Vertiefung und Erweiterung der imperativen Programmierung mit fortgeschrittenen Entwurfstechniken für praktisch relevante Problemstellungen mittlerer Komplexität.
Grundkonzepte der objektorientierten Programmierung und deren Umsetzung in modernen Programmiersprachen.
Grundlagen der theoretischen Informatik wie formale Sprachen, Automatentheorie und Berechenbarkeit.
Vertiefung mathematischer Konzepte mit Schwerpunkt auf Analysis, Differentialrechnung und deren Anwendungen.
Vertiefung medizinischer Grundlagen mit Schwerpunkt auf Biochemie, Genetik und molekulare Prozesse.
Grundlagen von Datenbanksystemen, relationaler Datenmodellierung und SQL-Abfragesprache.
Vertiefung der Informatik mit Schwerpunkt auf fortgeschrittene Konzepte und Anwendungen.
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Anwendungen in der Informatik.
Pathologie, Pharmakologie und immunologische Grundlagen der Medizin.
Methoden und Techniken der professionellen Softwareentwicklung, Architekturdesign und Projektmanagement.
Überblick über klinische Fachgebiete und Krankheitsbilder mit Fokus auf medizinische Praxis und Fallbeispiele.
Praktisches Anwendungsprojekt in Zusammenarbeit mit medizinischen Einrichtungen zur Integration informatischer und medizinischer Kenntnisse.
Eigenständig durchgeführte wissenschaftliche Arbeit in einem Thema der Medizinischen Informatik unter Betreuung.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Medizinische Informatik an der Universität Augsburg ist als interdisziplinäres Bachelorstudium angelegt, das Informatik-Grundlagen mit medizinischem Kontextwissen verbindet. Studierende lernen, wie Daten, Algorithmen und Softwaresysteme im Gesundheitswesen eingesetzt werden und welche Anforderungen medizinische Anwendungen an Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit stellen.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme signalisiert eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau, das von Beginn an strukturiertes und selbstständiges Arbeiten voraussetzt.
Im Zentrum stehen Informatik-Grundlagen, medizinisches Fachwissen und die Fähigkeit, wissenschaftlich fundiert zu arbeiten. Module wie die Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten und das Oberseminar Informatik bereiten gezielt auf eigenständige Projekt- und Abschlussarbeiten vor, in denen medizininformatische Fragestellungen praktisch bearbeitet werden.
Ergänzt wird das Curriculum durch die Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz, die technische Kompetenz bewusst mit gesellschaftlicher und ethischer Reflexion verknüpft – ein Ansatz, der angesichts KI-gestützter Diagnostik und Datenverarbeitung im Gesundheitswesen zunehmend relevant wird.
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Technik und Programmierung, die zugleich eine sinnstiftende Anwendung im medizinischen Bereich suchen. Analytisches Denken, Ausdauer beim Lösen komplexer Probleme und ein gewisses Interesse an ethischen Fragestellungen sind hilfreiche Voraussetzungen.
Wer reine Softwareentwicklung ohne fachlichen Bezug sucht, findet in klassischen Informatikstudiengängen möglicherweise ein passenderes Profil; wer die Verbindung zu Medizin und Gesellschaft schätzt, ist hier gut aufgehoben.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit Spezialisierung auf Gesundheitswesen, etwa in der Entwicklung klinischer Softwaresysteme, im Krankenhaus-IT-Management oder in der Forschung an digitalen Gesundheitsanwendungen.
Die Kombination aus Informatik-Kompetenz und medizinischem Verständnis wird von Arbeitgebern im Gesundheitssektor als zunehmend wertvoll eingeschätzt, da digitale Transformation dort mit hoher Regulierungsdichte und sensiblen Daten einhergeht.
Die Universität Augsburg bietet den Studiengang als Vollzeit-Präsenzstudium an, das persönlichen Austausch mit Lehrenden und Kommilitonen ermöglicht und forschungsnahe Formate wie Seminare und Ringvorlesungen einbindet.
Der Studienort Augsburg bietet dabei ein überschaubares, gut vernetztes akademisches Umfeld, das interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik, Medizin und Ethik begünstigt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Medizinische Informatik führt über mehrere Entwicklungsstufen, die zunehmend mehr Verantwortung und fachliche Tiefe erfordern.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Zukunft der Medizinischen Informatik wird stark von Künstlicher Intelligenz geprägt, was neue Anforderungen an Ausbildung und Berufsbild stellt.
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, welche Aufgaben in medizininformatischen Berufen automatisiert und welche weiterhin menschliche Expertise erfordern.
Die ethische Urteilsfähigkeit im Umgang mit KI wird gezielt durch die Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz gefördert, während wissenschaftliches Arbeiten in der Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten und im Oberseminar Informatik vertieft wird.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte sich bewusst machen, dass die zulassungsbeschränkte Aufnahme ein hohes Engagement bereits bei der Bewerbung voraussetzt und dass die inhaltliche Doppelbelastung aus Informatik und Medizin ein solides Zeitmanagement erfordert.
Ja, die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau hinweist. Genaue Auswahlkriterien sollten direkt bei der Universität Augsburg erfragt werden.
Ethische Fragestellungen sind fest im Curriculum verankert, unter anderem durch die Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz, die technische und gesellschaftliche Perspektiven verbindet.
Der B.Sc. bereitet auf Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Gesundheitswesen vor, etwa in der Entwicklung klinischer Software, im IT-Management von Kliniken oder in der Forschung zu digitalen Gesundheitsanwendungen.
Es handelt sich um ein Vollzeit-Präsenzstudium an der Universität Augsburg, das forschungsnahe Formate wie Seminare und Ringvorlesungen mit klassischen Informatik-Modulen kombiniert.
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