Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten
Begleitung bei der Anfertigung von Seminar-, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten sowie Dissertationen.
Der Studiengang Medizinische Informatik an der Universität Augsburg richtet sich an Absolvent:innen eines informatiknahen oder medizinnahen Erststudiums, die sich vertieft mit der Schnittstelle von Datenverarbeitung, Softwareentwicklung und klinischen Prozessen beschäftigen wollen. Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Hürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung – wer sich für das Fach entscheidet, sollte bereits ein solides methodisches Fundament mitbringen.
Augsburg positioniert sich als Standort mit ausgeprägtem Forschungsbezug: Wissenschaftliches Arbeiten, Seminarkultur und interdisziplinärer Austausch sind fest im Curriculum verankert. Das Fach ist damit weniger ein reines Anwendungsstudium als vielmehr eine Ausbildung, die auf eigenständige Problemlösung in einem komplexen, ethisch aufgeladenen Feld vorbereitet.
61 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Begleitung bei der Anfertigung von Seminar-, Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten sowie Dissertationen.
Präsentation und Diskussion von wissenschaftlichen Themen aus Abschlussarbeiten und Praxis-/Forschungs-/Projektmodulen.
Interdisziplinäre Betrachtung von künstlicher Intelligenz aus Perspektiven wie Recht, Technik, Ethik und Philosophie mit Fokus auf ethische Herausforderungen und gesellschaftliche Auswirkungen.
Grundlagen der theoretischen Informatik mit Themen wie formale Sprachen, Automaten und Berechenbarkeit.
Einführung in Datenbanksysteme mit Datenbankmodellen, Abfragesprachen und Datenbankdesign.
Vertiefung der Informatik-Grundlagen mit Schwerpunkt auf Systemarchitektur und Betriebssysteme.
Grundlagen der Softwaretechnik mit Methoden für Softwareentwicklung, Design und Qualitätssicherung.
Seminar zu medizinischen und naturwissenschaftlichen Grundlagen für Medizinische Informatik.
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Anwendungen in der Informatik.
Einführung in die medizinischen Grundlagen mit Schwerpunkt auf Anatomie und Physiologie.
Fortsetzung der medizinischen Grundlagen mit vertieften Inhalten zu Organsystemen.
Weitere Vertiefung der medizinischen Grundlagen mit klinischen und pathologischen Inhalten.
Überblick über klinische Medizin mit praktischen Anwendungen und Fallbeispielen.
Praktisches Projekt zur Anwendung von Informatik-Konzepten in klinischen Kontexten.
Grundlagen von Kommunikationssystemen und Netzwerkarchitekturen.
Einführung in Sicherheit und Zuverlässigkeit von Systemen.
Grundlagen von eingebetteten Systemen mit Fokus auf Selbstorganisation und adaptive Systeme.
Einführung in Mensch-Computer-Interaktion mit Design- und Usability-Aspekten.
Anwendung von E-Health-Technologien zur Schmerzerfassung und -bewältigung.
Einführung in Signalverarbeitung und maschinelles Lernen mit medizinischen Anwendungen.
Überblick über medizinische Informatik mit Anwendungen und Herausforderungen.
Grundlagen von IT-Infrastrukturen und Systemen für medizinische Anwendungen.
Praktische Anwendung von Informatik-Methoden in der Sprachpathologie.
Anwendung von Regelungstechnik in medizinischen Systemen und Geräten.
Einführung in robotische Systeme für medizinische Anwendungen.
Verarbeitung und Analyse von biologischen Signalen mit digitalen Methoden.
Praktische Programmierung für biomedizinische Anwendungen.
Optimierungsmethoden für mechatronische Systeme in medizinischen Anwendungen.
Vertiefung in ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen für medizinische Anwendungen.
Einführung in Architektur und Programmierung verteilter und paralleler Systeme.
Praktische Entwicklung von Interaktionsdesign für Gesundheitsanwendungen.
Praktische Analyse und Verarbeitung biomedizinischer Daten.
Praktische Analyse von Einzelzelldaten mit bioinformatischen Methoden.
Einführung in Bioinformatik mit Grundlagen der Sequenzanalyse.
Vertiefung der Bioinformatik mit Strukturanalyse und Genommodellierung.
Grundlagen von medizinischer Bildgebung und Biosignalanalyse.
Anwendung tragbarer Technologien im Gesundheitswesen.
Einführung in Quanteninformationsverarbeitung und Quantencomputing.
Grundlagen von Sensoren für medizinische Diagnostik und deren Anwendungen.
Praktische Anwendung von Internet-Technologien und Web-Entwicklung.
Praktische Entwicklung von benutzerorientierten KI-Systemen für Gesundheitsanwendungen.
Grundlagen der biomedizinischen Systemmodellierung und Datenwissenschaft.
Einführung in Cybersecurity mit Fokus auf Grundlagen und Anwendungen.
Grundlagen von Deep Learning für die Analyse biomedizinischer Signale.
Statistische Methoden und Analyse für medizinische Forschung und klinische Studien.
Anwendung von Business Analytics im Gesundheitsmanagement.
Seminar zu Themen der Robotik in medizinischen Anwendungen.
Seminar zu eingebetteter intelligenter Systeme für Gesundheit und Wohlbefinden.
Seminar zu IT-Infrastrukturen und deren Anwendungen in der Medizin.
Seminar zu aktuellen Themen in der biomedizinischen Informatik.
Seminar zu modernen Sensortechnologien für medizinische Diagnostik.
Seminar zu elektrophysiologischen Grundlagen und Anwendungen in der Medizin.
Seminar zu Datenanalyse und Systemmodellierung in biomedizinischen Anwendungen.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der Medizinischen Informatik.
Grundlagen der imperativen Programmierung in C mit Themen wie Kommandozeile, Variablen, Fallunterscheidungen, Wiederholungen, Funktionen und Felder.
Vermittlung mathematischer Grundlagen wie Beweisprinzipien, logische Aussagen, Mengenlehre, Zahlentheorie und Abbildungsbegriff für Informatikstudien.
Einführung in praktische Informatik mit Rechnerarchitektur, Informationsdarstellung, Algorithmen, Datenstrukturen, Programmierung in C und mathematische Beweistechniken.
Mathematische Grundlagen für Informatiker mit Inhalten aus Analysis und linearer Algebra.
Vermittlung fortgeschrittener Programmierkonzepte und strukturierter Programmiermethoden in einer imperativen Programmiersprache.
Fortsetzung der Grundlagen der praktischen Informatik mit vertieften Konzepten der objektorientierten Programmierung und Softwareentwicklung.
Fortsetzung der Mathematik für Informatiker mit vertieften Themen aus Analysis und linearer Algebra.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Medizinische Informatik in Augsburg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang angelegt, der informatische Kernkompetenzen mit medizinischem Kontextwissen verzahnt. Die Universität setzt dabei bewusst auf eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten statt auf verschulte Stofffülle.
Der zulassungsfreie Zugang bedeutet nicht, dass das Studium leicht ist – im Gegenteil, die Eigenverantwortung für Lernfortschritt und Themenwahl ist hoch, besonders in den forschungsnahen Modulen.
Zentrale Bausteine sind die Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten, in der Studierende systematisch an Methodik und Textproduktion herangeführt werden, sowie das Oberseminar Informatik, das den fachlichen Diskurs auf Forschungsniveau simuliert.
Ergänzt wird das Profil durch die Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz, die medizinisch-informatische Fragestellungen bewusst in einen gesellschaftlichen und ethischen Rahmen stellt – ein Aspekt, der im Gesundheitswesen zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem klaren Interesse an strukturierter, selbstständiger Forschungsarbeit, die sich nicht scheuen, komplexe technische und ethische Fragestellungen gemeinsam zu denken.
Wer lieber praxisnah und schematisch lernt, wird die offene, seminarlastige Struktur eher als Herausforderung empfinden als klassische Vorlesungsformate.
Der Studiengang ordnet sich beruflich in die Berufe in der Informatik ein, mit klarem fachlichen Bezug zu Gesundheits-IT, klinischen Informationssystemen und angrenzenden Bereichen.
Die Kombination aus Forschungsmethodik und ethischer Reflexion verschafft Absolvent:innen ein Profil, das über reine Programmierkompetenz hinausgeht und in interdisziplinären Teams gefragt ist.
Die Universität Augsburg bietet den Studiengang in Vollzeit und in Präsenz am Standort Augsburg an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit Forschungsschwerpunkten in Informatik und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Einstieg, verlangt aber Eigeninitiative bei der Vertiefung individueller Interessensschwerpunkte.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Abschluss führt über die IT-nahen Berufe im Gesundheitswesen, wobei sich Aufgaben und Verantwortung mit der Berufserfahrung deutlich verschieben.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Medizinischen Informatik durch KI verändert, lässt sich bereits an den heutigen Aufgabenprofilen ablesen.
Automatisierung übernimmt zunehmend repetitive und datenintensive Aufgaben, während komplexe Entscheidungen weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Die ethische Urteilsfähigkeit, die im Berufsalltag zunehmend gefragt ist, wird direkt durch die Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz gefördert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer eine stark verschulte, praxisorientierte Ausbildung erwartet, sollte bedenken, dass der Studiengang viel Eigenverantwortung und Freude an selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten voraussetzt – ohne enge Betreuung durch feste Stundenpläne.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus Clausus als formale Zugangshürde. Fachliche Eignung und ein passendes Erststudium bleiben aber relevant.
Sinnvoll sind solide Grundlagen aus einem informatik- oder medizinnahen Bachelorstudium, da die Module auf wissenschaftliches Arbeiten und fachliche Vertiefung statt auf Grundlagenvermittlung ausgelegt sind.
Der Fokus liegt stärker auf Forschungsmethodik und wissenschaftlichem Arbeiten als auf reiner Anwendungspraxis, ergänzt durch interdisziplinäre Perspektiven aus Ethik und Künstlicher Intelligenz.
Absolvent:innen finden sich typischerweise in Berufen der Informatik mit Bezug zum Gesundheitswesen wieder, etwa in der Entwicklung und Betreuung klinischer Informationssysteme oder in interdisziplinären IT-Projekten.
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