Weitere Module
Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten
Begleitung bei der Anfertigung von Seminar-, Bachelor-, Master-, Diplom-arbeiten und Dissertationen.
Universität Augsburg · Master
Medical Information Sciences Master of Science an der Universität Augsburg
Der Masterstudiengang Medical Information Sciences an der Universität Augsburg verbindet Informatik mit medizinischer Datenkompetenz für zukünftige Schnittstellenexpert:innen im Gesundheitswesen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Augsburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Medical Information Sciences an der Universität Augsburg richtet sich an Studierende, die informatische Methoden gezielt auf medizinische und gesundheitsbezogene Fragestellungen anwenden möchten. Im Zentrum steht die Verzahnung von Datenverarbeitung, wissenschaftlicher Arbeitsweise und ethischer Reflexion, wie sie im interdisziplinären Zuschnitt des Programms sichtbar wird.
Der Master ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, was einen direkten Einstieg ohne separates Auswahlverfahren ermöglicht. Die Universität Augsburg positioniert sich damit als Standort, der Informatik nicht isoliert, sondern im Dialog mit angrenzenden Disziplinen wie Medizin und Ethik denkt.
Wer sich für die digitale Zukunft des Gesundheitswesens interessiert und dabei sowohl technisches Verständnis als auch wissenschaftliche Reflexionsfähigkeit entwickeln möchte, findet in diesem Programm einen konsequent interdisziplinär ausgerichteten Rahmen.
Curriculum & Module
113 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Oberseminar Informatik
Präsentation und Diskussion wissenschaftlicher Themen in Form von Abschlussarbeiten oder Vorträgen zu Praxis-, Forschungs- oder Projektmodulen.
Weitere Module
Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz
Weitere Module5 ECTS
Strukturelle und Rechtliche Rahmenbedingungen
Weitere Module5 ECTS
Bildgebung
Weitere Module5 ECTS
Assistenzsysteme
Weitere Module5 ECTS
Environmental Health
Weitere Module5 ECTS
Model-Based Environmental Exposure Assessments
Weitere Module5 ECTS
Hackathon Agenten-basierte Modellierung
Weitere Module5 ECTS
Intelligente Signalanalyse in der Medizin
Weitere Module4 ECTS
Seminar Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Weitere Module4 ECTS
Seminar IT-Infrastrukturen in der Medizin für Master
Weitere Module4 ECTS
Seminar Digital Health
Weitere Module4 ECTS
Seminar Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Weitere Module5 ECTS
Digital Health
Weitere Module4 ECTS
Seminar zur biomedizinischen Informatik
Weitere Module5 ECTS
Bioinformatische Analysen
Weitere Module6 ECTS
Software-intensive Systeme und Medizinprodukte
Weitere Module5 ECTS
Klinisches Forschungsdatenmanagement
Weitere Module4 ECTS
Seminar Diagnostische Sensorik
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Medical Information Sciences
Weitere Module5 ECTS
Biophotonics
Weitere Module8 ECTS
Medical Monitoring and Advanced Sensor Data Processing
Weitere Module8 ECTS
Brain and Movement Lab
Weitere Module4 ECTS
Seminar Movement Analysis in Medicine
Weitere Module4 ECTS
Seminar Biomedical Data Analysis and Systems Modeling
Weitere Module5 ECTS
Organic Computing II
Weitere Module8 ECTS
Suchmaschinen
Weitere Module5 ECTS
Datenbankprogrammierung (Oracle)
Weitere Module4 ECTS
Seminar Multimedia Computing
Weitere Module8 ECTS
Softwaretechnik II
Weitere Module8 ECTS
Formale Methoden im Software Engineering
Weitere Module8 ECTS
Selbstorganisierende, adaptive Systeme
Weitere Module4 ECTS
Seminar Software- und Systems Engineering
Weitere Module5 ECTS
Prozessorarchitektur
Weitere Module8 ECTS
Einführung in die Spieleprogrammierung
Weitere Module8 ECTS
Reinforcement Learning
Weitere Module4 ECTS
Seminar Datenbanksysteme für Master
Weitere Module8 ECTS
Industrierobotik
Weitere Module5 ECTS
Software für Industrie 4.0
Weitere Module6 ECTS
Digitale Regelsysteme
Weitere Module6 ECTS
Process Mining
Weitere Module8 ECTS
Kollaborative Robotik
Weitere Module4 ECTS
Seminar Artificial Intelligence
Weitere Module5 ECTS
Nichtlineare Regelsysteme
Weitere Module8 ECTS
Analyzing Massive Data Sets
Weitere Module5 ECTS
Music Informatics
Weitere Module8 ECTS
Advanced Deep Learning
Weitere Module5 ECTS
Speech Pathology
Weitere Module6 ECTS
Objektorientierte Methoden der Modellbildung und Simulation
Weitere Module6 ECTS
Modellbasierte Entwicklung und Analyse von Software Systemen
Weitere Module8 ECTS
Echtzeitsysteme
Weitere Module5 ECTS
Deep Learning
Weitere Module8 ECTS
Machine Learning and Computer Vision
Weitere Module4 ECTS
Seminar Process Mining
Weitere Module4 ECTS
Seminar Computational Intelligence
Weitere Module5 ECTS
Safety-Critical Systems
Weitere Module4 ECTS
Seminar Embedded Systems
Weitere Module4 ECTS
Seminar Software Engineering verteilter Systeme
Weitere Module4 ECTS
Seminar Automotive Software and Systems Engineering
Weitere Module4 ECTS
Seminar Avionic Software and Systems Engineering
Weitere Module4 ECTS
Seminar Software Engineering in sicherheitskritischen Systemen
Weitere Module5 ECTS
Advanced Machine Learning and Computer Vision
Weitere Module5 ECTS
Embedded Hardware
Weitere Module5 ECTS
Approximation Algorithms
Weitere Module5 ECTS
Embedded Systems - Vertiefung
Weitere Module5 ECTS
Algorithmen für Big Data
Weitere Module4 ECTS
Seminar Resource Aware Algorithmics
Weitere Module4 ECTS
Seminar Digitale Ethik
Weitere Module5 ECTS
Extremal Combinatorics
Weitere Module6 ECTS
Cyber Security
Weitere Module8 ECTS
Gesture-Based Communication in Human-Computer Interaction
Weitere Module8 ECTS
Objektorientierte Modellbildung und Simulation: Theorie und Praxis
Weitere Module4 ECTS
Seminar Organic Computing
Weitere Module6 ECTS
Cyber Security 2
Weitere Module8 ECTS
Deep Ubiquitous and Wearable Computing for Healthcare
Weitere Module8 ECTS
Isabelle-Lab
Weitere Module4 ECTS
Seminar Quantum Algorithms
Weitere Module5 ECTS
Quantum Algorithms
Weitere Module4 ECTS
Seminar Theorie verteilter und paralleler Systeme
Weitere Module4 ECTS
Seminar Generative Künstliche Intelligenz
Weitere Module4 ECTS
Seminar Software und Künstliche Intelligenz in der Produktion
Weitere Module4 ECTS
Seminar zu nebenläufigen Systemen
Weitere Module8 ECTS
Content Creation for Virtual Environments
Weitere Module8 ECTS
Conversational Artificial Intelligence
Weitere Module8 ECTS
Machine Learning for Healthcare
Weitere Module4 ECTS
Seminar Natural Language Understanding
Weitere Module4 ECTS
Seminar Vernetzte Systeme und Kommunikationsnetze
Weitere Module5 ECTS
Management von Kommunikationsnetzen
Weitere Module5 ECTS
Computer Vision für Intelligente Systeme
Weitere Module4 ECTS
Seminar Current Topics in Embodied Artificial Intelligence and Computer Vision
Weitere Module5 ECTS
Foundation Models in Deep Learning
Weitere Module8 ECTS
Search Engines and Neural Information Retrieval
Weitere Module8 ECTS
Probabilistic Machine Learning
Weitere Module8 ECTS
Embodied Artificial Intelligence
Weitere Module8 ECTS
Processor Design Lab
Weitere Module6 ECTS
Conformance Checking
Grundlagen der Benutzung von Prozessmodellen zur Repräsentation und Analyse realer Geschäftsprozesse sowie deren Evaluierung.
Weitere Module8 ECTS
Generative Artificial Intelligence for Human-Computer Interaction Lab
Methoden und Techniken für Generative AI.
Weitere Module8 ECTS
Interactive Machine Learning Lab
Grundkonzepte des interaktiven maschinellen Lernens.
Weitere Module8 ECTS
Interactive Machine Learning for Healthcare Lab
Grundkonzepte und Anwendungsbereiche des interaktiven maschinellen Lernens im Gesundheitswesen.
Weitere Module4 ECTS
Seminar Software Engineering for Artificial Intelligence Systems
Aktuelle Themen im Bereich des Software Engineering für KI-Systeme aus Industrie und Forschung.
Weitere Module5 ECTS
Social Signal Processing Lab
Weitere Module8 ECTS
Algorithmic Game Theory
Einführung in die Felder Game Theory und Algorithmic Game Theory.
Weitere Module4 ECTS
Seminar Theoretical Computer Science
Aktuelle Themen im Bereich der Theoretischen Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Quantum Computing
Weitere Module10 ECTS
Praktikum Biomedizinische Informatik
Weitere Module10 ECTS
Praktikum IT-Infrastrukturen in der Medizin
Weitere Module10 ECTS
Praktikum Diagnostische Sensorik
Weitere Module10 ECTS
Praktikum Interdisziplinäres Anwendungsprojekt
Weitere Module10 ECTS
Praktikum Informatik in der Medizintechnik
Weitere Module10 ECTS
Praktikum Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung
Weitere Module10 ECTS
Praktikum Medizininformatik
Weitere Module30 ECTS
Masterarbeit
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Medical Information Sciences an der Universität Augsburg ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der Studierende auf die Analyse, Verarbeitung und ethisch reflektierte Nutzung medizinischer Daten vorbereitet. Der zulassungsfreie Zugang senkt die Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anspruchshöhe des Programms.
Die Ausrichtung des Studiengangs zeigt sich deutlich in der Kombination aus eigenständiger Forschungsarbeit und interdisziplinärem Austausch, der typisch für die Informatik-Fakultäten der Universität Augsburg ist.
Studieninhalte
Die Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten bildet das methodische Rückgrat des Studiums und bereitet gezielt auf eigenständige Forschungsprojekte sowie die Masterarbeit vor. Im Oberseminar Informatik werden aktuelle Forschungsthemen diskutiert und die eigene Argumentationsfähigkeit im wissenschaftlichen Diskurs geschärft.
Ergänzt wird das Curriculum durch die Interdisziplinäre Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz, die technische Inhalte konsequent mit gesellschaftlichen und ethischen Fragestellungen verknüpft – ein Aspekt, der im Gesundheitsdatenkontext besonders relevant ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem informatiknahen Erststudium, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Medizin- und Gesundheitsdaten vertiefen möchten. Interesse an interdisziplinärer Arbeit sowie an ethischen Fragen im Umgang mit sensiblen Daten ist von Vorteil.
Auch wer später in Forschung oder Entwicklung im Gesundheitswesen tätig sein möchte, findet hier eine passende fachliche Grundlage.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Medical Information Sciences bewegen sich beruflich häufig an der Schnittstelle von IT, Gesundheitswesen und Forschung, etwa als Medical Information Sciences-Fachkräfte. Der Bedarf an Fachkräften, die medizinische Daten kompetent und verantwortungsvoll verarbeiten können, wächst mit der Digitalisierung des Gesundheitssektors stetig.
Die Kombination aus technischer und ethischer Kompetenz verschafft Absolvent:innen ein Profil, das über reine Softwareentwicklung hinausgeht.
Hochschule & Format
Die Universität Augsburg bietet den Studiengang in Vollzeit und in zulassungsfreier Form an, was eine planbare Studienaufnahme erlaubt. Das Format ist campusbasiert und fördert den direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen im Seminarbetrieb.
Die Einbindung in die Informatik-Fakultät sorgt für eine solide technische Ausbildung bei gleichzeitiger Öffnung zu interdisziplinären Themen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMedical Information Sciences ist an der Uni Augsburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang eröffnet Wege in Berufsfelder, in denen digitale Kompetenz und medizinisches Verständnis zusammentreffen.
- Einstieg als Data Analyst im GesundheitswesenAufbereitung und Analyse medizinischer Datensätze in Kliniken, Forschungseinrichtungen oder Gesundheits-IT-Unternehmen · 0 bis 3 Jahre
- Fachkraft für Medical Information SciencesEigenverantwortliche Betreuung von Datenprojekten und Schnittstellenfunktion zwischen IT und medizinischem Personal · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung Gesundheitsdaten & DigitalisierungSteuerung interdisziplinärer Projekte zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschung oder DigitalstrategieVerantwortung für Forschungsgruppen oder strategische Digitalisierungsvorhaben in Kliniken oder Health-Tech-Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Medical Information Sciences-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die zunehmende Digitalisierung des Gesundheitswesens verändert auch die Anforderungen an Medical-Information-Sciences-Fachkräfte spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit mit medizinischen Daten, ersetzt aber nicht die fachliche und ethische Einordnung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer medizinischer Datensätze
- Mustererkennung in Bild- und Sensordaten durch KI-Modelle
- Standardisierte Berichtserstellung aus strukturierten Gesundheitsdaten
- Erste Klassifikationsvorschläge in diagnostischen Unterstützungssystemen
Menschlich gefragter denn je
- Ethische Bewertung des Umgangs mit sensiblen Patientendaten
- Kontextualisierung von Datenanalysen im medizinischen Versorgungsalltag
- Kommunikation zwischen IT-Fachleuten, Mediziner:innen und Institutionen
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung bei unklaren oder kritischen Datenlagen
Die ethische Reflexionsfähigkeit aus der Interdisziplinären Ringvorlesung in Ethik und Künstlicher Intelligenz wird im Berufsalltag besonders dann wichtig, wenn automatisierte Systeme im Gesundheitswesen eingesetzt werden.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin AugsburgLive Praktikain AugsburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UA
Universität Augsburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumAugsburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Konsequent interdisziplinäre Verknüpfung von Informatik, Medizin und Ethik
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Forschungsnahe Ausbildung mit direktem Praxisbezug zu wissenschaftlichem Arbeiten
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang forschungs- und methodenorientiert ausgerichtet ist, solltest du dir bewusst sein, dass praktische klinische Inhalte im Curriculum eine untergeordnete Rolle spielen; wer vor allem patientennahe Tätigkeiten sucht, sollte die Modulschwerpunkte vorab genau prüfen.
Passt Medical Information Sciences zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die Verbindung von Informatik und medizinischen Fragestellungen.
- Du möchtest wissenschaftlich fundiert arbeiten und dich in Forschungsthemen einarbeiten.
- Ethische Fragen im Umgang mit Gesundheitsdaten sind für dich mehr als eine Randnotiz.
- Du bringst bereits informatiknahe Vorkenntnisse aus einem Erststudium mit.
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Biomedical Sciences
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Häufige Fragen
Ist der Master Medical Information Sciences an der Universität Augsburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine separate Bewerbung um einen begrenzten Studienplatz nötig ist. Formale Zugangsvoraussetzungen wie ein passendes Erststudium bleiben davon unberührt.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Da der Studiengang stark informatisch geprägt ist, sind Grundkenntnisse aus einem informatiknahen oder technischen Erststudium hilfreich, um den Modulen wie dem Oberseminar Informatik gut folgen zu können.
Wie praxisnah ist der Studiengang an der Universität Augsburg?
Der Fokus liegt stärker auf wissenschaftlichem Arbeiten und Forschung als auf klinischer Praxis, was sich besonders in der Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten widerspiegelt. Praktische Anwendungsbezüge ergeben sich vor allem über Projekt- und Abschlussarbeiten.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Medical Information Sciences-Fachkräfte an der Schnittstelle von IT, Forschung und Gesundheitswesen, etwa in der Datenanalyse oder in digitalen Gesundheitsprojekten.
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