Weitere Module
Mathematische Modellierung
Kernmodul aus dem Bereich der mathematischen Modellierung.
Universität Augsburg · Master
Mathematical Analysis and Modelling Master of Science an der Universität Augsburg
Der Masterstudiengang Mathematical Analysis and Modelling an der Universität Augsburg vertieft mathematische Analyse und Modellierung komplexer Systeme – forschungsnah und zulassungsfrei.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Augsburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Mathematical Analysis and Modelling an der Universität Augsburg richtet sich an Studierende, die mathematische Methoden nicht nur beherrschen, sondern auf reale Fragestellungen aus Naturwissenschaft, Technik und Wirtschaft anwenden wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von analytischer Theorie, numerischer Umsetzung und stochastischer Modellierung, wodurch der Studiengang bewusst über eine rein theoretische Mathematikausbildung hinausgeht.
Die Universität Augsburg positioniert den Studiengang als forschungsorientierten M.Sc., in dem Studierende lernen, komplexe Modelle zu entwickeln, mathematisch zu durchdringen und rechnergestützt zu lösen. Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, verlangt aber gleichzeitig Eigeninitiative, um sich früh in anspruchsvolle Themenfelder wie partielle Differentialgleichungen einzuarbeiten.
Durch die enge Verknüpfung von Modellierung, Numerik und Stochastik entsteht ein Profil, das sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für mathematisch geprägte Tätigkeiten in Industrie und Forschung anschlussfähig ist.
Curriculum & Module
12 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Numerik partieller Differentialgleichungen
Kernmodul zur numerischen Behandlung partieller Differentialgleichungen.
Weitere Module
Stochastik
Kernmodul aus dem Bereich der Stochastik.
Weitere Module
Partielle Differentialgleichungen und Variationsrechnung
Kernmodul zu partiellen Differentialgleichungen und Variationsrechnung.
Weitere Module
Kontrolltheorie und Modellreduktion
Kernmodul aus den Bereichen Kontrolltheorie und Modellreduktion.
Weitere Module
Numerik der Wirtschaftsmathematik
Kernmodul zur numerischen Behandlung von Problemen der Wirtschaftsmathematik.
Weitere Module
Dynamische Systeme
Kernmodul aus dem Bereich der dynamischen Systeme.
Weitere Module
Seminare
Zwei verpflichtende Seminare während des Studiums.
Weitere Module
Softwareprojekt
Ein verpflichtendes Softwareprojekt im Verlauf des Studiums.
Weitere Module
Softskills
Softskillkurse, in der Regel Sprachkurse, als verpflichtender Bestandteil des Studiums.
1. Semester
Ergänzungsmodule
Module zur Nachholung fehlender Grundlagen im Bereich Mathematische Analysis zu Beginn des Studiums.
4. Semester
Masterarbeit
Masterarbeit, die typischerweise im vierten Semester angefertigt wird.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematical Analysis and Modelling an der Universität Augsburg verbindet klassische mathematische Analyse mit angewandter Modellierung. Der Studiengang setzt auf ein solides Fundament aus vorangegangenen Bachelorstudien und baut dieses gezielt in Richtung anwendungsorientierter Forschung aus.
Charakteristisch ist die Verzahnung von theoretischer Tiefe und numerischer Praxis, sodass Studierende mathematische Aussagen nicht nur beweisen, sondern auch computergestützt umsetzen und interpretieren lernen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind die Module Mathematische Modellierung, Numerik partieller Differentialgleichungen und Stochastik. In der mathematischen Modellierung erarbeiten Studierende, wie reale Phänomene in mathematische Strukturen übersetzt werden, während die Numerik partieller Differentialgleichungen die algorithmische Lösung solcher Modelle in den Mittelpunkt stellt.
Die Stochastik ergänzt dieses Profil um probabilistische Methoden, die etwa bei der Modellierung von Unsicherheiten oder zufallsbehafteten Prozessen benötigt werden. Zusammen ergibt sich ein Curriculum, das analytisches Denken, numerische Kompetenz und stochastisches Verständnis eng miteinander verzahnt.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an abstrakter Mathematik, die zugleich Freude an der Anwendung auf konkrete Modellierungsprobleme haben. Wer gerne zwischen Theorie, Beweis und Rechnerimplementierung wechselt, findet hier ein passendes Umfeld.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, sollten Interessierte selbst einschätzen, ob ihr mathematisches Vorwissen aus dem Bachelorstudium für das anspruchsvolle Masterniveau ausreicht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Mathematical Analysis and Modelling qualifizieren sich für Tätigkeiten, in denen mathematische Modelle entwickelt, analysiert und numerisch umgesetzt werden müssen – etwa in Forschung, Industrie oder datengetriebenen Bereichen.
Die Kombination aus analytischer Strenge und numerischer Praxis wird in vielen Branchen als wertvolle Qualifikation für komplexe, mathematisch geprägte Problemstellungen wahrgenommen.
Hochschule & Format
Die Universität Augsburg bietet den Studiengang in Vollzeit an einem klassischen Universitätsstandort an, mit direktem Zugang zu mathematischer Forschung und entsprechender Infrastruktur.
Das Präsenzformat ermöglicht engen Austausch mit Lehrenden, was besonders bei komplexen Modulen wie der Numerik partieller Differentialgleichungen von Vorteil ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematical Analysis and Modelling ist an der Uni Augsburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu mathematisch geprägten Tätigkeiten zwischen Forschung, Modellierung und angewandter Analyse.
- Einstieg als mathematische:r Analyst:inErste Praxis in Modellierung und numerischer Umsetzung einfacher Problemstellungen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung in ModellierungsprojektenEigenständige Bearbeitung komplexerer Modelle und stochastischer Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Verantwortung für ModellentwicklungLeitung von Teilprojekten mit Fokus auf Numerik und mathematische Methodik · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Rolle in Forschung oder angewandter MathematikStrategische Verantwortung für mathematische Modellierungsvorhaben · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mathematical Analysis and Modelling-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Zukunft dieses Berufsfelds wird stark davon geprägt, wie mathematische Modellierung und Automatisierung zusammenwachsen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert, welche Schritte der mathematischen Modellierung automatisiert ablaufen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Numerische Standardverfahren zur Lösung partieller Differentialgleichungen
- Automatisierte Parameterschätzung in stochastischen Modellen
- Routinemäßige Datenvorverarbeitung für Modellierungsprojekte
- Erste Plausibilitätsprüfungen numerischer Ergebnisse
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung sinnvoller mathematischer Modelle für reale Probleme
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und deren Grenzen
- Interpretation stochastischer Ergebnisse im fachlichen Kontext
- Kreative Entwicklung neuer Lösungsansätze bei komplexen Fragestellungen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten lassen sich direkt auf Module wie Mathematische Modellierung, Numerik partieller Differentialgleichungen und Stochastik zurückführen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UA
Universität Augsburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumAugsburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie, Numerik und Stochastik
- Forschungsnahes Profil mit Anwendungsbezug
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für Mathematical Analysis and Modelling entscheidet, sollte ein solides mathematisches Fundament mitbringen, da der zulassungsfreie Zugang keine automatische Erleichterung des inhaltlichen Anspruchs bedeutet – gerade Module wie die Numerik partieller Differentialgleichungen setzen zügiges Einarbeiten voraus.
Passt Mathematical Analysis and Modelling zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und abstrakt, willst diese Fähigkeiten aber auf konkrete Modelle anwenden.
- Du hast Freude an numerischer Umsetzung mathematischer Theorie am Rechner.
- Du bringst Interesse an stochastischen und probabilistischen Fragestellungen mit.
- Du möchtest an der Universität Augsburg forschungsnah in einem zulassungsfreien Masterprogramm studieren.
Bedenke, dass der zulassungsfreie Zugang kein einfaches Studium garantiert – die mathematische Tiefe der Module verlangt kontinuierliches, eigenständiges Arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Zugang zu Mathematical Analysis and Modelling an der Universität Augsburg beschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass kein formales Auswahlverfahren über die grundsätzlichen Zugangsvoraussetzungen hinaus erforderlich ist.
Welche mathematischen Vorkenntnisse sind für den Studiengang sinnvoll?
Da Module wie Numerik partieller Differentialgleichungen und Stochastik anspruchsvoll sind, ist ein solides Bachelor-Fundament in Analysis, linearer Algebra und Grundlagen der Numerik hilfreich.
Ist der Studiengang eher theoretisch oder anwendungsorientiert?
Er verbindet beides: Theoretische Analyse wird gezielt mit numerischer und stochastischer Modellierung realer Probleme verknüpft.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen können in Forschung, Industrie oder anderen mathematisch geprägten Bereichen tätig werden, in denen Modellierung und numerische Methoden gefragt sind.
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