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Technische Universität Nürnberg · Master

Human & Artificial Intelligence Master Master of Science an der Technische Universität Nürnberg

Der Master Human & Artificial Intelligence an der Technischen Universität Nürnberg verbindet technische KI-Kompetenz mit einem klaren Blick auf den Menschen im Mittelpunkt intelligenter Systeme.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Nürnberg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Human & Artificial Intelligence Master an der Technischen Universität Nürnberg richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz nicht isoliert als technisches Werkzeug betrachten, sondern im Zusammenspiel mit menschlichem Verhalten, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung verstehen wollen. Die junge, technisch ausgerichtete Hochschule in Nürnberg legt den Studienschwerpunkt bewusst an der Schnittstelle zwischen Informatik, Kognitionswissenschaft und Anwendungspraxis an.

Studierende setzen sich sowohl mit den mathematisch-programmiertechnischen Grundlagen als auch mit dem Kontext auseinander, in dem KI-Systeme eingesetzt werden – von gesellschaftlichen Auswirkungen bis zu konkreten Interaktionsszenarien zwischen Mensch und Maschine. Das Vollzeitstudium führt zum Master of Science und ist über ein Auswahlverfahren zulassungsbeschränkt.

Wer sich für eine Zukunft interessiert, in der KI-Systeme zunehmend Verantwortung übernehmen, aber menschliche Bedürfnisse weiterhin im Zentrum stehen müssen, findet in diesem Studiengang eine fundierte Grundlage für Forschung, Entwicklung und verantwortungsvolle Gestaltung solcher Systeme.

Curriculum & Module

19 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

19 Module · 120 ECTS
1. Semester6 ECTS

Artificial Intelligence in Contexts Module

Vermittlung interdisziplinärer Ansätze zu KI aus Informatik, Psychologie und Philosophie sowie Analyse von KI-Anwendungen, rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Auswirkungen.

1. Semester6 ECTS

Artificial Intelligence Module

Grundkonzepte der KI einschließlich Reasoning, Searching, Planning und Optimal Control sowie Vergleich von nicht-parametrischen KI-Techniken mit datengetriebenen Lernparadigmen.

1. Semester6 ECTS

Foundations in Programming & Mathematics Module

Grundlagen der Linearen Algebra, Multivariaten Analysis, Optimierung, Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie Python-Programmierung und Datenstrukturen für KI-Anwendungen.

1. Semester6 ECTS

Foundations in Psychology & Empirical Study Design Module

Einführung in psychologische Theorien relevant für KI und HCI, empirische Studienplanung sowie Datenerhebung und Analyse mit statistischen Methoden.

1. Semester6 ECTS

Foundations in Philosophy & Hermeneutics Module

Überblick über philosophische Theorien der menschlichen Erkenntnis von der Antike bis zur Moderne sowie hermeneutische Methoden zur Interpretation philosophischer Texte.

1. Semester6 ECTS

Elective Module 4

Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.

1. Semester6 ECTS

Key Competencies Basic Module

Vermittlung guter wissenschaftlicher Praxis, demokratischer Werte und Bürgerbeteiligung sowie Techniken zum Umgang mit Stress und zur Stärkung der persönlichen Resilienz.

2. Semester6 ECTS

Deep Learning Module

Kernkonzepte und Techniken des Deep Learning, Training von neuronalen Netzwerken sowie Anwendung auf reale Probleme mit Betrachtung ethischer Implikationen.

2. Semester6 ECTS

Cognitive Psychology Module

Theorien und Modelle menschlicher Intelligenz und Kognition, kognitive Prozesse wie Wahrnehmung, Gedächtnis und Entscheidungsfindung sowie experimentelle Methoden.

2. Semester6 ECTS

Epistemology Module

Philosophische Untersuchung von Glaube, Rechtfertigung und Wissen, Erkenntnisquellen sowie Beziehung zwischen menschlicher Erkenntnis und KI.

2. Semester6 ECTS

Elective Module 1

Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.

2. Semester12 ECTS

Learning in Transformation Module

Praxisorientiertes Projektmodul über zwei Semester zur Anwendung erlernter Konzepte in Zusammenarbeit mit lokalen Arbeitgebern.

3. Semester6 ECTS

AI & Ethics Module

Prinzipien vertrauenswürdiger und erklärbarer KI, ethische Rahmenbedingungen zur Bewertung von KI-Technologien sowie Techniken für transparente und verantwortungsvolle KI-Systeme.

3. Semester6 ECTS

AI & Psychology Module

Grundprinzipien der Mensch-Computer-Interaktion, benutzerenzentrierte Designmethologien sowie psychologische Aspekte der Bewertung und Verbesserung von KI-Schnittstellen.

3. Semester6 ECTS

Philosophy, Psychology & AI Module

Interdisziplinäre Analyse der psychologischen und philosophischen Auswirkungen von KI auf Gesellschaft, ethische Herausforderungen sowie Unterschiede zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz.

3. Semester6 ECTS

Elective Module 2

Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.

3. Semester6 ECTS

Elective Module 3

Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.

4. Semester6 ECTS

Key Competencies Module 1

Wahlmodul aus dem Key Competencies Pool zur Vertiefung spezifischer Kompetenzen im vierten Semester.

4. Semester24 ECTS

Master Thesis Module

Selbstständige Anfertigung einer Masterarbeit mit Kolloquium als Abschlussarbeit des Studiengangs.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Human & Artificial Intelligence positioniert sich bewusst zwischen klassischer Informatik und einer stärker anwendungs- und menschenzentrierten Perspektive auf KI. An der Technischen Universität Nürnberg, einer noch jungen, forschungsorientierten Hochschule, profitieren Studierende von kleineren Kohorten und einer engen Verzahnung von Lehre und aktueller KI-Forschung.

Im Zentrum steht die Frage, wie intelligente Systeme entwickelt werden können, die tatsächlich mit und für Menschen funktionieren – technisch fundiert, aber nicht losgelöst von ethischen, sozialen und kognitiven Fragestellungen.

Studieninhalte

Die Grundlage bildet das Foundations in Programming & Mathematics Module, das die notwendigen technischen und mathematischen Werkzeuge vermittelt, um KI-Verfahren zu verstehen und selbst zu entwickeln. Darauf aufbauend vertieft das Artificial Intelligence Module zentrale Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und verwandten Bereichen.

Das Artificial Intelligence in Contexts Module ergänzt diese technische Basis um die Anwendungsperspektive: Wie verändern KI-Systeme Arbeitsprozesse, Kommunikation oder Entscheidungsstrukturen, und welche Herausforderungen entstehen dabei für Nutzerinnen und Nutzer sowie für die Gesellschaft insgesamt.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits eine solide Grundlage in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach mitbringen und diese gezielt in Richtung künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Wichtig ist außerdem echtes Interesse daran, wie Technik und menschliches Verhalten zusammenwirken.

Da die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt, richtet sich das Programm an motivierte Bewerberinnen und Bewerber mit klarem fachlichem Profil und der Bereitschaft, sich intensiv mit anspruchsvollen technischen Inhalten auseinanderzusetzen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten qualifiziert, die technisches KI-Know-how mit einem Verständnis für menschzentrierte Gestaltung verbinden – etwa in der Entwicklung von KI-Produkten, in Forschung und Entwicklung oder in beratenden Rollen an der Schnittstelle von Technik und Anwendung.

Die Kombination aus technischer Tiefe und Kontextverständnis gilt in vielen Branchen als gefragtes Profil, insbesondere dort, wo KI-Systeme direkt mit Endnutzerinnen und Endnutzern interagieren.

Hochschule & Format

Die Technische Universität Nürnberg bietet als vergleichsweise neue Hochschule ein modernes, forschungsnahes Studienumfeld mit Fokus auf technologische Zukunftsthemen. Das Vollzeitformat in Nürnberg ermöglicht eine konzentrierte, campusbasierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.

Die enge thematische Ausrichtung der Hochschule auf technologische Innovation spiegelt sich auch im Studiengang wider, der Interdisziplinarität nicht nur ankündigt, sondern in den Modulinhalten konkret umsetzt.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Technische Universität Nürnberg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Wege in Berufsfelder, die technische KI-Expertise mit einem Gespür für menschliche Bedürfnisse verbinden.

  1. Junior AI/ML Engineer oder Data ScientistEinstieg in Entwicklung und Umsetzung von KI-Anwendungen unter Anleitung erfahrener Teammitglieder · 0 bis 2 Jahre
  2. AI Engineer / Human-AI Interaction SpecialistEigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen mit Fokus auf Nutzerinteraktion · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior AI Consultant oder ProjektleitungVerantwortung für komplexe KI-Projekte und fachliche Anleitung von Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of AI / ForschungsleitungStrategische Steuerung von KI-Initiativen und Führungsverantwortung auf Abteilungsebene · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Human & Artificial Intelligence Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit KI-Technologien weiterentwickelt, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern auch die Arbeit derjenigen, die diese Systeme selbst entwickeln und gestalten.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Trainieren und Validieren von Standardmodellen
  • Generierung von Code-Bausteinen und Dokumentation durch KI-Assistenten
  • Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen
  • Erste automatisierte Tests und Fehleranalysen an Modellen

Menschlich gefragter denn je

  • Einschätzung ethischer und gesellschaftlicher Auswirkungen von KI-Systemen
  • Gestaltung nutzerzentrierter Interaktionskonzepte
  • Kritische Bewertung von Modellergebnissen im jeweiligen Anwendungskontext
  • Kommunikation komplexer KI-Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder

Die im Artificial Intelligence Module und im Foundations in Programming & Mathematics Module erarbeiteten Fähigkeiten bilden die technische Basis, während das Artificial Intelligence in Contexts Module den Blick für menschzentrierte Anwendung schärft.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Nürnberg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumNürnberg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer thematischer Fokus auf Mensch-KI-Zusammenspiel statt reiner Technikfixierung
  • Fundierte technische Basis durch Programmier- und Mathematikmodule
  • Forschungsnahes Umfeld an einer jungen, technologieorientierten Hochschule

Worauf du achten solltest

Wer ausschließlich an rein technischer Softwareentwicklung interessiert ist, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst auch gesellschaftliche und anwendungsbezogene Perspektiven einbezieht – das verlangt Offenheit für interdisziplinäres Arbeiten neben der technischen Tiefe.

Passt Human & Artificial Intelligence Master zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst solide Grundlagen in Mathematik oder Informatik mit und willst diese gezielt in Richtung KI vertiefen.
  • Du interessierst dich dafür, wie Menschen mit intelligenten Systemen interagieren, nicht nur für die Algorithmen selbst.
  • Du bist bereit, dich auf ein Auswahlverfahren und ein anspruchsvolles technisches Curriculum einzulassen.
  • Du möchtest in einem forschungsnahen, vergleichsweise jungen Hochschulumfeld studieren.

Häufige Fragen

Wie läuft die Zulassung zum Human & Artificial Intelligence Master an der TU Nürnberg ab?

Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem fachliche Vorkenntnisse in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen eine wichtige Rolle spielen. Konkrete Details zu den Anforderungen liefert die Hochschule direkt.

Brauche ich Programmiererfahrung, um den Studiengang zu beginnen?

Da das Foundations in Programming & Mathematics Module technische Grundlagen vermittelt, sind gewisse Vorkenntnisse hilfreich, werden aber im Studienverlauf gezielt ausgebaut.

Ist der Studiengang eher technisch oder eher anwendungsorientiert ausgerichtet?

Beides: Module wie das Artificial Intelligence Module vermitteln technische Tiefe, während das Artificial Intelligence in Contexts Module den Anwendungs- und Menschenbezug stärkt.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Der Unterricht findet überwiegend auf Englisch statt, ergänzt durch deutschsprachige Anteile, passend zum internationalen Ausrichtungsprofil der Technischen Universität Nürnberg.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Human & Artificial Intelligence Master bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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