Artificial Intelligence in Contexts Module
Vermittlung interdisziplinärer Ansätze zu KI aus Informatik, Psychologie und Philosophie sowie Analyse von KI-Anwendungen, rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Auswirkungen.
Der Studiengang Human & Artificial Intelligence Master an der Technischen Universität Nürnberg richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz nicht isoliert als technisches Werkzeug betrachten, sondern im Zusammenspiel mit menschlichem Verhalten, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung verstehen wollen. Die junge, technisch ausgerichtete Hochschule in Nürnberg legt den Studienschwerpunkt bewusst an der Schnittstelle zwischen Informatik, Kognitionswissenschaft und Anwendungspraxis an.
Studierende setzen sich sowohl mit den mathematisch-programmiertechnischen Grundlagen als auch mit dem Kontext auseinander, in dem KI-Systeme eingesetzt werden – von gesellschaftlichen Auswirkungen bis zu konkreten Interaktionsszenarien zwischen Mensch und Maschine. Das Vollzeitstudium führt zum Master of Science und ist über ein Auswahlverfahren zulassungsbeschränkt.
Wer sich für eine Zukunft interessiert, in der KI-Systeme zunehmend Verantwortung übernehmen, aber menschliche Bedürfnisse weiterhin im Zentrum stehen müssen, findet in diesem Studiengang eine fundierte Grundlage für Forschung, Entwicklung und verantwortungsvolle Gestaltung solcher Systeme.
19 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung interdisziplinärer Ansätze zu KI aus Informatik, Psychologie und Philosophie sowie Analyse von KI-Anwendungen, rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Auswirkungen.
Grundkonzepte der KI einschließlich Reasoning, Searching, Planning und Optimal Control sowie Vergleich von nicht-parametrischen KI-Techniken mit datengetriebenen Lernparadigmen.
Grundlagen der Linearen Algebra, Multivariaten Analysis, Optimierung, Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie Python-Programmierung und Datenstrukturen für KI-Anwendungen.
Einführung in psychologische Theorien relevant für KI und HCI, empirische Studienplanung sowie Datenerhebung und Analyse mit statistischen Methoden.
Überblick über philosophische Theorien der menschlichen Erkenntnis von der Antike bis zur Moderne sowie hermeneutische Methoden zur Interpretation philosophischer Texte.
Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.
Vermittlung guter wissenschaftlicher Praxis, demokratischer Werte und Bürgerbeteiligung sowie Techniken zum Umgang mit Stress und zur Stärkung der persönlichen Resilienz.
Kernkonzepte und Techniken des Deep Learning, Training von neuronalen Netzwerken sowie Anwendung auf reale Probleme mit Betrachtung ethischer Implikationen.
Theorien und Modelle menschlicher Intelligenz und Kognition, kognitive Prozesse wie Wahrnehmung, Gedächtnis und Entscheidungsfindung sowie experimentelle Methoden.
Philosophische Untersuchung von Glaube, Rechtfertigung und Wissen, Erkenntnisquellen sowie Beziehung zwischen menschlicher Erkenntnis und KI.
Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.
Praxisorientiertes Projektmodul über zwei Semester zur Anwendung erlernter Konzepte in Zusammenarbeit mit lokalen Arbeitgebern.
Prinzipien vertrauenswürdiger und erklärbarer KI, ethische Rahmenbedingungen zur Bewertung von KI-Technologien sowie Techniken für transparente und verantwortungsvolle KI-Systeme.
Grundprinzipien der Mensch-Computer-Interaktion, benutzerenzentrierte Designmethologien sowie psychologische Aspekte der Bewertung und Verbesserung von KI-Schnittstellen.
Interdisziplinäre Analyse der psychologischen und philosophischen Auswirkungen von KI auf Gesellschaft, ethische Herausforderungen sowie Unterschiede zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz.
Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.
Spezialisiertes Wahlmodul aus interdisziplinären oder fortgeschrittenen Kursen zur Vertiefung in ein ausgewähltes Forschungsgebiet.
Wahlmodul aus dem Key Competencies Pool zur Vertiefung spezifischer Kompetenzen im vierten Semester.
Selbstständige Anfertigung einer Masterarbeit mit Kolloquium als Abschlussarbeit des Studiengangs.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Human & Artificial Intelligence positioniert sich bewusst zwischen klassischer Informatik und einer stärker anwendungs- und menschenzentrierten Perspektive auf KI. An der Technischen Universität Nürnberg, einer noch jungen, forschungsorientierten Hochschule, profitieren Studierende von kleineren Kohorten und einer engen Verzahnung von Lehre und aktueller KI-Forschung.
Im Zentrum steht die Frage, wie intelligente Systeme entwickelt werden können, die tatsächlich mit und für Menschen funktionieren – technisch fundiert, aber nicht losgelöst von ethischen, sozialen und kognitiven Fragestellungen.
Die Grundlage bildet das Foundations in Programming & Mathematics Module, das die notwendigen technischen und mathematischen Werkzeuge vermittelt, um KI-Verfahren zu verstehen und selbst zu entwickeln. Darauf aufbauend vertieft das Artificial Intelligence Module zentrale Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und verwandten Bereichen.
Das Artificial Intelligence in Contexts Module ergänzt diese technische Basis um die Anwendungsperspektive: Wie verändern KI-Systeme Arbeitsprozesse, Kommunikation oder Entscheidungsstrukturen, und welche Herausforderungen entstehen dabei für Nutzerinnen und Nutzer sowie für die Gesellschaft insgesamt.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits eine solide Grundlage in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach mitbringen und diese gezielt in Richtung künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. Wichtig ist außerdem echtes Interesse daran, wie Technik und menschliches Verhalten zusammenwirken.
Da die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt, richtet sich das Programm an motivierte Bewerberinnen und Bewerber mit klarem fachlichem Profil und der Bereitschaft, sich intensiv mit anspruchsvollen technischen Inhalten auseinanderzusetzen.
Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten qualifiziert, die technisches KI-Know-how mit einem Verständnis für menschzentrierte Gestaltung verbinden – etwa in der Entwicklung von KI-Produkten, in Forschung und Entwicklung oder in beratenden Rollen an der Schnittstelle von Technik und Anwendung.
Die Kombination aus technischer Tiefe und Kontextverständnis gilt in vielen Branchen als gefragtes Profil, insbesondere dort, wo KI-Systeme direkt mit Endnutzerinnen und Endnutzern interagieren.
Die Technische Universität Nürnberg bietet als vergleichsweise neue Hochschule ein modernes, forschungsnahes Studienumfeld mit Fokus auf technologische Zukunftsthemen. Das Vollzeitformat in Nürnberg ermöglicht eine konzentrierte, campusbasierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die enge thematische Ausrichtung der Hochschule auf technologische Innovation spiegelt sich auch im Studiengang wider, der Interdisziplinarität nicht nur ankündigt, sondern in den Modulinhalten konkret umsetzt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in Berufsfelder, die technische KI-Expertise mit einem Gespür für menschliche Bedürfnisse verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Human & Artificial Intelligence Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit KI-Technologien weiterentwickelt, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme verändern auch die Arbeit derjenigen, die diese Systeme selbst entwickeln und gestalten.
Die im Artificial Intelligence Module und im Foundations in Programming & Mathematics Module erarbeiteten Fähigkeiten bilden die technische Basis, während das Artificial Intelligence in Contexts Module den Blick für menschzentrierte Anwendung schärft.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Technische Universität Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer ausschließlich an rein technischer Softwareentwicklung interessiert ist, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst auch gesellschaftliche und anwendungsbezogene Perspektiven einbezieht – das verlangt Offenheit für interdisziplinäres Arbeiten neben der technischen Tiefe.
Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem fachliche Vorkenntnisse in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen eine wichtige Rolle spielen. Konkrete Details zu den Anforderungen liefert die Hochschule direkt.
Da das Foundations in Programming & Mathematics Module technische Grundlagen vermittelt, sind gewisse Vorkenntnisse hilfreich, werden aber im Studienverlauf gezielt ausgebaut.
Beides: Module wie das Artificial Intelligence Module vermitteln technische Tiefe, während das Artificial Intelligence in Contexts Module den Anwendungs- und Menschenbezug stärkt.
Der Unterricht findet überwiegend auf Englisch statt, ergänzt durch deutschsprachige Anteile, passend zum internationalen Ausrichtungsprofil der Technischen Universität Nürnberg.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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