Weitere Module6 ECTS
Software Lab
Projektbasiertes Lernen mit Teamarbeit an aktuellen Problemen aus Industrie und Forschung mit Implementierung von Lösungsansätzen in Softwareprodukten.
Technische Universität München · Master
Computational Mechanics Master of Science an der Technische Universität München
Der Masterstudiengang Computational Mechanics an der Technischen Universität München verbindet Ingenieurwissenschaften mit numerischer Simulation und macht dich fit für komplexe technische Berechnungsprobleme.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Mechanics an der TUM richtet sich an Studierende, die mechanische und physikalische Phänomene mithilfe computergestützter Methoden analysieren und modellieren möchten. Im Zentrum stehen numerische Verfahren, Simulationstechniken und deren Anwendung auf ingenieurtechnische Fragestellungen aus Bereichen wie Strukturmechanik, Strömungsmechanik oder Materialwissenschaft.
Als zulassungsbeschränkter Masterstudiengang setzt das Programm ein solides Fundament aus einem vorangegangenen ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bachelorstudium voraus. Die TUM als forschungsstarke technische Hochschule bietet dabei ein Umfeld, in dem Theorie und Praxis eng miteinander verzahnt sind – von Vorlesungen über Programmierprojekte bis hin zu forschungsnahen Abschlussarbeiten.
Der Studienort München bringt zusätzlich die Nähe zu zahlreichen Industrieunternehmen und Forschungseinrichtungen mit sich, die auf Simulation und computergestützte Methoden angewiesen sind.
Curriculum & Module
14 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Computational Material Modeling 2
Weitere Module
Theory of Plates and Shells
Weitere Module
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Weitere Module
Structural Dynamics
Weitere Module
Finite Element Method 2
Weitere Module
Functional Analysis & Computational Linear Algebra
Weitere Module
Artificial Intelligence in Computational Mechanics
Weitere Module
Optimization
1. Semester6 ECTS
Computation in Engineering I
Objektorientierte Modellierung mit UML und Implementierung in C++, geometrische Modellierungsverfahren einschließlich Splines und B-Splines, sowie numerische Verfahren für CAD-Systeme.
1. Semester6 ECTS
Advanced Fluid Mechanics
Kontinuumshypothese, Navier-Stokes-Gleichungen, Grenzschichttheorie, turbulente Strömungen und Strömungsinstabilität mit Schwerpunkt auf analytische und numerische Lösungsmethoden.
1. Semester6 ECTS
Finite Element Method 1
Grundlagen der Finite-Elemente-Methode einschließlich direkter Steifigkeitsmethode, Konvergenzverhalten, isoparametrische Elemente und Anwendung auf strukturmechanische Probleme.
1. Semester6 ECTS
Computational Material Modeling 1
Mechanische Materialmodelle für verschiedene Materialgruppen einschließlich elastischer, plastischer und viskoelastischer Modelle sowie Homogenisierungsmethoden für Verbundwerkstoffe.
1. Semester6 ECTS
Continuum Mechanics
Tensorrechnung, Spannungs- und Verzerrungszustände, Erhaltungssätze von Energie und Masse sowie konstitutive Beziehungen für kontinuumsmechanische Probleme.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Universität München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Mechanics an der TUM ist ein interdisziplinär ausgerichteter Masterstudiengang, der klassische Mechanik mit modernen numerischen Methoden verknüpft. Studierende lernen, physikalische Prozesse mathematisch zu modellieren und mittels Computersimulation zu analysieren.
Der Studiengang baut auf einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bachelorabschluss auf und vertieft gezielt Kenntnisse in numerischer Mathematik, Programmierung und mechanischer Modellbildung.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Computational Mechanics, das methodische Grundlagen wie Finite-Elemente-Methoden, numerische Lösungsverfahren und Simulationssoftware vermittelt. Ergänzend werden vertiefende Themen aus Strukturmechanik, Materialmodellierung und Strömungssimulation behandelt.
Die enge Verzahnung von theoretischer Herleitung und praktischer Implementierung eigener Simulationsprogramme prägt den gesamten Studienverlauf und bereitet gezielt auf forschungsnahe sowie industrielle Anwendungen vor.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, Physik und Programmierung, die technische Probleme lieber am Computer als rein experimentell lösen möchten.
Wer bereits im Bachelorstudium Freude an numerischen Methoden oder Simulationssoftware entwickelt hat, findet in diesem Programm eine konsequente fachliche Vertiefung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Computational Mechanics-Fachkräfte in der Automobil-, Luftfahrt- oder Maschinenbaubranche, wo Simulationsmethoden zunehmend klassische Prototypentests ersetzen.
Auch Forschungseinrichtungen und Softwareunternehmen, die Simulationstools entwickeln, zählen zu den typischen Arbeitgebern für Fachkräfte mit diesem Profil.
Hochschule & Format
Die TUM bietet als forschungsintensive technische Universität eine Infrastruktur, die auf rechenintensive Simulationsarbeit ausgelegt ist, inklusive Zugang zu Hochleistungsrechnern und spezialisierter Software.
Das Vollzeitformat am Standort München erlaubt eine intensive, fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und den Anschluss an ein starkes regionales Industrienetzwerk.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TUM prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss bis in leitende Positionen der Simulationstechnik verläuft typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen.
- Einstieg als Simulationsingenieur:inErste Anwendung von Finite-Elemente- und Simulationssoftware in konkreten Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Modellierung komplexer mechanischer Systeme und Optimierung von Berechnungsverfahren · 2 bis 5 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung von Simulationsprojekten und Abstimmung mit Konstruktions- und Entwicklungsteams · 5 bis 8 Jahre
- Leitende PositionVerantwortung für Simulationsabteilungen oder strategische Methodenentwicklung im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Mechanics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Simulation und numerische Berechnung sind Kernbereiche, in denen sich technologische Entwicklung und menschliche Expertise besonders eng verzahnen.
Wie KI den Beruf verändert
Auch im Bereich Computational Mechanics verändert der Einsatz von KI-Werkzeugen zunehmend, welche Aufgaben automatisiert ablaufen und welche fundiertes Fachwissen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vernetzung und Vorbereitung von Simulationsmodellen
- Beschleunigte Konvergenzprüfung numerischer Lösungsverfahren durch KI-gestützte Optimierung
- Vorschläge für Parametervariationen bei Simulationsstudien
- Automatisierte Auswertung großer Simulationsdatensätze
Menschlich gefragter denn je
- Physikalisch fundierte Modellbildung und Plausibilitätsprüfung der Ergebnisse
- Interpretation von Simulationsergebnissen im technischen Gesamtkontext
- Entwicklung neuer numerischer Methoden für komplexe Randbedingungen
- Kommunikation der Ergebnisse mit Konstruktions- und Entwicklungsteams
Die im Modul Computational Mechanics vermittelten Kenntnisse in numerischer Modellbildung bilden die fachliche Grundlage für spätere Tätigkeiten als Simulationsingenieur:in.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TU
Technische Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und praktischer Simulationsarbeit
- Forschungsstarkes Umfeld mit Zugang zu moderner Rechen-Infrastruktur
- Gute Anbindung an die Industrie am Standort München
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte solide mathematische und programmiertechnische Vorkenntnisse mitbringen, da das zulassungsbeschränkte Auswahlverfahren und die fachliche Tiefe des Programms hohe Anforderungen an das analytische Denkvermögen stellen.
- Du interessierst dich für Mathematik, Physik und Programmierung gleichermaßen.
- Du löst technische Probleme gerne systematisch und computergestützt statt rein experimentell.
- Du bringst bereits ein technisches oder naturwissenschaftliches Bachelorstudium mit.
- Du arbeitest gerne analytisch und strukturiert an komplexen Modellen.
Bedenke, dass das auswahlverfahrenbasierte Zulassungsverfahren und die fachliche Tiefe eine ernsthafte Auseinandersetzung mit numerischer Mathematik voraussetzen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Welche Vorkenntnisse brauche ich für Computational Mechanics an der TUM?
Ein abgeschlossenes ingenieur- oder naturwissenschaftliches Bachelorstudium mit soliden Grundlagen in Mathematik, Mechanik und Programmierung wird vorausgesetzt, da der Studiengang direkt auf diesen Kenntnissen aufbaut.
Wie läuft das Auswahlverfahren an der TUM ab?
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem fachliche Eignung und Vorkenntnisse aus dem Bachelorstudium geprüft werden.
In welchen Berufsfeldern arbeiten Absolvent:innen dieses Studiengangs?
Typische Einsatzfelder liegen als Computational Mechanics-Fachkräfte in der Automobil-, Luftfahrt- und Maschinenbaubranche sowie in Forschungseinrichtungen und Softwareunternehmen mit Fokus auf Simulation.
Ist der Studiengang in München auch für internationale Studierende geeignet?
Da die Module teils auf Deutsch und teils auf Englisch angeboten werden, richtet sich das Programm sowohl an deutsche als auch an internationale Studierende mit entsprechendem fachlichen Hintergrund.
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