Der Studiengang AI in Biomedicine an der Technischen Universität München richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von Informatik, Datenwissenschaft und Medizin arbeiten möchten. Am Standort Garching, direkt im Umfeld der TUM-Fakultäten für Informatik und Naturwissenschaften, wird ein Curriculum angeboten, das methodische KI-Kompetenz mit biomedizinischem Anwendungswissen zusammenführt.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Master mit dem Abschluss M.Sc. eröffnet der Studiengang einen direkten Zugang für Absolvent:innen mit einschlägigem Erststudium, ohne dass ein separates Auswahlverfahren vorgeschaltet ist. Damit positioniert sich die TUM als Hochschule, die den wachsenden Bedarf an KI-Expertise im Gesundheits- und Biomedizinsektor gezielt adressiert.
Inhaltlich steht die Anwendung KI-basierter Methoden auf biomedizinische Fragestellungen im Zentrum – von der Analyse komplexer biologischer Daten bis zur Entwicklung intelligenter Systeme für medizinische Anwendungen.
2 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Operations-Research-Methoden (Lineare Programmierung, gemischte ganzzahlige Programmierung, Graphentheorie, Netzwerkfluss-Probleme, dynamische Programmierung) und Entscheidungsanalyse-Themen (Entscheidungsfindung unter Unsicherheit, Entscheidungsbäume, multikriterielles Entscheidungsmaking).
Einführung in grundlegende Konzepte der Mikroökonomie mit Fokus auf das Verhalten von Wirtschaftsakteuren.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Universität München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
AI in Biomedicine ist als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der klassische Informatikausbildung mit biomedizinischen Inhalten verknüpft. An der TUM als forschungsstarker technischer Universität profitieren Studierende von der Nähe zu Exzellenzclustern und Forschungseinrichtungen im Bereich Life Sciences und künstliche Intelligenz.
Der Studienort Garching bietet dabei die räumliche und infrastrukturelle Anbindung an naturwissenschaftlich-technische Fakultäten der TUM, was den fachübergreifenden Austausch zwischen Informatik, Biologie und Medizin begünstigt.
Im Zentrum des Curriculums steht das titelgebende Modul AI in Biomedicine, das methodische Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit konkreten biomedizinischen Anwendungsfeldern verbindet. Dazu zählen typischerweise Themen wie die Verarbeitung medizinischer Bild- und Sensordaten, die Modellierung biologischer Prozesse sowie der Einsatz von maschinellem Lernen in der Diagnostik und Forschung.
Die enge Verzahnung von KI-Methodik und biomedizinischem Fachwissen bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, die sowohl technisches Verständnis als auch Domänenwissen im Gesundheitsbereich erfordern.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mit Vorkenntnissen in Informatik, Bioinformatik, Data Science oder verwandten Fächern, die ihre Kompetenzen gezielt in Richtung biomedizinischer Anwendungen erweitern möchten. Interesse an interdisziplinärem Arbeiten und analytischem Denken sind zentrale Voraussetzungen.
Da der Zugang zulassungsfrei erfolgt, ist der Studiengang besonders für Studierende attraktiv, die einen klaren fachlichen Bezug mitbringen, ohne ein zusätzliches Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen.
Absolvent:innen von AI in Biomedicine positionieren sich für Tätigkeiten als AI in Biomedicine-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung KI-gestützter Diagnosesysteme, in der biomedizinischen Forschung oder in Unternehmen der Gesundheitstechnologie und Pharmaindustrie.
Die Kombination aus technischer KI-Kompetenz und biomedizinischem Verständnis ist auf dem Arbeitsmarkt gefragt, da immer mehr Institutionen datengetriebene Ansätze in Forschung und Versorgung integrieren.
Die TUM zählt zu den forschungsstärksten technischen Universitäten Deutschlands und bietet am Standort Garching eine Umgebung, die stark auf Naturwissenschaften und Technik ausgerichtet ist. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den fachlichen Inhalten.
Der zulassungsfreie Zugang unterstreicht den Anspruch der TUM, qualifizierten Studierenden einen unkomplizierten Einstieg in ein zukunftsorientiertes Fachgebiet zu ermöglichen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in ein Berufsfeld, das an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und biomedizinischer Anwendung kontinuierlich wächst.
Branchenweite Marktorientierung für AI in Biomedicine-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von AI in Biomedicine-Fachkräften durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in Automatisierungs- und menschliche Kernkompetenzen unterteilen.
Künstliche Intelligenz prägt dieses Berufsfeld doppelt – als Werkzeug und als Gegenstand der eigenen Arbeit.
Diese Kompetenzen werden im Studium gezielt durch das Modul AI in Biomedicine vermittelt, das methodische KI-Grundlagen mit biomedizinischen Anwendungsfällen verbindet.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Garching, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte solide Vorkenntnisse in Informatik oder verwandten quantitativen Fächern mitbringen, da die Inhalte stark methodisch und technisch geprägt sind; ohne diese Grundlage kann der Einstieg anspruchsvoll ausfallen.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte solide Vorkenntnisse in Informatik oder verwandten quantitativen Fächern mitbringen, da die Inhalte stark methodisch und technisch geprägt sind; ohne diese Grundlage kann der Einstieg anspruchsvoll ausfallen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein separates Auswahlverfahren mit Notengrenze für die Zulassung.
Empfehlenswert sind Grundlagen in Informatik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Studiengang, da die Inhalte methodisch anspruchsvoll und technisch geprägt sind.
Der Studiengang wird am Standort Garching der Technischen Universität München im Vollzeitformat angeboten.
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als AI in Biomedicine-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung KI-gestützter medizinischer Anwendungen oder in der biomedizinischen Forschung.
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