Mathematik und Wirtschaftsmathematik Master of Science an der Technische Universität Ilmenau
Der Masterstudiengang Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau vertieft mathematische Methoden und wirtschaftsmathematische Anwendungen für alle, die analytisches Denken auf ein neues Niveau heben wollen.Über den Studiengang
Der Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau richtet sich an Absolvent:innen eines mathematischen oder wirtschaftsmathematischen Bachelorstudiums, die ihre methodischen Fähigkeiten vertiefen und in Richtung Data Science, Modellierung oder quantitative Entscheidungsunterstützung erweitern möchten. Als technisch geprägte Universität verbindet die TU Ilmenau in diesem Programm klassische mathematische Theorie mit anwendungsnahen, wirtschaftsmathematischen Fragestellungen.
Der Studiengang ist in Ilmenau zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass sich Studierende auf eine kompakte, forschungsnahe Vertiefungsphase konzentrieren können. Inhaltlich reichen die Themen von formalen Grundlagen wie der Automatentheorie über datengetriebene Verfahren bis zu nichttechnischen Wahlfächern, die den Blick über den mathematischen Tellerrand hinaus schärfen.
Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab und bereitet auf anspruchsvolle analytische und betriebswirtschaftlich orientierte Tätigkeiten vor, etwa im Umfeld kaufmännischer und technischer Betriebswirtschaft.
Curriculum & Module
106 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Automatentheorie
Data Science: Grundlagen
Datenbank-Implementierungstechniken
Randomisierte Algorithmen
Schaltsysteme
Simulation von Internet-Protokollfunktionen
Systemsicherheit
Advanced Operating Systems
Deep Learning für Computer Vision
Entwicklung integrierter HW/SW Systeme
Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung
Kryptographie
Mobilkommunikationsnetze
Network Security
Rechnerarchitekturen 2
Systementwurf
Telematik 2 / Leistungsbewertung
Wissenschaftlich Technische Visualisierung
Content-Verwertungsmodelle und ihre Umsetzung in mobilen Systemen
Datenbankentwicklung für mobile Anwendungen
Grundlagen der Farbbildverarbeitung
Kognitive Robotik
Objektorientierte Modellierung
Softwareentwicklung 2
Softwarequalitätssicherung
Allgemeine Elektrotechnik 1
Automatisierungstechnik
Regelungs- und Systemtechnik 1
Allgemeine Elektrotechnik 2
Regelungs- und Systemtechnik 2
Modellbildung und Simulation
Prozessmess- und Sensortechnik
Statische Prozessoptimierung
Anatomie und Physiologie
Biomedizinische Technik in der Therapie
Einführung in die Neurowissenschaften
Modellierung in der Biomedizinischen Technik
Strahlungsmesstechnik und Bildgebende Systeme 1
Signale und Systeme 1
Hochfrequenztechnik 2: Subsysteme
Digitale Signalverarbeitung
Elektronische Messtechnik
Mustererkennung / Maschinelles Lernen
Algebra
Codierungstheorie
Graphen & Algorithmen
Graphentheorie 1
Graphentheorie 2
Kombinatorik 1
Kombinatorik 2
Kombinatorische Optimierung 1
Kombinatorische Optimierung 2
Large Networks & Random Graphs
Mathematik der Data Science
Zeitreihenanalyse
Algebraische Kombinatorik
Angewandte Optimierung
Geometrie
Multivariate Statistik
Numerik
Numerik 1
Ordnungs- und Verbandstheorie
Spieltheorie
Grundlagen der Medientechnik
Digitale Signalverarbeitung für Medientechnologen
Kommunikationsakustik 1
Kommunikationsakustik 2
User-Centric Engineering 1
Videotechnik
Grundlagen der Biosignalverarbeitung
KIS, Telemedizin, eHealth
Bildverarbeitung in der Medizin 1
Anwendungsmodellierung und Geschäftsprozessmanagement
Einführung in das Recht
ERP-Systeme
Grundlagen der BWL: Kernfunktionen
Grundlagen des Informationsmanagements
Marketingmanagement und Technologiemarketing
Methoden und Werkzeuge der Digitalen Fabrik
Mikroökonomik
Produktionswirtschaft
Wirtschaftsinformatik - Einführung in die betriebliche Digitalisierung
Systementwicklung und IT-Projektmanagement
Bachelorarbeit mit Kolloquium
Grundlagen und diskrete Strukturen
Vermittlung grundlegender Kenntnisse der diskreten Mathematik mit Fokus auf Logik, Mengenlehre, Funktionen, Relationen, algebraische Strukturen und elementare Graphentheorie, anwendbar auf typische Probleme der Informatik.
Mathematik für Informatiker 1
Grundlagen der Mathematik mit Schwerpunkt auf Differentialrechnung, Integralrechnung, komplexe Zahlen, Polynome, lineare Gleichungssysteme und Vektorraumtheorie für Anwendungen in der Informatik.
Programmierung und Algorithmen
Einführung in Algorithmen und Programmierung mit Java, behandelt algorithmische Modelle, Basisalgorithmen und grundlegende Datenstrukturen der Informatik.
Rechnerorganisation
Grundlagen der digitalen Hardware und des Aufbaus von Digitalrechnern mit praktischen Übungen zu digitalen Schaltungen und Assemblerprogrammierung.
Algorithmen und Datenstrukturen 1
Vertiefung der Grundprinzipien des Algorithmenentwurfs, Korrektheitsanalyse, Laufzeitanalyse und grundlegende Datenstrukturen wie Bäume, Hashing und Sortierverfahren mit praktischer Implementierung in C++.
Mathematik für Informatiker 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte einschließlich Vektorraumtheorie, lineare Abbildungen, Eigenwerte, Differentialrechnung mehrerer Variablen und Differentialgleichungen.
Programmierparadigmen
Behandlung verschiedener Programmierparadigmen einschließlich objektorientierter, funktionaler, nebenläufiger und verteilter Programmierung, demonstriert anhand von Java, C++ und Erlang.
Rechnerarchitekturen 1
Detaillierte Behandlung von Prozessoraufbau, Befehlssatzarchitektur, Speicherbaugruppen und Ein-/Ausgabebaugruppen mit praktischen Übungen zu Assemblerprogrammen.
Telematik 1
Algorithmen und Datenstrukturen 2
Automaten und Formale Sprachen
Betriebssysteme
Computergrafik
Datenbanksysteme
Logik und Logikprogrammierung
Berechenbarkeit und Komplexität
Neuroinformatik und Maschinelles Lernen
Softwareentwicklung
Stochastik
Eingebettete Systeme
Hauptseminar IN BSc
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau baut auf einem grundständigen mathematischen Studium auf und vertieft sowohl reine als auch angewandte, wirtschaftsnahe mathematische Methoden.
Die technische Ausrichtung der Hochschule prägt den Studiengang: Mathematische Modellierung wird eng mit Informatik- und Data-Science-Kompetenzen verzahnt.
Studieninhalte
Zu den Kernmodulen zählen Automatentheorie zur Behandlung formaler Systeme und Berechenbarkeit sowie Data Science: Grundlagen, das den Umgang mit Daten, statistischen Verfahren und algorithmischem Denken vermittelt.
Ergänzt wird das Curriculum durch Nichttechnische Fächer, die Studierenden erlauben, fachübergreifende Kompetenzen etwa in Kommunikation, Recht oder Management zu entwickeln und den mathematischen Kern praxisnah einzubetten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelor in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einem verwandten quantitativen Fach, die Freude an formaler Strenge ebenso wie an wirtschaftlicher Anwendung haben.
Wer gerne abstrakt denkt, aber auch konkrete Datenprobleme lösen möchte, findet in Ilmenau ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen sind gefragt in Bereichen, die quantitative Analyse mit betriebswirtschaftlichem Denken verbinden, etwa in kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, Controlling, Risikomanagement oder Data-Science-Teams.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und wirtschaftsmathematischer Anwendung öffnet Türen sowohl in klassischen Industrieunternehmen als auch in datengetriebenen Dienstleistungsbereichen.
Hochschule & Format
Die TU Ilmenau bietet als technische Universität ein forschungsnahes Umfeld mit engem Bezug zu Ingenieur- und Informatikdisziplinen, was dem wirtschaftsmathematischen Master zusätzliche Anwendungsperspektiven verschafft.
Das Vollzeitstudium in Ilmenau ermöglicht eine fokussierte, überschaubare Studienumgebung ohne Zulassungsbeschränkung.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wer den Master abschließt, kann in verschiedene Richtungen zwischen Analyse, Beratung und Betriebswirtschaft starten.
- Einstieg als Junior-Analyst:inErste Aufgaben in Datenanalyse, Modellierung oder betriebswirtschaftlicher Auswertung · 0 bis 2 Jahre
- Fachexpert:in für quantitative MethodenEigenständige Projekte in Data Science, Controlling oder Risikomodellierung · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Berater:in oder Teamverantwortliche:rFachliche Führung kleinerer Teams und Verantwortung für komplexe Modellprojekte · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Analytik oder BetriebswirtschaftStrategische Verantwortung für Datenstrategie oder wirtschaftsmathematische Abteilungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle quantitativ arbeitender Mathematiker:innen verändert sich mit fortschreitender Automatisierung spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
In datengetriebenen und wirtschaftsmathematischen Berufsfeldern übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und Standardauswertungen
- Erstellung erster statistischer Modelle mittels KI-gestützter Tools
- Routinemäßige Berichte und Dashboards
- Einfache Prognoserechnungen auf Basis historischer Daten
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung und Validierung komplexer mathematischer Modelle
- Interpretation von Ergebnissen im wirtschaftlichen Kontext
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Entscheidungsträger:innen
- Kritische Bewertung von Annahmen und Modellgrenzen
Kompetenzen aus Data Science: Grundlagen und Automatentheorie bilden die methodische Basis für den späteren Umgang mit komplexen, KI-gestützten Analysewerkzeugen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ilmenau, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Ilmenau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Universität Ilmenau
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von reiner Mathematik und wirtschaftsnaher Anwendung
- Forschungsstarkes, technisch geprägtes Umfeld an der TU Ilmenau
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an formaler, abstrakter Mathematik hat, sollte bedenken, dass der Studiengang trotz wirtschaftsmathematischer Anteile ein hohes theoretisches Niveau voraussetzt und Selbstdisziplin im Umgang mit anspruchsvollen Modulen wie der Automatentheorie erfordert.
Passt Mathematik und Wirtschaftsmathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen mathematischen oder wirtschaftsmathematischen Bachelor und willst dich vertiefen.
- Du interessierst dich sowohl für abstrakte Theorie als auch für datengetriebene, wirtschaftliche Anwendungen.
- Du schätzt ein forschungsnahes, technisch geprägtes Studienumfeld wie an der TU Ilmenau.
- Du bist bereit, dich mit anspruchsvollen Modulen wie Automatentheorie und Data Science auseinanderzusetzen.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, ein Bewerbungsverfahren mit Notengrenze entfällt damit für den Zugang.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach ist die sinnvolle Grundlage für den Einstieg in Ilmenau.
Welche Rolle spielt Data Science im Studium?
Data Science: Grundlagen ist ein zentrales Modul, das statistische und algorithmische Kompetenzen vermittelt und die wirtschaftsmathematische Anwendung stärkt.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen, die kaufmännische und technische Betriebswirtschaft mit quantitativer Analyse verbinden, etwa in Controlling, Risikomanagement oder Data-Science-Teams.
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