Kostenloses Infomaterial zu Mathematik und WirtschaftsmathematikStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Technische Universität Ilmenau · Master

Mathematik und Wirtschaftsmathematik Master of Science an der Technische Universität Ilmenau

Der Masterstudiengang Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau vertieft mathematische Methoden und wirtschaftsmathematische Anwendungen für alle, die analytisches Denken auf ein neues Niveau heben wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Ilmenau
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau richtet sich an Absolvent:innen eines mathematischen oder wirtschaftsmathematischen Bachelorstudiums, die ihre methodischen Fähigkeiten vertiefen und in Richtung Data Science, Modellierung oder quantitative Entscheidungsunterstützung erweitern möchten. Als technisch geprägte Universität verbindet die TU Ilmenau in diesem Programm klassische mathematische Theorie mit anwendungsnahen, wirtschaftsmathematischen Fragestellungen.

Der Studiengang ist in Ilmenau zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass sich Studierende auf eine kompakte, forschungsnahe Vertiefungsphase konzentrieren können. Inhaltlich reichen die Themen von formalen Grundlagen wie der Automatentheorie über datengetriebene Verfahren bis zu nichttechnischen Wahlfächern, die den Blick über den mathematischen Tellerrand hinaus schärfen.

Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab und bereitet auf anspruchsvolle analytische und betriebswirtschaftlich orientierte Tätigkeiten vor, etwa im Umfeld kaufmännischer und technischer Betriebswirtschaft.

Curriculum & Module

106 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

106 Module · 180 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Nichttechnische Fächer

Weitere Module5 ECTS

Automatentheorie

Weitere Module5 ECTS

Data Science: Grundlagen

Weitere Module5 ECTS

Datenbank-Implementierungstechniken

Weitere Module5 ECTS

Randomisierte Algorithmen

Weitere Module5 ECTS

Schaltsysteme

Weitere Module5 ECTS

Simulation von Internet-Protokollfunktionen

Weitere Module5 ECTS

Systemsicherheit

Weitere Module5 ECTS

Advanced Operating Systems

Weitere Module5 ECTS

Deep Learning für Computer Vision

Weitere Module5 ECTS

Entwicklung integrierter HW/SW Systeme

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung

Weitere Module5 ECTS

Kryptographie

Weitere Module5 ECTS

Mobilkommunikationsnetze

Weitere Module5 ECTS

Network Security

Weitere Module5 ECTS

Rechnerarchitekturen 2

Weitere Module5 ECTS

Systementwurf

Weitere Module5 ECTS

Telematik 2 / Leistungsbewertung

Weitere Module5 ECTS

Wissenschaftlich Technische Visualisierung

Weitere Module5 ECTS

Content-Verwertungsmodelle und ihre Umsetzung in mobilen Systemen

Weitere Module5 ECTS

Datenbankentwicklung für mobile Anwendungen

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Farbbildverarbeitung

Weitere Module5 ECTS

Kognitive Robotik

Weitere Module5 ECTS

Objektorientierte Modellierung

Weitere Module5 ECTS

Softwareentwicklung 2

Weitere Module5 ECTS

Softwarequalitätssicherung

Weitere Module5 ECTS

Allgemeine Elektrotechnik 1

Weitere Module5 ECTS

Automatisierungstechnik

Weitere Module5 ECTS

Regelungs- und Systemtechnik 1

Weitere Module5 ECTS

Allgemeine Elektrotechnik 2

Weitere Module5 ECTS

Regelungs- und Systemtechnik 2

Weitere Module5 ECTS

Modellbildung und Simulation

Weitere Module5 ECTS

Prozessmess- und Sensortechnik

Weitere Module5 ECTS

Statische Prozessoptimierung

Weitere Module5 ECTS

Anatomie und Physiologie

Weitere Module3 ECTS

Biomedizinische Technik in der Therapie

Weitere Module3 ECTS

Einführung in die Neurowissenschaften

Weitere Module5 ECTS

Modellierung in der Biomedizinischen Technik

Weitere Module5 ECTS

Strahlungsmesstechnik und Bildgebende Systeme 1

Weitere Module5 ECTS

Signale und Systeme 1

Weitere Module5 ECTS

Hochfrequenztechnik 2: Subsysteme

Weitere Module5 ECTS

Digitale Signalverarbeitung

Weitere Module5 ECTS

Elektronische Messtechnik

Weitere Module5 ECTS

Mustererkennung / Maschinelles Lernen

Weitere Module5 ECTS

Algebra

Weitere Module5 ECTS

Codierungstheorie

Weitere Module5 ECTS

Graphen & Algorithmen

Weitere Module5 ECTS

Graphentheorie 1

Weitere Module5 ECTS

Graphentheorie 2

Weitere Module5 ECTS

Kombinatorik 1

Weitere Module5 ECTS

Kombinatorik 2

Weitere Module5 ECTS

Kombinatorische Optimierung 1

Weitere Module5 ECTS

Kombinatorische Optimierung 2

Weitere Module5 ECTS

Large Networks & Random Graphs

Weitere Module5 ECTS

Mathematik der Data Science

Weitere Module5 ECTS

Zeitreihenanalyse

Weitere Module10 ECTS

Algebraische Kombinatorik

Weitere Module5 ECTS

Angewandte Optimierung

Weitere Module5 ECTS

Geometrie

Weitere Module10 ECTS

Multivariate Statistik

Weitere Module5 ECTS

Numerik

Weitere Module10 ECTS

Numerik 1

Weitere Module5 ECTS

Ordnungs- und Verbandstheorie

Weitere Module5 ECTS

Spieltheorie

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Medientechnik

Weitere Module5 ECTS

Digitale Signalverarbeitung für Medientechnologen

Weitere Module5 ECTS

Kommunikationsakustik 1

Weitere Module5 ECTS

Kommunikationsakustik 2

Weitere Module5 ECTS

User-Centric Engineering 1

Weitere Module5 ECTS

Videotechnik

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der Biosignalverarbeitung

Weitere Module5 ECTS

KIS, Telemedizin, eHealth

Weitere Module5 ECTS

Bildverarbeitung in der Medizin 1

Weitere Module5 ECTS

Anwendungsmodellierung und Geschäftsprozessmanagement

Weitere Module5 ECTS

Einführung in das Recht

Weitere Module5 ECTS

ERP-Systeme

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der BWL: Kernfunktionen

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen des Informationsmanagements

Weitere Module5 ECTS

Marketingmanagement und Technologiemarketing

Weitere Module5 ECTS

Methoden und Werkzeuge der Digitalen Fabrik

Weitere Module5 ECTS

Mikroökonomik

Weitere Module5 ECTS

Produktionswirtschaft

Weitere Module5 ECTS

Wirtschaftsinformatik - Einführung in die betriebliche Digitalisierung

Weitere Module5 ECTS

Systementwicklung und IT-Projektmanagement

Weitere Module15 ECTS

Bachelorarbeit mit Kolloquium

1. Semester5 ECTS

Grundlagen und diskrete Strukturen

Vermittlung grundlegender Kenntnisse der diskreten Mathematik mit Fokus auf Logik, Mengenlehre, Funktionen, Relationen, algebraische Strukturen und elementare Graphentheorie, anwendbar auf typische Probleme der Informatik.

1. Semester5 ECTS

Mathematik für Informatiker 1

Grundlagen der Mathematik mit Schwerpunkt auf Differentialrechnung, Integralrechnung, komplexe Zahlen, Polynome, lineare Gleichungssysteme und Vektorraumtheorie für Anwendungen in der Informatik.

1. Semester5 ECTS

Programmierung und Algorithmen

Einführung in Algorithmen und Programmierung mit Java, behandelt algorithmische Modelle, Basisalgorithmen und grundlegende Datenstrukturen der Informatik.

1. Semester5 ECTS

Rechnerorganisation

Grundlagen der digitalen Hardware und des Aufbaus von Digitalrechnern mit praktischen Übungen zu digitalen Schaltungen und Assemblerprogrammierung.

2. Semester5 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen 1

Vertiefung der Grundprinzipien des Algorithmenentwurfs, Korrektheitsanalyse, Laufzeitanalyse und grundlegende Datenstrukturen wie Bäume, Hashing und Sortierverfahren mit praktischer Implementierung in C++.

2. Semester10 ECTS

Mathematik für Informatiker 2

Fortgeschrittene mathematische Konzepte einschließlich Vektorraumtheorie, lineare Abbildungen, Eigenwerte, Differentialrechnung mehrerer Variablen und Differentialgleichungen.

2. Semester5 ECTS

Programmierparadigmen

Behandlung verschiedener Programmierparadigmen einschließlich objektorientierter, funktionaler, nebenläufiger und verteilter Programmierung, demonstriert anhand von Java, C++ und Erlang.

2. Semester5 ECTS

Rechnerarchitekturen 1

Detaillierte Behandlung von Prozessoraufbau, Befehlssatzarchitektur, Speicherbaugruppen und Ein-/Ausgabebaugruppen mit praktischen Übungen zu Assemblerprogrammen.

2. Semester5 ECTS

Telematik 1

3. Semester5 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen 2

3. Semester5 ECTS

Automaten und Formale Sprachen

3. Semester5 ECTS

Betriebssysteme

3. Semester5 ECTS

Computergrafik

3. Semester5 ECTS

Datenbanksysteme

3. Semester5 ECTS

Logik und Logikprogrammierung

4. Semester5 ECTS

Berechenbarkeit und Komplexität

4. Semester5 ECTS

Neuroinformatik und Maschinelles Lernen

4. Semester10 ECTS

Softwareentwicklung

4. Semester5 ECTS

Stochastik

5. Semester5 ECTS

Eingebettete Systeme

5. Semester5 ECTS

Hauptseminar IN BSc

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau baut auf einem grundständigen mathematischen Studium auf und vertieft sowohl reine als auch angewandte, wirtschaftsnahe mathematische Methoden.

Die technische Ausrichtung der Hochschule prägt den Studiengang: Mathematische Modellierung wird eng mit Informatik- und Data-Science-Kompetenzen verzahnt.

Studieninhalte

Zu den Kernmodulen zählen Automatentheorie zur Behandlung formaler Systeme und Berechenbarkeit sowie Data Science: Grundlagen, das den Umgang mit Daten, statistischen Verfahren und algorithmischem Denken vermittelt.

Ergänzt wird das Curriculum durch Nichttechnische Fächer, die Studierenden erlauben, fachübergreifende Kompetenzen etwa in Kommunikation, Recht oder Management zu entwickeln und den mathematischen Kern praxisnah einzubetten.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelor in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einem verwandten quantitativen Fach, die Freude an formaler Strenge ebenso wie an wirtschaftlicher Anwendung haben.

Wer gerne abstrakt denkt, aber auch konkrete Datenprobleme lösen möchte, findet in Ilmenau ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen sind gefragt in Bereichen, die quantitative Analyse mit betriebswirtschaftlichem Denken verbinden, etwa in kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, Controlling, Risikomanagement oder Data-Science-Teams.

Die Kombination aus mathematischer Tiefe und wirtschaftsmathematischer Anwendung öffnet Türen sowohl in klassischen Industrieunternehmen als auch in datengetriebenen Dienstleistungsbereichen.

Hochschule & Format

Die TU Ilmenau bietet als technische Universität ein forschungsnahes Umfeld mit engem Bezug zu Ingenieur- und Informatikdisziplinen, was dem wirtschaftsmathematischen Master zusätzliche Anwendungsperspektiven verschafft.

Das Vollzeitstudium in Ilmenau ermöglicht eine fokussierte, überschaubare Studienumgebung ohne Zulassungsbeschränkung.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematik und Wirtschaftsmathematik ist an der TU Ilmenau in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Wer den Master abschließt, kann in verschiedene Richtungen zwischen Analyse, Beratung und Betriebswirtschaft starten.

  1. Einstieg als Junior-Analyst:inErste Aufgaben in Datenanalyse, Modellierung oder betriebswirtschaftlicher Auswertung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachexpert:in für quantitative MethodenEigenständige Projekte in Data Science, Controlling oder Risikomodellierung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Berater:in oder Teamverantwortliche:rFachliche Führung kleinerer Teams und Verantwortung für komplexe Modellprojekte · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Analytik oder BetriebswirtschaftStrategische Verantwortung für Datenstrategie oder wirtschaftsmathematische Abteilungen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
44.000 €
Nach 5 Jahren
60.000 €
Nach 10 Jahren
86.000 €
Leitung
bis 120.399 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle quantitativ arbeitender Mathematiker:innen verändert sich mit fortschreitender Automatisierung spürbar.

41–56 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
unter Beobachtung
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS).
Arbeitsmarkt
60.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

In datengetriebenen und wirtschaftsmathematischen Berufsfeldern übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und Standardauswertungen
  • Erstellung erster statistischer Modelle mittels KI-gestützter Tools
  • Routinemäßige Berichte und Dashboards
  • Einfache Prognoserechnungen auf Basis historischer Daten

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung und Validierung komplexer mathematischer Modelle
  • Interpretation von Ergebnissen im wirtschaftlichen Kontext
  • Kommunikation von Analyseergebnissen an Entscheidungsträger:innen
  • Kritische Bewertung von Annahmen und Modellgrenzen

Kompetenzen aus Data Science: Grundlagen und Automatentheorie bilden die methodische Basis für den späteren Umgang mit komplexen, KI-gestützten Analysewerkzeugen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ilmenau, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Ilmenau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Ilmenau

Staatliche HochschulePräsenzstudiumIlmenau
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von reiner Mathematik und wirtschaftsnaher Anwendung
  • Forschungsstarkes, technisch geprägtes Umfeld an der TU Ilmenau
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master

Worauf du achten solltest

Wer wenig Freude an formaler, abstrakter Mathematik hat, sollte bedenken, dass der Studiengang trotz wirtschaftsmathematischer Anteile ein hohes theoretisches Niveau voraussetzt und Selbstdisziplin im Umgang mit anspruchsvollen Modulen wie der Automatentheorie erfordert.

Passt Mathematik und Wirtschaftsmathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen mathematischen oder wirtschaftsmathematischen Bachelor und willst dich vertiefen.
  • Du interessierst dich sowohl für abstrakte Theorie als auch für datengetriebene, wirtschaftliche Anwendungen.
  • Du schätzt ein forschungsnahes, technisch geprägtes Studienumfeld wie an der TU Ilmenau.
  • Du bist bereit, dich mit anspruchsvollen Modulen wie Automatentheorie und Data Science auseinanderzusetzen.

Häufige Fragen

Ist der Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik an der TU Ilmenau zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, ein Bewerbungsverfahren mit Notengrenze entfällt damit für den Zugang.

Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach ist die sinnvolle Grundlage für den Einstieg in Ilmenau.

Welche Rolle spielt Data Science im Studium?

Data Science: Grundlagen ist ein zentrales Modul, das statistische und algorithmische Kompetenzen vermittelt und die wirtschaftsmathematische Anwendung stärkt.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen, die kaufmännische und technische Betriebswirtschaft mit quantitativer Analyse verbinden, etwa in Controlling, Risikomanagement oder Data-Science-Teams.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Mathematik und Wirtschaftsmathematik bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check