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Technische Universität Clausthal · Bachelor

Digital Technologies Bachelor Bachelor of Science an der Technische Universität Clausthal

Der Digital Technologies Bachelor an der Technischen Universität Clausthal verbindet Data Science, IT-Sicherheit und mathematische Grundlagen zu einem berufsbegleitend studierbaren Programm.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Clausthal-Zell
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Digital Technologies an der Technischen Universität Clausthal richtet sich an alle, die sich fundiert mit digitalen Technologien auseinandersetzen wollen, ohne dafür ihre berufliche oder private Situation aufzugeben. Das Studium wird in Teilzeit angeboten und ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und Planungssicherheit schafft.

Inhaltlich deckt der Studiengang ein breites Spektrum ab: von Data Science und maschinellem Lernen über Security und Privacy bis zu den mathematischen Grundlagen, die für ein tiefes Verständnis digitaler Systeme notwendig sind. Der Studienort Clausthal-Zellerfeld steht dabei für eine technisch geprägte Hochschulkultur mit kurzen Wegen und persönlicher Betreuung.

Mit dem Abschluss Bachelor of Science erwerben Studierende eine Qualifikation, die sowohl den direkten Berufseinstieg als auch ein weiterführendes Masterstudium ermöglicht.

Curriculum & Module

56 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

56 Module
Weitere Module

Data Science und Maschinelles Lernen

Modul behandelt Techniken und Konzepte von Data Science und Machine Learning, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Security und Privacy

Modul behandelt Sicherheit und Datenschutz in IT-Systemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Math. Grundlagen für Digital Technologies I (Diskrete Strukturen)

Mathematische Grundlagen in diskreten Strukturen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Math. Grundlagen für Digital Technologies II (Lineare Algebra)

Mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Stochastik und Statistik

Behandelt Stochastik und statistische Konzepte, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Grundlagen der Optimierung

Vermittelt Grundkonzepte der Optimierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Autonome Systeme

Anwendungsmodul zu autonomen Systemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Messtechnik und Sensorik

Behandelt Messtechnik und Sensorik für autonome Systeme, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Microcontroller

Anwendungsmodul zu Microcontrollern, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Cyber-physische Systeme

Behandelt cyber-physische Systeme, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Robotik und Aktorik

Anwendungsmodul zu Robotik und Aktuatoren, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Digitale Kommunikationstechnik

Behandelt digitale Kommunikationstechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Verhaltens- und Umweltökonomik

Anwendungsmodul zu Verhaltens- und Umweltökonomik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Abfallwirtschaft und Recycling

Behandelt Abfallwirtschaft und Recycling, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Primäre Rohstoffgewinnung

Anwendungsmodul zur primären Rohstoffgewinnung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Industrieller Umweltschutz und Abwassertechnik

Behandelt industriellen Umweltschutz und Abwassertechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Umweltsysteme

Anwendungsmodul zu Umweltsystemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Angewandte Modellierung und Simulation

Behandelt angewandte Modellierung und Simulation, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Digitales Innovationsmanagement

Anwendungsmodul zu digitalem Innovationsmanagement, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Wirtschaftsinformatik I: Grundlagen der Geschäftsprozesse und Informationssysteme

Behandelt Grundlagen der Geschäftsprozesse und Informationssysteme, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Wirtschaftsinformatik II: Technologien und Anwendungen

Behandelt Technologien und Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

IT-Management im Kontext digitaler Transformation

Anwendungsmodul zu IT-Management und digitaler Transformation, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Digitale Geschäftsmodelle

Behandelt digitale Geschäftsmodelle, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Führung

Anwendungsmodul zu Führung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Thermodynamik

Anwendungsmodul zu Thermodynamik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Grundlagen der Elektrotechnik I

Behandelt Grundlagen der Elektrotechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Steuerungs- und elektrische Gebäudetechnik

Anwendungsmodul zu Steuerungs- und elektrischer Gebäudetechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Lüftungs-/Klimatechnik

Behandelt Lüftungs- und Klimatechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Batteriesystemtechnik und Brennstoffzellen

Anwendungsmodul zu Batteriesystemtechnik und Brennstoffzellen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Regelungstechnik

Behandelt Regelungstechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Automatisierungstechnik I

Anwendungsmodul zu Automatisierungstechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Rechnerintegrierte Produktentwicklung

Behandelt rechnerintegrierte Produktentwicklung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Additive Fertigung

Anwendungsmodul zu additiver Fertigung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Rechnerintegrierte Fertigung

Behandelt rechnerintegrierte Fertigung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Digital Production

Anwendungsmodul zur digitalen Produktion, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Straßenverkehrssysteme

Anwendungsmodul zu Straßenverkehrssystemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Nahmobilität und Radverkehr

Behandelt Nahmobilität und Radverkehr, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Schienenverkehrssysteme

Anwendungsmodul zu Schienenverkehrssystemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Verkehrssteuerung

Behandelt Verkehrssteuerung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Digitalisierung im Verkehr

Anwendungsmodul zur Digitalisierung im Verkehr, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Verkehrsmanagement

Behandelt Verkehrsmanagement, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Interdisziplinäres Digitalisierungsprojekt 1: Programmieren

Projekt zu Programmierung im Kontext digitaler Technologien, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Interdisziplinäres Digitalisierungsprojekt 2: Softwareentwicklung

Projekt zur Softwareentwicklung im Kontext digitaler Technologien, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Interdisziplinäres Digitalisierungsprojekt 3

Interdisziplinäres Projekt zur Digitalisierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Interdisziplinäres Digitalisierungsprojekt 4

Interdisziplinäres Projekt zur Digitalisierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Interdisziplinäres Digitalisierungsprojekt 5

Interdisziplinäres Projekt zur Digitalisierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Bachelorprojekt

Projekt im Rahmen des Bachelorstudiengangs, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

Weitere Module

Bachelorthesis

Abschlussarbeit des Bachelorstudiengangs Digital Technologies, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen der Informatik

Vermittelt fundamentale Kompetenzen zum Wissenserwerb in der Informatik mit Grundlagen der Programmiersprache Python, imperativen Kontrollstrukturen, Datentypen und Lösungsstrategien.

1. Semester5 ECTS

Projektmanagement und Kreativtechniken

Vermittelt Grundkonzepte des Projektmanagements einschließlich agiler Methoden wie Scrum und Kanban sowie Kreativmethoden wie Design Thinking zur Ideenentwicklung.

1. Semester5 ECTS

The Limits to Growth – Sustainability and the Circular Economy

Behandelt Konzepte der Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit sowie Verständnis von Klimawandel, Umweltverschmutzung und kritische Bewertung von Technologielösungen.

2. Semester5 ECTS

Einführung in die Softwareentwicklung

Vermittelt objektorientierte Programmierung mit Java einschließlich UML-Modellierung, Vererbung, Polymorphie, grafische Benutzeroberflächen und Design Patterns.

2. Semester5 ECTS

Technik und Internet of Things

Vermittelt Systementwurf und Regelungstechnik am Beispiel von IoT und Robotik einschließlich Sensoren, Aktuatoren, Signalverarbeitung und Modellierung mit Matlab/Octave.

3. Semester5 ECTS

Datenbanken und Cloud-Technologien

Vermittelt Grundkonzepte relationaler Datenbanksysteme, SQL, Entity-Relationship-Modell, Normalformen, Transaktionen und Überblick über nichtrelationale Datenmodelle.

3. Semester5 ECTS

Modellbasierte Softwareentwicklung

Behandelt Spezifikationstechniken für Analyse und Design, automatische Codegenerierung, Validierung und Verifikation sowie Testen und Modelchecking.

4. Semester5 ECTS

Mensch-Maschine-Interaktion

Vermittelt benutzergerechte Gestaltung von Hard- und Softwaresystemen mit Fokus auf Software-Ergonomie, physiologische und psychologische Benutzereigenschaften sowie benutzerzentrierte Vorgehensmodelle.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Digital Technologies Bachelor an der TU Clausthal ist so konzipiert, dass er sich mit Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt. Die Teilzeitstruktur erlaubt ein individuelles Lerntempo, ohne auf die fachliche Tiefe einer klassischen technischen Ausbildung zu verzichten.

Der zulassungsfreie Zugang senkt die Einstiegshürde und macht den Studiengang auch für Quereinsteigende aus angrenzenden Bereichen attraktiv, die sich in Richtung digitaler Technologien weiterentwickeln möchten.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Data Science und Maschinelles Lernen, mit denen Studierende lernen, große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Ergänzt wird dies durch das Modul Security und Privacy, das den verantwortungsvollen Umgang mit Daten und Systemen in den Mittelpunkt stellt.

Die mathematischen Grundlagen, insbesondere Diskrete Strukturen, bilden das Fundament, auf dem algorithmisches und logisches Denken aufgebaut wird – eine Voraussetzung für alle weiterführenden technischen Module.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen mit analytischem Interesse, die digitale Technologien nicht nur nutzen, sondern auch verstehen und mitgestalten wollen. Wer bereits berufstätig ist und sich parallel akademisch weiterqualifizieren möchte, findet in der Teilzeitform eine passende Struktur.

Auch für Personen, die einen zweiten Bildungsweg einschlagen oder sich beruflich neu orientieren, bietet der zulassungsfreie Zugang eine niedrigschwellige Möglichkeit, in ein technisches Studium einzusteigen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen des Digital Technologies Bachelor sind für Tätigkeiten qualifiziert, in denen digitale Kompetenz, Datenverständnis und Sicherheitsbewusstsein gefragt sind. Die Kombination aus technischem und mathematischem Wissen öffnet Türen in verschiedene digital geprägte Berufsfelder.

Da der Studiengang praxisnahe Themen wie maschinelles Lernen und IT-Sicherheit vermittelt, sind Absolventinnen und Absolventen für Aufgaben gerüstet, die in vielen Branchen zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Hochschule & Format

Die TU Clausthal ist eine technisch fokussierte Hochschule mit überschaubaren Studierendenzahlen, was engen Kontakt zu Lehrenden und eine persönliche Studienatmosphäre begünstigt. Der Standort Clausthal-Zellerfeld bietet ein ruhiges Umfeld abseits großer Ballungsräume.

Das Teilzeitformat wurde gezielt entwickelt, um digitale Bildung auch berufsbegleitend zugänglich zu machen, und unterscheidet sich damit von klassischen Vollzeitstudiengängen anderer Hochschulen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Technische Universität Clausthal prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg nach dem Digital Technologies Bachelor führt über verschiedene Karrierestufen, die zunehmend Verantwortung im Umgang mit Daten und digitalen Systemen mit sich bringen.

  1. Einstieg als digitale FachkraftErste Aufgaben in Datenanalyse, Systembetreuung oder IT-Sicherheit unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche VertiefungEigenständige Projekte in Data Science oder Security, wachsende technische Verantwortung · 2 bis 4 Jahre
  3. Projekt- oder TeamverantwortungKoordination kleinerer Teams oder Projekte mit digitalem Schwerpunkt · 4 bis 7 Jahre
  4. Leitung & StrategieVerantwortung für digitale Strategie, Datenmanagement oder Sicherheitskonzepte auf Führungsebene · 7 bis 10 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Digital Technologies Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Digitale Technologien verändern sich rasant, weshalb sich auch das Berufsbild von Digital-Technologies-Fachkräften kontinuierlich weiterentwickelt.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz übernimmt in diesem Berufsfeld bereits heute viele Routineaufgaben, verändert aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten künftig zählen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Standardisierte Mustererkennung in großen Datensätzen
  • Routinemäßige Sicherheitsscans und Anomalieerkennung
  • Erste Modellvorschläge im maschinellen Lernen

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation und kritische Bewertung von Modellergebnissen
  • Ethische Einordnung von Datenschutz- und Sicherheitsfragen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
  • Kommunikation komplexer digitaler Sachverhalte an Nicht-Fachleute

Fähigkeiten wie Modellinterpretation und Sicherheitsbewusstsein werden direkt in den Modulen Data Science und Maschinelles Lernen sowie Security und Privacy aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Clausthal-Zellerfeld, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Clausthal – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Clausthal

Staatliche HochschulePräsenzstudiumClausthal-Zellerfeld
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Teilzeitmodell ermöglicht Studium neben Beruf oder Familie
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
  • Breite Themenmischung aus Data Science, Sicherheit und Mathematik

Worauf du achten solltest

Wer sich für den Digital Technologies Bachelor in Teilzeit entscheidet, sollte einplanen, dass sich das Studium über einen längeren Zeitraum erstreckt und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um Beruf, Alltag und mathematisch anspruchsvolle Module wie Diskrete Strukturen unter einen Hut zu bringen.

Passt Digital Technologies Bachelor zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du willst digitale Technologien berufsbegleitend studieren, ohne auf ein Vollzeitstudium umsteigen zu müssen.
  • Du interessierst dich für Data Science, maschinelles Lernen und IT-Sicherheit gleichermaßen.
  • Dich schrecken mathematische Grundlagen wie Diskrete Strukturen nicht ab, sondern reizen dich als Denkwerkzeug.
  • Du schätzt eine überschaubare Hochschule mit persönlicher Atmosphäre am Standort Clausthal-Zellerfeld.

Bedenke, dass die Teilzeitstruktur Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum verlangt und die mathematischen Module ein solides Abstraktionsvermögen voraussetzen.

Häufige Fragen

Ist der Digital Technologies Bachelor an der TU Clausthal zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder NC-Hürde den Einstieg erschwert.

Kann ich den Studiengang neben einer Berufstätigkeit absolvieren?

Ja, das Studium ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.

Welche mathematischen Vorkenntnisse brauche ich?

Solide Grundlagen sind hilfreich, da Module wie Math. Grundlagen für Digital Technologies I (Diskrete Strukturen) analytisches Denken voraussetzen, aber im Studienverlauf systematisch aufgebaut werden.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Durch die Kombination aus Data Science, Sicherheit und mathematischen Grundlagen eröffnen sich Wege in digital geprägte Tätigkeitsfelder, die Datenverständnis und technisches Wissen verbinden.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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