Data Science und Maschinelles Lernen
Modul behandelt Techniken und Konzepte von Data Science und Machine Learning, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Der Bachelorstudiengang Digital Technologies an der Technischen Universität Clausthal richtet sich an alle, die sich fundiert mit digitalen Technologien auseinandersetzen wollen, ohne dafür ihre berufliche oder private Situation aufzugeben. Das Studium wird in Teilzeit angeboten und ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und Planungssicherheit schafft.
Inhaltlich deckt der Studiengang ein breites Spektrum ab: von Data Science und maschinellem Lernen über Security und Privacy bis zu den mathematischen Grundlagen, die für ein tiefes Verständnis digitaler Systeme notwendig sind. Der Studienort Clausthal-Zellerfeld steht dabei für eine technisch geprägte Hochschulkultur mit kurzen Wegen und persönlicher Betreuung.
Mit dem Abschluss Bachelor of Science erwerben Studierende eine Qualifikation, die sowohl den direkten Berufseinstieg als auch ein weiterführendes Masterstudium ermöglicht.
56 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
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Modul behandelt Sicherheit und Datenschutz in IT-Systemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Mathematische Grundlagen in diskreten Strukturen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Stochastik und statistische Konzepte, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Vermittelt Grundkonzepte der Optimierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu autonomen Systemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Messtechnik und Sensorik für autonome Systeme, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Microcontrollern, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt cyber-physische Systeme, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Robotik und Aktuatoren, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt digitale Kommunikationstechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Verhaltens- und Umweltökonomik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Abfallwirtschaft und Recycling, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zur primären Rohstoffgewinnung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt industriellen Umweltschutz und Abwassertechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Umweltsystemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt angewandte Modellierung und Simulation, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu digitalem Innovationsmanagement, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Grundlagen der Geschäftsprozesse und Informationssysteme, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Technologien und Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu IT-Management und digitaler Transformation, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt digitale Geschäftsmodelle, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Führung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Thermodynamik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Grundlagen der Elektrotechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Steuerungs- und elektrischer Gebäudetechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Lüftungs- und Klimatechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Batteriesystemtechnik und Brennstoffzellen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Regelungstechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Automatisierungstechnik, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt rechnerintegrierte Produktentwicklung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu additiver Fertigung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt rechnerintegrierte Fertigung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zur digitalen Produktion, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Straßenverkehrssystemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Nahmobilität und Radverkehr, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zu Schienenverkehrssystemen, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Verkehrssteuerung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Anwendungsmodul zur Digitalisierung im Verkehr, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Behandelt Verkehrsmanagement, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Projekt zu Programmierung im Kontext digitaler Technologien, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Projekt zur Softwareentwicklung im Kontext digitaler Technologien, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Interdisziplinäres Projekt zur Digitalisierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Interdisziplinäres Projekt zur Digitalisierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Interdisziplinäres Projekt zur Digitalisierung, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Projekt im Rahmen des Bachelorstudiengangs, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Abschlussarbeit des Bachelorstudiengangs Digital Technologies, Details nicht vollständig im Dokument vorhanden.
Vermittelt fundamentale Kompetenzen zum Wissenserwerb in der Informatik mit Grundlagen der Programmiersprache Python, imperativen Kontrollstrukturen, Datentypen und Lösungsstrategien.
Vermittelt Grundkonzepte des Projektmanagements einschließlich agiler Methoden wie Scrum und Kanban sowie Kreativmethoden wie Design Thinking zur Ideenentwicklung.
Behandelt Konzepte der Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit sowie Verständnis von Klimawandel, Umweltverschmutzung und kritische Bewertung von Technologielösungen.
Vermittelt objektorientierte Programmierung mit Java einschließlich UML-Modellierung, Vererbung, Polymorphie, grafische Benutzeroberflächen und Design Patterns.
Vermittelt Systementwurf und Regelungstechnik am Beispiel von IoT und Robotik einschließlich Sensoren, Aktuatoren, Signalverarbeitung und Modellierung mit Matlab/Octave.
Vermittelt Grundkonzepte relationaler Datenbanksysteme, SQL, Entity-Relationship-Modell, Normalformen, Transaktionen und Überblick über nichtrelationale Datenmodelle.
Behandelt Spezifikationstechniken für Analyse und Design, automatische Codegenerierung, Validierung und Verifikation sowie Testen und Modelchecking.
Vermittelt benutzergerechte Gestaltung von Hard- und Softwaresystemen mit Fokus auf Software-Ergonomie, physiologische und psychologische Benutzereigenschaften sowie benutzerzentrierte Vorgehensmodelle.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Digital Technologies Bachelor an der TU Clausthal ist so konzipiert, dass er sich mit Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt. Die Teilzeitstruktur erlaubt ein individuelles Lerntempo, ohne auf die fachliche Tiefe einer klassischen technischen Ausbildung zu verzichten.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die Einstiegshürde und macht den Studiengang auch für Quereinsteigende aus angrenzenden Bereichen attraktiv, die sich in Richtung digitaler Technologien weiterentwickeln möchten.
Zentrale Bausteine sind Data Science und Maschinelles Lernen, mit denen Studierende lernen, große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Ergänzt wird dies durch das Modul Security und Privacy, das den verantwortungsvollen Umgang mit Daten und Systemen in den Mittelpunkt stellt.
Die mathematischen Grundlagen, insbesondere Diskrete Strukturen, bilden das Fundament, auf dem algorithmisches und logisches Denken aufgebaut wird – eine Voraussetzung für alle weiterführenden technischen Module.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit analytischem Interesse, die digitale Technologien nicht nur nutzen, sondern auch verstehen und mitgestalten wollen. Wer bereits berufstätig ist und sich parallel akademisch weiterqualifizieren möchte, findet in der Teilzeitform eine passende Struktur.
Auch für Personen, die einen zweiten Bildungsweg einschlagen oder sich beruflich neu orientieren, bietet der zulassungsfreie Zugang eine niedrigschwellige Möglichkeit, in ein technisches Studium einzusteigen.
Absolventinnen und Absolventen des Digital Technologies Bachelor sind für Tätigkeiten qualifiziert, in denen digitale Kompetenz, Datenverständnis und Sicherheitsbewusstsein gefragt sind. Die Kombination aus technischem und mathematischem Wissen öffnet Türen in verschiedene digital geprägte Berufsfelder.
Da der Studiengang praxisnahe Themen wie maschinelles Lernen und IT-Sicherheit vermittelt, sind Absolventinnen und Absolventen für Aufgaben gerüstet, die in vielen Branchen zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Die TU Clausthal ist eine technisch fokussierte Hochschule mit überschaubaren Studierendenzahlen, was engen Kontakt zu Lehrenden und eine persönliche Studienatmosphäre begünstigt. Der Standort Clausthal-Zellerfeld bietet ein ruhiges Umfeld abseits großer Ballungsräume.
Das Teilzeitformat wurde gezielt entwickelt, um digitale Bildung auch berufsbegleitend zugänglich zu machen, und unterscheidet sich damit von klassischen Vollzeitstudiengängen anderer Hochschulen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Digital Technologies Bachelor führt über verschiedene Karrierestufen, die zunehmend Verantwortung im Umgang mit Daten und digitalen Systemen mit sich bringen.
Branchenweite Marktorientierung für Digital Technologies Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Digitale Technologien verändern sich rasant, weshalb sich auch das Berufsbild von Digital-Technologies-Fachkräften kontinuierlich weiterentwickelt.
Künstliche Intelligenz übernimmt in diesem Berufsfeld bereits heute viele Routineaufgaben, verändert aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten künftig zählen.
Fähigkeiten wie Modellinterpretation und Sicherheitsbewusstsein werden direkt in den Modulen Data Science und Maschinelles Lernen sowie Security und Privacy aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Clausthal-Zellerfeld, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Technische Universität Clausthal – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für den Digital Technologies Bachelor in Teilzeit entscheidet, sollte einplanen, dass sich das Studium über einen längeren Zeitraum erstreckt und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um Beruf, Alltag und mathematisch anspruchsvolle Module wie Diskrete Strukturen unter einen Hut zu bringen.
Bedenke, dass die Teilzeitstruktur Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum verlangt und die mathematischen Module ein solides Abstraktionsvermögen voraussetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder NC-Hürde den Einstieg erschwert.
Ja, das Studium ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.
Solide Grundlagen sind hilfreich, da Module wie Math. Grundlagen für Digital Technologies I (Diskrete Strukturen) analytisches Denken voraussetzen, aber im Studienverlauf systematisch aufgebaut werden.
Durch die Kombination aus Data Science, Sicherheit und mathematischen Grundlagen eröffnen sich Wege in digital geprägte Tätigkeitsfelder, die Datenverständnis und technisches Wissen verbinden.
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