Numerische Mathematik
Grundlagen numerischer Verfahren zur Lösung mathematischer Probleme.
Der Master Physik an der TU Chemnitz richtet sich an Personen, die ihr physikalisches Grundlagenwissen vertiefen und dabei zeitlich flexibel bleiben möchten. Das Teilzeitformat erlaubt es, Module über einen längeren Zeitraum zu strecken, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines Vollzeitstudiums zu verzichten.
Chemnitz als Universitätsstandort mit ausgeprägtem technisch-naturwissenschaftlichem Profil bietet ein Umfeld, in dem Physik eng mit angewandter Mathematik und Materialwissenschaften verzahnt ist. Wer hier studiert, trifft auf eine überschaubare, forschungsnahe Struktur statt auf eine Massenuniversität.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert sowohl für den Übergang in eine Promotion als auch für Tätigkeiten in Industrie und Forschung, in denen quantitative Modellierung und analytisches Denken gefragt sind.
72 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen numerischer Verfahren zur Lösung mathematischer Probleme.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen.
Grundlagen der abstrakten Algebra mit Gruppen, Ringen und Körpern.
Einführung in diskrete mathematische Strukturen und Konzepte.
Grundlagen der Theorie komplexer Funktionen und analytischer Funktionen.
Grundlagen der mathematischen Statistik und statistischen Inferenz.
Vertiefung in speziellen mathematischen Themen nach Wahl.
Seminarveranstaltung zu mathematischen Themen mit Präsentationen und Diskussionen.
Fortgeschrittene Themen der theoretischen Physik in Thermodynamik, statistischer Physik und Elektrodynamik.
Fortgeschrittene physikalische Experimente mit Protokollen und Berichten.
Vertieftes physikalisches Praktikum mit komplexeren Experimenten und wissenschaftlicher Auswertung.
Anwendung numerischer Verfahren auf physikalische Problemstellungen.
Vertiefung in speziellen physikalischen Teilgebieten nach Wahl.
Grundlagen der Halbleiterphysik mit Anwendungen in der Halbleitertechnologie.
Einführung in die Magnetismustheorie und magnetische Materialien.
Überblick über moderne Mikroskopietechniken und ihre physikalischen Grundlagen.
Anwendung physikalischer Konzepte auf biologische Systeme und Prozesse.
Grundlagen der Funktionsweise und Physik von Solarzellen und photovoltaischen Systemen.
Grundlagen organischer Halbleitermaterialien und ihre elektronischen Eigenschaften.
Numerische Simulation und Computermethoden in der Physik.
Computersimulation von Materialeigenschaften und atomaren Strukturen.
Grundlagen nichtlinearer dynamischer Systeme und Quantenchaos.
Überblick über aktuelle Themen und Entwicklungen in der modernen Physik.
Physik und Technologie von Leuchtdioden, Laserdioden und optischen Sensoren.
Vertiefung in theoretischen Grundlagen der Informatik.
Grundlagen von Computernetzen und Netzwerkprotokollen.
Konzepte funktionaler Programmierung und höherer Programmiersprachen.
Grundlagen und Konzepte von Betriebssystemen.
Einführung in Computergraphik und 3D-Visualisierung.
Fortgeschrittene Techniken der Computergraphik und Echtzeit-Rendering.
Grundlagen künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen.
Fortgeschrittene Konzepte künstlicher Intelligenz und neuronaler Netze.
Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL.
Integration von Datenbanken mit Web-Technologien und Anwendungen.
Grundlagen und Entwurf von verteilten Computersystemen.
XML-Technologien und deren Anwendung in Datenverarbeitung und Web.
Grundlagen und Architektur moderner Rechner und Prozessoren.
Grundlagen und Techniken beim Bau von Compilern und Interpretern.
Grundlagen und Techniken der 3D-Modellierung und CAD-Systeme.
Technologie und Anwendungen von virtueller Realität und Immersive Systems.
Methoden zur digitalen Rekonstruktion von 3D-Objekten aus Bildern.
Mathematische Grundlagen geometrischer Berechnungen in der Informatik.
Grundlagen der Systemtheorie und Regelungstechnik.
Grundlagen der Elektrotechnik und Elektromaschinenbau.
Grundlagen der Robotik und praktische Übungen mit Robotersystemen.
Numerische Verfahren für Probleme der Elektrotechnik und Feldtheorie.
Grundlagen der technischen Mechanik, Statik und Dynamik.
Grundlagen der technischen Thermodynamik und Wärmelehre.
Vermittlung von Grundkenntnissen in Analysis mit Fokus auf Vorlesung und Übungen.
Grundkenntnisse der linearen Algebra in Vorlesungen und Übungen.
Grundlagenkenntnisse der Experimentalphysik aus den Themengebieten Mechanik und Thermodynamik mit Vorlesungen und Übungen.
Praktische Durchführung von physikalischen Experimenten mit Protokollen und Seminararbeiten.
Grundkenntnisse von Algorithmen und Programmieren mit Vorlesungen und Übungen.
Einführung in Datenstrukturen mit Vorlesungen und praktischen Übungen.
Grundlagen der Rechnerorganisation und Computerarchitektur.
Grundlagen der Mathematik für Physik und Informatik mit Fokus auf Analysis und lineare Algebra.
Fortführung der Analysisvorlesung mit weiterführenden Konzepten in Vorlesungen und Übungen.
Fortführung der linearen Algebra mit weiterführenden Inhalten in Vorlesungen und Übungen.
Vermittlung von Kenntnissen in theoretischer Mechanik und Quantentheorie mit Vorlesungen und Übungen.
Einführendes Wissen der theoretischen Informatik durch Vorlesungen und Übungen.
Grundlagen des Softwareengineeringsprozesses mit Vorlesungen und praktischen Übungen.
Fortsetzung der mathematischen Grundlagen mit weiterführenden Konzepten.
Einführendes Wissen in der Maßtheorie mit Vorlesungen und Übungen.
Fortsetzung der Experimentalphysik mit Fokus auf Elektrodynamik und Optik durch Vorlesungen und Übungen.
Praktische Softwareentwicklung und Dokumentation mit Praktikumsarbeit.
Einführung in Optimierungsmethoden mit Vorlesungen und Übungen.
Fortgeschrittene mathematische Methoden für Naturwissenschaften und Informatik.
Einführendes Wissen in Vektoranalysis und gewöhnlichen Differentialgleichungen durch Vorlesungen und Übungen.
Praktische Anwendung mathematischer Konzepte im Programmieren durch Vorlesungen und Übungen.
Spezialisierte mathematische Inhalte je nach gewähltem Schwerpunkt.
Seminar, in dem Studenten mit praktischen Aufgabenstellungen konfrontiert werden und diese in kleinen Gruppen gemeinschaftlich lösen.
Abschlussarbeit mit schriftlicher Ausarbeitung und mündlicher Prüfung (Vortrag im Kolloquium und Diskussion).
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Physik an der TU Chemnitz setzt auf eine forschungsorientierte Vertiefung physikalischer Kernthemen, ergänzt um mathematische Methoden, die für moderne Modellierung und Simulation unverzichtbar sind.
Durch die Teilzeitform lässt sich der Studienverlauf individuell strecken, was besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen relevant ist, die dennoch einen forschungsnahen Abschluss anstreben.
Module wie Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra zeigen, dass der Studiengang physikalische Fragestellungen eng mit mathematischer Methodenkompetenz verbindet. Wer Physik in Chemnitz studiert, lernt, komplexe Systeme numerisch zu approximieren und stochastische Prozesse zu verstehen.
Diese mathematische Fundierung bereitet gezielt auf Aufgaben vor, bei denen Modelle nicht nur aufgestellt, sondern auch rechnerisch und statistisch überprüft werden müssen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem physikalischen oder naturwissenschaftlich-mathematischen Erststudium, die ihr Wissen vertiefen möchten, ohne sofort in Vollzeit an die Hochschule zurückzukehren.
Wer neben dem Studium arbeitet oder anderweitig eingebunden ist, profitiert von der Teilzeitstruktur, die planbares, aber intensives Lernen ermöglicht.
Absolvent:innen der Physik bewegen sich in einem Berufsfeld, das laut Klassifikation der Berufe unter „Berufe in der Physik“ geführt wird und Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung und angewandter Analytik umfasst.
Die Kombination aus physikalischem Fachwissen und mathematischer Methodenstärke öffnet Wege in Industrieforschung, technische Beratung oder den akademischen Mittelbau.
Die TU Chemnitz bietet als technische Universität ein Umfeld, in dem Physik nicht isoliert, sondern im Austausch mit Ingenieurwissenschaften und Mathematik gedacht wird.
Das Teilzeitformat am Standort Chemnitz macht den Studiengang zu einer Option für alle, die einen forschungsstarken Abschluss mit flexibler Zeiteinteilung verbinden wollen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Physik eröffnet Wege, die von der angewandten Forschung bis in die technische Leitung reichen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Physik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich an konkreten Aufgabenbereichen festmachen.
In physiknahen Berufen übernehmen automatisierte Systeme zunehmend rechenintensive und repetitive Schritte, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
Die im Studium vermittelte Stärke in Numerische Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie bildet die Grundlage für die spätere Arbeit mit Simulationen und Datenmodellen im Beruf.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass ein Teilzeitstudium eine längere Studiendauer und hohe Selbstorganisation erfordert; zudem verlangt die mathematische Ausrichtung solide Vorkenntnisse aus dem Erststudium.
Ja, das Teilzeitformat ist speziell darauf ausgelegt, Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander zu vereinbaren.
Da Module wie Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra zentral sind, sind solide Grundlagen aus einem physik- oder mathematiknahen Erststudium hilfreich.
Absolvent:innen finden sich häufig in Forschung, Entwicklung und angewandter Analytik wieder, entsprechend dem Berufsfeld „Berufe in der Physik“.
Die TU Chemnitz verbindet als technische Universität physikalische Forschung eng mit Ingenieurwissenschaften und Mathematik, was ein anwendungsnahes Studienumfeld schafft.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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