Numerische Mathematik
Grundlagen numerischer Verfahren und ihre Anwendung in der Mathematik.
Der Studiengang MINT: Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften mit Anwendungen in der Technik an der TU Chemnitz richtet sich an alle, die sich nicht sofort auf ein einzelnes MINT-Fach festlegen, sondern eine breite Grundlage in Mathematik, Informatik und naturwissenschaftlichem Denken mit klarem Anwendungsbezug zur Technik aufbauen möchten. Statt früher Spezialisierung steht ein interdisziplinäres Fundament im Zentrum, das im weiteren Studienverlauf gezielt vertieft werden kann.
Als zulassungsfreier Bachelorstudiengang in Vollzeit bietet er einen niedrigschwelligen Einstieg an einer Technischen Universität, die für ihre enge Verzahnung von Theorie und ingenieurwissenschaftlicher Praxis bekannt ist. Chemnitz als Studienort profitiert von einer über Jahrzehnte gewachsenen technisch-industriellen Prägung, die sich auch im Studienalltag und in Kooperationsmöglichkeiten mit der Region widerspiegelt.
Wer analytisches Denken mag, mathematische Werkzeuge nicht scheut und technische Zusammenhänge verstehen will, findet hier ein Studium, das bewusst Breite vor vorschnelle Enge stellt.
72 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen numerischer Verfahren und ihre Anwendung in der Mathematik.
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen.
Grundlagen der abstrakten Algebra und algebraischer Strukturen.
Grundlagen diskreter mathematischer Strukturen und Techniken.
Theorie komplexer Funktionen und holomorpher Funktionen.
Grundlagen mathematischer Statistik und statistischer Methoden.
Vertiefung in spezialisierten mathematischen Themen.
Einführung in wissenschaftliches Arbeiten und Vortragen im mathematischen Kontext.
Thermodynamik, Statistische Physik und Elektrodynamik mit theoretischer Vertiefung.
Vertiefung praktischer Laborarbeit in Physik mit erweiterten Versuchen.
Fortgeschrittene praktische Laborarbeit in Physik.
Anwendung numerischer Verfahren auf physikalische Probleme.
Vertiefung in spezialisierten physikalischen Themen.
Physikalische Grundlagen von Halbleitern und halbleitertechnologischen Anwendungen.
Einführung in magnetische Phänomene und magnetische Materialien.
Überblick über moderne Mikroskopietechniken und ihre Anwendungen.
Anwendung physikalischer Prinzipien auf biologische Systeme.
Physikalische Grundlagen von Solarzellen und Photovoltaik.
Physikalische Eigenschaften und Anwendungen organischer Halbleitermaterialien.
Computergestützte Methoden zur Lösung physikalischer Probleme.
Computersimulation von Materialeigenschaften und physikalischen Prozessen.
Einführung in nichtlineare dynamische Systeme und Quantenchaos.
Überblick über aktuelle Entwicklungen und Forschungsthemen in der modernen Physik.
Physikalische Grundlagen und Anwendungen optoelektronischer Bauelemente.
Grundlagen von Algorithmen und Programmierung in verschiedenen Programmiersprachen.
Grundlagen wichtiger Datenstrukturen und deren Algorithmen.
Aufbau und Funktionsweise von Rechnerarchitekturen.
Grundlagen der theoretischen Informatik wie formale Sprachen und Automatentheorie.
Methoden und Techniken der Softwareentwicklung und Projektmanagement.
Vertiefung der theoretischen Informatik mit Berechenbarkeit und Komplexität.
Grundlagen von Computernetzwerken und Netzwerkprotokollen.
Einführung in funktionale Programmierparadigmen und moderne Programmiersprachen.
Grundlagen und Konzepte von Betriebssystemen.
Grundlagen der Computergraphik und 3D-Visualisierung.
Vertiefung der Computergraphik mit fortgeschrittenen Rendering- und Animationstechniken.
Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und intelligenten Systemen.
Vertiefung von KI-Methoden und Anwendungen.
Grundlagen von Datenbanksystemen und relationalen Datenmodellen.
Integration von Datenbanken mit Web-Technologien und webbasierten Anwendungen.
Architektur und Design verteilter Systeme.
XML-Technologien und ihre Anwendungen in Datenverwaltung und Web-Services.
Detaillierte Analyse und Design von Rechnerarchitekturen.
Grundlagen und Techniken der Compiler-Entwicklung.
Methoden der 3D-Modellierung und Festkörpergeometrie.
Technologien und Anwendungen von Virtual-Reality-Systemen.
Methoden zur digitalen Rekonstruktion von 3D-Objekten aus 2D-Daten.
Mathematische Konzepte und Algorithmen der Computergeometrie.
Grundlagen der Systemtheorie und ihrer technischen Anwendungen.
Grundlagen der Elektrotechnik und elektrischer Systeme.
Grundlagen der Robotik mit praktischen Laborübungen.
Anwendung numerischer Verfahren auf elektrotechnische Probleme.
Grundlagen der Technischen Mechanik und Statik.
Grundlagen der Thermodynamik und ihre technischen Anwendungen.
Grundlagen der Mathematik für Physik und Informatik (Physik-Informatik Kombination).
Fortsetzung der mathematischen Grundlagen für Physik und Informatik.
Vertiefung der mathematischen Grundlagen für Physik und Informatik.
Abschluss der mathematischen Grundlagen für Physik und Informatik.
Grundkenntnisse in Analysis mit Vorlesungen und Übungen, inklusive mündlicher Prüfung.
Grundlagen der Linearen Algebra mit Vorlesungen und Übungen, mündliche Prüfung.
Einführung in experimentelle Physik mit Vorlesungen und Übungen über zwei Semester, Klausur.
Praktische Laborarbeit in Physik mit Protokollen und Praktikumsversuchen.
Fortsetzung der Analysis mit Vorlesungen und Übungen, abgeschlossen durch Klausur.
Fortsetzung der Linearen Algebra mit Vorlesungen und Übungen, Klausur.
Theoretische Mechanik und Quantentheorie mit Vorlesungen und Übungen, Klausur und mündliche Prüfung.
Einführung in Maßtheorie und Integrationstheorie mit Vorlesungen und Übungen, mündliche Prüfung.
Fortsetzung der experimentellen Physik mit Vorlesungen und Übungen, mündliche Prüfung.
Praktische Computerarbeit mit Softwarerealisierung und Dokumentation.
Einführung in Optimierungsmethoden mit Vorlesungen und Übungen, mündliche Prüfung.
Grundlagen der Vektoranalysis und gewöhnlichen Differentialgleichungen mit mündlicher Prüfung.
Programmierung mathematischer Probleme mit Vorlesungen und Übungen, Klausur.
Interdisziplinäres Seminar, in dem Studenten mit praktischen Aufgabenstellungen konfrontiert werden und diese in kleinen Gruppen gemeinschaftlich lösen.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit mit mündlicher Prüfung und Vortrag im Kolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
MINT: Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften mit Anwendungen in der Technik an der TU Chemnitz ist als interdisziplinärer Studiengang konzipiert, der mathematische Methodik, informatisches Handwerkszeug und naturwissenschaftliches Verständnis zusammenführt, bevor eine technische Anwendung in den Blick genommen wird.
Die Zulassungsfreiheit senkt die Einstiegshürde bewusst, ersetzt aber nicht den Anspruch der Inhalte: Wer sich für Zahlen, Strukturen und technische Systeme begeistert, findet ein forderndes, aber gut strukturiertes Studium.
Zentrale Bausteine sind Module wie Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra, die gemeinsam ein solides mathematisches Fundament legen und gleichzeitig auf informatische und naturwissenschaftliche Anwendungen vorbereiten.
Die Verbindung von reiner Theorie und technischer Anwendung zieht sich als roter Faden durch den Studienverlauf, sodass Studierende lernen, abstrakte Konzepte auf konkrete technische Fragestellungen zu übertragen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Studieninteressierte, die sich zwischen Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften nicht entscheiden wollen oder können und stattdessen eine breite, anwendungsorientierte Basis suchen.
Wichtig ist eine gewisse Frustrationstoleranz gegenüber abstrakten mathematischen Inhalten sowie die Bereitschaft, sich in mehrere Fachrichtungen gleichzeitig einzuarbeiten.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufsfeldern der Informatik und angrenzenden technischen Bereichen, in denen mathematisch-analytisches Denken und interdisziplinäre Problemlösung gefragt sind.
Die breite Grundausbildung ermöglicht Flexibilität beim Berufseinstieg, sowohl in klassische IT-Rollen als auch in technisch-naturwissenschaftlich geprägte Positionen.
Die TU Chemnitz bietet als technisch orientierte Universität ein Umfeld, in dem MINT-Fächer eng mit praktischen und technischen Fragestellungen verzahnt sind.
Das Vollzeitstudium in Präsenz ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen, was gerade bei mathematiklastigen Inhalten für den Lernerfolg hilfreich sein kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Die berufliche Ausrichtung des Studiengangs führt vor allem in Richtung informatiknaher Tätigkeiten mit technischem Anwendungsbezug.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Im Berufsfeld rund um Informatik und technische Anwendungen verändert Künstliche Intelligenz zunehmend, welche Aufgaben Menschen selbst übernehmen und welche automatisiert ablaufen.
Gerade in mathematisch-technischen Berufsfeldern verschiebt KI den Fokus von Routineaufgaben hin zu konzeptioneller und kontrollierender Arbeit.
Die im Studium vermittelte Modellierungskompetenz baut direkt auf Modulen wie Numerische Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie auf.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit mathematischer Theorie wenig anfangen kann, sollte sich vor der Bewerbung genau mit Inhalten wie Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie auseinandersetzen, da diese einen zentralen Anteil am Studium ausmachen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Zulassungsbeschränkung wie ein Numerus clausus den Einstieg reguliert.
Zentrale Module sind unter anderem Numerische Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra, die eine solide mathematische Basis für die technischen Anwendungsfelder schaffen.
Der B.Sc.-Abschluss öffnet vor allem den Zugang zu Berufen in der Informatik sowie zu technisch-naturwissenschaftlich geprägten Tätigkeiten, die analytisches Denken erfordern.
Als Technische Universität bietet die TU Chemnitz ein Umfeld, in dem mathematische und naturwissenschaftliche Inhalte eng mit technischer Anwendung verbunden werden, was der interdisziplinären Ausrichtung des Studiengangs entgegenkommt.
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