Foundations in Data Science Bachelor of Science an der Technische Universität Chemnitz
Ein berufsbegleitender B.Sc. an der TU Chemnitz, der Grundlagen der Data Science mit praxisnaher Web- und Softwareentwicklung verbindet.Über den Studiengang
Foundations in Data Science an der TU Chemnitz richtet sich an alle, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen ein grundständiges Studium in Teilzeit absolvieren möchten. Statt reiner Theorie stehen praxisnahe Inhalte im Zentrum, die datengetriebenes Arbeiten mit modernen Web- und Softwaretechnologien verbinden.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und unterschiedliche biografische Wege in das Data-Science-Umfeld ermöglicht. Die Verbindung von Grundlagenfächern mit Modulen zu aktuellen Web-Trends, Cloud-Anwendungen und Software Service Engineering macht das Profil praxisorientiert und anschlussfähig an IT-Berufsfelder.
Curriculum & Module
25 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Cloud & Web Applications
Software Service Engineering
Databases and web techniques
Databases and object orientation
Model-Driven Software Development
Quantitative Analysis of Software Designs
Data security and cryptography
Distributed Systems Design
Distributed Software Security
XML
Operating systems for distributed systems
Real-time systems
Introduction to Artificial Intelligence
Business planning and management of start-ups
Start-up financing
Technical sales
Business to Business Marketing
Communication and leadership
German as a Foreign Language II
English in Study and Specialised Communication II
Seminar Web Engineering
Preparatory Seminar Simulation game Web Engineering
Module Simulation Game
Innovative Lehrkonzept mit Fokus auf benutzergerechte Lösungen sowie Teamarbeit und wirtschaftliche Aspekte in Projekten.
Master Thesis
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Foundations in Data Science ist als Teilzeitstudium konzipiert und damit besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen geeignet, die sich fundiertes Wissen in Data Science aneignen möchten, ohne ein Vollzeitstudium aufnehmen zu können.
Die TU Chemnitz bringt als technische Hochschule eine ausgeprägte Nähe zu Informatik und Ingenieurwissenschaften mit, die dem Studiengang eine solide methodische und technische Basis verleiht.
Studieninhalte
Neben grundlegenden Data-Science-Kompetenzen wie Datenanalyse und Modellierung liegt ein Schwerpunkt auf Web- und Softwareentwicklung. Module wie Current Trends in Web Engineering vermitteln aktuelle Entwicklungen im Bereich moderner Weblösungen.
Cloud & Web Applications und Software Service Engineering ergänzen das Profil um Kompetenzen im Bereich verteilter Systeme, Cloud-Architekturen und serviceorientierter Softwareentwicklung – Themen, die in der heutigen IT-Praxis zentral sind.
Für wen passt das?
Das Studium eignet sich für Personen mit Interesse an Daten, Softwareentwicklung und digitalen Technologien, die einen strukturierten, aber flexiblen Studienweg suchen. Die Teilzeitform erlaubt es, Studium und berufliche oder private Verpflichtungen zu vereinbaren.
Wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung oder IT-Themen hat, findet hier einen guten Anschlusspunkt, um dieses Wissen systematisch auszubauen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen wie Softwareentwicklung, Webentwicklung und Data Engineering. Die Kombination aus Data-Science-Grundlagen und Webtechnologien öffnet Türen zu vielseitigen IT-Positionen.
Der zulassungsfreie Zugang in Verbindung mit der Teilzeitstruktur macht den Studiengang auch für einen späteren Quereinstieg oder eine berufliche Neuorientierung interessant.
Hochschule & Format
Die TU Chemnitz bietet als etablierte technische Hochschule ein Umfeld, in dem Informatik- und Data-Science-nahe Studiengänge auf eine breite fachliche Infrastruktur zurückgreifen können.
Das Teilzeitformat erfordert Eigenorganisation und Durchhaltevermögen, bietet im Gegenzug aber die notwendige Flexibilität für ein Studium neben anderen Lebensbereichen.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet vielfältige Wege in die IT- und Datenbranche, mit Karrierestufen, die auf technischer Kompetenz und praktischer Erfahrung aufbauen.
- Einstieg als Junior Data/Software DeveloperErste Praxiserfahrung in Softwareentwicklung oder Datenaufbereitung sammeln, oft im Team unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Web DeveloperEigenständige Umsetzung von Analyse- und Entwicklungsaufgaben, wachsende Verantwortung für Teilprojekte · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Engineer / Software EngineerVerantwortung für komplexere Systeme und Datenpipelines, fachliche Mentorentätigkeit · 4 bis 7 Jahre
- Teamlead / Projektleitung IT & DataFührung von Entwicklungs- oder Datenteams, strategische Mitgestaltung von Projekten · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Arbeitsmarkt für Data-Science- und IT-affine Berufe entwickelt, hängt stark davon ab, wie Mensch und KI zusammenarbeiten.
Wie KI den Beruf verändert
In Berufen der Informatik übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive und datenintensive Aufgaben, während menschliche Expertise bei komplexen Entscheidungen gefragt bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Code-Vorschläge und Fehlererkennung durch KI-gestützte Tools
- Standardisierte Tests und Deployment-Prozesse
- Erste Analysen und Musterkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Architektur komplexer Softwarelösungen
- Kritische Bewertung und Interpretation von Datenanalysen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Anforderungsmanagement
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
Kompetenzen in moderner Webentwicklung werden gezielt im Modul Current Trends in Web Engineering aufgebaut und in Cloud & Web Applications praktisch vertieft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Universität Chemnitz
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verbindung von Data Science und Webtechnologien
- Flexibles Teilzeitformat für Berufstätige
- Zulassungsfreier, niedrigschwelliger Zugang
Worauf du achten solltest
Da es sich um ein Teilzeitstudium handelt, erstreckt sich die Studiendauer über einen längeren Zeitraum, was Durchhaltevermögen und gute Selbstorganisation erfordert; wer einen schnellen Abschluss sucht, sollte das bei der Planung berücksichtigen.
Passt Foundations in Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du möchtest Data Science studieren, aber neben Beruf oder anderen Verpflichtungen.
- Du interessierst dich für moderne Webtechnologien und Cloud-Anwendungen ebenso wie für Datenanalyse.
- Du bringst Eigenmotivation und Organisationstalent für ein Teilzeitstudium mit.
- Du suchst einen zulassungsfreien Einstieg in ein technisches Studienfeld.
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Häufige Fragen
Ist Foundations in Data Science an der TU Chemnitz zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Einstieg erschwert.
Kann ich diesen Studiengang neben einem Vollzeitjob studieren?
Ja, das Studium ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.
Welche Rolle spielen Webtechnologien im Studium?
Module wie Current Trends in Web Engineering, Cloud & Web Applications und Software Service Engineering verankern moderne Webentwicklung fest im Curriculum, ergänzend zu klassischen Data-Science-Grundlagen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der B.Sc. öffnet Türen zu Berufen in der Informatik, insbesondere in Softwareentwicklung, Webentwicklung und datennahen IT-Positionen.
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