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Technische Universität Chemnitz · Bachelor

Foundations in Data Science Bachelor of Science an der Technische Universität Chemnitz

Ein berufsbegleitender B.Sc. an der TU Chemnitz, der Grundlagen der Data Science mit praxisnaher Web- und Softwareentwicklung verbindet.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Chemnitz
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Foundations in Data Science an der TU Chemnitz richtet sich an alle, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen ein grundständiges Studium in Teilzeit absolvieren möchten. Statt reiner Theorie stehen praxisnahe Inhalte im Zentrum, die datengetriebenes Arbeiten mit modernen Web- und Softwaretechnologien verbinden.

Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und unterschiedliche biografische Wege in das Data-Science-Umfeld ermöglicht. Die Verbindung von Grundlagenfächern mit Modulen zu aktuellen Web-Trends, Cloud-Anwendungen und Software Service Engineering macht das Profil praxisorientiert und anschlussfähig an IT-Berufsfelder.

Curriculum & Module

25 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

25 Module
Weitere Module

Current Trends in Web Engineering

Weitere Module

Cloud & Web Applications

Weitere Module

Software Service Engineering

Weitere Module

Databases and web techniques

Weitere Module

Databases and object orientation

Weitere Module

Model-Driven Software Development

Weitere Module

Quantitative Analysis of Software Designs

Weitere Module

Data security and cryptography

Weitere Module

Distributed Systems Design

Weitere Module

Distributed Software Security

Weitere Module

XML

Weitere Module

Operating systems for distributed systems

Weitere Module

Real-time systems

Weitere Module

Introduction to Artificial Intelligence

Weitere Module

Business planning and management of start-ups

Weitere Module

Start-up financing

Weitere Module

Technical sales

Weitere Module

Business to Business Marketing

Weitere Module

Communication and leadership

Weitere Module

German as a Foreign Language II

Weitere Module

English in Study and Specialised Communication II

Weitere Module

Seminar Web Engineering

Weitere Module

Preparatory Seminar Simulation game Web Engineering

3. Semester

Module Simulation Game

Innovative Lehrkonzept mit Fokus auf benutzergerechte Lösungen sowie Teamarbeit und wirtschaftliche Aspekte in Projekten.

4. Semester

Master Thesis

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Foundations in Data Science ist als Teilzeitstudium konzipiert und damit besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen geeignet, die sich fundiertes Wissen in Data Science aneignen möchten, ohne ein Vollzeitstudium aufnehmen zu können.

Die TU Chemnitz bringt als technische Hochschule eine ausgeprägte Nähe zu Informatik und Ingenieurwissenschaften mit, die dem Studiengang eine solide methodische und technische Basis verleiht.

Studieninhalte

Neben grundlegenden Data-Science-Kompetenzen wie Datenanalyse und Modellierung liegt ein Schwerpunkt auf Web- und Softwareentwicklung. Module wie Current Trends in Web Engineering vermitteln aktuelle Entwicklungen im Bereich moderner Weblösungen.

Cloud & Web Applications und Software Service Engineering ergänzen das Profil um Kompetenzen im Bereich verteilter Systeme, Cloud-Architekturen und serviceorientierter Softwareentwicklung – Themen, die in der heutigen IT-Praxis zentral sind.

Für wen passt das?

Das Studium eignet sich für Personen mit Interesse an Daten, Softwareentwicklung und digitalen Technologien, die einen strukturierten, aber flexiblen Studienweg suchen. Die Teilzeitform erlaubt es, Studium und berufliche oder private Verpflichtungen zu vereinbaren.

Wer bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung oder IT-Themen hat, findet hier einen guten Anschlusspunkt, um dieses Wissen systematisch auszubauen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen wie Softwareentwicklung, Webentwicklung und Data Engineering. Die Kombination aus Data-Science-Grundlagen und Webtechnologien öffnet Türen zu vielseitigen IT-Positionen.

Der zulassungsfreie Zugang in Verbindung mit der Teilzeitstruktur macht den Studiengang auch für einen späteren Quereinstieg oder eine berufliche Neuorientierung interessant.

Hochschule & Format

Die TU Chemnitz bietet als etablierte technische Hochschule ein Umfeld, in dem Informatik- und Data-Science-nahe Studiengänge auf eine breite fachliche Infrastruktur zurückgreifen können.

Das Teilzeitformat erfordert Eigenorganisation und Durchhaltevermögen, bietet im Gegenzug aber die notwendige Flexibilität für ein Studium neben anderen Lebensbereichen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiFoundations in Data Science ist an der TU Chemnitz in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet vielfältige Wege in die IT- und Datenbranche, mit Karrierestufen, die auf technischer Kompetenz und praktischer Erfahrung aufbauen.

  1. Einstieg als Junior Data/Software DeveloperErste Praxiserfahrung in Softwareentwicklung oder Datenaufbereitung sammeln, oft im Team unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Analyst / Web DeveloperEigenständige Umsetzung von Analyse- und Entwicklungsaufgaben, wachsende Verantwortung für Teilprojekte · 2 bis 4 Jahre
  3. Senior Data Engineer / Software EngineerVerantwortung für komplexere Systeme und Datenpipelines, fachliche Mentorentätigkeit · 4 bis 7 Jahre
  4. Teamlead / Projektleitung IT & DataFührung von Entwicklungs- oder Datenteams, strategische Mitgestaltung von Projekten · ab 7 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Arbeitsmarkt für Data-Science- und IT-affine Berufe entwickelt, hängt stark davon ab, wie Mensch und KI zusammenarbeiten.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

In Berufen der Informatik übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive und datenintensive Aufgaben, während menschliche Expertise bei komplexen Entscheidungen gefragt bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
  • Code-Vorschläge und Fehlererkennung durch KI-gestützte Tools
  • Standardisierte Tests und Deployment-Prozesse
  • Erste Analysen und Musterkennung in großen Datensätzen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Architektur komplexer Softwarelösungen
  • Kritische Bewertung und Interpretation von Datenanalysen
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Anforderungsmanagement
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen

Kompetenzen in moderner Webentwicklung werden gezielt im Modul Current Trends in Web Engineering aufgebaut und in Cloud & Web Applications praktisch vertieft.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Chemnitz

Staatliche HochschulePräsenzstudiumChemnitz
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Praxisnahe Verbindung von Data Science und Webtechnologien
  • Flexibles Teilzeitformat für Berufstätige
  • Zulassungsfreier, niedrigschwelliger Zugang

Worauf du achten solltest

Da es sich um ein Teilzeitstudium handelt, erstreckt sich die Studiendauer über einen längeren Zeitraum, was Durchhaltevermögen und gute Selbstorganisation erfordert; wer einen schnellen Abschluss sucht, sollte das bei der Planung berücksichtigen.

Passt Foundations in Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du möchtest Data Science studieren, aber neben Beruf oder anderen Verpflichtungen.
  • Du interessierst dich für moderne Webtechnologien und Cloud-Anwendungen ebenso wie für Datenanalyse.
  • Du bringst Eigenmotivation und Organisationstalent für ein Teilzeitstudium mit.
  • Du suchst einen zulassungsfreien Einstieg in ein technisches Studienfeld.

Häufige Fragen

Ist Foundations in Data Science an der TU Chemnitz zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Einstieg erschwert.

Kann ich diesen Studiengang neben einem Vollzeitjob studieren?

Ja, das Studium ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.

Welche Rolle spielen Webtechnologien im Studium?

Module wie Current Trends in Web Engineering, Cloud & Web Applications und Software Service Engineering verankern moderne Webentwicklung fest im Curriculum, ergänzend zu klassischen Data-Science-Grundlagen.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Der B.Sc. öffnet Türen zu Berufen in der Informatik, insbesondere in Softwareentwicklung, Webentwicklung und datennahen IT-Positionen.

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