Seminar Robotik und Mensch-Technik-Interaktion
Seminarvortrag zu Themen der Robotik und der Interaktion zwischen Robotern und Menschen.
Der Studiengang Energie- und Automatisierungssysteme an der TU Chemnitz richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines ingenieurwissenschaftlichen Bachelorstudiums, die vertieftes Know-how in der Gestaltung, Steuerung und Optimierung moderner Energie- und Automatisierungssysteme aufbauen möchten. Im Zentrum steht die Verschmelzung klassischer Elektro- und Energietechnik mit modernen Automatisierungs- und Datenanalysekompetenzen.
Chemnitz als Studienort bringt eine lange Tradition in Elektrotechnik, Maschinenbau und Automatisierungstechnik mit – die TU Chemnitz ist an regionale Industrie- und Forschungsnetzwerke angebunden, was dem Studiengang einen deutlichen Praxisbezug verleiht. Der Vollzeit-Master ist konsekutiv aufgebaut und führt zum akademischen Grad Master of Science.
40 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Seminarvortrag zu Themen der Robotik und der Interaktion zwischen Robotern und Menschen.
Vermittlung mathematischer Grundlagen für Big Data Analyse und Anwendungen.
Praktische Anwendung von Optimierungsmethoden in technischen Problemen.
Numerische Methoden und deren Anwendung bei der Lösung technischer Aufgaben.
Grundlagen und praktische Anwendung der Programmierumgebung MATLAB.
Grundlagen der Elektroenergiewirtschaft und wirtschaftliche Aspekte der Energieversorgung.
Grundlagen und Methoden des Marketing für technische Produkte und Dienstleistungen.
Methoden der Investitionsrechnung und wirtschaftliche Bewertung von Projekten.
Vermittlung von Kompetenzen in Kommunikation und Führung für technische Fachkräfte.
Vermittlung von Kenntnissen zur Modellbildung und Identifikation dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Regelungstechnik.
Behandlung von Methoden der nichtlinearen Regelung und deren praktischen Anwendungen.
Grundlagen der Steuerung von Robotersystemen mit praktischen Anwendungen.
Behandlung von automatisierten elektrischen Antriebssystemen und deren Regelung.
Analyse und Bewertung der Beanspruchung elektrischer Betriebsmittel unter verschiedenen Betriebsbedingungen.
Grundlagen und Methoden der Entwicklung autonomer Systeme mit praktischen Anwendungen.
Behandlung von Echtzeitverarbeitung und Echtzeitbetriebssystemen für Automatisierungsaufgaben.
Grundlagen und Anwendungen intelligenter Sensorsysteme in der Automatisierungstechnik.
Grundlagen und Theorie elektrischer Maschinen und deren Betriebsverhalten.
Vermittlung von Halbleiterbauelementen und deren Anwendung in leistungselektronischen Schaltungen.
Vermittlung von Grundlagen und Methoden der optimalen Regelung technischer Systeme.
Vermittlung von Methoden der Bildverarbeitung und des maschinellen Sehens für Roboteranwendungen.
Vermittlung von Grundlagen der Traktions- und Magnetlagertechnik für moderne Antriebssysteme.
Behandlung von Zuverlässigkeit, Robustheit und Fehlertoleranz in leistungselektronischen Systemen.
Vermittlung statistischer Methoden für Zuverlässigkeitsanalyse und Koordination von Isolationssystemen.
Praktisches Projektpraktikum zur Vertiefung der Kenntnisse über autonome Systeme.
Methoden der Verarbeitung und Analyse von Sensorsignalen in automatisierten Systemen.
Behandlung von Wind- und Wasserkraftanlagen sowie deren Regelungs- und Steuersystemen.
Grundlagen und Methoden der Diagnose und Messtechnik für elektrische Systeme.
Behandlung von Netzberechnungen und Schutzmaßnahmen in elektrischen Energieversorgungssystemen.
Behandlung fortgeschrittener Regelungsmethoden und deren praktische Anwendungen.
Vermittlung fortgeschrittener Robotiktechniken und Anwendung von Deep Learning in der Robotik.
Praktisches Laboratorium für fortgeschrittene Roboteranwendungen und experimentelle Techniken.
Analyse und Regelung von vernetzten dynamischen Systemen mit verteilten Komponenten.
Seminarveranstaltung zur Behandlung komplexer Systeme und deren Analyse.
Praktisches Laboratorium zur Vertiefung von Kenntnissen in der Regelungstechnik.
Praktisches Laboratorium zu fortgeschrittenen Themen der Regelungstechnik.
Behandlung von Zuverlässigkeit und funktionaler Sicherheit in technischen Systemen.
Grundlagen und Techniken der Datenübertragung in Automatisierungssystemen.
Praktisches Forschungspraktikum im In- oder Ausland zur Förderung der nationalen und internationalen Mobilität.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zur Lösung einer komplexen Aufgabenstellung in einem Fachgebiet des Studienganges.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Energie- und Automatisierungssysteme an der TU Chemnitz ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der Studierende befähigt, komplexe technische Systeme aus Energieversorgung, Antriebstechnik und Automatisierung ganzheitlich zu verstehen und weiterzuentwickeln. Die Verzahnung von Hardware-nahen Themen mit Datenanalyse und Optimierungsverfahren spiegelt den Wandel der Energiebranche hin zu intelligenten, vernetzten Systemen wider.
Studierende bewegen sich zwischen klassischer Elektrotechnik und zukunftsorientierten Feldern wie Big Data Analytics und Robotik – eine Kombination, die den Studiengang von rein energietechnischen oder rein automatisierungstechnischen Angeboten unterscheidet.
Zu den typischen Modulen zählen das Seminar Robotik und Mensch-Technik-Interaktion, in dem Fragen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und automatisierten Systemen behandelt werden, sowie Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics, das die analytischen Werkzeuge für datengetriebene Entscheidungen in Energiesystemen vermittelt. Ergänzt wird dies durch Optimierung in den Anwendungen, wo mathematische Optimierungsmethoden auf reale technische Problemstellungen übertragen werden.
Der Studiengang legt damit einen Schwerpunkt auf die Fähigkeit, technische Systeme nicht nur zu bedienen, sondern mit datenbasierten und mathematischen Methoden aktiv zu verbessern und zukunftssicher zu gestalten.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelorabschluss in Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Energietechnik oder einem verwandten ingenieurwissenschaftlichen Fach, die ihre Kenntnisse in Richtung Energiesysteme und Automatisierung vertiefen möchten. Interesse an mathematischer Modellierung und Datenanalyse ist von Vorteil, da diese Kompetenzen in mehreren Modulen eine zentrale Rolle spielen.
Wer gerne an der Schnittstelle zwischen physikalischer Systemtechnik und digitaler Analyse arbeitet, findet hier ein passendes Profil.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Berufsfeld der Energie- und Automatisierungssysteme-Fachkräfte vor, etwa in der Energieerzeugung, -übertragung und -verteilung sowie in der industriellen Automatisierung. Die Kombination aus Energietechnik und Automatisierungswissen ist besonders gefragt, da Unternehmen zunehmend digitalisierte und automatisierte Energiesysteme betreiben.
Einsatzfelder reichen von Energieversorgungsunternehmen über Anlagenbau bis zu Forschungseinrichtungen, die an der Transformation der Energieinfrastruktur arbeiten.
Die TU Chemnitz bietet den Studiengang in Vollzeitform an, was ein zügiges, strukturiertes Studium mit engem Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden ermöglicht. Der Standort Chemnitz mit seiner industriellen Prägung erlaubt praxisnahe Kooperationen und Projektarbeiten.
Das Format richtet sich an Studierende, die kontinuierlich vor Ort präsent sein können und von direktem Zugang zu Laboren und technischer Infrastruktur profitieren möchten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in technische und analytische Rollen entlang der gesamten Energie- und Automatisierungskette.
Branchenweite Marktorientierung für Energie- und Automatisierungssysteme-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Digitalisierung der Energiebranche verändert auch das Aufgabenprofil von Energie- und Automatisierungssystemen-Fachkräften spürbar.
Automatisierung und KI übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Überwachung und Steuerung, während konzeptionelle und integrative Aufgaben beim Menschen bleiben.
Kompetenzen in Datenanalyse werden durch Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics gelegt, während Optimierung in den Anwendungen die methodische Basis für technische Systemverbesserungen liefert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich vor mathematisch-analytischen Inhalten oder Programmieranteilen scheut, sollte bedenken, dass Module wie die Grundlagen von Big Data Analytics ein solides quantitatives Fundament voraussetzen und dieses im Studienverlauf weiter ausbauen.
Ein ingenieurwissenschaftlicher Bachelorabschluss, idealerweise mit Bezug zu Elektrotechnik, Energietechnik oder Automatisierungstechnik, sowie grundlegende mathematische Kenntnisse sind hilfreich, da Module wie die mathematischen Grundlagen von Big Data Analytics darauf aufbauen.
Beides: Der Studiengang verbindet klassische energie- und automatisierungstechnische Inhalte mit datenanalytischen und mathematischen Methoden, etwa in der Optimierung in den Anwendungen.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzmöglichkeiten im Berufsfeld der Energie- und Automatisierungssysteme-Fachkräfte, etwa in Energieversorgung, industrieller Automatisierung oder technischer Projektleitung.
Die TU Chemnitz verfügt über eine industrielle Tradition in Elektro- und Automatisierungstechnik und bietet dadurch praxisnahe Anknüpfungspunkte für Projekte und Kooperationen im Energie- und Automatisierungsbereich.
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