Mathematische Grundlagen
Vermittlung mathematischer Grundlagen in Lineare Algebra, Analysis, Optimierung und Finanzmathematik.
Der Studiengang Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz richtet sich an alle, die aus großen Datenmengen fundierte unternehmerische Entscheidungen ableiten wollen. Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Grundlagen sowie deren Anwendung auf reale wirtschaftliche Fragestellungen mithilfe moderner IT-Systeme.
Als Vollzeitstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. ist das Programm zulassungsfrei, was den Einstieg unabhängig von Notendurchschnitten ermöglicht. Chemnitz als Studienort bietet dabei eine enge Verzahnung von Wirtschaftsinformatik und angewandter Statistik, die in dieser Kombination nicht an jeder Hochschule zu finden ist.
Wer sich für die Schnittstelle aus Datenanalyse, Informationssystemen und betriebswirtschaftlichem Denken interessiert, findet hier ein Studienangebot, das gezielt auf die Anforderungen daten- und analytikgetriebener Berufsfelder vorbereitet.
44 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung mathematischer Grundlagen in Lineare Algebra, Analysis, Optimierung und Finanzmathematik.
Grundlagen und angewandte Statistik für wirtschaftsinformatische Anwendungen.
Praktische Übungen und Programmieraufgaben zur Vertiefung von Wirtschaftsinformatik-Kenntnissen.
Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der Informatik.
Grundlagen von Rechnernetzen, Netzwerkarchitektur und -protokollen.
Vermittlung der grundlegenden Funktionsweise von Computersystemen und Hardware-Konzepten.
Grundlagen der Kostenrechnung und Erlösrechnung für betriebliche Entscheidungen.
Methoden und Verfahren der Investitionsrechnung und Investitionsbewertung.
Grundlagen der Finanzierung und Kapitalbedarfsdeckung in Unternehmen.
Quantitative Methoden und Optimierungstechniken für betriebliche Entscheidungen.
Vermittlung von Management-Grundlagen und unternehmerischen Konzepten.
Bilanzierung und Erstellung von Jahresabschlüssen nach IFRS und HGB.
Grundlagen der Mikroökonomie und Analyse einzelwirtschaftlicher Entscheidungen.
Grundlagen der Makroökonomie und Analyse gesamtwirtschaftlicher Zusammenhänge.
Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung und statistische Analyseverfahren.
Computationelle Methoden und Simulation in der ökonomischen Analyse.
Rechtliche Grundlagen von Information und Kommunikation einschließlich Datenschutz.
Rechtliche Regelungen im Medienbereich und digitale Mediennutzung.
Schutz von geistigem Eigentum und Innovationen im rechtlichen Kontext.
Rechtliche Aspekte von Technologie und technischer Innovationen.
Sprachkompetenzmodul zur Vermittlung von Business English auf Grundlagenniveau.
Einführung in betriebswirtschaftliche Grundlagen und Buchführung speziell für technisch orientierte Studiengänge.
Grundlagen der Programmierung und algorithmisches Denken mit praktischen Programmieraufgaben.
Einführung in die Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf die Schnittstelle zwischen Betriebswirtschaft und Informatik.
Aufbaumodul für Business English mit Fokus auf Präsentationsfähigkeiten.
Vermittlung von Datenstrukturen und deren Anwendung in der Softwareentwicklung.
Modellierung und Management von Geschäftsprozessen in Unternehmen und Verwaltung.
Grundlagen des Software Engineering und methodische Ansätze zur Softwareentwicklung.
Vertiefungsmodul für Business English mit Schwerpunkt auf fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten.
Grundlagen des Marketing und seiner Anwendungen im Unternehmenskontext.
Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Konzepten.
Praktische Anwendung von Data-Analytics-Methoden und -Tools.
Vermittlung von Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und der Wissenschaftstheorie sowie Präsentationstechniken.
Vermittlung von Grundlagen und Konzepten der Produktion und Logistik in Unternehmen.
Praktische Einführung in Machine-Learning-Techniken und deren Anwendung.
Analyse und Gestaltung von Informationssystemen in verschiedenen Wirtschaftssektoren.
Vertiefung in analytische und Business-Intelligence-Systeme zur Entscheidungsunterstützung.
Grundlagen der Gestaltung und Evaluation von Benutzungsschnittstellen und Nutzererfahrungen.
Strategisches und operatives Informationsmanagement in Unternehmen.
Praktische Anwendung von Business-Intelligence-Methoden und -Systemen.
Seminarveranstaltung zu aktuellen Themen der Wirtschaftsinformatik mit wissenschaftlicher Ausarbeitung.
Entwicklung und Anwendung von Medienapplikationen und multimedialen Systemen.
Praktikum in der Wirtschaft zur praktischen Anwendung wirtschaftsinformatischer Kenntnisse.
Abschlussarbeit zur Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung aus der Wirtschaftsinformatik.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der auf einem ersten wirtschafts- oder informatiknahen Abschluss aufbaut. Die zulassungsfreie Zugangsregelung erleichtert Studierenden mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund den Einstieg.
Der Studiengang positioniert sich bewusst an der Schnittstelle von Wirtschaftsinformatik und angewandter Statistik und grenzt sich damit von rein informatischen oder rein betriebswirtschaftlichen Masterprogrammen ab.
Zentrale Bausteine sind Mathematische Grundlagen und Statistik, die das methodische Fundament für die spätere Datenanalyse legen. Ergänzt werden diese durch die Wirtschaftsinformatik-Praktika I und II, in denen theoretisches Wissen praxisnah in Projekten umgesetzt wird.
Diese Kombination aus quantitativer Methodik und praktischer IT-Anwendung bereitet gezielt auf die Konzeption, Umsetzung und Interpretation von Business-Intelligence-Lösungen in Unternehmen vor.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Zahlen, Logik und strukturiertem Problemlösen, die zugleich verstehen möchten, wie Unternehmen datenbasiert gesteuert werden. Ein gewisses Vertrauen in mathematisch-statistisches Arbeiten ist hilfreich.
Auch wer bereits erste Erfahrungen mit Wirtschaftsinformatik oder Datenanalyse gesammelt hat und diese vertiefen möchte, findet hier ein passendes Vertiefungsangebot.
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten als Business Intelligence & Analytics-Fachkräfte, etwa in den Bereichen Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung in Unternehmen unterschiedlichster Branchen.
Die erworbenen methodischen und technischen Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt, von Industrie über Handel bis zu Finanzdienstleistungen.
Die TU Chemnitz bietet als technische Universität eine forschungsnahe Umgebung mit Bezug zu Wirtschaftsinformatik und angewandter Statistik. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Der Standort Chemnitz profitiert zudem von der Nähe zu Industrie- und Technologieunternehmen, die praxisnahe Bezüge während des Studiums begünstigen können.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in ein Berufsfeld, das von der ersten Datenanalyse bis zur strategischen Steuerung reicht.
Branchenweite Marktorientierung für Business Intelligence & Analytics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Business Intelligence & Analytics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme verändern schon jetzt, welche Aufgaben in der Datenanalyse automatisiert und welche weiterhin von Menschen verantwortet werden.
Die in Statistik und den Wirtschaftsinformatik-Praktika I und II erlernten Fähigkeiten bilden die Grundlage dafür, Analyseergebnisse fundiert einzuordnen und praxisnah umzusetzen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Neigung zu mathematisch-statistischem Arbeiten mitbringt, sollte sich vor Studienbeginn intensiv mit den Modulen Mathematische Grundlagen und Statistik auseinandersetzen, da diese das methodische Rückgrat des Studiengangs bilden.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es existiert also keine Zulassungsbeschränkung über einen Numerus clausus.
Prägend sind vor allem Mathematische Grundlagen, Statistik sowie die Wirtschaftsinformatik-Praktika I und II, in denen theoretisches Wissen praktisch angewendet wird.
Der Master of Science bereitet insbesondere auf Tätigkeiten als Business Intelligence & Analytics-Fachkraft vor, etwa in Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung.
Der Studiengang wird an der TU Chemnitz in Vollzeit angeboten und richtet sich damit an Studierende, die sich durchgehend auf das Studium konzentrieren können.
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