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Technische Universität Chemnitz · Master

Business Intelligence & Analytics Master of Science an der Technische Universität Chemnitz

Der Masterstudiengang Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz verbindet Statistik, Wirtschaftsinformatik und Datenanalyse zu einem klaren Profil für datengetriebene Entscheidungsfindung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Chemnitz
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz richtet sich an alle, die aus großen Datenmengen fundierte unternehmerische Entscheidungen ableiten wollen. Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Grundlagen sowie deren Anwendung auf reale wirtschaftliche Fragestellungen mithilfe moderner IT-Systeme.

Als Vollzeitstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. ist das Programm zulassungsfrei, was den Einstieg unabhängig von Notendurchschnitten ermöglicht. Chemnitz als Studienort bietet dabei eine enge Verzahnung von Wirtschaftsinformatik und angewandter Statistik, die in dieser Kombination nicht an jeder Hochschule zu finden ist.

Wer sich für die Schnittstelle aus Datenanalyse, Informationssystemen und betriebswirtschaftlichem Denken interessiert, findet hier ein Studienangebot, das gezielt auf die Anforderungen daten- und analytikgetriebener Berufsfelder vorbereitet.

Curriculum & Module

44 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

44 Module · 180 ECTS
Weitere Module9 ECTS

Mathematische Grundlagen

Vermittlung mathematischer Grundlagen in Lineare Algebra, Analysis, Optimierung und Finanzmathematik.

Weitere Module6 ECTS

Statistik

Grundlagen und angewandte Statistik für wirtschaftsinformatische Anwendungen.

Weitere Module5 ECTS

Wirtschaftsinformatik-Praktikum I und II

Praktische Übungen und Programmieraufgaben zur Vertiefung von Wirtschaftsinformatik-Kenntnissen.

Weitere Module5 ECTS

Einführung in die Künstliche Intelligenz 1

Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der Informatik.

Weitere Module5 ECTS

Rechnernetze

Grundlagen von Rechnernetzen, Netzwerkarchitektur und -protokollen.

Weitere Module5 ECTS

Einführung in die Funktionsweise von Computersystemen

Vermittlung der grundlegenden Funktionsweise von Computersystemen und Hardware-Konzepten.

Weitere Module5 ECTS

Kosten- und Erlösrechnung

Grundlagen der Kostenrechnung und Erlösrechnung für betriebliche Entscheidungen.

Weitere Module5 ECTS

Investitionsrechnung

Methoden und Verfahren der Investitionsrechnung und Investitionsbewertung.

Weitere Module5 ECTS

Finanzierung

Grundlagen der Finanzierung und Kapitalbedarfsdeckung in Unternehmen.

Weitere Module5 ECTS

Operations Research

Quantitative Methoden und Optimierungstechniken für betriebliche Entscheidungen.

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen des Managements und Entrepreneurships

Vermittlung von Management-Grundlagen und unternehmerischen Konzepten.

Weitere Module5 ECTS

Jahresabschluss

Bilanzierung und Erstellung von Jahresabschlüssen nach IFRS und HGB.

Weitere Module5 ECTS

Mikroökonomie I

Grundlagen der Mikroökonomie und Analyse einzelwirtschaftlicher Entscheidungen.

Weitere Module5 ECTS

Makroökonomie I

Grundlagen der Makroökonomie und Analyse gesamtwirtschaftlicher Zusammenhänge.

Weitere Module5 ECTS

Grundlagen der empirischen Wirtschaftsforschung

Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung und statistische Analyseverfahren.

Weitere Module5 ECTS

Computational Economics I

Computationelle Methoden und Simulation in der ökonomischen Analyse.

Weitere Module5 ECTS

Recht der Information und Kommunikation

Rechtliche Grundlagen von Information und Kommunikation einschließlich Datenschutz.

Weitere Module5 ECTS

Medienrecht

Rechtliche Regelungen im Medienbereich und digitale Mediennutzung.

Weitere Module5 ECTS

Recht des geistigen Eigentums (Innovationsrecht)

Schutz von geistigem Eigentum und Innovationen im rechtlichen Kontext.

Weitere Module5 ECTS

Recht und Technik (Technikrecht)

Rechtliche Aspekte von Technologie und technischer Innovationen.

1. Semester2 ECTS

Business English 1

Sprachkompetenzmodul zur Vermittlung von Business English auf Grundlagenniveau.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre und der Buchführung für technisch orientierte Studiengänge

Einführung in betriebswirtschaftliche Grundlagen und Buchführung speziell für technisch orientierte Studiengänge.

1. Semester10 ECTS

Algorithmen und Programmierung

Grundlagen der Programmierung und algorithmisches Denken mit praktischen Programmieraufgaben.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

Einführung in die Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf die Schnittstelle zwischen Betriebswirtschaft und Informatik.

2. Semester4 ECTS

Business English 2

Aufbaumodul für Business English mit Fokus auf Präsentationsfähigkeiten.

2. Semester10 ECTS

Datenstrukturen

Vermittlung von Datenstrukturen und deren Anwendung in der Softwareentwicklung.

2. Semester5 ECTS

Geschäftsprozessmodellierung und -management

Modellierung und Management von Geschäftsprozessen in Unternehmen und Verwaltung.

2. Semester5 ECTS

Software Engineering

Grundlagen des Software Engineering und methodische Ansätze zur Softwareentwicklung.

3. Semester4 ECTS

Business English 3

Vertiefungsmodul für Business English mit Schwerpunkt auf fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten.

3. Semester5 ECTS

Marketing

Grundlagen des Marketing und seiner Anwendungen im Unternehmenskontext.

3. Semester5 ECTS

Datenbanken Grundlagen

Grundlagen von Datenbanksystemen und deren Konzepten.

3. Semester5 ECTS

Data-Analytics-Praktikum

Praktische Anwendung von Data-Analytics-Methoden und -Tools.

4. Semester5 ECTS

Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren

Vermittlung von Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und der Wissenschaftstheorie sowie Präsentationstechniken.

4. Semester5 ECTS

Produktion und Logistik

Vermittlung von Grundlagen und Konzepten der Produktion und Logistik in Unternehmen.

4. Semester5 ECTS

Machine-Learning-Praktikum

Praktische Einführung in Machine-Learning-Techniken und deren Anwendung.

4. Semester5 ECTS

Informationssysteme in Industrie, Handel und Dienstleistung

Analyse und Gestaltung von Informationssystemen in verschiedenen Wirtschaftssektoren.

4. Semester5 ECTS

Analytische Informationssysteme

Vertiefung in analytische und Business-Intelligence-Systeme zur Entscheidungsunterstützung.

4. Semester5 ECTS

Mensch-Computer-Interaktion I

Grundlagen der Gestaltung und Evaluation von Benutzungsschnittstellen und Nutzererfahrungen.

5. Semester5 ECTS

Informationsmanagement

Strategisches und operatives Informationsmanagement in Unternehmen.

5. Semester5 ECTS

Business-Intelligence-Praktikum

Praktische Anwendung von Business-Intelligence-Methoden und -Systemen.

5. Semester5 ECTS

Wirtschaftsinformatik-Seminar

Seminarveranstaltung zu aktuellen Themen der Wirtschaftsinformatik mit wissenschaftlicher Ausarbeitung.

6. Semester5 ECTS

Medienapplikationen

Entwicklung und Anwendung von Medienapplikationen und multimedialen Systemen.

6. Semester10 ECTS

Praktikum

Praktikum in der Wirtschaft zur praktischen Anwendung wirtschaftsinformatischer Kenntnisse.

6. Semester15 ECTS

Bachelor-Arbeit

Abschlussarbeit zur Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung aus der Wirtschaftsinformatik.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der auf einem ersten wirtschafts- oder informatiknahen Abschluss aufbaut. Die zulassungsfreie Zugangsregelung erleichtert Studierenden mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund den Einstieg.

Der Studiengang positioniert sich bewusst an der Schnittstelle von Wirtschaftsinformatik und angewandter Statistik und grenzt sich damit von rein informatischen oder rein betriebswirtschaftlichen Masterprogrammen ab.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Mathematische Grundlagen und Statistik, die das methodische Fundament für die spätere Datenanalyse legen. Ergänzt werden diese durch die Wirtschaftsinformatik-Praktika I und II, in denen theoretisches Wissen praxisnah in Projekten umgesetzt wird.

Diese Kombination aus quantitativer Methodik und praktischer IT-Anwendung bereitet gezielt auf die Konzeption, Umsetzung und Interpretation von Business-Intelligence-Lösungen in Unternehmen vor.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Zahlen, Logik und strukturiertem Problemlösen, die zugleich verstehen möchten, wie Unternehmen datenbasiert gesteuert werden. Ein gewisses Vertrauen in mathematisch-statistisches Arbeiten ist hilfreich.

Auch wer bereits erste Erfahrungen mit Wirtschaftsinformatik oder Datenanalyse gesammelt hat und diese vertiefen möchte, findet hier ein passendes Vertiefungsangebot.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten als Business Intelligence & Analytics-Fachkräfte, etwa in den Bereichen Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung in Unternehmen unterschiedlichster Branchen.

Die erworbenen methodischen und technischen Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt, von Industrie über Handel bis zu Finanzdienstleistungen.

Hochschule & Format

Die TU Chemnitz bietet als technische Universität eine forschungsnahe Umgebung mit Bezug zu Wirtschaftsinformatik und angewandter Statistik. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.

Der Standort Chemnitz profitiert zudem von der Nähe zu Industrie- und Technologieunternehmen, die praxisnahe Bezüge während des Studiums begünstigen können.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiBusiness Intelligence & Analytics ist an der TU Chemnitz in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet den Weg in ein Berufsfeld, das von der ersten Datenanalyse bis zur strategischen Steuerung reicht.

  1. Junior Business Intelligence AnalystEinstieg in Datenauswertung, Reporting und den Aufbau erster Analysemodelle · 0 bis 2 Jahre
  2. Business Intelligence & Analytics-FachkraftEigenständige Betreuung von BI-Projekten und Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Analyst / BI-ConsultantVerantwortung für komplexe Analytics-Projekte und Beratung von Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung Business IntelligenceFachliche und disziplinarische Leitung eines BI- oder Analytics-Teams · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Business Intelligence & Analytics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag von Business Intelligence & Analytics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern schon jetzt, welche Aufgaben in der Datenanalyse automatisiert und welche weiterhin von Menschen verantwortet werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Aufbereitung und Bereinigung großer Datensätze
  • Generierung von Standardreports und Dashboards
  • Erkennung von Mustern und Anomalien in großen Datenmengen
  • Erste Prognosemodelle auf Basis historischer Daten

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation der Ergebnisse im konkreten Unternehmenskontext
  • Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen
  • Kommunikation komplexer Analysen an Fachabteilungen
  • Kritische Bewertung von Datenqualität und Modellannahmen

Die in Statistik und den Wirtschaftsinformatik-Praktika I und II erlernten Fähigkeiten bilden die Grundlage dafür, Analyseergebnisse fundiert einzuordnen und praxisnah umzusetzen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Chemnitz

Staatliche HochschulePräsenzstudiumChemnitz
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer Fokus auf Statistik und Wirtschaftsinformatik als methodisches Fundament
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
  • Praxisnahe Vertiefung durch mehrteilige Wirtschaftsinformatik-Praktika

Worauf du achten solltest

Wer wenig Neigung zu mathematisch-statistischem Arbeiten mitbringt, sollte sich vor Studienbeginn intensiv mit den Modulen Mathematische Grundlagen und Statistik auseinandersetzen, da diese das methodische Rückgrat des Studiengangs bilden.

Passt Business Intelligence & Analytics zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an Statistik, Mathematik und quantitativem Denken
  • Freude an der Arbeit mit Daten und IT-gestützten Analysewerkzeugen
  • Bereitschaft, praxisnahe Projekte in den Wirtschaftsinformatik-Praktika eigenständig umzusetzen
  • Verständnis dafür, wie Unternehmen datenbasiert gesteuert werden

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es existiert also keine Zulassungsbeschränkung über einen Numerus clausus.

Welche Module prägen das Studium besonders?

Prägend sind vor allem Mathematische Grundlagen, Statistik sowie die Wirtschaftsinformatik-Praktika I und II, in denen theoretisches Wissen praktisch angewendet wird.

Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?

Der Master of Science bereitet insbesondere auf Tätigkeiten als Business Intelligence & Analytics-Fachkraft vor, etwa in Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung.

Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?

Der Studiengang wird an der TU Chemnitz in Vollzeit angeboten und richtet sich damit an Studierende, die sich durchgehend auf das Studium konzentrieren können.

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