Angewandte Statistik
Das Modul ist ein Methodenpraktikum zur Statistik unter Verwendung der Programmiersprache R mit Datenaufbereitung, deskriptiver und induktiver Statistik sowie explorativer Datenanalyse.
An der TU Chemnitz steht der Studiengang Angewandte Informatik für eine Ausbildung, die Informatik nicht als reines Theoriefach begreift, sondern konsequent auf Anwendungsfelder ausrichtet. Wer hier den B.Sc. anstrebt, bekommt eine Grundlage aus Mathematik, Statistik und Optimierungsverfahren, die in vielen technischen und wirtschaftsnahen Bereichen gebraucht wird.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung: Module wie Computer-orientierte Mathematik verlangen von Beginn an analytisches Denken. Chemnitz als Studienort bietet dabei ein überschaubares, technisch geprägtes Umfeld, in dem Informatik traditionell einen hohen Stellenwert hat.
Der Studiengang eignet sich für alle, die Informatik mit einem klaren mathematisch-methodischen Fundament verbinden wollen, statt sich früh auf ein enges Spezialgebiet festzulegen.
14 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Modul ist ein Methodenpraktikum zur Statistik unter Verwendung der Programmiersprache R mit Datenaufbereitung, deskriptiver und induktiver Statistik sowie explorativer Datenanalyse.
Das Modul vermittelt Programmierung im Kontext mathematischer Aufgabenstellungen mit Schwerpunkten auf Fehlerbehandlung, Datenhaltung, Datenaufbereitung, Visualisierung und professionelle Programmiertechniken.
Das Modul behandelt Optimierungsaufgaben über diskreten Grundmengen mit Theorie und praktischen Verfahren der linearen Optimierung mit Ganzzahligkeitsbedingungen, Relaxationen, Komplexität und Approximationsalgorithmen.
Das Modul führt in graphentheoretische Begriffe und Methoden ein mit grundlegenden Konzepten wie Zusammenhang, Färbung, Planarität und vermittelt die Kompetenz, Problemstellungen mittels Graphen zu modellieren.
Das Modul entwickelt die Grundlagen der Hilbertraumtheorie mit Behandlung von Hilberträumen und ihrer Geometrie, linearen Operatoren und Spektraltheorie.
Das Modul führt in die Mathematik inverser Probleme ein mit Charakterisierung durch Hadamard-Korrektheit, Singulärwertzerlegung, Regularisierungstheorie und deren Anwendung in Naturwissenschaften und Technik.
Das Modul behandelt numerische Verfahren der glatten nichtlinearen Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen, Optimalitätsbedingungen und Verfahren wie Newton-Methode, Line-Search und SQP-Verfahren.
Das Modul behandelt numerische Methoden für Anfangswertaufgaben und Randwertaufgaben bei gewöhnlichen Differentialgleichungen mit Schwerpunkten auf Stabilitätsanalyse und Verfahrensbewertung.
Das Modul behandelt Optimalitätsbedingungen für freie und restringierte Optimierung, Konvexität, Trennungssätze, Lagrangefunktion und lineare Optimierung mit Theorie und Lösungsverfahren. Es vermittelt die Fähigkeit, Optimierungsprobleme zu formulieren, zu modellieren und adäquate Lösungsverfahren auszuwählen.
Das Modul behandelt Existenz- und Eindeutigkeitssätze für Anfangswertaufgaben, lineare Systeme gewöhnlicher Differentialgleichungen, Rand- und Eigenwertaufgaben sowie Grundbegriffe dynamischer Systeme.
Das Modul führt systematisch in statistische Denk- und Schlussweisen ein mit Schwerpunkten auf Schätztheorie, Testtheorie und ausgewählte Verfahren der Mathematischen Statistik sowie deren Anwendung und Interpretation.
Das Modul stellt zentrale Bereiche wie Kombinatorik, Graphen-, Matroid- und Komplexitätstheorie dar und vermittelt grundlegende Fähigkeiten im algorithmischen Denken sowie Laufzeitabschätzung von Algorithmen.
Das Modul führt in die numerische Mathematik ein mit Schwerpunkten auf Computerarithmetik, Rundungsfehler, numerische Stabilität und Algorithmen für grundlegende mathematische Aufgaben wie Lösung linearer Gleichungssysteme, Interpolation und numerische Integration.
Das Modul vermittelt wesentliche Inhalte der Stochastik auf maßtheoretischen Grundlagen mit wahrscheinlichkeitstheoretischen Modellen, Zufallsgrößen, charakteristischen Funktionen und Grenzverteilungssätzen sowie deren Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Angewandte Informatik an der TU Chemnitz richtet sich an Studierende, die Informatik praxisorientiert und mit starkem methodischem Unterbau lernen möchten. Der zulassungsfreie Zugang macht den Studienstart unkompliziert, das fachliche Niveau bleibt davon unberührt.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Informatik mit angewandter Mathematik und Statistik, die den Studiengang von rein programmierlastigen Alternativen abhebt.
Zu den prägenden Modulen zählen Angewandte Statistik, Computer-orientierte Mathematik und Diskrete Optimierung. Diese Kombination vermittelt sowohl das Rüstzeug für datengetriebene Fragestellungen als auch für algorithmische Optimierungsprobleme, wie sie in Logistik, Produktion oder Softwareentwicklung auftreten.
Darauf aufbauend werden klassische Informatikthemen wie Programmierung, Softwareentwicklung und Systemverständnis vertieft, sodass Studierende sowohl theoretisch fundiert als auch praktisch einsatzfähig werden.
Gut aufgehoben sind Studieninteressierte, die Freude an Mathematik und logischem Denken mitbringen und diese Fähigkeiten in konkrete informatische Anwendungen übersetzen wollen.
Wer dagegen ausschließlich programmieren möchte und mathematische Vertiefung eher scheut, sollte die Modulstruktur vorab genau prüfen, da Statistik und Optimierung zentrale Bestandteile des Studiums sind.
Absolventinnen und Absolventen der Angewandten Informatik finden Anschluss an Berufe in der Informatik in einem breiten Spektrum, von Softwareentwicklung über Datenanalyse bis hin zu Optimierungs- und Planungsaufgaben in Industrie und Dienstleistung.
Die methodische Stärke aus Statistik und Optimierung verschafft dabei einen Zugang zu Tätigkeitsfeldern, die über klassische Programmierjobs hinausgehen und analytisches Denken in den Vordergrund stellen.
Die TU Chemnitz bietet als technische Hochschule ein Umfeld, in dem Informatik eng mit Ingenieur- und Naturwissenschaften verzahnt ist. Das Vollzeitstudium in Präsenz ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen.
Chemnitz als Standort punktet mit überschaubarer Größe und kurzen Wegen, was gerade im technisch geprägten Studienalltag Orientierung erleichtert.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Studium führt meist über den Einstieg in Softwareentwicklung oder Datenanalyse, bevor sich Spezialisierung oder Führungsverantwortung anschließen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich Berufe in der Informatik durch KI verändern, lässt sich bereits an typischen Aufgaben im Studienalltag ablesen.
Automatisierung verändert die Arbeit von Informatiker:innen spürbar, ohne menschliche Expertise überflüssig zu machen.
Fähigkeiten wie datenbasiertes Argumentieren und algorithmisches Problemlösen werden gezielt in Angewandte Statistik und Diskrete Optimierung aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer Mathematik und Statistik eher als Nebensache betrachtet, sollte bedenken, dass Module wie Computer-orientierte Mathematik und Diskrete Optimierung durchgehend gefordert sind und den Studienalltag spürbar prägen.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, sodass kein Auswahlverfahren über die Aufnahme entscheidet.
Module wie Angewandte Statistik und Computer-orientierte Mathematik zeigen, dass mathematisches Denken durchgehend gefordert ist, nicht nur in einzelnen Randfächern.
Der Abschluss öffnet den Zugang zu Berufen in der Informatik, insbesondere in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Optimierungsaufgaben.
Die TU Chemnitz ist eine technisch geprägte Hochschule mit engem Bezug zwischen Informatik und Ingenieurwissenschaften, was praxisnahe Vertiefung erleichtert.
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