Der konsekutive Masterstudiengang Finanz- und Wirtschaftsmathematik an der TU Braunschweig richtet sich an Studierende, die mathematische Modellierung mit wirtschaftswissenschaftlicher Anwendung verbinden möchten. Statt reiner Theorie steht die Übertragung mathematischer Methoden auf konkrete Fragestellungen aus Finanzwesen, Versicherungswirtschaft und Unternehmenssteuerung im Mittelpunkt.
Als technische Universität bringt Braunschweig eine ausgeprägte Ingenieur- und Naturwissenschaftskultur in den Studiengang ein, wodurch neben klassischer Finanzmathematik auch Aspekte der Optimierung und der Wirtschaftsinformatik systematisch eingebunden werden. Das Studium ist in Vollzeit angelegt und schließt mit dem Master of Science ab.
33 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung grundlegender volkswirtschaftlicher Konzepte wie Angebot und Nachfrage, Markteffizienz, gesamtwirtschaftliche Größen (BIP, Inflation, Arbeitslosigkeit) sowie Konjunktur und Wachstum.
Vermittlung elementarer Grundlagen der Mathematik einschließlich Logik, Mengenlehre, Beweistechniken, Kombinatorik, Zahlentheorie sowie Grundlagen zu Vektoren und Matrizen.
Grundlegende Konzepte der Unternehmensführung, Entscheidungsfindung, Beschaffungswirtschaft sowie Einführung in Marketing-Forschung, Marketing-Strategien und deren Implementierung und Kontrolle.
Einführung in das externe und interne Rechnungswesen mit Schwerpunkt auf IFRS-Bilanzierung, Buchungstechnik, Vermögens-, Ertrag- und Finanzlage sowie Kostenrechnung und Leistungsrechnungssysteme.
Überblick über Wirtschaftsinformatik als interdisziplinäres Fach, behandelt Hardware, Software, Unternehmensmodellierung, Anwendungssysteme, E-Commerce und IT-Management.
Umfassende Behandlung der eindimensionalen Analysis (reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Reihen, Differenzial- und Integralrechnung) und mehrdimensionalen Analysis (Topologie, normierte Räume, mehrdimensionale Differenziation und Integration).
Fundamentale Konzepte der Linearen Algebra mit Schwerpunkt auf Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte und Normalformen sowie algebraische Strukturen wie Körper und Ringe.
Behandlung von Produktionssystemen und deren Modellierung, Nachhaltigkeitsbewertung von Lieferketten sowie Grundlagen der Investitions- und Finanzierungsentscheidungen unter Sicherheit mit Fokus auf Kapitalwertkriterium und Finanzierungsinstrumente.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Finanz- und Wirtschaftsmathematik an der TU Braunschweig positioniert sich an der Schnittstelle von angewandter Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Der Studiengang baut auf einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Bachelorabschluss auf und vertieft Methoden, die in Finanzinstituten, Versicherungen und datengetriebenen Unternehmen gebraucht werden.
Der Standort Braunschweig als Zentrum der niedersächsischen Technologie- und Forschungslandschaft bietet ein Umfeld, in dem mathematische Modellierung eng mit ingenieurwissenschaftlichem und informationstechnischem Denken verzahnt wird.
Im Zentrum stehen stochastische Prozesse, Optimierungsverfahren und ökonomische Modellbildung. Module wie Einführung in die Mathematische Optimierung vermitteln die formalen Werkzeuge, um Entscheidungsprobleme unter Nebenbedingungen zu lösen, etwa bei Portfolio- oder Ressourcenallokation.
Ergänzt wird dies durch Grundlagen der Volkswirtschaftslehre, die makro- und mikroökonomisches Denken vermitteln, sowie durch Methoden und Modelle der Wirtschaftsinformatik, die den Umgang mit Daten, Systemen und digitalen Prozessen in Finanz- und Wirtschaftsanwendungen schärfen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit solidem mathematischem Fundament, die Freude an abstrakter Modellbildung mit konkretem wirtschaftlichem Bezug verbinden wollen. Wer gerne komplexe Zusammenhänge in Formeln und Algorithmen übersetzt, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch wer später in quantitativen Rollen im Finanzsektor oder in datenintensiven Unternehmensbereichen arbeiten möchte, profitiert von der Kombination aus Mathematik, Ökonomie und Wirtschaftsinformatik.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern, die der Kategorie kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft zugeordnet werden, etwa in Risikomanagement, Controlling, Finanzanalyse oder quantitativer Modellierung.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und wirtschaftswissenschaftlichem Praxisbezug öffnet Türen sowohl in klassischen Finanzunternehmen als auch in Industrieunternehmen mit datengetriebenen Steuerungsaufgaben.
Die TU Braunschweig bietet als technische Hochschule ein forschungsnahes Umfeld mit engem Bezug zu Ingenieur- und Naturwissenschaften, was dem Studiengang eine anwendungsorientierte Prägung verleiht.
Das Vollzeitformat erlaubt eine kontinuierliche fachliche Vertiefung und den direkten Übergang aus einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Bachelorstudium.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet den Weg in quantitativ geprägte Rollen an der Schnittstelle von Mathematik und Wirtschaft.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich quantitative Berufsfelder durch KI verändern, betrifft auch Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs direkt.
KI-Systeme verändern zunehmend, welche Aufgaben in Finanz- und Wirtschaftsmathematik automatisiert und welche menschlich bleiben.
Fähigkeiten in Optimierung und Modellbildung werden gezielt im Modul Einführung in die Mathematische Optimierung aufgebaut und mit wirtschaftlichem Kontext aus Grundlagen der Volkswirtschaftslehre verknüpft.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Braunschweig, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Braunschweig – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit mathematischer Modellierung und formaler Optimierung fremdelt, sollte den hohen methodischen Anspruch des Studiengangs realistisch einschätzen, da ökonomische Inhalte hier stets auf einem soliden mathematischen Unterbau aufbauen.
Der Studiengang baut auf einem mathematisch-naturwissenschaftlichen oder wirtschaftsmathematischen Bachelorstudium auf, da die Module direkt an fortgeschrittene mathematische Methoden anknüpfen.
Über das Modul Methoden und Modelle der Wirtschaftsinformatik erhalten Studierende Einblick in digitale Prozesse und Systeme, die in Finanz- und Wirtschaftsanwendungen zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in kaufmännisch-technischen Betriebswirtschaftsberufen, etwa in Risikomanagement, Controlling oder quantitativer Analyse in Finanz- und Industrieunternehmen.
Als technische Universität verbindet die TU Braunschweig fundierte mathematische Theorie mit klarem Anwendungsbezug, etwa durch Optimierungsmethoden und wirtschaftsinformatische Inhalte.
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