Weitere Module
Advanced Mathematics
Grundlagenmodul für fortgeschrittene mathematische Methoden in der Ingenieurwissenschaft.
Technische Universität Berlin · Bachelor
Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) Bachelor of Science an der Technische Universität Berlin
An der Technischen Universität Berlin verbindet der Bachelor Computational Engineering Science Maschinenwesen mit Informationstechnik – für alle, die technische Systeme durch Simulation und Software verstehen und gestalten wollen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) an der TU Berlin richtet sich an Studieninteressierte, die klassische Ingenieurwissenschaften mit informationstechnischen Methoden zusammendenken wollen. Statt sich ausschließlich auf mechanische oder elektrotechnische Grundlagen zu konzentrieren, steht hier die rechnergestützte Modellierung, Simulation und Analyse technischer Systeme im Mittelpunkt.
Als Standort mitten in Berlin bringt die TU Berlin eine enge Verzahnung von Forschung und industrieller Praxis mit – von Maschinenbau über Luft- und Raumfahrttechnik bis zu Energiesystemen. Der Bachelor of Science ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-technischen Grundlage, die im Studienverlauf kontinuierlich vertieft wird.
Wer sich für die Schnittstelle zwischen Ingenieurwesen und Informatik interessiert und gerne mit Modellen, Daten und Algorithmen arbeitet, findet in diesem Programm ein Studium, das technisches Verständnis mit computergestützten Kompetenzen verbindet.
Curriculum & Module
15 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Principles of Natural Science
Modul der Naturwissenschaftlichen Grundlagen für Maschinenwesen.
Weitere Module
Engineering Mechanics
Vermittlung der Grundlagen der Technischen Mechanik für Ingenieuranwendungen.
Weitere Module
Materials Science and Engineering
Modul zu Werkstoffwissenschaft und Werkstofftechnik in der Ingenieurpraxis.
Weitere Module
Engineering Thermodynamics
Grundlagen der Thermodynamik und Wärmeübertragung für technische Anwendungen.
Weitere Module
Mechanical Design
Modul zum Konstruieren und Gestalten von Maschinenelementen.
Weitere Module
Key Competences
Vermittlung von Schlüsselkompetenzen für Ingenieure.
Weitere Module
Production Operations Management
Modul zu Betriebswirtschaft und Produktionswirtschaft.
Weitere Module
Computer Science
Grundlagen der Informatik für Ingenieure.
Weitere Module
Electrical Engineering
Grundlagen der Elektrotechnik für Maschinenbauer.
Weitere Module
Measurement and Control Systems
Messtechnik und Regelungstechnik für technische Systeme.
Weitere Module
Fluid Mechanics
Strömungslehre und Fluiddynamik für Ingenieuranwendungen.
Weitere Module
Machines and Processes
Modul zu Maschinen und Prozessen in der Fertigung.
Weitere Module
Compulsory Elective Subject
Wahlpflichtmodul zur Vertiefung in einem ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet.
Weitere Module
Major Field
Spezialisierungsmodul in einem Schwerpunktbereich des Maschinenbaus.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Technische Universität Berlin. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Engineering Science an der TU Berlin ist als interdisziplinärer Studiengang konzipiert, der Informationstechnik gezielt auf das Maschinenwesen anwendet. Im Zentrum steht die Idee, technische Fragestellungen nicht nur konstruktiv, sondern auch rechnerisch und simulativ zu lösen.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, das Studium selbst verlangt aber Durchhaltevermögen in mathematisch geprägten Fächern und die Bereitschaft, sich in Programmierung und Modellierung einzuarbeiten.
Studieninhalte
Die Studieninhalte orientieren sich am titelgebenden Modul Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen), das ingenieurwissenschaftliches Grundlagenwissen mit informationstechnischen Werkzeugen verknüpft. Dazu gehören numerische Methoden, Simulationstechniken und die Modellierung technischer Systeme.
Im Studienverlauf wird zunehmend eigenständiges Arbeiten mit Software- und Simulationswerkzeugen erwartet, wodurch Studierende praxisnahe Kompetenzen für spätere Ingenieurstätigkeiten aufbauen.
Für wen passt das?
Gut aufgehoben sind Studieninteressierte, die technisches Interesse mit Freude an Mathematik, Logik und Programmierung verbinden. Wer lieber rein praktisch-handwerklich arbeitet, findet in diesem theoretisch-computergestützten Zugang möglicherweise weniger Anknüpfungspunkte.
Auch für Wechsler:innen aus klassischem Maschinenbau oder Informatik kann der Studiengang interessant sein, da er beide Bereiche systematisch zusammenführt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Computational Engineering Science richten sich beruflich häufig an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und IT aus – etwa in Entwicklungsabteilungen, im Simulationsbereich oder in der technischen Softwareentwicklung.
Die Kombination aus Fachwissen im Maschinenwesen und informationstechnischer Kompetenz gilt in vielen Industriezweigen als gefragte Qualifikation, insbesondere dort, wo digitale Methoden klassische Ingenieurprozesse ergänzen.
Hochschule & Format
Die TU Berlin bietet als forschungsstarke technische Universität ein Umfeld, in dem Lehre eng an aktuelle Entwicklungen in Technik und Digitalisierung angebunden ist. Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Mitstudierenden.
Der Standort Berlin bringt zusätzlich Nähe zu Industrie, Forschungseinrichtungen und einer lebendigen Tech-Szene mit, die Praxiskontakte während des Studiums erleichtern kann.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) ist an der TU Berlin in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor eröffnet Wege in Berufsfelder, die Ingenieurwissen und Informationstechnik miteinander verbinden.
- Einstieg als Entwicklungs- oder Simulationsingenieur:inErste berufliche Praxis in der Modellierung und Simulation technischer Systeme · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Projektingenieur:inÜbernahme komplexerer Simulations- oder Entwicklungsprojekte mit wachsender Eigenverantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Technische Fach- oder TeamleitungKoordination von Teams oder Projekten im Bereich computergestützter Ingenieurmethoden · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position in Entwicklung oder ForschungVerantwortung für strategische technische Entscheidungen und größere Entwicklungsabteilungen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen)-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in diesem Feld künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen können und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI verändern gerade die Arbeit an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Informationstechnik spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Durchführung numerischer Simulationen und Berechnungen
- KI-gestützte Optimierung von Modellparametern
- Routinemäßige Datenaufbereitung und -auswertung
- Automatisierte Fehlererkennung in Simulationsmodellen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation und kritische Bewertung von Simulationsergebnissen
- Konzeption neuer technischer Lösungsansätze
- Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams
- Verantwortung für sicherheitsrelevante Entscheidungen
Kompetenzen wie numerisches Modellieren und Simulieren technischer Systeme werden im Modul Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) gezielt aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TB
Technische Universität Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Maschinenwesen und Informationstechnik
- Forschungsstarkes Umfeld an der TU Berlin
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
Worauf du achten solltest
Wer mit den mathematisch-technischen Grundlagen und dem hohen Programmier- und Simulationsanteil unsicher ist, sollte sich vor Studienbeginn intensiv mit den fachlichen Anforderungen auseinandersetzen, da der zulassungsfreie Zugang keine inhaltliche Erleichterung bedeutet.
- Du interessierst dich für technische Systeme und willst sie rechnerisch durchdringen statt nur konstruktiv zu betrachten.
- Mathematik, Programmierung und Simulation bereiten dir eher Freude als Bauchschmerzen.
- Du möchtest an der Schnittstelle von Maschinenwesen und Informationstechnik arbeiten, nicht in einem der beiden Bereiche isoliert.
- Ein zulassungsfreier Einstieg an einer forschungsstarken technischen Universität in Berlin passt zu deinen Studienplänen.
Wer lieber praktisch-handwerklich arbeitet oder vor stark mathematisch-numerischen Inhalten zurückschreckt, sollte die Studieninhalte vor der Bewerbung genau prüfen.
Ist der Studiengang Computational Engineering Science an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?
Nein, der Bachelorstudiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts an den hohen fachlichen Anforderungen im Studienverlauf ändert.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Computational Engineering Science mitbringen?
Solide Mathematikkenntnisse sowie Interesse an Programmierung und technischem Modellieren sind hilfreich, da diese Bereiche im Studium früh vertieft werden.
Wie unterscheidet sich dieser Studiengang vom klassischen Maschinenbau an der TU Berlin?
Im Unterschied zum klassischen Maschinenbau liegt der Schwerpunkt hier stärker auf informationstechnischen Methoden wie Simulation und rechnergestützter Modellierung technischer Systeme.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typische Einsatzfelder liegen an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und IT, etwa in Entwicklung, Simulation oder technischer Softwareentwicklung in unterschiedlichen Industriebranchen.
Kostenlos & unverbindlich
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