1. Semester3 ECTS
Advanced Mathematics
Vermittlung numerischer Methoden und deren Anwendungen, einschließlich Gleitpunktarithmetik, Polynominterpolation, numerischer Integration und Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Technische Hochschule Rosenheim · Bachelor
Data Analytics and Statistical Learning Bachelor of Science an der Technische Hochschule Rosenheim
An der Technischen Hochschule Rosenheim verbindet der duale Studiengang Data Analytics and Statistical Learning mathematisch fundierte Datenanalyse mit praktischer Arbeit im Unternehmen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Rosenheim
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Data Analytics and Statistical Learning an der Technischen Hochschule Rosenheim richtet sich an alle, die datengetriebene Entscheidungen nicht nur nachvollziehen, sondern selbst modellieren wollen. Als duales Studium verzahnt er akademische Inhalte eng mit der Praxis in einem Partnerunternehmen, sodass statistische Methoden und Programmierkenntnisse direkt an realen Datensätzen erprobt werden.
Im Zentrum stehen fortgeschrittene mathematische Grundlagen, wissenschaftliches Arbeiten und die Programmierung für Data Science – eine Kombination, die auf ein Berufsfeld vorbereitet, das der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet wird. Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-analytischen Neigung.
Durch den Standort Rosenheim mit seiner Nähe zu produzierendem Gewerbe und Mittelstand ergeben sich Praxispartnerschaften, die den dualen Charakter des Studiums greifbar machen und den Übergang in den Arbeitsmarkt vorstrukturieren.
Curriculum & Module
24 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester2 ECTS
Scientific Working
Vermittlung wissenschaftlicher Arbeitsmethoden, Literaturrecherche, Zitierregeln und wissenschaftlichen Schreibens mit Fokus auf die Holztechnologie.
1. Semester5 ECTS
Programming for Data Science
Einführung in Python-Programmierung mit Fokus auf Datenverarbeitung, Verwendung von Data-Science-Bibliotheken und praktische Anwendungen auf reale Datensätze.
1. Semester2 ECTS
Mass Customization
Vermittlung von Geschäftsstrategien und Mass-Customization-Konzepten mit Fokus auf Kundenorientierung und Marktanpassung.
2. Semester5 ECTS
Statistics & Data Science
Umfassende Abdeckung deskriptiver Statistik, statistischer Schlussfolgerung, Regression und Machine-Learning-Methoden einschließlich überwachten und unüberwachten Lernens sowie neuronaler Netze.
2. Semester2 ECTS
Financing
Grundlagen verschiedener Unternehmensformen, Finanzierungsquellen, Geschäftsplanung und Bewertungsmethoden für Unternehmen.
2. Semester2 ECTS
Sustainable company management
Vermittlung von Konzepten der Circular Economy, Nachhaltigkeitslabeln und Entwicklung von Nachhaltigkeitsstrategien mit Fokus auf SDGs.
2. Semester2 ECTS
Leadership
2. Semester3 ECTS
Scientific Methods
2. Semester2 ECTS
Supply Chain Management
2. Semester2 ECTS
Ethics of Sustainability
3. Semester2 ECTS
Excursion
3. Semester4 ECTS
Project Seminar: Systems Engineering
3. Semester4 ECTS
Furniture – Product Safety and Testing
3. Semester2 ECTS
Special Aspects of the Wood Processing Industries
3. Semester2 ECTS
Change Management
3. Semester2 ECTS
Advanced Wood Processing - Homag
3. Semester2 ECTS
Quality Management
3. Semester4 ECTS
Innovation Management and New Product Development
3. Semester5 ECTS
Machine Learning & Artificial Intelligence
3. Semester2 ECTS
Data driven production design
4. Semester5 ECTS
Energy, Wood Supply, Logistics
4. Semester5 ECTS
Advanced wood-based materials
5. Semester30 ECTS
Master´s Thesis
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Analytics and Statistical Learning an der Technischen Hochschule Rosenheim ist als duales Studium konzipiert, das Theorie und betriebliche Praxis von Beginn an koppelt. Studierende wechseln zwischen Vorlesungsphasen und Einsätzen im Partnerunternehmen, wodurch Konzepte aus Statistik und Informatik unmittelbar auf reale Fragestellungen angewendet werden.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Hürde, verlangt aber Eigenmotivation, da parallel Studium und Arbeitsalltag organisiert werden müssen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Advanced Mathematics, das die theoretische Basis für statistische Modelle legt, Scientific Working als Handwerkszeug für strukturiertes, nachvollziehbares Arbeiten sowie Programming for Data Science, das die praktische Umsetzung von Datenanalysen in Code übersetzt.
Diese Module greifen ineinander: mathematische Herleitungen werden im Praxisteil direkt in Programmierprojekten umgesetzt und wissenschaftlich dokumentiert, sodass Studierende früh lernen, Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren.
Für wen passt das?
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Freude an Zahlen, Logik und Programmieren, die zugleich den direkten Bezug zur betrieblichen Praxis suchen statt eines rein theoretischen Studiums.
Wer lieber ausschließlich im Hörsaal bleibt und wenig Interesse an der parallelen Unternehmenseinbindung hat, sollte die Doppelbelastung des dualen Modells realistisch einschätzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Abschluss ordnet sich dem Berufsfeld der Informatik zu und öffnet Zugänge zu Tätigkeiten rund um Datenanalyse, statistische Modellierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung in Unternehmen unterschiedlichster Branchen.
Durch die Praxisphasen im dualen Modell entsteht bereits während des Studiums ein Netzwerk in die Berufswelt, das den Einstieg nach Abschluss erleichtern kann.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Rosenheim bietet mit ihrem anwendungsorientierten Profil ein Umfeld, in dem Data Analytics and Statistical Learning konsequent praxisnah ausgerichtet ist.
Das duale Format am Studienort Rosenheim bedeutet enge Taktung zwischen Hochschule und Unternehmen und erfordert Organisationstalent, bietet im Gegenzug aber kontinuierlichen Praxisbezug über die gesamte Studienzeit.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Technische Hochschule Rosenheim prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen Karriereweg, der schon während des Studiums Praxiserfahrung sammelt und danach zügig in fachliche Verantwortung führt.
- Junior Data AnalystEinstieg mit Aufbereitung und Auswertung von Datensätzen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Statistical AnalystEigenständige statistische Analysen und Modellierung für Fachabteilungen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data AnalystVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und Beratung von Stakeholdern · 4 bis 7 Jahre
- Lead / Team Lead Data AnalyticsFachliche und teilweise disziplinarische Leitung eines Analytics-Teams · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Analytics in den kommenden Jahren verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz übernimmt und welche beim Menschen bleiben.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Schon heute unterstützen KI-Werkzeuge viele Schritte der Datenanalyse, ohne die Rolle von Data Analysts überflüssig zu machen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datenmengen
- Vorschläge für Standardmodelle und -algorithmen durch ML-Tools
- Automatisierte Erstellung erster Reports und Visualisierungen
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in Datenströmen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Auswahl geeigneter Methoden
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Ergebnissen
- Kommunikation komplexer Analysen an fachfremde Entscheidungsträger:innen
- Verantwortung für ethische und geschäftliche Einordnung der Resultate
Die im Studium vermittelte Fähigkeit, Modelle sauber herzuleiten und zu dokumentieren, stützt sich direkt auf Module wie Advanced Mathematics und Scientific Working.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Rosenheim, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin RosenheimLive Praktikain RosenheimLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Rosenheim – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TK
Technische Hochschule Rosenheim
Staatliche HochschulePräsenzstudiumRosenheim
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis durch das duale Modell
- Fundierte mathematisch-statistische Ausbildung als Basis für Data-Science-Aufgaben
- Praxisnahe Programmierkompetenzen für den direkten Berufseinstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen dualen Studiengang entscheidet, sollte die doppelte Belastung aus Studium und Unternehmensalltag realistisch einplanen und eine echte Affinität zu Mathematik und Programmierung mitbringen, da beides durchgehend gefordert wird.
Passt Data Analytics and Statistical Learning zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gern in Zahlen, Mustern und Modellen statt in reinen Textargumenten.
- Du willst Theorie nicht nur hören, sondern in einem Unternehmen direkt anwenden.
- Du bringst Durchhaltevermögen für die Doppelbelastung eines dualen Studiums mit.
- Du interessierst dich für Programmierung als Werkzeug, nicht als Selbstzweck.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Analytics and Statistical Learning an der TH Rosenheim zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts über die inhaltlichen Anforderungen des dualen Studiums aussagt.
Wie funktioniert das duale Modell am Studienort Rosenheim?
Studierende wechseln zwischen Studienphasen an der Hochschule und Praxisphasen im Partnerunternehmen, sodass Studieninhalte wie Programming for Data Science direkt im Berufsalltag angewendet werden.
Welche Vorkenntnisse sind für Advanced Mathematics und Programming for Data Science hilfreich?
Ein solides mathematisches Grundverständnis und Interesse an logischem, strukturiertem Denken erleichtern den Einstieg in die fortgeschrittenen Mathematik- und Programmiermodule.
In welches Berufsfeld führt der Abschluss?
Der Abschluss ordnet sich den Berufen in der Informatik zu und eröffnet Tätigkeiten rund um Datenanalyse und statistische Modellierung in unterschiedlichen Branchen.
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