Angewandte Mathematik
Vermittlung mathematischer Grundlagen für ingenieurtechnische Problemstellungen, einschließlich linearer Algebra, Differential- und Integralrechnung sowie Mathematik für Maschinentechnik und Mechatronik.
Der Studiengang Precision Farming Bachelor am Standort Höxter der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe verbindet klassische Agrarwissenschaften mit Informatik, Sensorik und Datenanalyse. Ziel ist es, landwirtschaftliche Prozesse mithilfe digitaler Technologien effizienter, ressourcenschonender und planbarer zu gestalten.
Höxter als ländlich geprägter Hochschulstandort bietet dafür ein passendes Umfeld: Landwirtschaftliche Betriebe, Versuchsflächen und die Nähe zur Praxis erlauben es, digitale Anwendungen nicht nur theoretisch, sondern direkt am Feldbeispiel zu erproben.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg grundsätzlich allen offen, die Interesse an Technik, Naturwissenschaft und moderner Landwirtschaft mitbringen.
28 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung mathematischer Grundlagen für ingenieurtechnische Problemstellungen, einschließlich linearer Algebra, Differential- und Integralrechnung sowie Mathematik für Maschinentechnik und Mechatronik.
Vermittlung biologischer Grundlagen der Pflanze, Prozesse der Ertragsbildung landwirtschaftlicher Kulturen und grundlegende Produktionstechnik wichtiger Ackerbaukulturen einschließlich Düngemethoden.
Vermittlung von Algorithmen, Datenstrukturen, IT-Systemen und relationalen Datenbanksystemen im Kontext Precision Farming.
Grundlagen der Programmierung für Anwendungen im Kontext Precision Farming.
Vermittlung von wissenschaftlichen Arbeitsmethoden und Fachenglisch für das Studienfach Precision Farming.
Abdeckung von Grünlandwirtschaft, Futterbau, nachwachsenden Rohstoffen, Grundlagen der Biometrie und statistischen Verfahren sowie Bodenprozesse und deren Modellierung.
Vermittlung von Fernerkundungssystemen, Satellitenbildauswertung und Vermessungsmethoden für die Datengewinnung im Precision Farming sowie deren Anwendungen in den Agrarwissenschaften.
Vermittlung der Grundlagen mechatronischer Systeme, Sensorik, Aktorik und Automatisierungskomponenten mit Anwendungsbezug zum Precision Farming.
Vermittlung von Ökologie, landwirtschaftlicher Betriebslehre, Pflanzenschutz und Pflanzenzüchtung sowie deren Optimierungspotenziale durch Precision Farming.
Grundlagen und praktische Anwendung von GIS-Systemen in der Landwirtschaft und im Precision Farming sowie raumbezogene Modellierung und Analyse.
Grundlagen der Maschinentechnik und deren Anwendung im Kontext Precision Farming.
Behandlung von Projektmanagement, Organisationsaspekten und ethischen Fragen im Kontext Precision Farming.
Behandlung von Datenströmen in der Landwirtschaft, raumbezogener Modellierung, Datenanalyseverfahren und Planung sowie Auswertung landwirtschaftlicher Versuche im Kontext Precision Farming.
Vermittlung von Gründungs-, Innovationsmanagement- und Transferkompetenzen im Kontext Precision Farming.
Behandlung von IT-Sicherheit und Datenschutz-Anforderungen bei der Anwendung digitaler Technologien in der Landwirtschaft.
Vermittlung von Big Data-Algorithmen und deren Anwendung im Precision Farming sowie Grundlagen und Verfahren der Bildverarbeitung und Bildanalyse.
Behandlung von Change-Prozessen in der Landwirtschaft und zum Digital Farming, Entwicklung von Transformationsstrategien und deren Umsetzung in landwirtschaftlichen Betrieben.
Praktische Anwendung und Umsetzung von Precision Farming-Konzepten in einem interdisziplinären Projektkontext.
Spezielle Maschinentechnik und technische Systeme für die Umsetzung von Precision Farming-Verfahren.
Grundlagen der Umweltplanung und deren Anwendung bei Precision Farming-Systemen.
Mathematische Modellierung von Pflanzenbau-Prozessen und deren Anwendung im Precision Farming.
Bearbeitung von Forschungsfragen zum Precision Farming in einem interdisziplinären Projektkontext.
Behandlung der Wechselwirkungen zwischen landwirtschaftlichen Systemen und Umweltmedien sowie deren Berücksichtigung im Precision Farming.
Vermittlung von landwirtschaftlichen Prozessen und Nachhaltigkeitsaspekten mit Bezug zu Precision Farming-Anwendungen.
Praktische Anwendung und Vertiefung von Precision Farming-Kenntnissen in einem Praxis- oder Auslandssemester.
Mathematische Modellierung von landwirtschaftlichen Prozessen im Kontext von Precision Farming.
Selbstständige wissenschaftliche Bearbeitung einer konkreten Fragestellung aus dem Bereich Precision Farming mit begleitender Betreuung und Kolloquium.
Begleitende Diskussions- und Betreuungsveranstaltung zur Bachelorarbeit mit Kolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Precision Farming Bachelor in Höxter richtet sich an alle, die moderne Landwirtschaft mit digitalen Werkzeugen weiterentwickeln möchten. Statt klassischer Agrarwissenschaft allein stehen Sensorik, Datenanalyse und IT-gestützte Entscheidungsprozesse im Zentrum.
Die TH Ostwestfalen-Lippe verankert den Studiengang bewusst in einer landwirtschaftlich geprägten Region, sodass Theorie und Praxisnähe eng miteinander verzahnt sind.
Module wie Angewandte Mathematik und Grundlagen Informatik legen das technisch-methodische Fundament, während Grundlagen Agrarwissenschaften 1 die fachliche Basis für landwirtschaftliche Zusammenhänge liefert.
Ergänzt wird dies durch IT und Datenbanken, wodurch Studierende lernen, landwirtschaftliche Daten systematisch zu erfassen, zu verwalten und für Entscheidungen nutzbar zu machen – eine Kernkompetenz im Precision Farming.
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Landwirtschaft, die zugleich technikaffin sind und sich für Datenverarbeitung, Sensorik oder Softwareanwendungen begeistern können.
Auch wer aus einem landwirtschaftlichen Umfeld kommt und den Betrieb oder die Branche digital mitgestalten möchte, findet hier einen passenden Zugang.
Precision-Farming-Fachkräfte werden in landwirtschaftlichen Betrieben, bei Agrartechnik-Herstellern, in der Beratung sowie bei Anbietern digitaler Farmmanagement-Lösungen gesucht.
Die Verbindung aus Fachwissen und digitaler Kompetenz macht Absolvent:innen auch für Unternehmen interessant, die landwirtschaftliche Prozesse technologisch begleiten, etwa im Bereich Sensorik, Software oder Beratung.
Die TH Ostwestfalen-Lippe bietet den Studiengang zulassungsfrei in Vollzeit am Standort Höxter an, was einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht.
Der ländliche, praxisnahe Campus in Höxter unterscheidet sich spürbar von großstädtischen Hochschulstandorten und passt gut zum landwirtschaftlichen Schwerpunkt des Fachs.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Berufseinstieg im Precision Farming führt meist über praxisnahe Positionen in Betrieben oder bei Technologieanbietern und kann sich bis zur Leitung digitaler Landwirtschaftsprojekte entwickeln.
Branchenweite Marktorientierung für Precision Farming Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie stark KI und Automatisierung diesen Beruf verändern, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen zuverlässig übernehmen können und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Ein Blick auf typische Aufgaben zeigt, wo Technologie bereits heute entlastet und wo weiterhin Menschen gefragt sind.
Kompetenzen im Umgang mit landwirtschaftlichen Daten werden gezielt über Module wie IT und Datenbanken und Grundlagen Informatik aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Höxter, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Bezug zu landwirtschaftlicher Praxis hat, sollte sich bewusst machen, dass Feldarbeit, Betriebsabläufe und technische Anwendungen im Alltag eng zusammenhängen und Motivation für beide Seiten wichtig ist.
Ja, der Studiengang an der TH Ostwestfalen-Lippe ist zulassungsfrei, ein Einstieg ist also ohne Numerus-clausus-Hürde möglich.
Praktische Erfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig; Module wie Grundlagen Agrarwissenschaften 1 vermitteln das nötige Fachwissen von Grund auf.
Sehr technisch geprägt: Module wie Grundlagen Informatik, IT und Datenbanken sowie Angewandte Mathematik zeigen, dass digitale und mathematische Kompetenzen zentral sind.
Absolvent:innen können in landwirtschaftlichen Betrieben, bei Agrartechnik-Herstellern oder in der digitalen Beratung landwirtschaftlicher Prozesse tätig werden.
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