Grundlagen Statistik und Simulation
Vermittlung von deskriptiver Statistik und Grundlagen der Programmierung mit statistischer Simulation.
Der Studiengang Social Data Science & Communication an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm setzt an einer Schnittstelle an, die in klassischen Studiengängen oft getrennt bleibt: die quantitative Auswertung großer Datenmengen und die kommunikationswissenschaftliche Einordnung sozialer Phänomene. Statt sich nur auf Statistik oder nur auf Kommunikation zu konzentrieren, lernst du beides als zusammenhängendes Handwerkszeug.
Am Standort Nürnberg profitierst du von der praxisnahen Ausrichtung der THN, die technische und wirtschaftsnahe Studiengänge traditionell mit Anwendungsbezug verbindet. Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich also an alle mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung, die Interesse an Daten, Gesellschaft und digitaler Kommunikation mitbringen.
Als Vollzeitstudium mit dem Abschluss B.Sc. bereitet er dich auf Tätigkeiten vor, die in der Berufsklassifikation der Bundesagentur für Arbeit den Berufen in der Informatik zugeordnet werden – ein Hinweis darauf, wie stark Datenkompetenz mittlerweile auch in kommunikationsnahen Berufsfeldern gefragt ist.
22 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von deskriptiver Statistik und Grundlagen der Programmierung mit statistischer Simulation.
Grundlagen der Analysis, Vektorrechnung und diskrete Mathematik.
Einführung in Technik, Daten und Gesellschaft, Medien-/Datenrecht, Medien-/Datenethik sowie Unternehmensplanspiel.
Wissenschaftliches Arbeiten und Englischunterricht.
Vertiefung in Statistik und statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistische Inferenz sowie Lineare Algebra und mehrdimensionale Analysis.
Vertiefung in Programmierung mit praktischen Übungen.
Einführung in Wirtschaftswissenschaften.
Wissenschaftliches Arbeiten und Englischunterricht.
Grundlagen statistisches Lernen, Supervised Learning, Total Survey Error und Mathematik-Vertiefung für Machine Learning.
Simulationstools und Datenvisualisierung.
Politische Ökonomie und Grundlagen der Public Relations.
Lineare und nichtlineare Optimierung, Unsupervised Learning und Informatik-Supplement.
Grundlagen Marktkommunikation, Studien in Medien und PR, Szenario-Management und Data Driven Foresight.
Wahlpflichtmodul mit Data Story Telling, Data Motion und Data Interaction.
Interkulturelle Kommunikation und Gender-Aspekte in Data Science.
Praktisches Datenprojekt aus einem Katalog von angebotenen Projekten.
Wahlpflichtmodul mit Ingenieur-, Daten- und KI-Ethik, Technikphilosophie, Soziotech Zukünfte & Gesellschaft und Technologie-, F&I-Politik.
Grundlagen Industry Analyst Relations, Industrie 4.0 und Datengeschäftsmodelle, Technikfolgenabschätzung.
Politikberatung und Think Tanks sowie Indices und Rankings.
Betriebliche Praxisphase von mindestens 20 Wochen in Unternehmen, Beratungsunternehmen oder Behörden mit begleitendem Seminar.
Wahl zwischen zweiter Fremdsprache oder anderen allgemeinwissenschaftlichen Wahlpflichtfächern, Ringvorlesung und Techniktrends.
Bachelorarbeit mit begleitendem Seminar und abschließender Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Social Data Science & Communication verknüpft an der THN Nürnberg zwei Perspektiven, die im Berufsalltag zunehmend zusammenwachsen: das systematische Erheben und Auswerten von Daten sowie das Verstehen, wie Botschaften und Meinungen in digitalen Räumen entstehen und wirken. Der Studiengang positioniert sich damit bewusst zwischen klassischer Informatik und Kommunikationswissenschaft.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber im Studienverlauf eigenständige Auseinandersetzung mit mathematisch-statistischen Inhalten, die nicht jedem sofort leichtfällt.
Module wie Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen bilden das methodische Rückgrat und vermitteln dir die Werkzeuge, um Datensätze zu modellieren, Zusammenhänge zu prüfen und Simulationen als Analyseinstrument einzusetzen. Ergänzt wird das durch das Modul Economy 1, das ökonomische Grundprinzipien einordnet und den gesellschaftlichen Kontext von Daten und Kommunikation greifbar macht.
Im Verlauf des Studiums verschränken sich diese quantitativen Grundlagen zunehmend mit kommunikationswissenschaftlichen Fragestellungen, sodass du lernst, Daten nicht nur zu berechnen, sondern auch verständlich zu vermitteln.
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an Zahlen, Statistik und logischem Denken haben, gleichzeitig aber auch verstehen wollen, wie Kommunikation gesellschaftliche Prozesse beeinflusst. Reines Interesse an Softwareentwicklung ohne gesellschaftlichen Bezug wird hier weniger bedient als in klassischen Informatikstudiengängen.
Wer bereit ist, sich in mathematische Grundlagen einzuarbeiten und gleichzeitig kommunikativ-analytisch zu denken, findet hier ein passendes Format.
Die Zuordnung zu den Berufen in der Informatik zeigt, dass Absolvent:innen häufig in datengetriebenen Rollen landen, die zusätzlich kommunikative und gesellschaftliche Kompetenzen verlangen – etwa in der Analyse von Social-Media-Daten, in der Marktforschung oder in datengestützter Kommunikationsberatung.
Der Arbeitsmarkt für diese Schnittstellenkompetenz gilt als wachsend, da Unternehmen und Organisationen zunehmend Personen suchen, die Datenanalyse und Kommunikation gemeinsam denken können.
Die THN Nürnberg ist als technische Hochschule bekannt für anwendungsorientierte Lehre mit Praxisbezug. Das Vollzeitformat in Nürnberg ermöglicht ein strukturiertes Präsenzstudium mit direktem Zugang zu Laboren, Projekten und der regionalen Wirtschaft.
Die zulassungsfreie Aufnahme macht den Einstieg unkompliziert, erfordert aber im Studium selbst Eigeninitiative, um mit den quantitativen Anforderungen Schritt zu halten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Berufseinstieg nach Social Data Science & Communication führt über datenanalytische und kommunikationsnahe Positionen, die sich mit wachsender Erfahrung zu strategischen Rollen ausweiten.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich die Rolle von Social Data Scientists in den kommenden Jahren verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz übernimmt und welche menschliches Urteilsvermögen bleiben.
Ein Blick auf typische Aufgaben zeigt, wo Automatisierung schon heute unterstützt und wo weiterhin Menschen gefragt sind.
Kompetenzen aus Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen bilden die methodische Basis, während Economy 1 den gesellschaftlich-ökonomischen Kontext liefert, in dem Daten und Kommunikation interpretiert werden.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mathematische und statistische Grundlagen scheut, sollte bedenken, dass Module wie Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen einen spürbaren quantitativen Anteil einbringen, der kontinuierliches Lernen erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine NC-Hürde für die Einschreibung.
Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, aber Module wie Grundlagen Statistik und Simulation sowie Mathematische Grundlagen setzen die Bereitschaft voraus, sich intensiv mit quantitativen Inhalten auseinanderzusetzen.
Die Zuordnung zu den Berufen in der Informatik deutet auf datenanalytische und kommunikationsnahe Tätigkeiten hin, etwa in der Datenanalyse, Marktforschung oder digitalen Kommunikationsberatung.
Als technische Hochschule legt die THN Nürnberg traditionell Wert auf anwendungsorientierte Lehre, wodurch theoretische Inhalte häufig mit Praxisbezug verknüpft werden.
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