Industrial Engineering
Grundlagenmodul zu Industrial Engineering mit Fokus auf Entwicklung, Gestaltung und Betrieb von Produktion.
Der zulassungsfreie Master Industrial Engineering und Management an der THN richtet sich an Absolvent:innen mit technischem oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichem Erstabschluss, die sich für die Schnittstelle zwischen Technik, Organisation und Management qualifizieren wollen. Der Studienort Nürnberg mit seiner starken Industrie- und Logistiklandschaft bietet dafür ein passendes Umfeld für Praxisbezüge und Kooperationen.
Im Zentrum stehen Fächer wie Industrial Engineering, International Supply Chain Management und Machine Learning in der industriellen Produktion. Damit wird sowohl klassisches Prozess- und Wertstromdenken als auch der Umgang mit datengetriebenen Methoden vermittelt, die in modernen Produktions- und Logistiknetzwerken zunehmend gefragt sind.
Das Vollzeitstudium führt zum akademischen Grad M.Sc. und ist als konsekutiver, forschungs- und anwendungsorientierter Master konzipiert, der auf verantwortungsvolle Positionen im industriellen Umfeld vorbereitet.
18 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagenmodul zu Industrial Engineering mit Fokus auf Entwicklung, Gestaltung und Betrieb von Produktion.
Modul zur Vermittlung von Supply Chain Management Konzepten auf internationaler Ebene.
Anwendung von Machine Learning Methoden und Algorithmen in der industriellen Produktion.
Fachwissenschaftliches Wahlpflichtmodul aus dem Fächerkatalog.
Vermittlung von Kompetenzen zum Management internationaler Projekte in globalen Kontexten.
Behandlung von strategischen Managementkonzepten und deren Anwendung in globalen Unternehmensstrukturen.
Modul zur Automatisierung und Simulation von Produktionsanlagen im Kontext der virtuellen Absicherung.
Modellierung und Simulation von diskreten Ereignissen sowie Aufbau digitaler Fabrikmodelle.
Behandlung von Lean Management Methoden und deren Anwendung in der Produktion.
Überblick über aktuelle Trends und Entwicklungen in der modernen Fertigungstechnik.
Modul zur Digitalisierung und digitalen Transformation von industriellen Produktionsprozessen.
Modul zu Controlling und Management Reporting für strategische und operative Unternehmenssteuerung.
Auseinandersetzung mit ethischen Herausforderungen in globalem Geschäft und Technologie.
Vertiefung von Simulationsmethoden speziell für Robotereinsatz in der industriellen Produktion.
Simulation und Optimierung von Fertigungsprozessen durch virtuelles Testen und Absicherung.
Wählbar zwischen einem weiteren fachwissenschaftlichen Wahlpflichtfach, einer Projektarbeit oder einem Projekt aus der Berufspraxis.
Abschließende wissenschaftliche Arbeit in Form eines anwendungsbezogenen Forschungs- und/oder Entwicklungsprojekts.
Präsentation und Diskussion der Ergebnisse der Masterarbeit in einem hochschulinternen Kolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Industrial Engineering und Management an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm baut auf einem ersten ingenieur- oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichen Abschluss auf und vertieft technische, organisatorische und methodische Kompetenzen. Der zulassungsfreie Zugang erleichtert Studierenden mit passendem fachlichen Hintergrund den direkten Einstieg.
Als anwendungsorientierte Hochschule legt die THN Wert auf Praxisnähe, Projektarbeit und den Transfer von Methodenwissen in reale industrielle Fragestellungen, was dem Studiengang ein deutlich berufsqualifizierendes Profil verleiht.
Zentrale Module wie Industrial Engineering vermitteln Methoden zur Analyse und Optimierung von Produktions- und Arbeitssystemen. International Supply Chain Management erweitert den Blick auf globale Logistik- und Wertschöpfungsketten, während Machine Learning in der industriellen Produktion Kompetenzen im Umgang mit Daten und intelligenten Systemen aufbaut.
Diese Kombination spiegelt den Wandel klassischer Industrial-Engineering-Aufgaben hin zu datengestützten, digital unterstützten Entscheidungsprozessen wider und bereitet auf hybride Rollen zwischen Technik, Organisation und Analytics vor.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen, die bereits ein grundständiges Studium mit technischem oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichem Bezug abgeschlossen haben und sich strategisch und methodisch weiterentwickeln möchten, statt rein operativ zu arbeiten.
Wer Interesse an Prozessoptimierung, Lieferkettenmanagement und dem Einsatz datenbasierter Methoden in der Produktion mitbringt, findet hier ein passendes Profil, das sowohl analytisches als auch unternehmerisches Denken fordert.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder der Unternehmensorganisation und -planung, etwa in Produktions- und Logistikunternehmen, in der Industrieberatung oder in produktionsnahen Managementfunktionen.
Die Kombination aus technischem Verständnis und Managementkompetenz öffnet Wege sowohl in klassische Industrieunternehmen als auch in Bereiche, in denen digitale Transformation und Prozessoptimierung zusammentreffen.
Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften stark praxisorientiert und in der regionalen Industrie gut vernetzt, was Projekte, Praxispartnerschaften und Abschlussarbeiten mit Unternehmensbezug begünstigt.
Das Vollzeitformat in Nürnberg ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und den direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen vor Ort.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in Positionen an der Schnittstelle von Technik, Organisation und Datenanalyse.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch Automatisierung und künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
Im Berufsfeld Unternehmensorganisation und -planung übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive Analyseaufgaben, während strategische und zwischenmenschliche Aufgaben beim Menschen bleiben.
Kompetenzen im Umgang mit Daten und Vorhersagemodellen werden im Modul Machine Learning in der industriellen Produktion gezielt aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer bislang wenig Berührung mit quantitativen Methoden oder Programmierung hatte, sollte einplanen, sich in Module wie Machine Learning in der industriellen Produktion zusätzlich einzuarbeiten, da diese Inhalte im Studienverlauf zunehmend an Gewicht gewinnen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen passenden technischen oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichen Erstabschluss voraus.
Grundkenntnisse in Produktionstechnik, Logistik und quantitativen Methoden sind hilfreich, insbesondere für Module wie International Supply Chain Management und Machine Learning in der industriellen Produktion.
Ja, der Master wird an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm in Vollzeit am Studienort Nürnberg angeboten.
Absolvent:innen finden vor allem Anschluss an Tätigkeitsfelder der Unternehmensorganisation und -planung, etwa in Produktion, Logistik oder produktionsnaher Beratung.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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