Weitere Module
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm · Master
Digital Health Analytics Master Master of Science an der Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Der Digital Health Analytics Master an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm verbindet Datenanalyse, Entscheidungsmethoden und Gesundheitsmanagement zu einem konsekutiven Masterstudium in Nürnberg.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Nürnberg
Studienort
Über den Studiengang
Der Digital Health Analytics Master an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm richtet sich an Absolvent:innen mit erstem Studienabschluss, die datengetriebene Methoden gezielt auf Fragestellungen des Gesundheitswesens anwenden möchten. Das Programm ist als zulassungsfreier, konsekutiver Vollzeit-Master angelegt und schließt mit dem M.Sc. ab.
Im Zentrum stehen quantitative Verfahren wie stochastische Prozesse, Entscheidungsunterstützung durch Decision Intelligence sowie strategisches Management im Gesundheitswesen. Damit positioniert sich der Studiengang an der Schnittstelle von Data Science, Betriebswirtschaft und Versorgungsmanagement.
Als Studienort profitiert Nürnberg von einer wachsenden Gesundheits- und Medizintechnikbranche in der Metropolregion, was praxisnahe Bezüge zwischen Theorie und Anwendungsfeldern erleichtert.
Curriculum & Module
18 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Strategisches Management im Gesundheitswesen
Weitere Module
Stochastische Prozesse
Weitere Module
Risiken von Medizinprodukten und die Notwendigkeit der klinischen Prüfung
Weitere Module
Angewandte Biostatistik
Weitere Module
Medical Data Science
Weitere Module
Health Information System Engineering
Weitere Module
Gesundheitsökonomische Evaluation und Outcome Research
Weitere Module
Masterarbeit
1. Semester5 ECTS
Digital Health Technology
Vermittlung von theoretischen Hintergründen und aktuellen Forschungsergebnissen zu patientenzentrierten digitalen Anwendungen, Datenmanagement in Diagnostik und Therapie, IT-Infrastruktur in Gesundheitseinrichtungen sowie sektorübergreifenden Technologien im Gesundheitswesen.
1. Semester5 ECTS
Analyse und Modellierung von Gesundheitsprozessen
Vermittlung von Kenntnissen wichtiger Prozesse der stationären und ambulanten Gesundheitsversorgung sowie deren Modellierung mit geeigneten Prozessmodellierungssprachen und Analysemethoden.
1. Semester5 ECTS
Angewandte Gesundheitsökonomie
Vermittlung von Ansätzen zur ökonomischen Bewertung von Leistungen im Gesundheitswesen und deren praktische Anwendung unter Nutzung von betriebswirtschaftlichen Kosten- und Leistungsrechnungen sowie empirisch-sozialwissenschaftlichen Methoden.
1. Semester5 ECTS
Analytics
Vermittlung von Grundlagen zu Descriptive Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics sowie deren Interpretation und Analyse von Ergebnissen.
1. Semester5 ECTS
Operations Research
Vermittlung von Grundlagen des Operations Research, quantitativen Modellierungsmethoden sowie Lösung von Optimierungsmodellen mittels linearer und ganzzahliger Optimierung sowie Graphentheorie.
1. Semester5 ECTS
Data Mining
Vermittlung von Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für Clustering und Klassifikation sowie deren praktische Durchführung und Ergebnisinterpretation.
2. Semester5 ECTS
Optimierung und Implementierung von Gesundheitsprozessen
Erarbeitung von Optimierungsansätzen für Prozesse der stationären und ambulanten Gesundheitsversorgung sowie Verständnis für deren Implementierung.
2. Semester5 ECTS
Digital Transformation of Health Organizations
Erwerb von theoretischen und praktischen Grundlagen zur Konzipierung und Umsetzung von digitalen Transformationsstrategien im Gesundheitswesen unter Berücksichtigung technischer, ökonomischer und organisatorischer Aspekte.
2. Semester5 ECTS
Aktuelle Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung
Vermittlung von Kenntnissen aktueller Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung sowie Entwicklung von adäquaten Lösungsansätzen für diese Herausforderungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Digital Health Analytics Master ist als weiterführendes, forschungsnahes Programm konzipiert, das analytische Kompetenzen mit Managementwissen im Gesundheitswesen verzahnt. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg für Bewerber:innen mit unterschiedlichen fachlichen Vorkenntnissen aus Informatik, Wirtschaft oder Gesundheitswissenschaften.
An der THN wird der Studiengang in ein anwendungsorientiertes Hochschulprofil eingebettet, das Wert auf Projektarbeit und den Transfer in reale Versorgungs- und Gesundheitsdatenkontexte legt.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Decision Intelligence, das Methoden der Datenanalyse mit Entscheidungsunterstützung verbindet, sowie Stochastische Prozesse als mathematisches Fundament für Prognose- und Risikomodelle im Gesundheitskontext.
Ergänzt wird dies durch Strategisches Management im Gesundheitswesen, das betriebswirtschaftliche und organisatorische Perspektiven auf Kliniken, Krankenkassen oder Gesundheitsdienstleister vermittelt und so die technische mit der unternehmerischen Sichtweise verbindet.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Hochschulabschluss, die Interesse an quantitativer Datenanalyse mitbringen und diese gezielt im Gesundheitssektor einsetzen wollen, etwa aus Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsmanagement oder verwandten Bereichen.
Wer sowohl an mathematisch-statistischen Methoden als auch an strategischen Fragestellungen im Gesundheitswesen interessiert ist, findet hier eine Kombination, die selten in dieser Form angeboten wird.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf Positionen im Gesundheitsdatenmanagement, in der Versorgungsforschung, bei Krankenkassen, Kliniken, Beratungen oder Gesundheits-IT-Unternehmen aus.
Die Kombination aus Analytics-Kompetenz und Managementwissen im Gesundheitswesen wird von Arbeitgebern zunehmend als relevante Qualifikation für datenbasierte Entscheidungsprozesse im Sektor wahrgenommen.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm bietet den Master in Vollzeit am Standort Nürnberg an, eingebettet in ein anwendungsorientiertes Studienumfeld mit Nähe zu regionalen Gesundheits- und Technologieunternehmen.
Das zulassungsfreie Verfahren senkt die Eintrittshürde, setzt aber Eigeninitiative bei der Wahl von Vertiefungen und Praxisprojekten voraus.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der THN prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in datengetriebene Rollen an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Analytics.
- Junior Data/Health AnalystEinstieg in Datenaufbereitung, Reporting und einfache Analysen im Gesundheitsumfeld · 0 bis 2 Jahre
- Digital Health AnalystEigenständige Analyseprojekte, Entscheidungsunterstützung und Modellierung · 2 bis 4 Jahre
- Senior Analyst / Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexe Analytics-Projekte und Schnittstellenarbeit zum Management · 4 bis 7 Jahre
- Teamleitung / Head of Health AnalyticsFührung von Analytics-Teams und strategische Steuerung datenbasierter Gesundheitsprojekte · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Digital Health Analytics Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Beruf verändert sich mit dem zunehmenden Einsatz automatisierter Analyseverfahren im Gesundheitswesen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits Teile der Datenverarbeitung, doch strategische und ethische Entscheidungen bleiben menschlich geprägt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Gesundheitsdatensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Prognosemodelle
- Erstellung erster Entscheidungsvorlagen durch KI-gestützte Analysetools
- Routinemäßiges Monitoring von Kennzahlen im Versorgungsgeschehen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Analyseergebnissen im Versorgungskontext
- Strategische Entscheidungen im Gesundheitsmanagement
- Kommunikation mit medizinischem und betriebswirtschaftlichem Fachpersonal
- Ethische und rechtliche Einordnung sensibler Gesundheitsdaten
Kompetenzen aus Decision Intelligence und Stochastische Prozesse bilden die methodische Basis, während Strategisches Management im Gesundheitswesen die organisatorische Einordnung liefert.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Nürnberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin NürnbergLive Praktikain NürnbergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Staatliche HochschulePräsenzstudiumNürnberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Seltene Kombination aus Datenanalyse und Gesundheitsmanagement
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
- Anwendungsnahe Ausrichtung mit Bezug zur Gesundheitsbranche in der Region
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit quantitativen Methoden mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg in Module wie Stochastische Prozesse einstellen und frühzeitig eigene Lücken schließen.
Passt Digital Health Analytics Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an quantitativer Datenanalyse im Gesundheitskontext
- Bereitschaft, sich in stochastische und entscheidungstheoretische Methoden einzuarbeiten
- Motivation, technische Analysen mit strategischem Management zu verbinden
- Erster Hochschulabschluss aus Informatik, Wirtschaft oder Gesundheitswissenschaften als Basis
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Häufige Fragen
Ist der Digital Health Analytics Master an der THN zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten, ein erster Hochschulabschluss ist jedoch Voraussetzung.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Module wie Stochastische Prozesse mitbringen?
Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik aus dem Erststudium sind hilfreich, um den quantitativen Modulen gut folgen zu können.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Typische Einsatzfelder liegen im Gesundheitsdatenmanagement, in der Versorgungsforschung sowie bei Kliniken, Krankenkassen und Gesundheits-IT-Unternehmen.
Wird der Master in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Digital Health Analytics Master an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm wird in Vollzeit studiert.
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