Biomedizinische Informatik und Data Science Master Master of Science an der Technische Hochschule Mannheim
Der Master Biomedizinische Informatik und Data Science an der Technischen Hochschule Mannheim (THN) verbindet medizinisches Grundverständnis mit fundierter Datenanalyse – komplett online studierbar.Über den Studiengang
Der Studiengang Biomedizinische Informatik und Data Science an der Technischen Hochschule Mannheim (THN) richtet sich an alle, die Gesundheitsdaten verstehen, auswerten und in konkrete Anwendungen überführen wollen. Im Zentrum steht die Verbindung von Informatik-Methoden mit biomedizinischen Fragestellungen – von der Verarbeitung klinischer Daten bis zur Entwicklung datengetriebener Lösungen für Diagnostik und Forschung.
Da das Studium online organisiert ist, lässt es sich zeitlich flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen absolvieren. Der Studienort Mannheim bleibt dabei als Anknüpfungspunkt für Prüfungen, Austausch oder punktuelle Präsenzformate erhalten, auch wenn die Inhalte primär digital vermittelt werden.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde und macht den Master besonders für Berufstätige aus IT, Medizintechnik oder angrenzenden Feldern attraktiv, die sich gezielt in Richtung Biomedizinische Informatik weiterqualifizieren möchten.
Curriculum & Module
29 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Projektarbeit im Studienschwerpunkt Medizinische Informatik
Bioinformatik und Systembiologie
Angewandte Molekulardiagnostik und Systemmedizin
Methoden und Techniken des Data Mining, Text Mining sowie Machine Learning
Visualisierungstechnologien und Visual Analytics in der Medizin
Biostatistik und Studiendesign
Projektarbeit im Studierschwerpunkt Biomedical Data Science
Wissenschaftliches Arbeiten
Konflikt-, Fehler- und Qualitätsmanagement sowie Patientensicherheit
Präsentations-, Gesprächs- und Verhandlungsführung
Projektmanagement und Personalführung
Informationsmanagement im Gesundheitswesen
Master-Thesis
Master-Kolloquium
Krankheitslehre: Onkologie
Vermittlung von Grundlagen der Tumorbiologie, Tumorgenetik und onkologischen Therapiekonzepten sowie Diagnostik und Therapie solider und hämatologischer Tumorerkrankungen. Einführung in onkologie-spezifische Datenbanken.
Krankheitslehre: Herzkreislauferkrankungen
Überblick über wichtigste Herzkreislauferkrankungen, deren Entstehung, Verlauf und Behandlungsmöglichkeiten sowie Bedeutung für Morbidität und Sterblichkeit. Schwerpunkt auf Prävention und Lebensstileinfluss.
Krankheitslehre: Infektionskrankheiten
Vermittlung von Grundlagen der Mikrobiologie, Infektionsepidemiologie und Hygiene sowie Diagnostik und antimikrobielle Therapie von Infektionskrankheiten einschließlich Multiresistenzen und Infektionsprävention.
Pflegedokumentation und -prozesse
Analyse verschiedener pflegerischer Versorgungssettings, Pflegeprozessmodelle, Klassifikationssysteme sowie pflegerische Informationssysteme und digitalisierte Versorgungsprozesse.
Medizinethik
Einführung in ethische Theorien und medizinethische Prinzipien, Behandlung von Konfliktfeldern in der Klinik, insbesondere am Lebensende und in der Forschung am Menschen sowie Aufgaben von Ethikkomitees.
Datenbanken und Informationssysteme
Grundlagen von Datenbankmanagementsystemen, Entity-Relationship-Modellierung, Relationale Algebra und SQL sowie praktische Erstellung und Optimierung relationaler Datenbanken.
Datenmanagement und Archivierung im Umfeld der Forschung
Vermittlung von Data Governance, Data Warehouse-Konzepten, Metadatenmanagement sowie Langzeitarchivierung nach ISO 14721 OAIS-Standard für rechtssichere digitale Archivierung von Forschungsdaten.
Software Engineering
Behandlung von Vorgehensmodellen, Requirements Engineering, Softwarearchitektur, Testing und Software-Qualitätssicherung vom vollständigen Software-Lebenszyklus bis zur theoretischen Wartung.
Künstliche Intelligenz
Überblick über Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz mit Fokus auf Machine Learning, natürliche Sprachverarbeitung und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme.
Algorithmen und komplexe Datenstrukturen
Vermittlung von Algorithmen, Komplexitätsanalyse, Such- und Sortieralgorithmen sowie dynamischen Datenstrukturen mit Anwendungsbeispielen aus der Bioinformatik wie Alignmentverfahren.
Forschungsdatenmanagement
Grundlagen des Forschungsdatenmanagements, Datenmanagementplan, FAIR-Prinzipien, nachhaltige Speicherung und semantische Datenannotation für medizinische Forschungsdaten.
IT-Infrastrukturen für die medizinische Forschung
Überblick über Arten medizinischer Forschung, IT-Unterstützung für klinische Studien und Biobanking, Datenschutz in der Forschung, Aufbau von Datenintegrationszentren und Real World Data-Studien.
Syntaktische und Semantische Interoperabilität in der Medizin
Grundlagen von Interoperabilität in Klinikumsverbünden, Kommunikations- und Datenstandards (HL7, FHIR, DICOM), semantische Standards (ICD, SNOMED, LOINC) sowie ETL-Prozesse für Datenintegration.
Regulatorische Anforderungen an medizinische Softwaresysteme
Behandlung regulatorischer Anforderungen an medizinische Softwaresysteme gemäß geltender Regelwerke und Richtlinien.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Biomedizinische Informatik und Data Science an der Technischen Hochschule Mannheim (THN) ist ein konsekutiver Masterstudiengang, der Informatik-Kompetenzen mit biomedizinischem Fachwissen zusammenführt. Er schließt an ein erstes Studium in Informatik, Medizininformatik oder einem verwandten Bereich an.
Die Online-Studienform erlaubt es, Vorlesungen, Übungen und Projektarbeiten orts- und weitgehend zeitunabhängig zu bearbeiten, was insbesondere für Berufstätige und Studierende mit familiären Verpflichtungen ein entscheidender Vorteil ist.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums stehen Methoden der Datenanalyse, statistische Verfahren sowie deren Anwendung auf medizinische und biologische Fragestellungen. Themen wie die Verarbeitung großer Gesundheitsdatensätze, Modellbildung und der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Patientendaten ziehen sich durch die Studieninhalte.
Ergänzt wird dies durch informatiknahe Grundlagen aus Software-Entwicklung und Datenmanagement, sodass Absolvent:innen sowohl die technische als auch die fachliche Seite biomedizinischer Datenprojekte beherrschen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an der Schnittstelle von Technik und Medizin, die analytisch denken und sich für datenbasierte Lösungen im Gesundheitswesen begeistern. Ein erster Studienabschluss mit informatik- oder naturwissenschaftlichem Bezug ist von Vorteil.
Wer bereits berufstätig ist und sich neben dem Job weiterbilden möchte, profitiert besonders von der Online-Studienform, die flexible Lernzeiten ermöglicht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Bezug zu Berufen in der Informatik zeigt, dass Absolvent:innen breit einsetzbar sind – etwa in der Entwicklung von Software für medizinische Anwendungen, in der Datenanalyse für Kliniken und Forschungseinrichtungen oder in Unternehmen der Gesundheits-IT.
Die Kombination aus Informatik- und Domänenwissen im Gesundheitsbereich wird angesichts wachsender Digitalisierung im Medizinsektor zunehmend nachgefragt.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Mannheim (THN) bietet den Studiengang als zulassungsfreies Online-Programm an, was den Zugang erleichtert und gleichzeitig eine strukturierte akademische Ausbildung sicherstellt.
Der Studienort Mannheim steht dabei für die organisatorische Verankerung des Programms, während die eigentliche Wissensvermittlung digital erfolgt.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in eine Berufswelt, in der Daten und Medizin zunehmend zusammenwachsen.
- Junior Data Analyst / Informatiker:in im GesundheitswesenEinstieg in die Auswertung medizinischer Daten und Unterstützung bestehender IT-Systeme · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist BiomedizinEigenständige Entwicklung von Analysemodellen für klinische oder biomedizinische Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Datenprojekte und Steuerung interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Digital Health / Head of DataStrategische Ausrichtung datengetriebener Gesundheitsanwendungen auf Führungsebene · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie stark KI den Arbeitsalltag in der Biomedizinischen Informatik verändert, hängt stark von der jeweiligen Aufgabe ab.
Wie KI den Beruf verändert
Ein realistischer Blick darauf, welche Aufgaben Algorithmen übernehmen und wo Fachleute weiterhin gebraucht werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer Gesundheitsdatensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Musterkennung
- Erstellung erster Modellentwürfe durch Machine-Learning-Tools
- Routinemäßige Erstellung von Reports und Visualisierungen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Interpretation medizinischer Daten im Kontext
- Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Patientendaten und ethischen Fragen
- Kommunikation zwischen IT, Medizin und Forschung
- Entwicklung neuer Fragestellungen und Studiendesigns
Kompetenzen aus dem Modul Biomedizinische Informatik und Data Science Master bilden die fachliche Grundlage für den späteren Umgang mit medizinischen Datenprojekten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mannheim, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Mannheim – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Hochschule Mannheim
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Informatik und medizinischem Anwendungsbezug
- Flexible Online-Studienform für Berufstätige
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer stark auf persönlichen Präsenzaustausch und feste Vorlesungszeiten angewiesen ist, sollte prüfen, ob die Online-Organisation zum eigenen Lernstil passt, da Selbstdisziplin und Eigenorganisation im Fernstudium eine größere Rolle spielen.
Passt Biomedizinische Informatik und Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die Verbindung von Medizin, Biologie und Datenanalyse.
- Du bringst bereits eine informatiknahe Grundausbildung mit oder möchtest sie gezielt vertiefen.
- Du willst flexibel und ortsunabhängig neben Beruf oder anderen Verpflichtungen studieren.
- Du kannst dich gut selbst organisieren und eigenständig lernen.
- Du siehst deine berufliche Zukunft an der Schnittstelle von Gesundheits-IT und Datenwissenschaft.
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Häufige Fragen
Ist der Master Biomedizinische Informatik und Data Science an der THN zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen NC – eine formale Bewerbung mit den erforderlichen Voraussetzungen genügt.
Kann ich den Studiengang berufsbegleitend absolvieren?
Da der Master online angeboten wird, lässt er sich flexibel gestalten und eignet sich grundsätzlich gut für ein Studium neben dem Beruf.
Muss ich für Prüfungen nach Mannheim reisen?
Der Studienort Mannheim ist organisatorisch verankert, konkrete Präsenzanforderungen für Prüfungen solltest du direkt bei der Technischen Hochschule Mannheim (THN) erfragen.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Ein erster Studienabschluss mit informatik- oder naturwissenschaftlichem Bezug sowie Interesse an medizinischen Fragestellungen sind für den Einstieg hilfreich.
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